Khi Bong Bóng Vỡ, Ai Là Người Chiếm Lĩnh Sự Chú Ý Trong Kỷ Nguyên AI? Hướng Dẫn Năm 2026 Về Những KOL AI Ảnh Hưởng Tại Trung Quốc Và Vương Quốc Anh

Tác giả: Alan, Amelia | Đội Nội Dung Biteye; Denise | Đội Vận Hành XHunt

Vào mùa hè năm 2026, dòng thông tin trên các nền tảng xã hội được làm mới trong tích tắc. Một khoảnh khắc, một mô hình ngôn ngữ lớn phát hành bản cập nhật; khoảnh khắc tiếp theo, hàng ngàn "phân tích sâu sắc" tràn ngập.

Một nhà phát triển độc lập đã nói với chúng tôi rằng điều đầu tiên anh làm mỗi ngày khi thức dậy không còn là cuộn qua dòng thời gian của mình, mà là nhanh chóng quét qua một vài hình đại diện quen thuộc để xem họ đã mã hóa những chiêu trò mới nào vào đêm trước.

"Tôi chỉ tin tưởng những người có kinh nghiệm thực tiễn," anh nói.

Sự tin tưởng có vẻ như hoang tưởng này chỉ ra một sự thật mà hầu hết mọi người bỏ qua:

Trong sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ mô hình lớn ngày nay, thông tin chung đang giảm giá với tốc độ ánh sáng.

Các tài khoản truyền thông công nghệ truyền thống dựa vào việc tổng hợp tin tức, dịch thông báo từ nước ngoài và ghép nối các câu chuyện đã dần mất kiên nhẫn của người dùng. Tài nguyên thực sự khan hiếm không còn là "ai đã nói gì trước", mà là "ai có thể cho tôi biết liệu điều này có đáng tin cậy và tôi có thể sử dụng nó như thế nào."

Để khám phá logic vận hành thực sự của vòng tròn ẩn này, chúng tôi đã thực hiện một phân tích sâu sắc về gần 400 KOL AI hàng đầu trong cả hệ sinh thái tiếng Trung và tiếng Anh, sử dụng dữ liệu độc quyền và mô hình năng lực từ công cụ phân tích xã hội @xhunt_ai.

Chúng tôi phát hiện rằng các nhà lãnh đạo ý kiến trong kỷ nguyên AI đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc từ "các trung gian thông tin" sang "các nhà tạo điều kiện sản xuất."

1. Phát Hiện Cốt Lõi: Từ Phân Phối Ý Kiến Sang Phân Phối Năng Lực Sản Xuất

Trong bối cảnh internet truyền thống, một cá nhân với ý tưởng xuất sắc cần huy động một chuỗi phức tạp các nguồn lực con người để biến ý tưởng đó thành hiện thực: backend, frontend, UI, quản lý sản phẩm... Quy trình hợp tác kéo dài có thể làm giảm nhiều nhiệt huyết. Ngày nay, các công cụ AI đã nén chặt chuỗi sản xuất này. Codex, Claude Code, Cursor và Lovable đã biến rào cản lập trình thành các khả năng logic và cấu trúc; Seedance, GPT Image, Keling và Nano Banana đã trực tiếp loại bỏ những phức tạp trong sản xuất hình ảnh và video.

Tuy nhiên, điều này đã dẫn đến một hiện tượng nghịch lý trong ngành: khi bất kỳ ai cũng có thể sử dụng AI để sản xuất hàng loạt các bài viết dài, nội dung chất lượng cao trở nên "rẻ" và dễ dàng có sẵn, trong khi sự tin tưởng trở nên khan hiếm hơn bao giờ hết.

Giá trị cốt lõi của KOL AI không nằm ở khả năng làm cho AI tạo ra nội dung nhanh hơn người bình thường, mà ở khả năng đầu tiên hình dung sức mạnh mơ hồ của AI thông qua sự hợp tác giữa con người và máy móc thành những kết quả mà người khác có thể thấy, chạy và tái sử dụng trực tiếp. Điều này không còn là việc phân phối ý kiến, mà là phân phối khả năng sản xuất.

Ví dụ, khi một mô hình mới tuyên bố "đánh bại Claude Opus 4.7", người dùng đã mệt mỏi với những thông cáo báo chí cũ kỹ. Họ háo hức muốn biết từ các KOL đáng tin cậy: "Nó có ảo tưởng trong phát triển mã thực không? Sản phẩm này, trông cực kỳ tuyệt vời trong video chính thức đã được chỉnh sửa, có thực sự là một công cụ sản xuất mà người bình thường có thể sử dụng ngay lập tức không?"

La bàn chú ý đã rõ ràng đảo ngược: từ "điều gì đã xảy ra" sang "nó có quan trọng không", và giờ đây là "làm thế nào để sử dụng nó."

Trong một môi trường ồn ào, KOL AI đóng vai trò là những người tiên phong thực tiễn và những điểm tựa tin cậy.

2. Ai Đóng Vai Trò Này: Các Chuyên Gia Kỳ Cựu Và Thế Hệ Mới Trong Biển Xanh

Một định kiến phổ biến trong ngành là "hầu hết các KOL AI là các tài khoản tiếp thị đã nhanh chóng thu hút sự chú ý sau sự bùng nổ của ChatGPT vào cuối năm 2022." Tuy nhiên, thống kê thế hệ của XHunt về thời gian đăng ký tài khoản đã bác bỏ tuyên bố này: cấu trúc thế hệ của các KOL AI trình bày một phân phối hình chóp ngược.

• Sự thống trị của các chuyên gia dày dạn: Trong bảng xếp hạng tiếng Anh, những người dùng đầu tiên đăng ký từ năm 2007 đến 2015 chiếm tới 62.9%; tỷ lệ này đạt 58% trong bảng xếp hạng tiếng Trung. Điều này có nghĩa là phần lớn các tài khoản hàng đầu hoạt động trong vòng tròn AI cốt lõi ngày nay là những người thực hành và doanh nhân đã xuất hiện sau khi trải qua các chu kỳ PC, internet di động và Web3. Khi làn sóng các mô hình lớn đến, họ đã nhạy bén hoàn thành việc di chuyển các công cụ sản xuất.

• Sự phát triển của thế hệ mới trong khu vực Trung Quốc: Đáng chú ý, trong thời kỳ bùng nổ ChatGPT từ năm 2022 đến 2023, tỷ lệ các tài khoản AI bản địa mới nổi lên trong khu vực Trung Quốc đạt 13.0%, cao hơn 9.7% trong khu vực tiếng Anh. Điều này cho thấy rằng hệ sinh thái Trung Quốc cung cấp phần thưởng lưu lượng truy cập đáng kể cho nội dung thực tiễn; miễn là các công cụ thành thạo và các hướng dẫn vững chắc, các tài khoản mới có thể thiết lập lợi thế cạnh tranh thông qua việc đăng bài liên tục.

Ngược lại, thời gian đăng ký của các KOL Web3 thường cho thấy một hình dạng trục rõ ràng, với sự gia tăng của các tài khoản mới trong thời kỳ DeFi Summer, bùng nổ NFT và cơn sốt Meme, trùng với nhiệt độ thị trường.

