AI的達爾文時刻:當模型開始為生存而戰
原文標題:Darwinian AI—The AI Hunger Games
原文作者:0xJeff,AI 投資人
原文編譯:Saoirse,Foresight News
競爭一直是人類進化的核心競爭。自古以來,人們就在不斷競爭,競爭的目標包括:
· 食物與領地
· 配偶 / 伴侶
· 部落或社會中的地位
· 聯盟與合作機會
。隨著時間的推移,那些擁有利於生存的優良特質的個體,最終得以存活、繁衍,並將自身基因代代相傳。
這個過程稱為「自然選擇」。
自然選擇的進程從未停止,其形態不斷演變:從「為生存而競爭」,逐步發展為「作為娛樂表演的競爭」(如角斗士競技、奧運會、體育賽事及電子競技),最終演變為「推動進化的加速器式競爭」(如角鬥士科技、媒體、電影、政治賽事等領域的競爭)。
自然選擇一直是人類演化的核心驅動力,但人工智慧的演化是否也遵循這個邏輯?
人工智慧的發展歷程,並非由某一項「單一發明」決定,而是由無數場「無形的競賽與實驗」所推動──這些競賽最終篩選出了得以留存的模型,也淘汰了被遺忘的模型。
在本文中,我們將深入探討這些無形的競賽(涵蓋 Web2 與 Web3 領域),並從「競爭」的視角,剖析人工智慧的演化脈絡。讓我們一同深入探索。
2023 至 2025 年間,隨著 ChatGPT 的問世,人工智慧領域迎來了爆發性成長。
但在 ChatGPT 誕生之前,OpenAI 就已透過《Dota 2》遊戲(借助“OpenAI Five”系統)嶄露頭角:它通過與普通玩家、職業選手乃至自身進行數萬場對戰,展現出了快速進化的能力,且每一次對戰都能讓自身實力不斷增強。
最終,一套複雜的智慧系統應運而生,並在 2019 年徹底擊敗了《Dota 2》世界冠軍戰隊。
另一樁廣為人知的案例發生在 2016 年:AlphaGo 擊敗了世界圍棋冠軍李世石。此事最令人驚嘆的並非「擊敗世界冠軍」這一結果,而是 AlphaGo 的「學習方式」。
AlphaGo 的訓練並非只依賴人類資料。與 OpenAI Five 類似,它透過「自我對弈」來實現演化-這是一個循環往復的過程:
· 每一世代模型都會與上一代模型展開競爭;
· 表現最強的模型變體被留存策略(p.>
·
也就是說,「達爾文式人工智慧」將原本需要數百萬年的進化過程,壓縮到了數小時的計算週期內。
這種「自我競爭循環」催生了人類從未見過的技術突破。現今,我們在金融領域的應用場景中,也看到了類似的競爭模式,只是形態有所不同。
加密領域中的達爾文式 AI
Nof1 上週因推出「阿爾法競技場」(Alpha Arena)成為熱門話題。這是由 6 個人工智慧模型(Claude、DeepSeek、Gemini、GPT、Qwen、Grok)參與的「加密永續合約生死對決」:每個模型各自管理 1 萬美元資金,最終盈虧(PnL)表現最佳者獲勝。

「阿爾法競技場已正式上線!6 個人工智慧模型各投入 1萬美元,全程自主交易。
此外,展示即時交易表現的使用者介面(UI/UX)設計極為流暢且經過最佳化。團隊正藉助目前的熱度及競賽中獲得的洞見與經驗,開發 Nof1 模型及交易工具;目前,對該工具感興趣的用戶可加入候補名單,等待試用機會。
Nof1 的做法並非首創-金融領域的競賽早已有之(尤其是在 Bittensor 生態系統及更廣泛的加密貨幣市場中),但此前從未有任何團隊能像 Nof1 這樣,將此類競賽公開化、大眾化。
以下是一些最具代表性的競賽案例
Synth(合成器競賽)
(識別:SN50,發起方:@SynthdataCo)
在該競賽中,機器學習工程師需部署機器學習模型,預測加密資產的價格及波動性,得獎者可獲得SN50 Synth 阿爾法代幣獎勵。隨後,團隊會利用這些高品質的預測結果,產生高精度的「合成價格資料」(及價格走勢路徑)。

「自今年早些時候以來,我們已向參與競賽的頂尖資料科學家及量化分析師發放了超過 200 萬美元的獎勵。」
預交易目標3000 美元的初始資金,實現了 184% 的淨投資回報率(ROI)。接下來的挑戰是,在維持目前績效水準的同時,擴大交易規模。

「我們在 Polymarket 平台的交易最新進展:
・本金:3000 美元
・本金:3000 美元
<6p>美元
・投資回報率(ROI):184%
・年化收益率(APY):3951%
