NEAR đồng sáng lập thảo luận chiến lược kinh tế AI mới: Từ giao dịch chuỗi chéo đến AI bảo mật, bước tiếp theo là để AI Agent tiếp quản thị trường?

Biên tập viên lưu ý: Khi AI Agent tiến hóa từ công cụ trò chuyện sang hệ thống thực hiện nhiệm vụ tự động, cơ sở hạ tầng blockchain đang tìm kiếm một vị trí mới. Vào ngày 21 tháng 10, đồng sáng lập NEAR Illia Polosukhin cùng các thành viên trong nhóm Alex, Anton đã tham gia chương trình "AI Super Cycle" của The Rollup để thảo luận về NEAR Intents, tính toán bảo mật, an toàn sau lượng tử và hướng phát triển của kinh tế AI Agent. So với sự cạnh tranh truyền thống của các chuỗi công khai xoay quanh hiệu suất giao dịch và quy mô hệ sinh thái, NEAR đang cố gắng tích hợp những công nghệ này thành một cơ sở hạ tầng phục vụ cho nền kinh tế AI.

Điều này liên quan đến một vấn đề cơ bản hơn: Nếu trong tương lai người dùng chủ yếu hoàn thành việc mua sắm, thanh toán, giao dịch tài sản và các hoạt động thương mại khác thông qua AI Agent, ai sẽ chịu trách nhiệm kết nối các thị trường khác nhau, thực hiện giao dịch và xác minh kết quả? Đồng thời, khi AI nắm giữ ngày càng nhiều dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp, làm thế nào để tránh việc một số nhà cung cấp mô hình kiểm soát thông tin người dùng, cổng giao dịch và cơ chế phân phối thương mại?

Trong cuộc phỏng vấn, Polosukhin nhấn mạnh phán đoán cốt lõi của NEAR: AI sẽ trở thành giao diện giữa con người và hệ thống tính toán, trong khi blockchain sẽ chịu trách nhiệm điều phối các hoạt động kinh tế giữa AI, con người và doanh nghiệp. Theo ý tưởng này, NEAR Intents không chỉ là công cụ giao dịch chuỗi chéo mà có thể phát triển hơn nữa thành mạng lưới giao dịch kết nối tài sản tài chính, dịch vụ kỹ thuật số và thậm chí hàng hóa thực tế; NEAR AI sẽ cung cấp khả năng bảo vệ quyền riêng tư, suy luận có thể xác minh và khả năng truy cập mô hình.

Điều đáng chú ý là chiến lược này cũng đang kết hợp với thiết kế kinh tế token của NEAR. NEAR đã thiết lập mối liên hệ giữa một phần doanh thu giao thức và việc mua lại token, đồng thời triển khai cơ chế cho phép người dùng nhận được hạn mức tính toán AI thông qua việc đặt cược NEAR. Tuy nhiên, từ việc tăng trưởng doanh thu giao dịch chuỗi chéo đến việc hình thành cơ sở hạ tầng kinh tế AI được sử dụng rộng rãi, vẫn cần giải quyết các vấn đề như việc người dùng chấp nhận, nhu cầu thương mại và việc thu giá trị. Cuộc phỏng vấn này phản ánh nhiều hơn về phán đoán của NEAR đối với cấu trúc thị trường tương lai, chứ không phải là mô hình này đã được xác minh toàn diện.

Dưới đây là bản dịch gốc:

AI sẽ trở thành giao diện, NEAR hy vọng biến blockchain thành nền tảng kinh tế Agent

Trong vài năm qua, hướng phát triển của NEAR không phải lúc nào cũng rõ ràng trong mắt công chúng. Từ trừu tượng chuỗi (Chain Abstraction), NEAR Intents, đến AI phi tập trung, tính toán bảo mật và mật mã sau lượng tử, những lĩnh vực này dường như tương ứng với các thị trường khác nhau.