3. Sự Tiến Hóa Cộng Sinh Của KOL AI Và OPC

Sự tiến hóa của AI đang biến đổi khái niệm Công Ty Một Người (OPC) từ một khái niệm siêu nhân thành một thực tế có thể hành động rõ ràng. Bản chất cốt lõi của OPC là người dùng có thể nhạy bén gọi ra các tác nhân AI dọc khác nhau, giải phóng bản thân khỏi những trận chiến đơn độc và gánh nặng của tất cả công việc khó khăn, khuếch đại vô hạn ý tưởng của họ, và sử dụng AI để hoàn thành việc xây dựng sản phẩm độc lập, phân phối thương mại và tiếp thị chính xác.

Trong sự chuyển đổi này, các KOL AI "phân phối ứng dụng" đã vững chắc thiết lập vị trí sinh thái cốt lõi của họ thông qua các lợi thế tổng hợp:

• Hiểu biết về ranh giới kỹ thuật: Họ thường đến từ các công ty AI lớn hoặc là các nhà phát triển dày dạn, sở hữu kiến thức kỹ thuật cơ bản giúp họ nhận thức rõ hơn về những hạn chế thực sự của các công cụ hơn là các nhà tiếp thị thuần túy.

• Hiểu biết về các điểm đau của thị trường: Là những người sáng tạo nội dung lâu dài đối mặt với khán giả, họ có cảm giác mạnh mẽ về sản phẩm hóa và tiếp thị, khiến họ nhạy cảm hơn với nhu cầu thực tế hơn là các nhà phát triển thuần túy.

Chính sự kết hợp của "công nghệ + cảm nhận thị trường" này cho phép họ chuyển đổi công nghệ trừu tượng thành các kịch bản sử dụng thông qua xây dựng công cộng (Build in Public), từ đó liên tục tích lũy sự tin tưởng của người dùng.

Xu hướng bùng nổ của Vibe Coding đã đẩy căng thẳng IP cá nhân này đến cực điểm: khi một KOL AI hàng đầu giới thiệu một khung phát triển, họ không còn chỉ viết vài dòng khuyến nghị nhạt nhẽo, mà trực tiếp chứng minh trên X cách họ có thể nhanh chóng ra mắt một ứng dụng AI tương tác hoàn chỉnh trong 15 phút, hợp tác với mô hình chỉ bằng một lệnh ngôn ngữ tự nhiên, tất cả trong khi duy trì một bầu không khí thoải mái.

Các KOL truyền thống thu hút lưu lượng truy cập bằng cách phân phối ý kiến, trong khi các KOL AI củng cố hệ sinh thái bằng cách phân phối khả năng sản xuất.

4. Chân Dung Dữ Liệu: Sự Phân Cách Sinh Thái Giữa Các KOL Phương Đông Và Phương Tây

Để khám phá logic vận hành thực sự của hệ sinh thái KOL AI, báo cáo này đã trích xuất 100 mẫu tweet từ 300 KOL AI tiếng Anh hàng đầu và 100 KOL AI tiếng Trung hàng đầu được xếp hạng bởi ảnh hưởng của XHunt trong ba tháng qua, thực hiện các phép tính và so sánh sâu sắc về nội dung tweet của họ và các chỉ số khác nhau.

Chúng tôi phát hiện ra rằng có sự khác biệt đáng kể giữa các KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh về cấu trúc chú ý và mô hình sản xuất nội dung. Dưới đây sẽ tiết lộ bộ mặt thực sự của các KOL AI qua bảy chiều kích cốt lõi: lưu lượng truy cập, lĩnh vực thảo luận, thời gian tạo tài khoản và hồ sơ cá nhân.

Bản Đồ Chú Ý: Khu Vực Tiếng Anh Tập Trung Vào Nguồn, Khu Vực Tiếng Trung Tập Trung Vào Thực Hành

• Phân phối lưu lượng truy cập: Tổng số người theo dõi trong bảng xếp hạng tiếng Anh vượt quá 350 triệu, với trung bình 1.17 triệu và trung vị 110,669. Hệ sinh thái tiếng Trung nghiêng về các lĩnh vực dọc tinh tế, với số lượng người theo dõi trung bình khoảng 77,000 và trung vị 43,006.

• So sánh hoạt động đăng bài: Trong 90 ngày qua, 100 tài khoản trong bảng xếp hạng tiếng Trung đã sản xuất gần 30,000 tweet, với khối lượng đăng bài trung vị là 210 tweet. Ngược lại, 300 tài khoản tiếng Anh chỉ sản xuất tổng cộng 37,000 tweet, với trung vị chỉ 38 tweet. Các tài khoản tiếng Anh hàng đầu thường đăng bài không thường xuyên, trong khi các tài khoản tiếng Trung hình thành một mạng lưới phân phối ứng dụng tần suất cao.

• Cấu trúc tầng người theo dõi: Các bảng xếp hạng tiếng Anh trình bày một cấu trúc hình chóp, với các tài khoản có từ 50,000 đến 200,000 người theo dõi chiếm tỷ lệ cao nhất ở mức 41.8%, trong khi các tài khoản có hơn 1 triệu người theo dõi chỉ chiếm 7.4%. Các bảng xếp hạng tiếng Trung, mặt khác, tập trung vào lớp ứng dụng đuôi dài, với các tài khoản có từ 10,000 đến 50,000 người theo dõi chiếm 53.0%, và những người có hơn 200,000 người theo dõi chỉ chiếm 4.0%.

• Người theo dõi KOL: Mặc dù số lượng người theo dõi trung bình trong bảng xếp hạng tiếng Anh (510.7) cao hơn so với bảng xếp hạng tiếng Trung (320.2), khi điều chỉnh cho cơ sở của các KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh (khoảng 1,000 và 5,000 tương ứng), tỷ lệ thâm nhập của các KOL hàng đầu tiếng Trung đạt 32%, vượt xa 10% trong khu vực tiếng Anh. Điều này cho thấy rằng vòng tròn KOL AI tiếng Trung là một cộng đồng kết nối chặt chẽ, có mật độ cao.

• Bản đồ hoạt động: Đến 70% các KOL tiếng Trung chia sẻ động thái ngành và những hiểu biết thực tiễn hàng ngày. Ngược lại, 39.8% các tài khoản hoạt động ít trong khu vực tiếng Anh là bị cô lập, trong khi 26.4% hoạt động ổn định. Khu vực tiếng Anh nghiêng về một mạng lưới nguồn công nghiệp, trong khi khu vực tiếng Trung tập trung vào một mạng lưới thực tiễn.

Tóm lại: Các KOL AI tiếng Anh là một phần của mạng lưới nguồn công nghiệp nắm giữ công nghệ tiên tiến và các phát hành chiến lược lớn; các KOL AI tiếng Trung là một mạng lưới siêu phân phối và thực tiễn chuyển dịch công nghệ tiên tiến thành các quy trình làm việc chính thống.