這一切均由《Novelty Synth 的預測模型提供《Novelty Synth》我們將在本週的預測模型提供《Novelty Synth》我們將在本週的預測模型提供。 Search》欄位中詳細解析背後邏輯。這是一場持續性競賽:機器學習工程師需部署模型,預測美國職棒大聯盟(MLB)、美國職業足球大聯盟(MLS)、英格蘭足球超級聯賽(EPL)、美國職業籃球聯賽(NBA)等主流體育聯賽的賽事結果,能實現盈利的“最佳模型”將獲得 SN41 Sportstensor 阿爾法代幣獎勵。

目前,參賽模型的平均預測準確率約為 55%,而排名第一的「礦工」(即模型開發者)準確率高達 69%,增量投資報酬率達 59%。
Sportstensor 已與 Polymarket 達成合作,成為其流動性層,為 Polymarket 平台帶來更多體育預測相關交易量。

團隊也正在打造「Almanac」平台-這是一個針對一般使用者的體育預測競賽層:使用者可取得 Sportstensor 礦工提供的訊號及高級預測資料,並藉此一併與其他使用者展開競爭。表現最佳的預測者每周可獲得高達 10 萬美元的獎勵(上線時間待定)。
AION(市場之戰競賽)
(發起方:@aion5100、@futuredotfun)
@aion5100(一個專注於事件 /市場聯合市場預測之類的智能運動 @Pture, Markets)競賽。
競賽定於 2024 年第四季上線,定位為「預測市場世界盃」:無論是人類或人工智慧,均可在 Polymarket 與 Kalshi 兩大平台上參與預測對決。

競賽旨在透過「眾包智慧」,成為「終極真相參考來源」-其核心評估指標並非傳統的「預測準確率」,而是「心智佔有率、這些量為有率」-其核心評估指標並非傳統的「預測準確率」,而是「心智佔有率、這些量為有率。
團隊將其先進的預測市場分析工具、跟單交易功能及社交交易產品與競賽深度結合,幫助交易者利用這些工具,在與其他預測者的競爭中佔據優勢。
Fraction AI(多場景 AI 競賽)
(發起人:@FractionAI_xyz)
該平台舉辦多種類型的競賽:用戶可在「競價井字棋」「足球混戰」「比特幣貿易戰」「Polymarket 交易」等場景中設定 AI 智能體;此外,平台還設有「ALFA」競賽-與「阿爾法競技場」類似,但 AI 模型使用虛擬貨幣在永續合約中相互交易。

在「ALFA」競賽中,使用者可購買 AI 智能體的「看漲 /看跌份額」,押注哪個智能體在每日交易結束時能獲得最高盈虧(PnL);與“阿爾法競技場”相同,用戶可實時查看每個智能體採用的策略及部署的資產。
競賽中獲得的洞見與數據將用於進一步優化智能體,未來用戶可部署自有資金,讓這些智能體代為進行交易操作。
團隊計畫將 AI 智能體的應用情境拓展至所有熱門金融領域,包括交易、DeFi 及預測市場。
Allora(金融微任務競賽)
(發起人:@AlloraNetwork)
Allora 堪稱「金融領域的 Bittensor」:平台會設定「主題任務」或「微任務」)。

目前,價格預測模型主要聚焦於主流加密資產;表現頂尖的機器學習工程師(稱為「鍛造者」或「礦工交易」)可待上「Allora Hammer」)獲得「Allora Hammer」將獲得「Allora Hammer」。
團隊擁有一系列深入的「動態 DeFi 策略」應用情境:透過應用 Allora 模型,讓 DeFi 策略更具彈性-在降低風險的同時,提升效益水準。
例如「ETH/LST 循環策略」:會預留一部分資金用於捕捉「做空機會」-若預測模型顯示價格波動將超過特定門檻,策略會自動將 LST(流動性質押代幣)兌換為 USDC,並建立空頭寸,以期從預測的波動中獲利。
關於 Allora 的一個有趣細節,Allora 將採用「實際收入補貼代幣發放」的模式:例如,原本需發放 10 萬美元 ALLO 代幣 + 5 萬美元客戶收入」的組合形式,以此減少礦工可能帶來的代幣拋售壓力。
其他值得關注的競賽
(1)金融類競賽(補充)
SN8 PTN(發起人:@taoshiio):此競賽旨在從全球人工智慧模型及量化分析師中「眾包」高品質交易訊號,以超越傳統對沖基金的業績表現;其核心目標是「經風險調整後的獲利能力」,而非單純的「原始收益」。
