Claude拿下冠軍,6大AI網格策略對決真相|OKX & AiCoin實盤測評
原文來源:okx
NOF1 推出的「AI 炒幣實盤競技場」第一賽季,終於在 2025 年 11 月 4 日早上 6 點收官,吊足了幣圈、科技圈和金融圈的胃口。
但這場「AI 智商公開測試」的結局卻有點出乎意料,六個模型總計的 6 萬美元本金,收官時只剩 4.3 萬美元,整體虧損約 28%。其中,Qwen3-Max 和 DeepSeek v3.1 雙雙獲利,Qwen3-Max 逆襲拔得頭籌;而美系四個模型則全線虧損。
有趣的是,近期 OKX 和 AiCoin 聯手搞的六個 AI 模型實盤測評,不盯著短線炒幣那套,而是把目光放在了合約網格策略上,偏偏就是這個選擇,挖出了 6 大 AI 模型的真實收益表現:在 中實現了兩種生存模式」——AI 都實現了“生存模型”——AI 都實現了“生存模型”。這意味著,AI 模型或更適合中性、系統化的網格策略,而非短線追漲殺跌。
其中,Claude 直接拿下冠軍,而之前在 NOF1 賽事裡排名第一的 Qwen3,這次反倒成了倒數第一。 GPT-5 和 Gemini 表現相對穩健,分別拿下了第二和第三;DeepSeek 與 Grok4 則「殊途同歸」,儘管策略設定不同,但最終的收益卻幾乎一致。
同樣的 AI 模型,為什麼會在兩次不同的測驗中,出現這種極大反差?這背後蘊含的邏輯,又會為策略和交易用戶帶來哪些啟發呢?
6 大 AI 網格策略實盤:Claude 拿下冠軍,全員正收益
“AI 炒幣實盤競技場”故事背景很簡單,讓六個 AI 模型各持 1 萬美元本金,在 PerpEX 18 月日左右啟動);全程僅投餵市場量化數據,AI 需自主決定多空、槓桿、部位,且每次決策要附置信度評分。
為此,我們同樣採取極簡的設定:在統一條件下(每個 AI 投入 1000 USDT、5 倍槓桿),讓六個 AI 模型於 2025 年 10 月 24 日至 11 月 4 日期間進行實盤測試。基於 OKX 的 BTC/USDT 永續 1 小時的走勢圖,給出一個 AI 網格的參數,包括價格區間和網格數量,方向(做多、做空、中性)和模式(等差、等比)。
得到的結果是,所有 AI 模型均採用等差網格模式與中性網格策略,但在價格區間設定、網格密度等具體參數執行上差異明顯:Grok4 與 DeepSeek 區間最寬(100,000-120,000U),前者數間距為 50 個不同間距; 105,000-118,000U,同樣設 50 個網格;GPT-5 區間窄至 105,000-115,500U,且網格數量最少(僅 10 個,間距最大);Qwen3 區間最窄網格(108,000-112,000 個網格數量。
OKX 平台行情資料顯示,該時期 BTC 價格在 10.3~11.6 萬美元區間波動,整體呈現先震盪上的挫折。也恰是這次的「V 型反轉」,成了六大 AI 的分水嶺。 這個精確範圍對分析是至關重要的,它直接印證了本次實盤測試與常規回測的核心差異,並解釋了為什麼部分 AI 模型會「失效」。
以下是實盤資料表現:
實盤冠軍:Claude
策略核心:區間適中,觸發中等,兼顧震盪與趨勢階段,較穩健
Claude 以 +618%的累計收益率奪冠,其成功關鍵在於「中寬中密」的網格策略,這套配置堪稱金標準,也正好適配了本輪 BTC 震盪行情,成為了實盤中兼顧盈利與風險控制的參考範本。
其網格區間設為 106K–116K,不像 Qwen3 那麼激進,也沒有 Grok4 那麼寬泛。在震盪上行階段,它穩步累積了收益;即便在行情急跌時,106K 的下限也能有效控制回撤,優於所有中/窄區間模型。中等區間加適中密度保證了網格利潤充足,同時在急跌中持倉浮虧侵蝕最小。