Sở Thích Tâm Lý: Khu Vực Tiếng Anh Tập Trung Vào Vĩ Mô, Khu Vực Tiếng Trung Tập Trung Vào Tính Thực Tiễn

Khi bóc tách các nhãn rộng, chúng tôi có thể thấy rõ sự tập trung của hai hệ sinh thái thông qua tần suất và trích xuất thẻ từ nội dung thảo luận chung:

Dù ở khu vực tiếng Anh hay tiếng Trung, các mô hình cơ bản, trí tuệ nhân tạo, thương mại hóa AI và lập trình AI là những trục đồng thuận chung, nhưng các con đường mà chúng mở rộng ra bên ngoài lại khác biệt rõ rệt:

• Khu vực tiếng Anh nhấn mạnh công nghệ cơ bản và quan điểm vĩ mô: Các KOL tiếng Anh có tỷ lệ bao phủ cao hơn nhiều trong thương mại hóa AI (44.7%), các mô hình cơ bản (39.6%), an toàn AI (13.8%), chip AI (12.6%) và trí tuệ hiện thân (5%) so với khu vực tiếng Trung. Họ dành nhiều năng lượng để thảo luận về sự an toàn của AGI, các mô hình cung-cầu của sức mạnh tính toán, các cuộc chiến mã nguồn mở so với mã nguồn đóng, và trí tuệ hiện thân.

• Khu vực tiếng Trung tập trung vào ứng dụng thực tiễn và hướng dẫn vận hành: Các KOL tiếng Trung đã thể hiện một tính thực dụng mạnh mẽ. Lập trình AI đứng ở mức 72.1%, gần gấp đôi so với khu vực tiếng Anh. Các tác nhân AI đạt 51.5% so với 39% trong khu vực tiếng Anh. Trong việc tạo hình ảnh, dữ liệu vẫn gần gấp đôi so với khu vực tiếng Anh ở mức 20.6%. Các đánh giá công cụ ở mức 11.8%, gần như cao gấp chín lần so với khu vực tiếng Anh. Các hướng dẫn và gợi ý cũng cao hơn đáng kể so với khu vực tiếng Anh, cho thấy rằng các blogger tiếng Trung giỏi hơn trong việc phân tích công nghệ phức tạp thành các hướng dẫn vận hành cụ thể như lập trình và xây dựng tác nhân.

Radar Năng Lực: Tiếng Anh Tập Trung Vào Những Hiểu Biết Kỹ Thuật, Tiếng Trung Tập Trung Vào Các Ứng Dụng Toàn Diện

Để giảm thiểu những hiểu lầm về các nhãn danh mục lớn, chúng tôi đã sử dụng mô hình điểm năng lực KOL của XHunt để phân tích toàn diện chất lượng nội dung được xuất bản bởi các tài khoản KOL AI trên nhiều chiều điểm số:

• Bảng xếp hạng tiếng Anh chiếm lĩnh nguồn và logic cơ bản của ngành: Điểm cao nhất trong bảng xếp hạng tiếng Anh là đa phương thức ở mức 88.3, tiếp theo là các mô hình cơ bản và gợi ý. Các khả năng cốt lõi của họ nằm ở những hiểu biết về kiến trúc mô hình, kinh nghiệm tinh chỉnh kỹ thuật quy mô lớn và tầm nhìn về các xu hướng tiên tiến. Trong các lĩnh vực an toàn AI và chip, bảng xếp hạng tiếng Anh có lợi thế tiên phong tự nhiên.

• Bảng xếp hạng tiếng Trung tập trung vào các thực hành ứng dụng toàn diện: Trong mẫu tiếng Trung, mối tương quan trung bình về khả năng lập trình AI đạt 88.9, và các tác nhân AI đạt 87.1. Một số lượng lớn các nhà sáng tạo có khả năng phát triển ngôn ngữ tự nhiên đang hoạt động trên Twitter tiếng Trung, thành thạo trong việc kiếm tiền từ AI trong các lĩnh vực riêng tư hoặc các mô hình khởi nghiệp nhẹ.

Tỷ Lệ Đề Cập Đến Các Mô Hình Lớn: Một Bản Đồ Quy Trình Làm Việc Của Việc Bỏ Phiếu Bằng Chân

Tỷ lệ đề cập đến các mô hình lớn (tức là bất kỳ tweet nào từ một tài khoản có từ khóa trong ba tháng) không chỉ đại diện cho nhiệt độ thảo luận của các mô hình lớn trong cộng đồng mà còn phản ánh mức độ phụ thuộc và cảm xúc của các KOL đối với các mô hình khác nhau trong quy trình làm việc thực tế của họ, một "phiếu bầu bằng chân":

Như được thể hiện trong hình, Claude và GPT hình thành các ông vua của các mô hình song ngữ. Trong khu vực tiếng Trung, tỷ lệ đề cập đến Claude đạt 95.7%, vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển độc lập và Vibe Coders; đáng chú ý, với sự gia tăng nhiệt độ của các kịch bản lập trình AI, Codex gần đây đã tăng vọt về độ phổ biến, duy trì vị trí thứ ba với tỷ lệ bao phủ 80.9%, càng xác nhận sự theo đuổi mãnh liệt của các geek tiếng Trung đối với các quy trình làm việc thực tiễn.

Ngoài ra, các mô hình lớn trong nước DeepSeek (68.1%) và Kimi (58.5%) cũng thể hiện sự thâm nhập mạnh mẽ tại địa phương. Ngược lại, trong khu vực tiếng Anh, GPT (76.2%) và Claude (75.2%) ngang bằng nhau, tập trung nhiều hơn vào sự tiến hóa đa phương thức và toàn bộ câu chuyện của ngành so với các cuộc thảo luận về các chuỗi công cụ đơn lẻ.

Phong Cách Nội Dung MBTI: Các Khía Cạnh Biểu Hiện Tài Khoản

Sử dụng một thuật toán suy diễn phong cách độc quyền, XHunt đã phân loại các khía cạnh tính cách công khai của các tài khoản KOL tiếng Trung và tiếng Anh dựa trên hồ sơ của họ, cấu trúc tweet dài, logic tranh luận tương tác và sở thích chủ đề thành các chân dung MBTI:

Như được thể hiện trong hình, dù ở khu vực tiếng Trung hay tiếng Anh, các tài khoản có tiếng nói chủ yếu thuộc về trại NT (Rational). Trong các giai đoạn lặp lại công nghệ nhanh chóng, nội dung với phân tích logic và hướng dẫn năng suất rõ ràng được ưa chuộng hơn. Bảng xếp hạng tiếng Anh bị chi phối bởi ENTJ (38.4%) và ENTP (25.8%), nghiêng về việc xây dựng khung và phân tích vĩ mô; bảng xếp hạng tiếng Trung được dẫn dắt bởi ENTP (41.2%), phản ánh sự nhiệt tình của khu vực tiếng Trung trong việc khám phá các cách sử dụng đa dạng của các công cụ mới.

Cấu Trúc Danh Tính: Tiếng Anh Nghiêng Về Công Nghệ Tiên Tiến, Tiếng Trung Nghiêng Về Thực Hành

Bằng cách phân cụm và xác minh chéo các mô tả hồ sơ và tweet lịch sử của các tài khoản Twitter từ cả hai nhóm, XHunt đã vẽ ra một bản đồ về các KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh:

Cấu trúc danh tính cốt lõi:

1. Hơn 65% các KOL trong khu vực tiếng Anh là những người sáng lập các mô hình lớn (31.4%), giám đốc điều hành (34%) hoặc nhà khoa học, và nội dung mà họ xuất bản tự nó là một hình thức phân phối chiến lược.

