Mira Murati представила відкриту модель Inkling на OpenRouter

Лабораторія Thinking Machines 15 липня представила відкриту модель Inkling, яка використовує архітектуру MoE з 9750 мільярдами параметрів, активуючи близько 41 мільярда параметрів під час інференсу, підтримуючи текстові, зображення, аудіо-входи та контекстне вікно до 1 мільйона. У тестуванні за допомогою інструменту MCP Atlas Inkling досяг 74,1% рівня виконання завдань, а в SWE-Bench Verified рівень виконання склав 77,6%. Inkling доступний на Hugging Face під ліцензією Apache 2.0 та вже запущений на OpenRouter, ціна становить 1 долар за мільйон вхідних токенів та 4,05 долара за вихідні, підходить для робочих потоків агентів на базі OpenRouter, таких як Hermes, OpenClaw тощо, орієнтуючись на організаційних користувачів, які не можуть використовувати моделі з Китаю та цінують відповідність і налаштовуваність.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.