具體來看,行情上漲階段,Claude 避免了 Qwen3 在高位時出現的網格閒置,穩健地累積了 +7.90% 的利潤;在行情急跌階段,BTC 跌至約 103K 時,Claude 的利潤;在行情急跌階段,BTC 跌至約 103K 時,Claude 的利潤;在行情急跌階段,BTC 跌至約 103K 時,Claude 的利潤;在行情急跌階段,BTC 跌至約 103K 時,Claude 的利潤;在行情急跌階段,BTC 跌至約 103K 時,Claude 的利潤;槓桿下的回撤僅 1.72%,表現出極佳的風險控制能力。
可靠備選:GPT-5
策略核心:偏寬區間低密度,單次高利,以低倉位稀釋風險
GPT-5 表現累積風險
GPT-5 表現的可靠度其策略積極進取,風險偏好略高,傾向把握市場機會,但回撤管理不如 Claude。收益曲線呈階梯式上升,成長較快,但在後期(第 10 天)回檔幅度大於 Claude。整體效率較高,獲利能力約為基準的兩倍。目前來看,GPT-5 是穩健且有效率的替代策略,兼顧收益與適度風險,但回撤管理仍有最佳化空間。
此模型網格策略的核心特徵在於低密度、高單次效益。與 Gemini 相比,雖然其回撤達到 2.65%,相對略高,但由於網格數量少,總部位有限,風險得以稀釋,同時 105K 的下限為急跌行情提供了緩衝。在震盪期,該策略表現出不俗效率,累計收益達到 +8.44%。與 Qwen3 相比,GPT-5 的下限更低,使其在價格下行階段抗跌性明顯增強。這種策略透過限制總部位控制極端風險敞口,兼顧收益和安全,是追求效率且穩健的可靠替代方案。
最保守的:Grok4
策略核心:最寬區間高密度,Grok4 策略核心:最寬區間高密度,終極防禦,以零脫網保證安全 Grok4 模型是終極防禦策略的代表。與 Qwen3 相比,它完全放棄了震盪期的進攻性,換取了最高的資金安全。 100K 的下限確保在 BTC 跌至 103K 時零脫網,高密度網格進一步攤薄了持倉風險,使絕對回撤僅 0.97%。與 DeepSeek 相比,雖然兩者效率接近,但 Grok4 的收益曲線最平滑、回撤最低,使其成為最保守、最穩健的選擇,尤其適合追求資金安全的用戶。 此外,還有「穩定防禦的 DeepSeek」,其策略核心是-最寬區間中密度,防禦優先,兼顧效率與零脫網。以及「突出表現的 Gemini」其策略核心是-偏寬區間高密度,高頻微利,以廣覆蓋攤薄風險。 值得注意的是,DeepSeek 模型與 Grok4 擁有相同的最寬區間,最終收益幾乎相同,驗證了「區間優先於密度」的邏輯:在零脫網防禦下,中密度帶來的效率差異被抵消,區間寬度決定了抗跌能力,而密度主要影響功率曲線平滑度,而密度主要影響。 而 Gemini 模型則展示了高密度策略在中寬區間內提升抗回撤的優勢:與 GPT-5 相同下限下,高密度網格廣泛分佈倉位,有效攤薄急跌風險,回撤僅 1.41%,明顯優於 GPT-5 的 2.65%,說明高效度高強度,是高功率提升 六個 AI 模型網格策略優劣勢總覽(註:Qwen3 詳細策略特點,將在下一部分介紹): 1111_strong3 1111_strong3 模型實現「群體生存」並拿到正收益,是基於一個紮實的邏輯:
「跌落神壇」背後:短線炒幣冠軍 Qwen3,在合約網格中成了倒數第一?
先來複盤在 NOF1 推出的「AI 炒幣實盤競技場」第一賽季的結果:華語模型 Qwen3 和 DeepSeek 雙雙盈利,Qwen3 逆襲拔得頭籌;而美系四個模型則全線虧損。
這說明,高頻交易往往存在更高風險:過度交易帶來的高額手續費侵蝕淨值,而低勝率本身並不可怕,關鍵在於風險管理;事實證明,即使複雜 AI 策略層出不窮,簡單持有比特幣(HODL)仍可能跑贏大多數模型。

看點之一是,兩次實驗結果呈現的巨大反差: Qwen3 在最後階段反超 DeepSeek 拿下短線炒幣冠軍,但卻在網格策略裡“跌落神壇”,成了倒數第一壇,為什麼?