2. Các KOL hàng đầu trong khu vực tiếng Trung là những người đánh giá/công cụ (69.1%) và kỹ sư sản phẩm (57.4%). Tổng thể, hệ sinh thái tiếng Anh nghiêng nhiều hơn về một mạng lưới xuất bản nguồn, trong khi hệ sinh thái tiếng Trung tập trung nhiều hơn vào một mạng lưới thực hành năng suất.

Tóm lại:

Mạng lưới KOL AI tiếng Anh giống như một mạng lưới công nghệ tiên tiến và phát hành mô hình do các nhà khoa học và lãnh đạo công nghệ ở Silicon Valley dẫn dắt; mạng lưới KOL AI tiếng Trung là một sự bùng nổ trong thị trường ứng dụng rộng lớn, do các geek độc lập toàn diện và các nhà tiên phong ứng dụng dẫn dắt trong một mạng lưới công cụ năng suất và thực hành sinh tồn.

Sự Tiến Hóa Của Hiệu Quả Tweet: Từ Tăng Trưởng Hoang Dã Đến Phát Triển Chất Lượng Cao

Kết hợp gần tám tháng xu hướng thị trường, logic phân phối lưu lượng trong lĩnh vực AI đã chuyển từ tăng trưởng hoang dã sang phát triển chất lượng cao, và cả lượng tiếp xúc và số lượng tweet tiếp tục tăng, trình bày ba đặc điểm cốt lõi:

• Sự pha loãng chú ý trong tháng Hai và tháng Ba: Bị ảnh hưởng bởi các điểm nóng trong ngành như Openclaw, tổng số tweet trong tháng Ba đã tăng vọt lên 12.4K, với tổng lượt xem đạt 310 triệu, nhưng lượt xem trung bình mỗi tweet giảm xuống mức thấp nhất là 25.0K. Một lượng lớn tin tức đồng nhất dẫn đến quá tải thông tin nghiêm trọng và giảm hiệu quả phát tán.

• Đỉnh cao của hiệu quả phát tán trong tháng Năm: Tổng số tweet trong tháng Năm giảm xuống 9.0K, nhưng cả tổng lượt xem (335 triệu) và lượt xem trung bình mỗi tweet (37.4K) đạt mức cao nhất lịch sử. Nội dung thực tiễn và đánh giá sâu sắc đang tận dụng lưu lượng lớn hơn với ít bài đăng hơn.

• Tốc độ tăng trưởng lượt xem vượt quá sản xuất tweet: Đến cuối tháng Năm, tỷ lệ tăng trưởng của chỉ số lượt xem (+88%) vượt xa tỷ lệ tăng trưởng của số lượng tweet (+62%). Điều này cho thấy rằng lợi ích lưu lượng AI vẫn đang thể hiện quy tắc 80/20, nhanh chóng tập trung vào các tweet xuất ra nội dung chất lượng cao với giá trị cao.

V. Ma Trận Quyền Lực: Thẻ Danh Thiếp Điện Tử Ảnh Hưởng KOL AI Toàn Cầu

Dựa trên mạng lưới chú ý, chất lượng người hâm mộ và hiệu suất chất lượng nội dung của các KOL AI tiếng Trung và tiếng Anh, chúng tôi đã tùy chỉnh một thẻ danh thiếp điện tử cho mỗi KOL AI hàng đầu dựa trên các AI mà họ ưa thích.

Dưới đây là 20 thẻ danh thiếp KOL AI hàng đầu từ các khu vực tiếng Trung và tiếng Anh:

20 KOL AI Tiếng Anh Hàng Đầu

1. Andrej Karpathy @karpathy | Người theo dõi KOL AI: 1,444 | Người theo dõi: 2,358,391 Hiện đang làm việc tại đội tiền huấn luyện của Anthropic, người sáng lập Eureka Labs, cựu thành viên của đội sáng lập OpenAI và cựu giám đốc AI tại Tesla. Một nhà truyền giáo hàng đầu phá vỡ việc đào tạo mô hình lớn, lập trình AI và các tác nhân thành những phần dễ tiêu hóa cho các kỹ sư, khiến họ muốn nhảy ra khỏi giường vào giữa đêm để mở IDE của mình.

2. Sam Altman @sama | Người theo dõi KOL AI: 1,406 | Người theo dõi: 4,741,565 Giám đốc điều hành của OpenAI, bậc thầy tuyệt đối của GPT và Codex, một nhân vật vũ trụ mà các bài đăng của ông tự động làm nổi bật các điểm chính cho một nửa cộng đồng AI.

3. Greg Brockman @gdb | Người theo dõi KOL AI: 1,142 | Người theo dõi: 968,930 Chủ tịch và đồng sáng lập của OpenAI, người hàng ngày chia sẻ các cập nhật cứng về sản phẩm, nghiên cứu, hệ sinh thái nhà phát triển và cơ sở hạ tầng như một nhật ký xây dựng chính thức.

4. Ilya Sutskever @ilyasut | Người theo dõi KOL AI: 1,069 | Người theo dõi: 664,828 Đồng sáng lập của SSI và cựu giám đốc khoa học tại OpenAI, một trong những nhà nghiên cứu được theo dõi nhiều nhất trong kỷ nguyên các mô hình lớn, những nhận xét bình thường của ông có thể được cộng đồng giải thích sâu sắc.

5. Jeff Dean @JeffDean | Người theo dõi KOL AI: 1,058 | Người theo dõi: 436,747 Giám đốc khoa học tại Google DeepMind/Google Research, người đứng đầu Gemini, người dẫn đường cứng rắn nhất cho lộ trình công nghệ AI của Google.

6. Elon Musk @elonmusk | Người theo dõi KOL AI: 1,057 | Người theo dõi: 239,771,643 Người khuếch đại siêu phàm đứng sau SpaceXAI, Tesla và SpaceX, yêu cầu các mô hình, robot, sức mạnh tính toán và nền tảng; đôi khi một tweet có thể bùng nổ hơn một cuộc họp báo.

7. OpenAI @OpenAI | Người theo dõi KOL AI: 1,050 | Người theo dõi: 4,798,535 Tài khoản chính thức của OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT và Sora.

8. Demis Hassabis @demishassabis | Người theo dõi KOL AI: 1,002 | Người theo dõi: 864,498 Giám đốc điều hành của Google DeepMind, một người quảng bá siêu cho AlphaFold, trí tuệ khoa học và các câu chuyện AGI, một người đoạt giải Nobel thực sự đã đưa AI từ các hộp trò chuyện đến khám phá khoa học.

9. roon @tszzl | Người theo dõi KOL AI: 968 | Người theo dõi: 326,221 Quan sát các ranh giới khả năng và các vấn đề an toàn của các mô hình tiên tiến, thường cung cấp những bình luận sắc bén và sâu sắc, thích nói trực tiếp.

10. Patrick Collison @patrickc | Người theo dõi KOL AI: 961 | Người theo dõi: 811,554 Giám đốc điều hành của Stripe và đồng sáng lập của Arc Institute, một người chơi có quan điểm vĩ mô tích hợp AI vào các tổ chức nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và khởi nghiệp.

11. Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | Người theo dõi KOL AI: 957 | Người theo dõi: 304,209 Một người giao tiếp quan trọng trong hệ sinh thái Google AI Studio/Gemini API, đưa các công cụ phát triển trở lại các sản phẩm thực tiễn, mã và tiền.

