จื้อผู่ระบุในการประชุมทางโทรศัพท์กับนักวิเคราะห์และนักลงทุนว่า บริษัทได้รับเงินทุนใหม่เพื่อขยายขีดความสามารถด้านการประมวลผล หลังความต้องการโมเดล GLM-5 ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากสร้างแรงกดดันต่อทรัพยากรภายใน และทำให้บริษัทต้องระงับแผน Coding

ตามคำกล่าวของบริษัท ความต้องการเรียกใช้โมเดลเพิ่มขึ้นสิบเท่าหลังการเปิดตัว GLM-5 ในเดือนกุมภาพันธ์ จื้อผู่ระบุว่าการเพิ่มขึ้นดังกล่าวทำให้กำลังสำรองด้านการประมวลผลลดลงอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ต้องระงับผลิตภัณฑ์หลักในแผน Coding ระหว่างที่บริษัทเร่งขยายขีดความสามารถ

จื้อผู่ระบุว่าบริษัทเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบรีไฟแนนซ์ในเดือนกรกฎาคม และได้รับเงินทุนอีกครั้งเมื่อวันที่ 11 กันยายน เพื่อขยายฐานการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง บริษัทระบุว่าเงินทุนเพิ่มเติมนี้จะสนับสนุนทั้งการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจและการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ขึ้นอย่างต่อเนื่อง

แหล่งข้อมูลต่าง ๆ อธิบายเรื่องนี้แตกต่างกัน และรายละเอียดที่เกี่ยวข้องยังต้องได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ

รายงานแยกต่างหากและบันทึกที่เกี่ยวข้องกับบริษัทสนับสนุนว่า จื้อผู่เสร็จสิ้นการจัดสรรหุ้น H ในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยระดมทุนได้ราว 31.411 พันล้านดอลลาร์ฮ่องกง ซึ่งกำหนดใช้ในด้านต่าง ๆ รวมถึงการวิจัยและพัฒนา ขีดความสามารถด้านการประมวลผล บริการคลาวด์ การขยายธุรกิจ การลงทุนเชิงกลยุทธ์ และวัตถุประสงค์ทั่วไปของบริษัท ข้อมูลนี้สนับสนุนทิศทางโดยรวมของคำแถลงของบริษัท แต่ยังไม่ยืนยันตัวเลขเงินทุนในภายหลังที่อ้างถึงในการประชุมทางโทรศัพท์อย่างสมบูรณ์

เหตุใดจึงสำคัญ

ข้อมูลอัปเดตของจื้อผู่ตอกย้ำลักษณะสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขัน AI ในปัจจุบัน นั่นคือความต้องการโมเดลอาจขยายตัวเร็วกว่าระบบโครงสร้างพื้นฐาน บังคับให้บริษัทต้องระดมทุนอย่างรวดเร็วเพียงเพื่อรักษาขีดความสามารถในการให้บริการและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ด้วยเหตุนี้ การเข้าถึงการประมวลผลและความสามารถในการจัดหาเงินทุนจึงเป็นปัจจัยการแข่งขันหลักควบคู่กับคุณภาพของโมเดล

สำหรับตลาดในวงกว้าง เหตุการณ์นี้เป็นอีกสัญญาณหนึ่งว่าการพัฒนา AI กำลังใช้เงินทุนเข้มข้นมากขึ้น โดยเงินทุนเชื่อมโยงกับขีดความสามารถของคลาวด์ บริการทางเทคนิค และการนำไปใช้เชิงพาณิชย์มากขึ้น แม้นอกเหนือจากคริปโต พลวัตนี้ก็มีความสำคัญต่อเรื่องเล่าสินทรัพย์ดิจิทัลที่เชื่อมโยงกับ AI ซึ่งตั้งอยู่บนการประมวลผล ความต้องการการอนุมาน และความขาดแคลนของโครงสร้างพื้นฐาน