A versão beta recém-lançada do Parse Noise: como aproveitar essa novidade "na cadeia"?

By: blockbeats|2026/04/13 18:00:07
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Título original do artigo: "Transformando o interesse em pedidos: "O Noise permite que você 'troque atenção' na rede"
Autor do artigo original: Eric, Foresight News

Em 1º de abril de 2026, horário de Pequim, o “Mercado de Previsão de Atenção” Noise lançou sua versão beta e iniciou oficialmente as negociações. Os usuários devem pagar US$ 5 para realizar transações na versão beta do DApp, a fim de evitar comportamentos maliciosos.

Em janeiro deste ano, a Noise anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento inicial no valor de US$ 7,1 milhões liderada pela Paradigm, com a participação da Figment Capital, Anagram, GSR e JPEG Trading. A KaitoAI, representante da economia da atenção que anteriormente havia sido excluída pela X API, também participou do investimento.

O conceito de “Trading Attention” sempre consistiu em criar deliberadamente temas e atrair a atenção por diversos meios, a fim de aumentar a visibilidade e o debate sobre um determinado assunto. No entanto, o Noise quantifica a atenção em um número, permitindo que os usuários negociem as oscilações desse número. Nas próprias palavras da Noise, enquanto um mercado de previsões se concentra em “se algo vai acontecer”, a Noise se concentra em “quão importante algo é neste momento”.

Plataforma de Negociação Attention Index

O mecanismo do ruído é, na verdade, bastante simples de explicar: Por meio do algoritmo do Noise, é gerado um índice de popularidade de um determinado evento ou símbolo cultural. Os usuários podem prever se o preço vai subir ou cair no futuro e assumir posições compradas ou vendidas.

Há apenas duas coisas que precisam ser esclarecidas: como negociar e como esse índice é calculado.

Talvez por ainda estar em fase de testes, as negociações na plataforma Noise não envolvem o uso direto de moedas fiduciárias ou criptomoedas, mas exigem que os usuários adquiram “créditos” na plataforma para realizar transações.

A versão beta recém-lançada do Parse Noise: como aproveitar essa novidade

As compras com Fiat são aceitas por meio de canais bancários, Cash App e Amazon Pay, enquanto os canais de criptomoedas exigem transferências via MetaMask e Phantom, que atualmente aceitam pagamentos em USDC nas redes Ethereum e Solana. O autor não encontrou uma opção para trocar créditos por moedas fiduciárias ou stablecoins, possivelmente porque a versão Beta está apenas testando o mecanismo de negociação e ainda não possui a funcionalidade de liquidação.

Tomando como exemplo o mercado de “petróleo bruto”, que tem atraído grande interesse recentemente, você pode escolher uma alavancagem que varia de 1 a 5x para posições compradas ou vendidas. Atualmente, esse mercado é um dos mais populares da versão beta do Noise, com um volume de negociação em 24 horas de pouco mais de 200.000 e um valor de posições em aberto de cerca de 2 milhões, o que equivale a menos de 20 milhões de dólares.

Embora isso não seja exibido na interface do usuário, o Noise também segue um modelo de livro de ordens. Ao contrário de um mercado de previsão, o mercado de negociação da Noise se assemelha mais a um contrato perpétuo de criptomoedas, no qual o índice fornecido pelo oráculo funciona como o “preço de referência”, e o mercado ajusta automaticamente o preço de mercado ao preço de referência por meio da taxa de financiamento.

Quanto ao índice de relevância que estamos utilizando, a Noise se refere a ele como o “Índice de Relevância”, e o cálculo dos dados se baseia em duas fontes: conteúdo e sinais.

No que diz respeito ao conteúdo, o Noise monitora o número de interações, o número de publicações e o número de autores únicos de tópicos relevantes em plataformas como o X, o Reddit, o YouTube, o Instagram, o Substack e feeds de notícias RSS. Os sinais provêm do volume e do número de menções de tópicos relevantes no Polymarket e no Kalshi.

