Mira Murati представила відкриту модель Inkling на OpenRouter

Лабораторія Thinking Machines 15 липня представила відкриту модель Inkling, яка використовує архітектуру MoE з 9750 мільярдами параметрів, активуючи близько 41 мільярда параметрів під час інференсу, підтримуючи текстові, зображення, аудіо-входи та контекстне вікно до 1 мільйона. У тестуванні за допомогою інструменту MCP Atlas Inkling досяг 74,1% рівня виконання завдань, а в SWE-Bench Verified рівень виконання склав 77,6%. Inkling доступний на Hugging Face під ліцензією Apache 2.0 та вже запущений на OpenRouter, ціна становить 1 долар за мільйон вхідних токенів та 4,05 долара за вихідні, підходить для робочих потоків агентів на базі OpenRouter, таких як Hermes, OpenClaw тощо, орієнтуючись на організаційних користувачів, які не можуть використовувати моделі з Китаю та цінують відповідність і налаштовуваність.

Відмова від відповідності: цей контент надано лише для загальних брендингових та інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-події або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами або використання послуг. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Послуги WEEX та онлайн-події можуть бути недоступні в усіх регіонах та підпадають під дію чинних законів, правил та вимог до участі. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності використання вами послуг WEEX місцевому законодавству та за ретельну оцінку ризиків перед участю в діяльності, пов’язаній з криптовалютами.