NEAR AI достиг 1 миллиона токенов, ставленных для финансирования ИИ-инференса

NEAR AI сообщила о том, что более 1 миллиона NEAR было поставлено с помощью ее сервиса, где пользователи могут использовать вознаграждения от стейкинга для ИИ-инференса, сохраняя свои токены.

Резюме

• Пользователи сохраняют свои ставленные NEAR, в то время как вознаграждения оплачивают ИИ-инференс.
• Нерасходованные кредиты на инференс переносятся, а анстейкинг останавливает начисление новых кредитов.
• Бюджеты на вычисления варьируются в зависимости от цены NEAR, доходности от стейкинга и суммы депозита.
• Хостинг агентов следует отдельной формуле, при которой 500 NEAR генерируют $5 в ежемесячных кредитах.

21 октября в посте в X NEAR AI сообщила, что количество поставленных токенов превысило 1 миллион, а NEAR Protocol повторила эту цифру через несколько минут, описав депозиты как ставку на инференс.

"Ставьте свои токены, чтобы оплачивать свой ИИ. NEAR остается вашим", - написала NEAR AI.

Протокол представил вариант оплаты 30 июля, как ранее сообщалось в crypto.news, когда NEAR запустил платежи на основе стейкинга для ИИ. При запуске NEAR заявила, что механизм охватывает 43 модели от поставщиков, включая OpenAI, Anthropic и Google, наряду с конфиденциальным инференсом и хостингом агентов.

NEAR AI использует вознаграждения от стейкинга для финансирования инференса

Документация по инференсу NEAR AI утверждает, что сервис конвертирует доход от стейкинга в вычислительные кредиты, оставляя депонированные токены в собственности пользователя. Доступный бюджет зависит от суммы, поставленной в стейкинг, цены NEAR и годовой процентной доходности от стейкинга (APY).

Кредиты накапливаются каждую секунду, согласно документации, и неиспользованные остатки переносятся. NEAR AI оценивает один кредит в один доллар США за использование платформы, в то время как анстейкинг останавливает начисление новых кредитов. Компания утверждает, что пользователи могут управлять изменениями через подписанные транзакции кошелька.

Ставка вознаграждения переменная. NEAR AI объясняет, что сетевые вознаграждения делятся между ставящими, поэтому доля предложения, участвующая в стейкинге, влияет на доходность. В документации указаны типичные комиссии валидаторов в диапазоне от 1% до 10%, вычитаемые до того, как вознаграждения достигнут пользователя. Эти цифры описывают сборы валидаторов, а не цену запроса на инференс.

Для планирования бюджета NEAR AI предоставляет калькулятор, который переводит месячное разрешение на инференс в необходимую ставку или оценивает, что может финансировать выбранный баланс токенов. Пользователи могут изменять предположения о цене и APY, чтобы сравнить разные бюджеты.

Страница калькулятора описывает свои цифры как иллюстративные и направляет пользователей в облачную консоль для текущих цен моделей и в их кошельки для применимой доходности от стейкинга.

Цены по мере использования зависят от модели и использования токенов

NEAR AI публикует отдельный прайс-лист по мере использования, обновленный 21 октября, который взимает плату за входные и выходные токены модели. На странице цен указано, что сервис не имеет минимальных требований к расходам, подписки или лицензии на место по этому плану, и нет платформенной комиссии выше указанной ставки модели.

Каталог, выраженный в долларах, указывает GLM 5.3 Flash по цене $0.08 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов. Qwen 3.8 27B стоит $0.04 за миллион входных токенов и $1.35 за миллион выходных токенов.

Используя эти опубликованные ставки, рабочая нагрузка с 1 миллионом входных токенов и 1 миллионом выходных токенов будет стоить $0.58 на GLM 5.3 Flash или $1.39 на Qwen 3.8 27B. Эти расчеты используют равные количества токенов и исключают любые отдельные услуги; они не измеряют качество выхода или сравнивают производительность моделей.

NEAR AI утверждает, что безопасное выполнение и аппаратные подписи включены в указанные ставки инференса. Его корпоративное предложение отдельно включает резервируемую мощность GPU, частные модели, объемные цены и соглашения об уровне обслуживания.

Хостинг агентов следует другой формуле кредита

Для хостинг-агентов объяснение продукта NEAR AI от 30 июля устанавливает другое правило. Его заявленная политика делит количество поставленных NEAR на 100, чтобы определить месячный бюджет кредитов в долларах, приводя пример, при котором 500 NEAR генерируют $5 в ежемесячных кредитах.

Разрешение на хостинг становится доступным в начале периода подписки и обновляется, пока токены остаются в стейкинге, утверждает компания. Кредиты на инференс вместо этого накапливаются непрерывно от доходности. NEAR AI описывает формулу хостинга как текущую политику, а не постоянную ставку конверсии.

Компания утверждает, что стейкинг определяет как бюджет на хостинг, так и количество агентов IronClaw, которые могут работать параллельно. В своем объяснении указано минимальное количество в 50 NEAR для активации первого агента, изменения подписки обрабатываются через транзакции кошелька.

Документация разработчика NEAR AI описывает доверенные вычислительные среды как изолированные области внутри процессоров, которые защищают код и данные во время вычислений. Для поддерживаемых моделей TEE-хостинга компания утверждает, что поставщики моделей и облачные операторы не могут читать подсказки или использовать данные для обучения. Документация предоставляет отдельные маршруты для доступа к моделям, частного инференса и проверки, наряду с вариантами пополнения и оплаты по мере использования.

Предложения приложений NEAR включают агентов с собственными балансами

3 октября соучредитель NEAR Илья Полосухин изложил идеи приложений на основе ИИ, включая цифровых питомцев на основе NFT, имеющих балансы NEAR для оплаты инференса. Его предложенный дизайн использовал бы NEAR AI для выполнения проверяемого инференса из подсказок, закодированных в блокчейне, с функциями кормления, одевания и возможных соревнований.

Список Полосухина содержал 13 идей приложений и пять предложений по распространению. Его предложения включали тестирование моделей ИИ на частных наборах данных без раскрытия основной информации, с сертифицированными результатами, идентифицирующими модель и хеш тестового набора.

6 октября исследование экономики токенов ИИ определило ставленные балансы, фактическое использование модели и платежи поставщикам как отдельные меры для оценки ИИ-сервиса NEAR. Оно описало дорожную карту сети как сочетание частных ИИ-сервисов с инфраструктурой кросс-цепочного выполнения.