看了X平台推薦算法,要這樣發推才能有大流量

By: blockbeats|2026/01/20 18:00:06
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馬斯克說到做到,X(推特)平台剛剛開源了平台推薦算法,作為全球最大的內容平台之一,我們一起看看 X 的推薦算法怎麼玩。

X 推薦算法的核心邏輯

X 的推薦系統主要分為三個步驟:候選生成 - 評分排序 - 過濾。

核心評分標準

算法會給每條推文打分,分數越高,出現在「For You(為你推薦)」的時間線上的概率越大。主要的加分項目和減分項目如下:

加分項目

· 互動: 權重極高。如果你能引發討論(用戶回覆你,你回覆用戶),算法會認為這很有價值。X 的模型會基於用戶歷史互動序列的相似度,預測能引發點讚、轉發、回覆、分享等正向行為的內容。

· 停留時間: 用戶點開你的推文、長圖,或者停留在那裡閱讀了兩分鐘,這表明內容質量高。

· X Premium(藍標/金標): 付費用戶在算法中有顯著的流量加權,會有 2x - 4x 的曝光機會。

· 視頻/圖片: 相比純文字,帶有原生媒體的內容更容易獲得停留時間,保持媒體的多樣性。

· 時效性強:最近發布的帖子有優勢,因為超過一定時間會被過濾。

· 原創:這個不用說了,非重複類的內容,也許這也是 Kaito 們被封的原因。

減分項目

· 外部連結: 這是最大的坑。算法極其討厭將用戶導流出 X 平台。帶有外部連結的推文會被大幅降權(除非你是非常有影響力的帳號)。

· 被屏蔽/拉黑 : 如果有人屏蔽或隱藏了你的推文,這會對你的信譽分(Reputation Score)造成重創。

· 因為「不感興趣」被劃走: 負反響權重很高。

· 觸發負面信號:有需要被禁掉的詞,不積極,被舉報等等。

同时,X 還有一個類似社區的概念,叫「SimClusters」,這是 X 演算法最核心的部分。X 將所有使用者和推文劃分到 145,000+ 個社區中,演算法通過你關注誰、點贊誰,判斷你屬於哪個圈子(例如:Crypto 圈、AI 圈、K-pop 圈)。只有當你的內容被判定為屬於「Crypto 圈」,並且被該圈子的核心使用者互動時,它才會破圈推薦給更多對 Crypto 感興趣但還沒關注你的人。

版本答案


我們拿最近 X 平台瀏覽量最大的帖子分析一下,這篇文章踩中了演算法中的哪些推薦點。Dan Koe 在 1 月 12 日發了一篇名為《How to fix your entire life in 1 day》(如何在 24 小時裡拯救你的人生)。現在顯示的瀏覽量是 1.6 億,推特平台上歷史罕見的高流量作品。


Dan Koe 這個帳號本身有 77 萬粉絲,還是個藍 V,所以不算是冷啟動,所以在演算法推薦中有一些天然優勢:大 V 帳號的帖子更容易進入粉絲的「For You」feed,初始 views 來自直接粉絲。Dan 之前的帖子也都是正向互動,歷史信號反饋給模型必然是正向,高互動潛力。對標上面說的加分項,會發現基本全中。

· 選題+時效:太勵志了,大過年的說要改變人生,絕對正向,不會有敏感詞,內容裡還有自我提升類的話術,新年就需要一篇這種稿子開啟。

· 留存時間:是長文,雖然沒有圖片視頻的多媒體形式,但長文也能區別開短推文,提升留存時間

· 高互動+社區溢出:高互動是初始粉絲帶來的,在社區中達成效果後,極其普世的話題非常適合推薦給非粉絲使用者。然後繼續高互動,所謂啟動飛輪。

加密貨幣行業如何起號

所以在 X 上寫加密貨幣的內容,最錯的方式,是「比特幣大漲,看這篇分析:[連結]」這種形式,全是雷區,不會被推薦。

形式上,最好要有 Threads,也就是線程,要有圖片,這些都是提升使用者停留時間的方式。內容上,可以引導使用者互動,還可以利用 X 的社區圈子,比如買個藍標,在圈子核心帳號下評論,如果被回復,也能被平台標記,提升你的帳號權重。不要做「短時間大量關注人」和「推文帶大量標籤」這樣的機器人行為。

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