12. Yann LeCun @ylecun | Người theo dõi KOL AI: 947 | Người theo dõi: 1,144,073 Đồng sáng lập và chủ tịch điều hành của AMI Labs, cựu giám đốc khoa học tại Meta AI, một trong ba gã khổng lồ của học sâu và là người đoạt giải Turing, một nhà tranh luận lâu dài về các con đường AI, mã nguồn mở, mô hình thế giới và bản chất của trí thông minh.

13. Mira Murati @miramurati | Người theo dõi KOL AI: 931 | Người theo dõi: 498,732 Người sáng lập Thinking Machines và cựu CTO của OpenAI, một nhà lãnh đạo nữ tiên phong trong sức mạnh tính toán và triển khai công nghệ, dẫn dắt việc thương mại hóa và chuyển đổi các mô hình tiên tiến từ phòng thí nghiệm đến quy trình làm việc chính thống.

14. Garry Tan @garrytan | Người theo dõi KOL AI: 892 | Người theo dõi: 779,149 Một người hướng dẫn cứng rắn tại một vườn ươm hàng đầu Silicon Valley, ông thích công khai chứng minh cách ông sử dụng kỹ thuật gợi ý và hệ thống AI cá nhân để xây dựng một kiến trúc thực sự chức năng thay vì chỉ theo xu hướng.

15. Anthropic @AnthropicAI | Người theo dõi KOL AI: 884 | Người theo dõi: 1,216,610 Tài khoản chính thức của Anthropic, nhà phát triển của mô hình Claude, tập trung vào an toàn AI.

16. Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | Người theo dõi KOL AI: 879 | Người theo dõi: 221,274 Người dẫn chương trình podcast công nghệ hàng đầu Dwarkesh Podcast, nổi tiếng với các cuộc phỏng vấn dài chất lượng cao với các nhà khoa học AI cốt lõi và các học giả cứng rắn, được coi là một trong những người giao tiếp tốt nhất trong cộng đồng công nghệ toàn cầu.

17. Alexandr Wang @alexandr_wang | Người theo dõi KOL AI: 878 | Người theo dõi: 444,108 Người sáng lập Scale AI và người đứng đầu Meta AI, thỉnh thoảng chia sẻ những hiểu biết về các xu hướng vĩ mô của việc chú thích dữ liệu cơ bản và hướng đi của AI truyền thống.

18. Andrew Ng @AndrewYNg | Người theo dõi KOL AI: 870 | Người theo dõi: 1,499,288 Giáo sư Stanford, cựu lãnh đạo của các đội Google Brain và Baidu AI, một viên gạch và nhà truyền giáo lâu dài cho giáo dục và triển khai ứng dụng AI.

19. Aravind Srinivas @AravSrinivas | Người theo dõi KOL AI: 836 | Người theo dõi: 483,015 Giám đốc điều hành của Perplexity, một người viết lại thực tiễn các điểm truy cập tìm kiếm thông qua các công cụ tìm kiếm và trả lời AI.

20. Jim Fan @DrJimFan | Người theo dõi KOL AI: 819 | Người theo dõi: 396,349 Một nhân vật cốt lõi trong hướng đi robot của NVIDIA, một người chơi hàng đầu trong trí thông minh hiện thân và mô hình hóa thế giới vật lý.

20 KOL AI Trung Quốc Hàng Đầu

1. Baoyu @dotey | Người theo dõi KOL AI: 559 | Người theo dõi: 214,553 Một nút dịch siêu cứng trong thế giới nói tiếng Trung, chỉ dựa vào phân tích sâu sắc các tài liệu tiên tiến, các cuộc phỏng vấn hàng đầu và các từ gợi ý chất lượng cao để duy trì chất lượng nội dung.

2. Orange AI @oran_ge | Người theo dõi KOL AI: 483 | Người theo dõi: 170,533 Một đại lý khởi nghiệp với tâm lý geek nghiêm ngặt và nhạy bén trong kinh doanh, giỏi trong việc khai thác triết lý kinh doanh cơ bản giữa sự tiến hóa kiến trúc Agent và sự thay đổi tổ chức.

3. Guizang (guizang.ai) @op7418 | Người theo dõi KOL AI: 468 | Người theo dõi: 144,288 Một "chiến binh hình lục giác" trong cộng đồng nhà phát triển độc lập, một người chơi cứng rắn trong việc tạo hình ảnh và lập trình AI, giúp vô số người điều hướng những cạm bẫy của việc triển khai công cụ với các hướng dẫn thực tiễn phong phú và các phê bình sắc bén.

4. Bear Liu @bearliu | Người theo dõi KOL AI: 453 | Người theo dõi: 115,339 Một geek thiết kế siêu trong kỷ nguyên AI, sáng tạo khám phá Vibe Coding, các tác nhân và UI sinh ra, tập trung vào cách AI phá vỡ phát triển sản phẩm truyền thống và hướng dẫn các nhà sáng tạo độc lập.

5. Baye @waylybaye | Người theo dõi KOL AI: 452 | Người theo dõi: 158,294 Một tiêu chuẩn phát triển độc lập đặc biệt, tập trung vào các hoạt động thực tiễn hơn là các khái niệm, thường xuyên xuất ra các cuộc đối đầu và so sánh vật lý của các công cụ lập trình AI, phơi bày các bề ngoài tiếp thị bằng ngôn ngữ đơn giản.

6. Xiangyang Qiaomu @vista8 | Người theo dõi KOL AI: 441 | Người theo dõi: 107,140 Một người cứng rắn về kỹ thuật trong thế giới nói tiếng Trung, giỏi trong việc phân tích các tài liệu tiên tiến nhất về đa phương thức cho các thực hành, sử dụng các hướng dẫn và hiểu biết kỹ thuật dày đặc để nâng cao sự hiểu biết của các nhà phát triển.

7. Ding @dingyi | Người theo dõi KOL AI: 431 | Người theo dõi: 151,205 Một người quan sát với trực giác kỹ thuật và kinh doanh nhạy bén, phân tích pixel các công cụ lập trình AI và hệ sinh thái trung gian, luôn nắm bắt các cơ hội kinh doanh mà người khác bỏ lỡ trong các bảng phức tạp hoặc các trường hợp tiếp thị.

8. Hammer Man @lxfater | Người theo dõi KOL AI: 569 | Người theo dõi: 101.2k Liên tục thử nghiệm với AI trong khởi nghiệp, nội dung và phát triển sản phẩm, cũng đã duy trì các dự án sao cao; không chỉ hô hào "AI thay đổi thế giới", mà còn chủ động tham gia.

9. Tw93 @HiTw93 | Người theo dõi KOL AI: 423 | Người theo dõi: 141,827 Một đại diện độc lập cực kỳ khiêm tốn nhưng năng suất cao, sở hữu nền tảng vững chắc trong việc đào tạo mô hình lớn và có thành tích tạo ra nhiều công cụ mã nguồn mở có giá trị cao, chứng minh sức mạnh qua mã.

10. Yangyi @yangyi | Người theo dõi KOL AI: 415 | Người theo dõi: 122,284 Một hacker kinh doanh kết hợp công nghệ và kiếm tiền đến mức cực đoan, khám phá sâu sắc các giới hạn kiếm tiền của lập trình AI và các tác nhân trong các lĩnh vực riêng tư trong khi nhắc nhở bạn về những điểm mù phía sau công nghệ từ góc độ của một nhà nghiên cứu an ninh.