Nhưng theo Polosukhin, những công nghệ này luôn xoay quanh một mục tiêu chung.

"Phán đoán cốt lõi của tôi luôn là AI sẽ trở thành giao diện mà chúng ta tương tác với hệ thống tính toán, trong khi blockchain sẽ chịu trách nhiệm điều phối mối quan hệ giữa AI, con người và doanh nghiệp."

Trong cấu trúc này, blockchain chủ yếu đảm nhận chức năng thanh toán và bảo mật cơ sở, AI chịu trách nhiệm hiểu nhu cầu của người dùng và tương tác với họ, trong khi NEAR Intents kết nối các thị trường khác nhau để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

Intents, tức là cấu trúc giao dịch dựa trên ý định, cho phép người dùng trực tiếp thể hiện kết quả mà họ muốn đạt được mà không cần tự xử lý tất cả các bước kỹ thuật cần thiết để hoàn thành giao dịch. Đối với giao dịch chuỗi chéo, người dùng chỉ cần chỉ định tài sản mà họ muốn đổi, hệ thống có thể hoàn thành hoạt động chuỗi chéo thông qua cơ chế thực hiện tương ứng.

NEAR hy vọng mở rộng thêm phạm vi áp dụng của cấu trúc này.

Polosukhin đưa ra ví dụ, trong Thị trường Agent đang phát triển, đã xuất hiện các dịch vụ có khả năng phân tích xem trang web và sản phẩm có dễ dàng được các AI Agent khác giới thiệu hay không, cũng như có Agent có thể tạo ra ảnh chuyên nghiệp dựa trên ảnh tự chụp mà người dùng tải lên và hoàn thành việc in ấn và gửi hàng thực tế.

Trong ví dụ sau, người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu "Tôi muốn một bức ảnh chuyên nghiệp" và tải lên ảnh tự chụp, phần còn lại có thể được hệ thống điều phối hoàn thành.

Điều này có nghĩa là, NEAR Intents trong tương lai có thể xử lý không chỉ các lệnh giao dịch tài chính mà còn bao gồm việc giao hàng dịch vụ kỹ thuật số, nhiệm vụ thương mại và giao dịch hàng hóa thực tế.

Alex đã tóm tắt định vị này thành "thị trường của các thị trường" (Market of Markets).

Ông cho rằng, hiện tại thị trường vẫn chưa có một câu chuyện thống nhất về NEAR. Một số người coi nó là SWIFT giữa các blockchain khác nhau, một số người cho rằng nó là cơ sở hạ tầng tổng hợp các loại thị trường, và một số người lại coi nó là mạng lưới nền tảng cho kinh tế AI Agent.

Alex không cho rằng sự phân tán trong định vị này là điều xấu. Ngược lại, ông cho rằng lợi thế của NEAR nằm ở khả năng hợp tác với các blockchain và hệ sinh thái ứng dụng khác mà không cần phải xây dựng sự phát triển dựa trên việc thay thế các mạng khác.

"Chúng tôi luôn tập trung vào việc xây dựng công nghệ đúng đắn và đáng tin cậy, hỗ trợ nhiều trường hợp ứng dụng hơn và kết hợp với công nghệ của các hệ sinh thái khác, thoát khỏi cạnh tranh không đồng bộ."

Do đó, hướng đi lâu dài mà NEAR đưa ra không phải là để tất cả tài sản và ứng dụng di chuyển sang cùng một chuỗi công khai, mà là để các thị trường khác nhau có thể hoạt động phối hợp thông qua một cấu trúc thực hiện thống nhất.

Liệu ý tưởng này có thể thành công hay không, phần lớn phụ thuộc vào việc AI Agent có thực sự trở thành cổng quan trọng cho các hoạt động thương mại trong tương lai hay không.