Os valores suavizados de todas as fontes e métricas (para evitar o impacto do ruído de curto prazo) são agregados por meio de ponderação, resultando em um valor composto, que é o índice utilizado pelos usuários. No entanto, o Noise não divulga totalmente o algoritmo específico, provavelmente para impedir que alguém aumente artificialmente a popularidade de algo por meio da mecânica do algoritmo ou dilua o interesse em torno de um assunto em alta com uma grande quantidade de informações irrelevantes.

Curiosamente, o autor encontrou um vídeo no YouTube sobre a experiência da Noise na rede de testes há um ano. Em abril de 2025, o índice da Noise ainda era um dado de “Mindshare” com valores entre 0 e 100 e, segundo o artigo da Forbes publicado em fevereiro deste ano, a revista ainda utilizava essa terminologia na cobertura do mercado de previsões.

Fundadores recém-formados

A equipe fundadora principal da Noise é composta por três membros, todos formados pela Universidade do Sul da Califórnia: Luca Cordova Stuart, de 22 anos, David-Zhou, de 26 anos, e Gabriel Perez Carafa, de 24 anos.

Gabriel Perez Carafa não tinha experiência profissional anterior à Noise; Luca Cordova Stuart já havia estagiado na área de desenvolvimento de negócios na LayerZero Labs; e quase não há informações públicas disponíveis sobre David Zhou.

Nenhum dos três cofundadores da Noise tem um histórico notável, assim como nos primórdios da Kalshi. No entanto, ao contrário do que a Forbes apresentou o Kalshi como um mercado de previsões, esses três jovens discordam. Em uma publicação no blog anunciando o lançamento da versão beta, eles escreveram: “Talvez você já tenha visto o Noise ser comparado a um mercado de previsões, e entendemos por que essa comparação existe, mas não concordamos com ela.” "A especulação é apenas um dos muitos fatores, e nosso objetivo é criar uma plataforma que ajude as pessoas a compreender e a compartilhar histórias mais profundas sobre a cultura moderna, o estilo de vida, a política e as mudanças tecnológicas."

Como já ficou claro em vários artigos anteriores, o objetivo do Noise sempre foi: ir além do ruído e obter insights reais. Enquanto um mercado de previsões oferece a probabilidade de algo acontecer em dinheiro vivo, o Noise quer discutir “se é necessário que isso aconteça”.

Além das especulações, quais são os casos de uso?

O mercado de negociação envolve, sem dúvida, especulação; isso é indiscutível. A questão principal é quais são os casos de uso práticos do Noise, além da especulação.

Antes disso, Lara, cofundadora da Kalshi, revelou em uma conferência que, recentemente, a Kalshi registrou muitas ordens de vários milhões de dólares no mercado de previsão da inflação, sendo que essas ordens partiram de grandes corporações que buscavam se proteger contra uma possível inflação salarial decorrente de uma recuperação econômica. O ruído também apresenta um cenário semelhante: as empresas podem usar uma parte de seu orçamento de marketing para “apostar contra” um tema que estão prontas para lançar no mercado, protegendo-se assim contra o fracasso da estratégia de marketing.

Além disso, o conceito de “heat” também tem uma aplicação específica na negociação de criptomoedas, ações e outros ativos. Com base no entusiasmo do mercado em relação ao tema “PUMP” no Noise, o pico desse entusiasmo coincidiu com o ponto mais alto da recuperação após a primeira queda do “PUMP”. Para os investidores que acreditam em “comprar quando há sangue nas ruas e vender quando há euforia”, os mercados relacionados ao Noise podem servir como uma boa referência e um canal de cobertura.

A Noise planeja lançar sua rede principal na Base nos próximos meses; a partir daí, a plataforma estará aberta a todos e oferecerá suporte a transações com dinheiro real. Na opinião do autor, o conceito do Noise é realmente inovador e apresenta casos de uso práticos. No entanto, assim como os mercados de previsão de mais de uma década atrás, negociar com base no “entusiasmo” e nas “tendências” pode ainda estar um pouco à frente do seu tempo. No entanto, num mercado recentemente dominado pelas stablecoins e pelo crescimento das aplicações de pagamentos, a Noise pode ser um alvo para a caça aos airdrops.

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