11. Yetone @yetone | Người theo dõi KOL AI: 413 | Người theo dõi: 82,680 Một phái cứng rắn trong lớp ứng dụng AI, với trí nhớ cơ bắp sâu sắc trong các thực hành kỹ thuật của kiến trúc Agent, Sử dụng Máy Tính và các công cụ lập trình, dựa vào việc tái sản xuất và đánh giá công cụ chất lượng cao để thu hút những người theo dõi cứng rắn.

12. Mr. Panda @PandaTalk8 | Người theo dõi KOL AI: 410 | Người theo dõi: 74,602 Một "kết nối siêu" giữa các tài liệu tiên tiến và việc thương mại hóa thực tiễn, giỏi trong việc dịch các tài liệu học thuật nhất về tác nhân thành các kỹ thuật gợi ý thực tiễn, nhạy bén quan sát các xu hướng thương mại hóa và việc làm AI.

13. Dash @DashHuang | Người theo dõi KOL AI: 408 | Người theo dõi: 113,575 Một góc nhìn cứng rắn từ một người sáng lập công ty lớn, khám phá sâu sắc việc khai thác cực đoan các công cụ lập trình AI trong các kịch bản R&D truyền thống và phát triển trò chơi, cung cấp các tài liệu tham khảo đáng kể cho việc thực hiện "quân đội thường xuyên".

14. Cell @cellinlab | Người theo dõi KOL AI: 407 | Người theo dõi: 26,667 Một người truyền giáo và thực hành nhiệt tình của mô hình "công ty một người", thường xuyên thử nghiệm các công cụ lập trình AI khác nhau và quy trình làm việc tạo hình ảnh, mở đường cho sự gia tăng thương mại của các cá nhân siêu.

15. YC (Yucheng) @yucheng | Người theo dõi KOL AI: 393 | Người theo dõi: 18,728 Một nhà tư tưởng khởi nghiệp tập trung vào những thay đổi tổ chức do AI gây ra, không chỉ đi sâu vào các hoạt động kỹ thuật của các công cụ như Claude Code mà còn bị cuốn hút bởi việc sử dụng kiến trúc Agent để định hình hiệu quả hoạt động của công ty.

16. Tualading @tualatrix | Người theo dõi KOL AI: 393 | Người theo dõi: 108,450 Một "mẫu tiến hóa AI" từ các nhà phát triển độc lập kỳ cựu trong thế giới nói tiếng Trung, thường xuyên chia sẻ quy trình thực tế của việc tái cấu trúc và phát triển các ứng dụng độc lập bằng cách sử dụng Codex và Claude Code, làm cho khả năng lập trình của các mô hình lớn trở nên hữu hình.

17. Ruanyf @ruanyf | Người theo dõi KOL AI: 384 | Người theo dõi: 198,977 Một ngọn hải đăng cho các nhà phát triển nói tiếng Trung lâu dài, liên tục nắm bắt sự phá hủy và tái hình thành các ngành phát triển phần mềm truyền thống bởi AI từ một góc nhìn vĩ mô nhạy bén, giúp vô số người đạt được những bước nhảy vọt về năng suất với các hướng dẫn vững chắc.

18. Xiaohu @xiaohu | Người theo dõi KOL AI: 379 | Người theo dõi: 105,522 Một "trạm siêu trí tuệ" và nhà phê bình sắc bén trong vòng tròn công cụ AI, thường xuyên quét các công cụ lập trình và tác nhân mới nhất trên internet, luôn có thể tìm thấy những kỹ năng thực tiễn nhất trong các bản cập nhật tin tức đơn điệu.

19. 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 | Người theo dõi KOL AI:378 | Người theo dõi:62,106 Một kỹ sư sản phẩm thực tiễn không thảo luận về những tầm nhìn lớn mơ hồ, mà thay vào đó tập trung vào các đánh giá cứng rắn của các mô hình lớn như Claude và các đánh giá sống còn của các dự án API của chính mình trong các cuộc chiến kinh doanh.

20. Frank Wang Yu Bo @lifesinger | Người theo dõi KOL AI:378 | Người theo dõi:36,454 Một cá nhân siêu và doanh nhân lâu dài trong kỷ nguyên AI, người phân tích các khái niệm kiến trúc Agent lớn và thiết kế sản phẩm để chia sẻ công khai cách ông phá vỡ phát triển phần mềm truyền thống với một "công ty một người".

VI. Hành Trình Của Các KOL AI Xuất Sắc: Xây Dựng Niềm Tin Thông Qua Việc Xác Thực Liên Tục

Cell @cellinlab | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 15 | Người sáng lập Cộng đồng Ma Trận Sáng Tạo

Chúng ta sắp bước vào một kỷ nguyên phong phú—mọi người sẽ làm phong phú cuộc sống của họ thông qua các kênh sáng tạo và tự biểu đạt mới, các con đường tự khám phá và thuộc về, và các cách thức tham gia vào công việc có ý nghĩa. Công việc cần được định nghĩa lại như là sự sáng tạo: trong một thời gian dài, công việc của chúng ta là để sinh tồn. Trong kỷ nguyên hậu khan hiếm, các hình thức công việc mới có nghĩa là sáng tạo, phát triển, tự biểu đạt và mang lại ý nghĩa cho cuộc sống.

Cuimao @CuiMao | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 34 | KOL AI

Trong ngành AI, một "KOL" không chỉ là người có lưu lượng truy cập, mà là người thực sự tham gia vào việc xây dựng. Mọi người nhận ra tôi không chỉ vì tôi đã tạo ra nhiều video sáng tạo AI liên quan đến Anthropic, mà còn vì họ thấy khả năng cho chính họ trong nội dung này. Một số đã bắt đầu sáng tạo, một số đã hiểu các công cụ, và một số đã lấy lại niềm tin của họ: kỷ nguyên AI không phải là một bàn tiệc cho một vài người, mà là một lớp học mới nơi mọi người có thể ngồi lại.

Tôi cảm thấy rõ ràng rằng ảnh hưởng công cộng trong kỷ nguyên AI không còn chỉ là việc được nhìn thấy, mà là giúp nhiều người hơn nhìn thấy vị trí của chính họ. Nó không phải là một thách thức sống còn của việc giành ghế như trong "Trò Chơi Con Mực", mà là một sự sắp xếp lại cho một học kỳ mới. Các vị trí sẽ thay đổi, các thứ tự sẽ thay đổi, nhưng mọi người vẫn có cơ hội tìm thấy tọa độ của mình.

Vì vậy, nếu tôi phải tóm tắt thái độ của mình đối với kỷ nguyên này trong một câu: giữ đam mê, học hỏi, sáng tạo và chia sẻ.

Asa @app_sail | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 52 | Đối tác tại @app_sail, tutti.so

Ban đầu, tôi bắt đầu chia sẻ như một phần của Build in Public, không phải để trở thành một KOL. Bởi vì tôi đã ở trên tuyến đầu của AI toàn cầu, thanh toán toàn cầu và tăng trưởng hoạt động X trong thời gian dài, mọi con đường đã được xác thực và cạm bẫy mà tôi gặp phải đều được ghi lại và chia sẻ, và tôi dần dần nhận ra mình trở thành một KOL AI.