Từ giao dịch chuỗi chéo đến tài chính doanh nghiệp, bảo mật trở thành điểm xâm nhập mới của NEAR

Khi ngày càng nhiều hoạt động tài chính chuyển sang chuỗi, tính công khai và minh bạch, đặc điểm truyền thống của blockchain, cũng bắt đầu trở thành rào cản mà doanh nghiệp phải đối mặt khi áp dụng cơ sở hạ tầng mã hóa.

Polosukhin cho rằng, trong suốt thập kỷ qua, các hoạt động chính trong ngành mã hóa vẫn tập trung vào đầu cơ và huy động vốn, trong khi các doanh nghiệp thực sự chưa tham gia vào chuỗi một cách quy mô lớn.

Nhưng với môi trường quy định dần rõ ràng và thanh khoản được cải thiện, các doanh nghiệp bắt đầu có điều kiện để sử dụng blockchain cho hoạt động thực tế. Vấn đề là, các doanh nghiệp thường không thể chấp nhận việc tất cả các khoản thanh toán, doanh thu và giao dịch thương mại đều bị quan sát công khai theo thời gian thực.

Đối với các công ty niêm yết, một số dữ liệu giao dịch được công bố trước có thể liên quan đến vấn đề tiết lộ thông tin và tuân thủ quy định.

"Blockchain đã dần trưởng thành đến mức có thể thực sự được sử dụng cho các hoạt động thương mại, nhưng bảo mật không còn chỉ là vấn đề làm mờ danh tính thông qua địa chỉ ẩn danh. Chúng tôi cần bảo vệ quyền riêng tư thực sự."

Đây cũng là bối cảnh mà NEAR thúc đẩy Confidential Intents (thực hiện ý định bảo mật).

Confidential Intents là cơ chế thực hiện giao dịch bảo mật được xây dựng trên NEAR Intents. Theo thông tin chính thức từ NEAR, nó thực hiện giao dịch thông qua các phân đoạn riêng tư chuyên dụng, giúp thông tin như số tiền giao dịch, danh mục tài sản, đối tác giao dịch và chiến lược thực hiện không cần phải công khai trên chuỗi công cộng.

Vào ngày 7 tháng 7 năm nay, NEAR đã thông báo rằng Confidential Intents đã mở cửa hoàn toàn cho các nhà phát triển. Vào thời điểm đó, NEAR đã tiết lộ rằng tổng khối lượng giao dịch ZEC mà NEAR Intents đã xử lý đã vượt quá 1,5 tỷ USD, trong khi gần 42% khối lượng giao dịch trên near.com trong vài tuần sau khi chế độ bảo mật được ra mắt đã sử dụng tính năng này. Dữ liệu trên phản ánh tình hình sử dụng trên một nền tảng cụ thể và không thể trực tiếp suy ra nhu cầu giao dịch bảo mật của toàn bộ thị trường.

So với mô hình công khai hoàn toàn tất cả thông tin giao dịch, Confidential Intents hy vọng bảo vệ thông tin nhạy cảm thương mại trong khi vẫn giữ khả năng thanh toán có thể xác minh.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là NEAR đã thực hiện giao dịch ẩn danh hoàn toàn không cần tin tưởng. Tài liệu kỹ thuật chính thức cho thấy hệ thống này phụ thuộc vào các phân đoạn riêng tư do các xác thực có giấy phép vận hành, thực hiện sự cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư, khả năng kiểm toán và giả định tin cậy; chức năng tiết lộ có chọn lọc vẫn thuộc về khả năng phát triển theo từng giai đoạn.

Đối với Polosukhin, tầm quan trọng của bảo mật còn nằm ở việc AI sẽ nâng cao đáng kể khả năng phân tích dữ liệu.

"AI ngày càng giỏi trong việc theo dõi từng người và ngày càng có khả năng phát hiện mối liên hệ giữa các hành vi tiêu dùng khác nhau. Bạn sẽ không muốn những thông tin này hoàn toàn bị công khai, để bất kỳ ai cũng có thể truy cập."

