在過去兩年中,人工智慧已成為股市的主要推動力。美國科技巨頭的估值飆升,受益於生產力的巨大提升。微軟的市值如今達到3710億美元,Alphabet達到4330億美元,亞馬遜則為2960億美元。
邏輯很簡單。一家企業如果用人工智慧取代1萬名員工,將會降低成本、提高利潤率並使利潤暴增。從表面上看,這對股東來說是完美的方程式。正如分析師Firisis所總結的,今天的就業破壞是「看漲的」,因為它反映了人工智慧在經濟中實際採用的程度。
這個階段,即生產力的提升在不大規模摧毀就業的情況下推動利潤率,對於投資於科技的投資者來說,似乎是一個黃金時代。自動化的企業變得更具競爭力,而銷售人工智慧的公司則收入上升。
當我們擴大視野時,情況變得複雜。被裁減的員工同時也是消費者。就業減少,必然導致收入減少、購買力下降,從而減少最終需求。
對於每個單獨的企業來說,最優的做法可能會在所有企業同時採用相同策略時變得有害。一個超高效的經濟體可以生產出巨量的商品和服務,但如果收益集中在資本持有者手中,那麼誰來購買這些產品呢?
Firisis描述了一個三階段的過程。第一階段是人工智慧提高生產力而不摧毀就業,這對市場非常有利。第二階段是代理人實際取代人類工作,讓人工智慧的贏家利潤暴增。然後是第三階段,即轉折點,累計收入的下降最終影響需求,進而影響企業本身。
正是在這個階段,一個舊提案重新浮出水面:對機器人徵稅。這個想法並不新鮮。2017年,社會主義候選人Benoît Hamon將其作為總統競選的主要措施之一,提議對「機器人創造的財富」徵稅,以資助普遍基本收入。
諾貝爾經濟學獎得主Robert Shiller也支持對機器人徵收適度稅收的想法,將其視為資助被取代工人再培訓的過渡工具。
在美國,這一提案再次被提出。民主黨代表Greg Casar最近提出了一項法案,旨在對人工智慧公司徵稅,以資助創造就業機會。Elon Musk則定期提到由人工智慧生產力增長資助的普遍基本收入的假設。
但這一想法面臨多重障礙。2025年,IBFD的法律專家發表的一項研究指出,直接對機器人徵稅意味著必須承認其法律人格,而這在法國和歐洲法律中都不存在。
因此,我們需要密切關注就業破壞加速的時刻,這一速度超過了生產力的增長。在此之前,關於人工智慧收益的再分配、機器人稅或普遍基本收入的辯論才剛剛開始。
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