Những chia sẻ này cũng khiến tôi ngày càng tin tưởng: kỷ nguyên kinh tế chú ý đã đến, và mọi người, mọi sản phẩm và mọi tổ chức nên tích cực quản lý ảnh hưởng của họ.

Theo quan điểm của tôi, các KOL giống như những người kết nối, liên kết thông tin và nhận thức, sản phẩm và người dùng, và những người từ các nền văn hóa khác nhau. Mặc dù AI làm cho việc sản xuất nội dung hiệu quả hơn, nhưng những trải nghiệm thực tế, những hiểu biết, sự phán đoán độc lập và cam kết lâu dài vẫn là những thứ khan hiếm.

Dựa trên sự hiểu biết này, chúng tôi đã tạo ra tutti.so, hy vọng giúp nhiều doanh nghiệp và người sáng tạo Trung Quốc xây dựng ảnh hưởng toàn cầu, cho phép những sản phẩm tốt và câu chuyện tốt được nhìn thấy bởi thế giới. Trong tương lai, điều thực sự khan hiếm không phải là lưu lượng truy cập, mà là niềm tin.

Jason Zhu @GoSailGlobal | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 71 | Người sáng lập GoSail Lab, AgentSkillsHub

Sau khi khám phá trên đường đi, ở tuổi 31, tôi nhận được một món quà lớn, nhảy từ đường ray vào vùng hoang dã, chỉ để nhận ra: KOL đối với tôi không phải là một nhân vật, mà là một bản ghi của những cuộc khám phá thực sự.

Hiểu biết của tôi về KOL là hai mặt:

1. Tính xác thực là giới hạn tối thiểu: Tôi không viết nội dung chưa được xác minh; lợi nhuận từ việc lật giày, những tổn thất từ các phòng thoát hiểm, và sự phát triển của người theo dõi từ con số không đều là những trải nghiệm của riêng tôi.

2. Đòn bẩy là phương pháp: AI tăng tốc, tôi lái. Gắn bó sâu sắc với OpenClaw và Claude Code, tôi đã xây dựng agentskillshub.top, đưa sự nghiêm túc của kỹ sư vào thực tiễn. Những người chia sẻ những trải nghiệm thực sự là những sản phẩm khan hiếm nhất trong kỷ nguyên AI.

Gorden Sun @Gorden_Sun | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 75 | KOL AI

Tôi đã viết một bản tin AI hàng ngày trong hơn ba năm. Nếu bạn kiên trì làm một điều gì đó đơn giản và vị tha, bạn cũng có thể trở thành một KOL. Việc viết báo hàng ngày đã cho phép tôi tích lũy những thực hành AI tốt nhất trong nhiều kịch bản; tôi đã chia sẻ gần như mọi thứ mà không do dự. Tính vị tha, sự chân thành và việc viết những chia sẻ hữu ích nhất có thể là những nguyên tắc mà tôi tin tưởng. Trong kỷ nguyên AI, nơi mà các sản phẩm phần mềm dễ dàng được xây dựng, việc phân phối và tiếp thị đang trở nên ngày càng quan trọng. Mọi người nên cố gắng chia sẻ một điều gì đó; đây là một vấn đề tích lũy, và bạn sẽ không phải chịu bất kỳ tổn thất nào.

Yu Zong Talks AI @AI_Jasonyu | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 84 | KOL AI Đi Toàn Cầu

Việc tạo ra IP "Yu Zong Talks AI" ban đầu chỉ là để chia sẻ các công cụ mà tôi thấy hữu ích và những cạm bẫy mà tôi gặp phải. Sau đó, sau khi nhận được ngày càng nhiều phản hồi, tôi nhận ra rằng một nội dung thực sự có thể giúp người khác tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí.

Tôi luôn tin rằng các KOL không phải là những người đứng cao và dạy người khác, mà là những người đầu tiên bước xuống để thử nghiệm các công cụ và cơ hội mới một cách cá nhân, và sau đó giải thích rõ ràng các phương pháp thực sự hữu ích. Trên đường đi, vị trí của tôi đã trở nên rõ ràng hơn: tập trung vào AI, đi toàn cầu và sản phẩm, chỉ chia sẻ nội dung mà tôi đã nghiên cứu, thực hành và có thể giải quyết các vấn đề thực tế.

AI có thể cải thiện hiệu suất, nhưng nó không thể thay thế sự phán đoán và kinh nghiệm của con người. Thay vì theo đuổi xếp hạng, tôi hy vọng trở thành một nguồn thông tin đáng tin cậy và thực tiễn trong thời gian dài, giúp người bình thường thực sự sử dụng AI và tránh những con đường tắt.

Defo @wangdefou | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 101 | Người sáng lập Defo Technology, Tư vấn Ứng dụng AI Doanh Nghiệp

Tôi luôn tin rằng một KOL không phải là người "sản xuất nội dung", mà là người liên tục tích lũy niềm tin trong một lĩnh vực công cộng.

Là một sinh viên khoa học nhân văn, tôi đã phát triển người theo dõi của mình một cách chậm rãi, đạt 5,000 trong ba năm, và tôi đã gặp nhiều cạm bẫy trên đường đi. Điều thực sự giúp tôi phát triển không phải là sự huyền bí của thuật toán, mà là tính xác thực, sự chân thành và việc liên tục cung cấp nội dung hữu ích cho người khác.

Bây giờ AI đang phát triển nhanh chóng, nhiều công cụ có thể giúp chúng ta thu thập thông tin, tổ chức tài liệu và cải thiện hiệu suất, nhưng cuối cùng nó vẫn là một công cụ không thể thay thế sự phán đoán, kinh nghiệm và biểu đạt của một người.

Vị trí của tôi rất đơn giản: giải thích các công cụ AI, việc tạo nội dung và thương mại hóa cá nhân từ một góc nhìn nhân văn hơn. Giúp nhiều người bình thường tránh những con đường tắt trong khi làm quen với một nhóm người thực sự đang làm việc là phần thú vị nhất của việc trở thành một KOL.

Gần đây, tôi đã bận rộn với công việc ngoại tuyến, và tôi đã trở nên hơi lơ là trong việc quản lý Twitter của mình.

Star @starzq | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 262 | Người sáng lập @day1globalpod

Trong kỷ nguyên AI, mọi người đều lo lắng: tại sao người khác có thể sử dụng các mô hình lớn tốt hơn và mua cổ phiếu tốt hơn gấp mười lần? Nhưng tôi muốn nói rằng AI là một chu kỳ siêu dài, và việc đặt nền tảng tốt ngay từ đầu chu kỳ là rất quan trọng để tận hưởng nhiều lợi ích của kỷ nguyên này. Tôi hy vọng những chia sẻ của mình có thể giúp mọi người hiểu sâu hơn về các khía cạnh khác nhau của chu kỳ AI và sử dụng AI mà không lo lắng.

qinbafrank@qinbafrank | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 287 | Blogger Vĩ Mô AI

Tôi thực sự coi mình là một blogger hơn là một KOL, ghi lại những suy nghĩ và chuỗi lý luận thực sự, chủ yếu phục vụ cho nghiên cứu và đầu tư của riêng mình, và thứ hai là giúp người khác xác định sự thật và suy nghĩ lý trí giữa dòng thông tin.