Ông cho rằng, Zcash đã thúc đẩy nhu cầu về quyền riêng tư tài chính cá nhân, trong khi nhu cầu bảo mật giao dịch của doanh nghiệp có thể trở thành giai đoạn tiếp theo của xu hướng này.

Alex nhấn mạnh rằng blockchain không nhất thiết phải thay thế ngân hàng. Quan trọng hơn là, khi người dùng có thể lựa chọn giữa dịch vụ lưu ký truyền thống và tự lưu ký, giao dịch bảo mật trên chuỗi, họ sẽ có nhiều cách hơn để quản lý rủi ro.

Nói cách khác, NEAR hy vọng thu hút không chỉ người dùng DeFi hiện tại mà còn cả những doanh nghiệp và tổ chức cần khả năng bảo mật thương mại nhưng cũng muốn tận dụng thanh toán trên chuỗi và tính thanh khoản chuỗi chéo.

NEAR AI cố gắng xây dựng thị trường suy luận bảo mật, mở mô hình trở thành điểm đột phá về chi phí

Nếu NEAR Intents giải quyết cách AI Agent thực hiện nhiệm vụ, thì NEAR AI chú trọng hơn vào việc liệu mô hình có đáng tin cậy khi thực hiện những nhiệm vụ này hay không.

Polosukhin đã tóm tắt mục tiêu của NEAR AI bằng ba từ khóa: bảo mật, có thể xác minh và an toàn.

Ông cho rằng, khi ứng dụng AI ngày càng đi sâu vào cuộc sống hàng ngày và hoạt động doanh nghiệp, người dùng đang cung cấp ngày càng nhiều thông tin nhạy cảm cho mô hình, bao gồm tình hình tài chính, dữ liệu y tế, vấn đề pháp lý, mối quan hệ cá nhân, cũng như tài liệu và quy trình nội bộ của doanh nghiệp.

Bối cảnh càng đầy đủ, giá trị của AI có thể càng cao, nhưng sự phụ thuộc của người dùng vào nhà cung cấp mô hình cũng sẽ tăng lên. "Nếu tất cả tài liệu doanh nghiệp đều được cung cấp dưới dạng văn bản rõ ràng cho một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất, họ thực sự có thể có khả năng tái tạo toàn bộ doanh nghiệp của bạn."

NEAR AI hy vọng giảm thiểu rủi ro này thông qua suy luận mã hóa và cơ chế xác minh hoạt động.

Theo thông tin từ Polosukhin, NEAR AI có thể cung cấp thông tin chứng minh có thể kiểm tra độc lập cho việc chạy mô hình, bao gồm giá trị băm của từ khóa và phản hồi, chữ ký phần cứng và các bản ghi thực hiện liên quan. Mục tiêu là cho phép người dùng xác minh môi trường chạy mô hình và quy trình thực hiện, chứ không chỉ dựa vào cam kết từ nền tảng.

Đường đi công nghệ này cũng liên quan đến sự phát triển của mô hình trọng số mở (Open-Weight Models). Trọng số mở có nghĩa là tham số mô hình có thể được sử dụng hoặc triển khai bên ngoài, nhưng không nhất thiết có nghĩa là dữ liệu huấn luyện, mã huấn luyện và toàn bộ quá trình phát triển mô hình hoàn toàn mã nguồn mở.

Polosukhin cho biết, khi mô hình trọng số mở cải thiện hiệu suất, lợi thế chi phí thấp của nó bắt đầu thể hiện trong một số nhiệm vụ.

Ông đặc biệt đề cập rằng NEAR đã sử dụng mô hình DeepSeek trong nghiên cứu xác minh hình thức kết hợp với khung chạy Agent tùy chỉnh, đạt được hiệu suất gần tương đương với Claude, GPT trong một số nhiệm vụ phức tạp, nhưng chi phí thấp hơn khoảng 100 đến 200 lần.