Numerai(AI 對沖基金)(發起人:@numerai):這是一家由人工智慧驅動的對沖基金,近期從摩根大通獲得了 5 億美元資金支持(即摩根大通將最多 5 億美元資金配置到 Numerai 的交易策略中)。該基金的策略核心是「機器學習模式競賽」,強調「長期原創性」與「經風險調整後的準確率」。參與競賽需質押 NMR 代幣獎勵。截至目前,該平台已向參與者發放了超過 4000 萬美元的 NMR 代幣獎勵。
(2)非金融類競賽
Ridges AI(去中心化程式設計競賽)(識別:SN62,發起人:@ridges_ai):這是一個去中心化「軟體工程智能體」交易平台,發起人:@ridges_ai):這是一個去中心化「軟體工程智能體」交易平台,讓 AI 工作程式設定為「任務」等專案。 AI 智能體需在「真實世界編程挑戰」中競爭,能提供優質解決方案的智能體每月可獲得 2 萬 - 5 萬美元的「阿爾法子網獎勵」。
Flock.io 競賽(發起人:@flock_io):競賽分為兩部分-一是「產生最佳基礎 AI 模式」,二是「透過聯邦學習協作微調特定領域模式」。表現優異的訓練者(即「礦工」)每年透過訓練 AI 模型可獲得 50 萬 - 100 萬美元以上的收益。 「聯邦學習」的優點在於:機構可在保留本地資料隱私的同時,充分利用人工智慧的能力。
這一切代表什麼?
如今,人工智慧的進步正透過「公開競爭」實現。
每一個新模型誕生後,都會進入一個充滿壓力的環境:資料匱乏、運算資源受限、激勵機制有限。而這些壓力,恰恰成了「篩選存活模型」的核心標準。
代幣獎勵兼具「能量供給」的功能:能高效利用這種「能量」的模型,影響力會不斷擴大;反之,無法高效利用的模型則會逐漸被淘汰。
最終,我們將建構一個「智能體生態系」-這些智能體透過「回饋」而非「指令」來實現演化,即「自主智能體」(而非「生成式人工智慧」)。
未來將走向何方?
這一波「公開競爭」浪潮,將推動人工智慧從「中心化模式」轉型為「開源去中心化模式」。
未來,強大的模型與智能體將誕生於「去中心化環境」。
不久後,人工智慧將能自主管理「自我改進週期」:部分模型會對其他模型進行微調、評估其他模型的表現、實現自我最佳化並自動部署更新。這個循環將大幅減少人類的參與,同時加快 AI 的迭代速度。
隨著這一趨勢的蔓延,人類的角色將從「設計人工智慧」轉變為「篩選應留存的 AI、保留有益的 AI 行為、制定對社會具有正期望值(EV+)的規則與邊界」。
最後一點思考
競爭往往能激發創新,但也可能滋生「獎勵操縱」與「投機取巧」行為。
若一個系統的設計無法「激勵長期有益行為」,最終必然走向失敗--例如,部分礦工可能會鑽規則漏洞「刷取獎勵」,而非真正為任務貢獻價值。
因此,「開放系統」必須配備完善的「治理機制」與「激勵設計」:既鼓勵良好行為,也要懲罰不良行為。
誰能率先實現這一目標,誰能抓住下一波創新浪潮的「價值、關注與核心智慧」。
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各省、自治區、直轄市人民政府,新疆生產建設兵團:
近期,虛擬貨幣、現實世界資產(RWA)代幣化相關投機炒作活動時有發生,擾亂經濟金融秩序,危害人民群眾財產安全。為進一步防範和處置虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險,切實維護國家安全和社會穩定,依據《中華人民共和國中國人民銀行法》、《中華人民共和國商業銀行法》、《中華人民共和國證券法》、《中華人民共和國證券投資基金法》、《中華人民共和國期貨和衍生品法》、《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國人民幣管理條例》、《防範和處置非法集資條例》、《中華人民共和國外匯管理條例》、《中華人民共和國電信條例》等規定,經與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院達成一致,並經國務院同意,現就有關事項通知如下:
(一)虛擬貨幣不具有與法定貨幣等同的法律地位。比特幣、以太幣、泰達幣等虛擬貨幣具有非貨幣當局發行、使用加密技術及分佈式帳本或類似技術、以數字化形式存在等主要特點,不具有法償性,不應且不能作為貨幣在市場上流通使用。
