Grok 4.6 получает дату запуска 7 августа, Grok 4.7 следует за ним

Илон Маск установил целевую дату запуска Grok 4.6 на начало августа и раскрыл планы по созданию более крупной модели Grok 4.7, поскольку SpaceXAI усиливает конкуренцию с OpenAI, Anthropic и китайским Moonshot AI.

Grok 4.6 нацелена на выпуск 7 августа

Маск раскрыл график в посте 28 июля на X, сказав, что Grok 4.6 будет выпущена "примерно 7 августа". Он описал её как модель с 1,5 триллиона параметров, обладающую более сильной контролируемой донастройкой и обучением с подкреплением.

Контролируемая донастройка обучает модель на выбранных примерах для улучшения качества её ответов. Обучение с подкреплением использует обратную связь и сигналы вознаграждения для уточнения того, как модель выполняет задачи и следует инструкциям.

Маск также сказал, что Grok 4.7 появится "через несколько недель" как модель с 2,1 триллиона параметров. Однако он не предоставил точную дату запуска и не раскрыл детали цен и доступности для обоих релизов.

Обе даты остаются целевыми, а не подтвержденными сроками выпуска. Графики разработки моделей могут изменяться в процессе обучения, тестирования и развертывания.

Grok 4.5 устанавливает базу для обновлений

SpaceXAI представила Grok 4.5 ранее в июле как модель, предназначенную для кодирования, задач на основе агентов и интеллектуальной работы. Маск анонсировал следующие две модели в ответ на оценку от генерального директора Vercel Гильермо Раука, который описал Grok 4.5 как модель кибербезопасности с лучшими показателями по сравнению с её ценой в последних тестах Vercel.

Согласно посту Раука, Grok 4.5 была в 10 раз дешевле, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI, в 5,7 раз дешевле, чем Opus 5 от Anthropic, и в 2,2 раза дешевле, чем Kimi K3 от Moonshot, при этом демонстрируя производительность, близкую к Kimi.

Американские AI-компании сталкиваются с давлением со стороны китайского Kimi K3

Запланированные обновления Grok приходят в то время, как китайские разработчики сокращают разрыв с ведущими американскими AI-компаниями. Moonshot AI выпустила полные веса для Kimi K3 27 июля, что позволило разработчикам загружать, модифицировать и использовать модель на своей инфраструктуре.

SpaceXAI, OpenAI и Anthropic также конкурируют в области кодирования, кибербезопасности, логического мышления и затрат, необходимых для выполнения каждой задачи. Более крупная архитектура Grok 4.7 может улучшить её возможности, но Маск признал, что она будет медленнее в обслуживании, чем Grok 4.6.

Количество параметров само по себе не определяет качество модели. Данные для обучения, архитектура, методы после обучения, системы вывода и эффективность токенов могут влиять на производительность.

Американские AI-компании разделены по поводу федерального контроля

OpenAI и Anthropic уже согласились предоставить американским чиновникам ранний доступ к не выпущенным передовым моделям для тестирования безопасности. Эти соглашения стали основой для более широкой добровольной федеральной рамки обзора, которая теперь охватывает других крупных разработчиков, включая SpaceXAI, Google DeepMind и Microsoft.

Тем не менее, индустрия остается разделенной по поводу того, как Вашингтон должен обращаться с моделями с открытыми весами. Nvidia, Microsoft, Meta, OpenAI, Palantir и другие организации предостерегли американских политиков от широких ограничений в открытом письме 24 июля. Они утверждали, что открытые модели поддерживают конкуренцию, снижают затраты на развертывание и позволяют разработчикам запускать и модифицировать AI-системы на своей инфраструктуре.

Дебаты обострились после выпуска Moonshot AI модели Kimi K3 с 2,8 триллиона параметров. Официальные лица администрации Трампа обвинили Moonshot в использовании выходных данных модели Fable от Anthropic для обучения Kimi K3 через крупномасштабную дистилляцию. Тем не менее, спор поставил Kimi K3 в центр более широкой политической борьбы о том, должен ли Вашингтон нацеливаться на конкретные риски безопасности и интеллектуальной собственности или более широко ограничивать доступ к китайским моделям с открытыми весами. Grok 4.6 и Grok 4.7 выйдут на этот рынок, когда американские разработчики столкнутся с давлением улучшить производительность, соответствуя новым федеральным ожиданиям безопасности.