Xác minh hình thức là kỹ thuật sử dụng phương pháp toán học để kiểm tra xem chương trình hoặc hệ thống có đáp ứng các yêu cầu chính xác cụ thể hay không, đặc biệt phù hợp với các giao thức và hệ thống phần mềm có yêu cầu an toàn cao.

Cần nhấn mạnh rằng sự so sánh về chi phí và hiệu suất này đến từ việc Polosukhin giới thiệu kết quả nghiên cứu của NEAR, cuộc phỏng vấn không cung cấp đầy đủ các bài kiểm tra chuẩn, phiên bản mô hình và tiêu chí tính toán chi phí, do đó không thể xác định rằng DeepSeek có lợi thế tương tự trong tất cả các tình huống.

Ông cũng thừa nhận rằng, trong những vấn đề tiên tiến khó khăn nhất, các mô hình hàng đầu vẫn đang dẫn đầu.

Nhưng theo ông, không phải tất cả các nhiệm vụ đều cần sử dụng mô hình đắt nhất. Đối với nhiều nhiệm vụ có thể hoàn thành bằng mô hình chi phí thấp hơn, mô hình trọng số mở đã có tính cạnh tranh thực tế.

Trên cơ sở này, NEAR AI cũng có kế hoạch mở khả năng lưu trữ bảo mật cho các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba. Theo kiến trúc mà Polosukhin mô tả, các nhà phát triển mô hình có thể triển khai mô hình lên nền tảng, đồng thời mã hóa trọng số mô hình; dữ liệu mà người dùng gửi cũng sẽ không được công khai trực tiếp cho nhà cung cấp mô hình.

Điều này có nghĩa là NEAR AI mong muốn bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của các nhà phát triển mô hình trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu đầu vào của người dùng. Mục tiêu dài hạn của họ không chỉ là vận hành một tập hợp các mô hình riêng mà còn là xây dựng một thị trường kết nối các nhà cung cấp mô hình với nhu cầu suy diễn.

Về mô hình kinh doanh, NEAR đã ra mắt cơ chế nhận được hạn mức tính toán AI thông qua việc đặt cọc NEAR vào tháng 7. Theo thông tin chính thức, người dùng có thể tạo ra hạn mức tính toán định kỳ thông qua việc đặt cọc, trong khi vẫn giữ quyền sở hữu tài sản đặt cọc cơ bản để sử dụng các dịch vụ AI liên quan.

Tuy nhiên, liệu thị trường suy diễn bí mật có thể cạnh tranh với các dịch vụ đám mây hiện có về giá cả, chất lượng mô hình, độ trễ và trải nghiệm của nhà phát triển hay không vẫn cần được theo dõi liên tục.

Khi AI Agent thay thế cổng tìm kiếm truyền thống, mô hình kinh doanh của các nền tảng Internet có thể phải đối mặt với sự đánh giá lại

Về tương lai của AI Agent, đội ngũ NEAR đã đưa ra một phán đoán gây tranh cãi hơn: Các nền tảng Internet hiện tại ngăn cản AI Agent thực hiện giao dịch có thể không chỉ vì lý do kỹ thuật hoặc an ninh, mà còn liên quan đến việc bảo vệ mô hình kinh doanh hiện có.

Polosukhin đã lấy Amazon làm ví dụ, chỉ ra rằng doanh thu của nền tảng thương mại điện tử không chỉ đến từ việc bán hàng hóa mà còn từ quảng cáo tìm kiếm, quảng cáo tài trợ và các dịch vụ khác. Những mô hình kinh doanh này phụ thuộc vào việc người dùng duyệt web, nhấp chuột và bị ảnh hưởng bởi thứ tự tìm kiếm và vị trí hiển thị quảng cáo.

Nhưng logic mua sắm của AI Agent có thể hoàn toàn khác. "Đối với Agent, nó quét một tập hợp dữ liệu JSON. Việc sản phẩm đứng ở vị trí đầu tiên hay thứ ba không nhất thiết quan trọng."