虛擬貨幣相關業務活動屬於非法金融活動。在境內開展法定貨幣與虛擬貨幣兌換業務、虛擬貨幣之間的兌換業務、作為中央對手方買賣虛擬貨幣、為虛擬貨幣交易提供信息中介和定價服務、代幣發行融資以及虛擬貨幣相關金融產品交易等虛擬貨幣相關業務活動,涉嫌非法發售代幣票券、擅自公開發行證券、非法經營證券期貨業務、非法集資等非法金融活動,一律嚴格禁止,堅決依法取締。境外單位和個人不得以任何形式非法向境內主體提供虛擬貨幣相關服務。
挂鉤法定貨幣的穩定幣在流通使用中變相履行了法定貨幣的部分功能。未經相關部門依法依規同意,境內外任何單位和個人不得在境外發行挂鉤人民幣的穩定幣。
(二)現實世界資產代幣化是指使用加密技術及分佈式帳本或類似技術,將資產的所有權、收益權等轉化為代幣(通證)或者具有代幣(通證)特性的其他權益、債券憑證,並進行發行和交易的活動。
在境內開展現實世界資產代幣化活動,以及提供有關中介、信息技術服務等,涉嫌非法發售代幣票券、擅自公開發行證券、非法經營證券期貨業務、非法集資等非法金融活動,應予以禁止;經業務主管部門依法依規同意,依托特定金融基礎設施開展的相關業務活動除外。境外單位和個人不得以任何形式非法向境內主體提供現實世界資產代幣化相關服務。
(三)部門協同聯動。中國人民銀行會同國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、市場監管總局、金融監管總局、中國證監會、國家外匯局等部門健全工作機制,並與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院加強協調、形成合力,統籌指導各地區開展虛擬貨幣相關非法金融活動風險防範和處置工作。
中國證監會會同國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、中國人民銀行、市場監管總局、金融監管總局、國家外匯局等部門健全工作機制,並與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院加強協調、形成合力,統籌指導各地區開展現實世界資產代幣化相關非法金融活動風險防範和處置工作。
(四)強化屬地落實。各省級人民政府統籌負責本行政區域內虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險防範和處置工作,具體由地方金融管理部門牽頭,國務院金融管理部門分支機構、派出機構以及電信主管、公安、市場監管等部門參加,與網信部門、人民法院、人民檢察院聯動配合,健全常態化工作機制,並與中央部門相關工作機制有效銜接,形成央地協同、條塊結合的工作格局,積極預防、妥善處理虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險問題,維護經濟金融秩序和社會穩定。
(五)加強風險監控。中國人民銀行、中國證監會、國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、國家外匯局和網信等部門持續完善監控技術手段和系統支援,加強跨部門數據綜合研判和共享,建立健全信息共享和交叉驗證機制,及時掌握虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關活動風險態勢。各省級人民政府充分發揮地方監控預警機制作用,地方金融管理部門會同國務院金融管理部門分支機構、派出機構以及網信、公安等部門做好線上監控、線下摸排、資金監控的有效銜接,高效、精準識別虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關活動,及時共享風險信息,完善預警信息傳遞、核查、處置快速反應機制。
(六)強化對金融、中介、技術等服務機構的管理。金融機構(含非銀行支付機構)不得為虛擬貨幣相關業務活動提供帳戶開立、資金劃轉和清算結算等服務,不得發行和銷售虛擬貨幣相關金融產品,不得將虛擬貨幣及相關金融產品納入抵押品範圍,不得開展與虛擬貨幣相關的保險業務或將虛擬貨幣納入保險責任範圍,並加強風險監控,發現違法違規問題線索應及時向相關部門報告。金融機構(含非銀行支付機構)不得為未經同意的現實世界資產代幣化相關業務以及相關金融產品提供托管、清算結算等服務。有關中介機構、信息技術服務機構不得為未經同意的現實世界資產代幣化相關業務以及相關金融產品提供中介、技術等服務。