Kỷ nguyên AI tăng tốc tích hợp thông tin toàn cầu, xác minh mã và phân tích xu hướng, và chúng ta cần nắm vững cốt lõi: AI có thể tăng cường hiệu suất rất lớn, nhưng sự phán đoán, kinh nghiệm, chuỗi suy nghĩ, chuỗi logic và khung phân tích của con người còn khan hiếm hơn. Tập trung vào việc tìm kiếm sự thật và những hiểu biết thực tiễn. Chia sẻ các khung có thể xác minh và những suy nghĩ thực tiễn thay vì những kết luận đơn giản, giúp người bình thường thực sự sử dụng AI và tránh những con đường tắt. Tôi hy vọng trở thành một đối tác suy nghĩ đáng tin cậy và lý trí trong thời gian dài.

XinGPT@xingpt | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 359 | Cựu Đối Tác Quỹ VC, KOL AI

Ý định ban đầu là mang lại sự công bằng tài chính thông qua AI: các nhà đầu tư bình thường cũng có thể tận dụng AI để cạnh tranh với các nhà đầu tư chuyên nghiệp. Hiện tại, chúng tôi đã phát triển nhiều công cụ cho nghiên cứu ngành AI, theo dõi và đánh giá thị trường AI, và cảnh báo thời gian thực AI, và các hiệu ứng thực tiễn đang dần cải thiện. Tôi không thể tưởng tượng được việc hoàn thành nhiều công việc nghiên cứu ngành mà không có AI. Trong tương lai, chúng tôi sẽ dần trưởng thành các công cụ này và chào đón sự trao đổi với các chuyên gia đầu tư và AI.

Crypto_Painter@CryptoPainter | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 490 | KOL AI

Mặc dù tôi không hoàn toàn là một blogger AI, nhưng những cải tiến mà AI mang lại cho tôi vượt xa những gì tôi đã có trong suốt thập kỷ qua...

Khi bạn thuê một con người để làm công việc phi vật lý cho bạn, bạn thực sự đang thuê bộ não của họ, một mạng nơ-ron được tạo thành từ hàng tỷ nơ-ron, và 60% sức mạnh tính toán vẫn không liên quan đến công việc...

AI và các tác nhân có thể hoàn hảo thay thế vai trò này, hoàn thành công việc tốt hơn với hiệu suất cao hơn.

Vì vậy, tôi đã kiên trì chuyển đổi hầu hết công việc phi vật lý không liên quan thành thực hiện AI, với phân tích dữ liệu được hoàn thành bởi các tác nhân chuyên dụng, giao dịch định lượng được giám sát bởi AI, và thậm chí những cảm hứng tweet được xử lý bởi nội dung do AI tạo ra...

Những chia sẻ của tôi liên quan đến AI không chỉ đơn thuần để theo dõi lưu lượng và sự chú ý; chủ yếu là vì tôi đã trở thành một bậc cha mẹ trong năm nay và đơn giản là không có thời gian và năng lượng để làm nhiều việc như vậy, trong khi sự xuất hiện của các tác nhân AI đã tiết kiệm cho tôi rất nhiều thời gian!

Đây là một trải nghiệm kỳ diệu mà tôi chưa bao giờ tưởng tượng được trước đây, và tôi chân thành khuyên và khuyến khích mọi người thử ủy quyền cho các nhiệm vụ phi vật lý, đơn giản và lặp đi lặp lại trong công việc và cuộc sống hàng ngày của họ cho AI. Sự tự do mà điều này mang lại là hạnh phúc thực sự.

Haotian@tmel0211 | Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 570 | Tư vấn viên Amber

Thực tế, việc trở thành một KOL là về việc sử dụng "đầu ra để thúc đẩy việc học", tăng tốc sự hiểu biết của tôi về các ngành khác nhau và thậm chí là các ngành thượng nguồn và hạ nguồn, từ đó thu được lợi nhuận đầu tư từ sự nhận thức.

Trong hai năm qua, tôi đã nắm bắt sự lặp lại nhanh chóng của các câu chuyện kỹ thuật và lợi nhuận đầu cơ trong ngành Crypto, trở thành một blogger kỹ thuật cứng rắn trong tâm trí mọi người. Tuy nhiên, trong sáu tháng qua, khi thị trường Crypto đã nguội lạnh, sự chú ý đã chuyển trở lại câu chuyện chính của công nghệ AI. Tôi cũng đã bắt đầu từ con số không để chuyển đổi và ra khơi một lần nữa, sử dụng một góc nhìn mới về những hiểu biết ngành để suy nghĩ và theo dõi toàn bộ dòng chính của công nghệ AI, bao gồm cả chất bán dẫn, robot, chip, lưu trữ và nhiều hơn nữa.

Quá trình này chắc chắn là đau đớn, vì nhiều ngành thượng nguồn và hạ nguồn hoàn toàn không quen thuộc với tôi. Tôi nhận thấy rằng trong cuộc theo đuổi không ngừng của ngành, đầu ra mà tôi có thể cung cấp ngày càng ít. Phần lớn thời gian tôi dành để đầu tư và thử nghiệm một cách im lặng, trong khi khám phá và nghiên cứu trên toàn bộ ngành với danh mục đầu tư của mình. Kết quả, tất nhiên, là không thể ngờ; không chỉ tôi đạt được lợi nhuận đầu tư chưa từng thấy, mà nhận thức của tôi về bản chất của các KOL cũng đã thay đổi. Hóa ra điều quan trọng không phải là liệu một người có đầu ra hay không, mà là làm thế nào để kịp thời làm mới "đầu vào" của mình. Chỉ bằng cách đảm bảo rằng một người luôn sở hữu một tư duy và nhóm tư duy cập nhật, một người mới có thể có sự tự tin thực sự để trở thành một KOL.

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜Xếp Hạng Ảnh Hưởng KOL AI Trung Quốc: 666 | Người sáng lập Biteye/XHunt

Trong kỷ nguyên AI, để trở thành một KOL xuất sắc, một người cần hiểu và tận dụng AI để cải thiện hiệu quả tạo nội dung. Ví dụ, sử dụng AI để thu thập thông tin và thực hiện phân tích sơ bộ, hoặc sử dụng AI để chọn chủ đề trong các bài viết.

Tuy nhiên, AI chỉ là phi công của chúng ta, ngồi ở ghế hành khách, và không thể kiểm soát toàn bộ tình hình. Nội dung thực sự có giá trị yêu cầu các KOL tạo ra những quan điểm và phân tích độc đáo của riêng họ dựa trên những hiểu biết của AI, thể hiện "linh hồn" của chính họ.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung này chỉ được cung cấp nhằm mục đích xây dựng thương hiệu và cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, sự kiện trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto hay sử dụng bất kỳ dịch vụ nào. Tài sản crypto có mức biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ. Dịch vụ và các sự kiện trực tuyến của WEEX có thể không khả dụng tại tất cả khu vực và phải tuân theo các luật, quy định và điều kiện đủ điều kiện hiện hành. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc sử dụng các dịch vụ của WEEX tuân thủ luật pháp địa phương và tự đánh giá cẩn thận các rủi ro trước khi tham gia bất kỳ hoạt động nào liên quan đến crypto.