Trong bối cảnh này, nếu Agent có thể tự so sánh giá cả, đặc điểm sản phẩm và khả năng thực hiện dựa trên nhu cầu của người dùng, giá trị thương mại của các vị trí quảng cáo tìm kiếm truyền thống có thể bị ảnh hưởng.

Polosukhin so sánh điều này với quá trình Google áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Ông cho rằng, cách tương tác mới mặc dù có thể cải thiện trải nghiệm người dùng, nhưng cũng có thể gặp phải sự kháng cự nội bộ vì ảnh hưởng đến doanh thu từ các hoạt động kinh doanh hiện có.

Alex thì cho rằng, sự kháng cự này là hiện tượng phổ biến trong quá trình chuyển đổi công nghệ. Ông đã lấy việc ô tô thay thế xe ngựa làm ví dụ, chỉ ra rằng lợi ích kinh doanh hiện có thường sẽ phản đối công nghệ mới, nhưng không nhất thiết có thể ngăn cản sự phổ biến của nó trong thời gian dài.

Theo ông, trong năm năm tới, một số công ty hiện đang chiếm vị trí quan trọng toàn cầu có thể mất lợi thế vì không thích ứng với sự chuyển đổi công nghệ.

Tuy nhiên, đây vẫn là dự đoán của Alex về cấu trúc cạnh tranh trong ngành, chứ không phải là kết quả thị trường có thể xác nhận. Liệu AI Agent có thể tự hoàn thành thanh toán, mua sắm và giao hàng hay không vẫn liên quan đến các vấn đề thực tế như ủy quyền nền tảng, xác thực danh tính, bảo vệ người tiêu dùng và trách nhiệm giao dịch.

Đối với NEAR, sự thay đổi này có thể tạo ra cơ hội kinh doanh mới.

Nếu hoạt động thương mại chuyển từ việc người dùng truy cập trực tiếp vào trang web sang AI Agent đại diện cho người dùng mua sắm dịch vụ, thì thị trường cần cơ sở hạ tầng mới để xử lý việc phát hiện dịch vụ, báo giá, thanh toán, thực hiện và xác minh.

NEAR Agent Market chính là phát triển theo hướng này.

Polosukhin cho biết, NEAR mong muốn mở rộng khả năng của Intents từ giao dịch tài sản sang công việc số, hàng hóa số và hàng hóa vật lý, cho phép Agent kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau và hoàn thành việc giao nhiệm vụ.

Nhưng liệu mô hình này có thể trở thành xu hướng chính trong thương mại Internet hay không vẫn phụ thuộc vào việc cung cấp dịch vụ, sự chấp nhận của người dùng và khả năng hợp tác giữa các nền tảng có thể tạo ra quy mô đủ lớn.

Từ AI do người dùng sở hữu đến an toàn sau lượng tử, NEAR mong muốn giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất

Ngoài giao dịch và mô hình kinh doanh, đội ngũ NEAR còn coi quyền sở hữu AI là một vấn đề quan trọng trong tương lai.

Alex đã đưa ra rằng, chatbot AI ngày nay nắm giữ bối cảnh người dùng có thể vượt xa hơn nhiều so với các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Trước đây, các nền tảng tìm kiếm chủ yếu suy đoán nhu cầu dựa trên từ khóa mà người dùng nhập vào. Nhưng khi người dùng sử dụng trợ lý AI trong công việc, cuộc sống và quyết định cá nhân trong thời gian dài, các nhà cung cấp mô hình có thể nắm giữ thông tin cá nhân đầy đủ và liên tục hơn. Nếu những thông tin này được tập trung vào quảng cáo và thương mại hóa, nền tảng có thể có khả năng ảnh hưởng hành vi mạnh mẽ hơn.

Alex lo ngại rằng, khi mô hình kinh doanh AI ngày càng trưởng thành, người dùng thậm chí có thể khó phân biệt ranh giới giữa phán đoán của mình và sự dẫn dắt của thuật toán lâu dài. Ông coi rủi ro này là lý do quan trọng để ủng hộ AI do người dùng sở hữu.