(七)加強互聯網信息內容和接入管理。互聯網企業不得為虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務活動提供網絡經營場所、商業展示、營銷宣傳、付費導流等服務,發現違法違規問題線索應及時向相關部門報告,並為相關調查、偵查工作提供技術支援和協助。網信、電信主管和公安部門根據金融管理部門移送的問題線索,及時依法關閉和處置開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務活動的網站、移動應用程序(含小程序)以及公眾帳號等。
(八)加強經營主體登記和廣告管理。市場監管部門加強經營主體登記註冊管理,企業、個體工商戶註冊名稱和經營範圍中不得含有「虛擬貨幣」、「虛擬資產」、「加密貨幣」、「加密資產」、「穩定幣」、「現實世界資產代幣化」、「RWA」等字樣或內容。市場監管部門會同金融管理部門依法加強對涉虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關廣告的監管,及時查處相關違法廣告。
(九)持續整治虛擬貨幣「挖礦」活動。國家發展改革委會同相關部門嚴格管控虛擬貨幣「挖礦」活動,持續推進虛擬貨幣「挖礦」活動整治工作。各省級人民政府對本行政區域範圍內的「挖礦」整治工作負總責,按照國家發展改革委等部門《關於整治虛擬貨幣「挖礦」活動的通知》(發改運〔2021〕1283號)要求和《產業結構調整指導目錄(2024年本)》規定,全面梳理排查並關停存量虛擬貨幣「挖礦」項目,嚴禁新增「挖礦」項目,嚴禁「礦機」生產企業在境內提供「礦機」銷售等各類服務。
(十)嚴厲打擊相關非法金融活動。發現虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動問題線索後,地方金融管理部門、國務院金融管理部門分支機構和派出機構等相關部門依法及時調查認定、妥善處置,並嚴肅追究有關單位和個人的法律責任,涉嫌犯罪的依法移送司法機關處理。
(十一)嚴厲打擊相關違法犯罪活動。公安部、中國人民銀行、市場監管總局、金融監管總局、中國證監會等部門以及審判機關、檢察機關,按照職責分工依法嚴厲打擊虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關詐騙、洗錢、非法經營、傳銷、非法集資等違法犯罪活動,以及以虛擬貨幣、現實世界資產代幣化等為噱頭開展的相關違法犯罪活動。
(十二)加強行業自律管理。相關行業協會要加強會員管理和政策宣傳,立足自身職責定位,倡導和督促會員單位抵制虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動,對違反監管政策和行業自律規則的會員單位,依照有關自律管理規定予以懲戒。依托各類行業基礎設施開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險監測,及時向有關部門移送問題線索。
(十三)未經相關部門依法依規同意,境內主體及其控制的境外主體不得在境外發行虛擬貨幣。
(十四)境內主體直接或間接赴境外開展外債形式的現實世界資產代幣化業務,或者以境內資產所有權、收益權等(以下統稱境內權益)為基礀在境外開展類資產證券化、具有股權性質的現實世界資產代幣化業務,應按照「相同業務、相同風險、相同規則」原則,由國家發展改革委、中國證監會、國家外匯局等相關部門按照職責分工,依法依規進行嚴格監管。對於境內主體以境內權益為基礎在境外開展的其他形式的現實世界資產代幣化業務,由中國證監會會同相關部門按職責分工監管。未經相關部門同意、備案等,任何單位和個人不得開展上述業務。
(十五)境內金融機構的境外子公司及分支機構在境外提供現實世界資產代幣化相關服務要依法穩慎,配備專業人員及系統,有效防範業務風險,嚴格落實客戶准入、適當性管理、反洗錢等要求,並納入境內金融機構的合規風控管理體系。為境內主體直接或間接赴境外開展外債形式的現實世界資產代幣化業務,或者以境內權益為基礎在境外開展現實世界資產代幣化相關業務提供服務的中介機構、資訊技術服務機構,應當嚴格遵守法律法規規定,按照有關規範要求建立健全相關合規內控制度,強化業務和風險管控,將有關業務開展情況向相關管理部門報批或報備。