Polosukhin còn đưa ra rằng, AI do người dùng sở hữu không chỉ là vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, mà còn liên quan đến động lực kinh tế và quyền kiểm soát hệ thống. Ông cho rằng, một trong những đổi mới quan trọng của Bitcoin là thông qua động lực kinh tế để điều phối các bên tham gia khác nhau, tạo ra một mạng lưới công cộng được duy trì chung. AI cũng có thể áp dụng mô hình tương tự, cho phép người dùng và nhà phát triển giữ quyền kiểm soát đối với dữ liệu của chính họ, quá trình sử dụng mô hình và tài sản liên quan trong khi cùng nhau xây dựng hệ thống.

Trong đó, bảo vệ quyền riêng tư và khả năng xác minh là điều kiện cơ bản. Ví dụ, người dùng nên có khả năng kiểm tra mã chạy của mô hình, xác minh môi trường thực hiện và càng nhiều càng tốt xác nhận rằng hệ thống không bị thay đổi mà không có sự cho phép.

Nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các hệ thống AI đều có thể ngay lập tức đạt được sự phi tập trung hoàn toàn. Polosukhin thừa nhận rằng, việc huấn luyện hợp tác, tinh chỉnh và cải tiến liên tục của mô hình vẫn còn nhiều thách thức trong nghiên cứu và phát triển.

Do đó, NEAR hiện đang tập trung vào cơ sở hạ tầng suy diễn bí mật, sau đó dần dần khám phá các mô hình quyền sở hữu người dùng rộng hơn.

Về mặt an toàn, NEAR cũng đã đưa mật mã sau lượng tử vào kiến trúc tổng thể.

CTO của Near One, Anton Astafiev, trong một cuộc phỏng vấn cho biết, thiết kế tài khoản ban đầu của NEAR cho phép hỗ trợ nhiều phương pháp ký mật mã, do đó có một mức độ linh hoạt nhất định khi cần thay thế hoặc bổ sung thuật toán ký trong tương lai.

Bản đồ kỹ thuật mà NEAR công bố vào tháng 8 năm nay xác nhận rằng giao thức đã tăng cường hỗ trợ cho phương pháp ký sau lượng tử ML-DSA và dự định tiếp tục tối ưu hóa hiệu suất và khả năng tương thích ví liên quan.

Anton nhấn mạnh rằng, an toàn sau lượng tử không nên được hiểu đơn giản là một ngày nào đó máy tính lượng tử đột nhiên phá vỡ tất cả các mật mã. Nhiệm vụ thực tế hơn là làm cho blockchain có khả năng cập nhật phương pháp ký, di chuyển tài sản và khôi phục hệ thống khi có rủi ro mật mã xuất hiện.

NEAR tin rằng, kiến trúc tài khoản với nhiều phương pháp mật mã của họ có thể giảm bớt khó khăn trong việc di chuyển trong tương lai.

Nhưng việc hỗ trợ ký sau lượng tử không có nghĩa là toàn bộ giao thức và hệ sinh thái đã có an toàn sau lượng tử toàn diện. Bản đồ chính thức cũng thừa nhận rằng, ví, cơ sở hạ tầng chuỗi chéo và các thành phần khác của giao thức vẫn cần tiếp tục nâng cấp.

Bước tiếp theo của NEAR: Từ tăng trưởng doanh thu giao dịch đến việc nắm bắt giá trị của nền kinh tế AI

Cuộc phỏng vấn kết thúc, người dẫn chương trình đã chuyển chủ đề sang mô hình kinh tế mạng của NEAR.

Ông đã đưa ra một con đường phát triển khả thi: NEAR Intents tạo ra doanh thu thông qua giao dịch chuỗi chéo và các hoạt động thị trường khác, sau đó sử dụng những hoạt động kinh tế này để hỗ trợ sự phát triển của NEAR AI. Khi ngày càng nhiều AI Agent và người dùng phụ thuộc vào mạng này, NEAR có thể dần trở thành cơ sở hạ tầng có tầm quan trọng hệ thống trong nền kinh tế AI.

Đây cũng là logic kinh tế mã thông báo mà NEAR đã cố gắng xây dựng trong những năm gần đây.

Vào tháng 2 năm nay, NEAR đã công bố rằng Intents đã xử lý tổng cộng hơn 13 tỷ USD giao dịch chuỗi chéo, đồng thời ra mắt cơ chế phân phối phí và hướng một phần doanh thu vào việc mua lại mã thông báo NEAR.

Đến báo cáo quý tháng 7, NEAR đã liên kết thêm các hoạt động kinh doanh front-end của near.com, việc thu phí giao thức và việc mua lại mã thông báo, cố gắng thiết lập mối quan hệ giữa sự gia tăng sử dụng mạng và giá trị kinh tế của mã thông báo.

Thiết kế này có nghĩa là NEAR không còn chỉ dựa vào nhu cầu không gian khối để xây dựng câu chuyện giá trị mã thông báo, mà còn hy vọng tìm kiếm nguồn thu từ việc thực hiện giao dịch chuỗi chéo, phân phối ứng dụng và dịch vụ tính toán AI.

Nhưng không thể vẽ một dấu bằng trực tiếp giữa khối lượng giao dịch, doanh thu giao thức và giá trị mã thông báo.

Sự gia tăng quy mô giao dịch chuỗi chéo không nhất thiết có nghĩa là lợi nhuận tăng đồng bộ; phí mà giao thức nhận được cũng cần phân biệt giữa phần chia sẻ của nhà phân phối, doanh thu thực tế và phần cuối cùng có thể vào cơ chế mua lại mã thông báo.

Tương tự, việc đặt cọc NEAR để nhận hạn mức tính toán AI, mặc dù có thể làm tăng nhu cầu sử dụng mã thông báo hoặc nhu cầu khóa, nhưng liệu có thể tạo ra giá trị kinh tế bền vững hay không vẫn phụ thuộc vào quy mô sử dụng thực sự của dịch vụ AI và ý định chi trả của người dùng.

Cuối cuộc phỏng vấn, người dẫn chương trình đã tóm tắt khả năng này: NEAR có thể từ một câu chuyện về tăng trưởng doanh thu, dần dần chuyển thành một câu chuyện về tiền tệ kinh tế AI và giá trị mạng?

Do bản sao phỏng vấn được cung cấp kết thúc tại câu hỏi này, không bao gồm câu trả lời tiếp theo của người được phỏng vấn, nên phán đoán này vẫn nên được coi là khung thị trường do người dẫn chương trình đưa ra, chứ không phải là kết luận được đội ngũ NEAR xác nhận trong cuộc phỏng vấn này.

Đối với NEAR, các chỉ số xác thực có ý nghĩa hơn trong tương lai không phải là liệu họ có thể đồng thời kể ba câu chuyện về chuỗi chéo, quyền riêng tư và AI hay không, mà là liệu những hoạt động này có thể tạo ra nhu cầu thực sự hỗ trợ lẫn nhau: Intents có tiếp tục tạo ra doanh thu ròng có thể nắm bắt được không, AI suy diễn và Agent Market có thu hút được các nhà phát triển bên ngoài và người dùng trả phí hay không, và bao nhiêu hoạt động kinh tế mới cuối cùng có thể được tích lũy vào mạng lưới NEAR và hệ thống mã thông báo.

Chỉ khi những mối liên hệ này dần trở nên có thể đo lường, tầm nhìn kỹ thuật mà NEAR đưa ra "AI là front-end, blockchain là back-end" mới có thể phát triển từ tầm nhìn kỹ thuật thành mô hình kinh tế có thể xác minh.