(十六)加強組織領導和統籌協調。各部門、各地區要高度重視虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險防範工作,加強組織領導,明確工作責任,形成中央統籌、屬地實施、共同負責的長效工作機制,保持高壓態勢,動態監測風險,有力有序有效防範化解風險,依法保護人民群眾財產安全,全力維護經濟金融秩序和社會穩定。
(十七)廣泛開展宣傳教育。各部門、各地區及行業協會要充分運用各類媒體等傳播渠道,通過法律政策解讀、典型案例剖析、投資風險教育等方式,宣傳虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務的違法性、危害性及其表現形式等,充分提示可能存在的風險隱患,提高公眾風險防範意識和識別能力。
(十八)違反本通知規定開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動,以及為虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務提供服務的,依照有關規定予以處罰;構成犯罪的,依法追究刑事責任。對於明知或應知境外主體非法向境內提供虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關服務,仍為其提供協助的境內單位和個人,依法追究有關責任;構成犯罪的,依法追究刑事責任。
(十九)任何單位和個人投資虛擬貨幣、現實世界資產代幣及相關金融產品,違背公序良俗的,相關民事法律行為無效,由此引發的損失由其自行承擔;涉嫌破壞金融秩序、危害金融安全的,由相關部門依法查處。
本通知自發布之日起施行。中國人民銀行等十部門《關於進一步防範和處置虛擬貨幣交易炒作風險的通知》(銀發〔2021〕237號)同時廢止。
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# 加密貨幣市場回調:顯示全球區域市場變化
Key Takeaways 2026年1月15日的市場調整影響了多個加密貨幣,IP(Story)的跌幅達到25.06%,顯示出市場獲利回吐的情況。 Canton Network的價格下跌受到對政策環境的謹慎態度影響,尤其是在穩定幣收益規則的調整上。 PEPE(Pepe)的價格回落是由於大戶投資者止盈和市場熱度降溫。 Render在AI應用拓展的背景下遭遇技術面壓力,市場重新評估其估值。 整體而言,市場的回調反映了在新年初漲勢後的風險釋放。 WEEX Crypto News, 15 January 2026 加密貨幣市場調整:IP(Story)的跌幅及其背景 在2026年1月15日的交易日中,加密貨幣市場經歷了顯著的調整。根據CoinMarketCap的數據顯示,前五大跌幅的幣種中,IP(Story)以25.06%的跌幅位居首位。IP的價格在經歷兩週內接近100%的強勢反彈後,陷入了市場的獲利回吐潮。一些分析認為,IP的此前上漲,主要受益於韓國市場的短期資金活躍,這一上升缺乏全球市場的全面支持,結構性分歧逐步顯露,引發資金撤離。 Canton Network面臨政策環境的挑戰…
白鯨和黑鯨:市場修正下的命運變遷
Key Takeaways 白鯨價格從高點下跌75%,暴露了新興虛擬貨幣的市場波動性。 黑鯨價值上升50%,成為市場討論的焦點,或有超越白鯨的潛力。 市場修正下,其他熱門新興代幣如老子和生命K線也出現了明顯的價格下跌。 鯨魚投資者活動頻繁,對市場走勢的影響日益增強。 WEEX Crypto News, 19 January 2026 白鯨和黑鯨的市場命運 隨著市場的修正,虛擬貨幣市場的波動性愈發明顯。白鯨(WhiteWhale)自高點下跌75%,呈現出驚人的價格回調。這一幅度的下跌不僅凸顯市場的不穩定性,也引發了新興虛擬貨幣投資者的恐慌。然而,與此同時,黑鯨(BLACKWHALE)的價格卻出乎意料地上升50%,成為投資者關注的另一個熱門標的。這種快速的價格變動幾乎使得黑鯨有可能在市場中超越白鯨。 新興市場下的挑戰與機會 市場調整下,許多新興代幣如「老子」和「生命K線」也受到了重創,價格出現了顯著的下滑。然而,市場波動也為那些能夠充分理解市場動態的投資者提供了機會。白鯨價格的劇烈下跌和黑鯨的上漲,成為投資者重新審視其資本配置的契機。 黑鯨的上漲,被視為市場內部的資本流動及買賣力量變動的結果。這意味著,儘管市場整體處於回調狀態,但其中的領頭羊卻能夠逆勢上漲,並吸引了新一波投資者的目光。 市場內的鯨魚行為…