在本次策略實驗中,Qwen3 的表現是本次測試的「最大教訓」。它在測試期間曾創下最高月利潤高峰+41.88% 和最高單日收益 65.48U,但後期遭遇 8.12% 的巨大回撤,使最終累計收益僅為 22.51U,排名倒數第一。
其策略核心為:窄區間高頻套利,激進集中,僅適配中樞震盪。行情上漲階段,它憑藉著窄區間完美匹配中樞震盪,高頻套利,收益迅速攀升至峰值 +10.37%。
然而,對比其他模型,其 108K 的下限成為崩潰的根本原因:當 BTC 在下跌階段急跌至約 103K 時,5K U 的脫網寬度讓積累的多頭倉位完全裸露,5X 槓桿進一步放大浮虧,利潤被瞬間被撤迴,第 10 天被撤回為所有型號。這充分說明,窄區間策略雖然在震盪期可快速獲利,但缺乏防禦縱深,只適合窄幅震盪行情,面對價格偏離時極易遭受重創。
而在先前的「AI 炒幣實盤競技場」第一季中,Qwen3 贏得冠軍的核心原因在於-策略的及時調整與市場適配。在後期市場波動加劇時,Qwen3 採用簡單專注的單一 BTC 全倉策略,結合 5 倍槓桿和精準止盈止損,高效捕捉反彈機會,實現淨值爆炸式上漲,驗證了其在動態不確定環境下的魯棒性(在不同環境、不同市場波動下,系統仍能保持穩定表現、不輕快的魯棒性(在不同環境、不同市場波動下,系統仍能保持穩定表現、不輕量問題的能力。相較之下,DeepSeek 的保守多維度評估雖風險控制優秀(Sharpe 比率最高),但成長緩慢,無法充分利用 BTC 主導行情,而美系模式如 GPT-5 的過度激進則導致全線虧損。
一句話總結: Qwen3 拿下短線炒幣冠軍源自於主動適應,網格策略失敗則源自於被動參數缺陷,所以,AI 交易需搭配行情類型,避免「一策通吃」。
看點之二是,在 OKX 與 AiCoin 於 2025 年 7 月 25 日至 10 月 25 日的歷史行情回測中,六個 AI 模型在 BTC/USDT 永續合約的網格網格中都未出現脫網風險。但在本次實盤測試中,卻有多模型出現了脫網或收益劇烈波動的情況。這背後的差異說明了什麼?
回測裡看到『零脫網』,很多時候是一種假安全感。因為模型太熟悉歷史資料了,等於是被『餵熟』的。但一到實盤,行情稍微一突破歷史低點,那些沒留防線的策略就直接脫網。這也說明了,能不能活下來,靠的不是聰明的演算法,而是區間夠不夠寬、防禦夠不夠深。 別迷信「完美回測」,真正有用的策略,是能在最糟的行情裡活下來的那種。
如何跑贏大盤?兩次實驗結果帶來的啟發
本次合約網格實驗中使用的策略工具是 OKX 合約網格(AiCoin AI 網格),所有 AI 均基於該工具執行策略,確保了交易執行的一致性與公平性。這是一款支援等差、等比、中性、多空等多種模式的自動化交易工具,支援自訂價格區間、網格數量、槓桿倍數等參數。適合在震盪市中捕捉微小波動收益,透過分批建倉與平倉實現套利。
從這次實盤來看,AI 的策略能力很重要,但工具的作用同樣關鍵。 Claude 能穩住收益,不只是策略設計好,更大程度上得益於 OKX 網格工具,它能在區間裡自動買賣,順帶控制風險,讓 AI 不用擔心一波回調就被打懵。 Qwen3 雖然策略更激進,但 OKX 工具透過分批建倉和自動止盈止損,幫它在高波動中保護本金,避免虧得一塌糊塗。簡單說,AI 負責「想怎麼操作」,網格工具負責「幫你穩住、按規則執行」,兩者配合,效果比單靠 AI 要安全得多,也更容易看到收益。
AI + 網格工具怎麼用得比較順手?
• 選對網格模式:行情震盪,用「中性網格」最穩;行情有明顯方向,試試「多、空網格」,跟著趨勢走。
• 區間和格數要合理:太窄容易頻繁交易,手續費吃掉收益;太寬又可能錯過波段利潤。
• AI 給建議,但別完全依賴:AI 能算參數、指方向,但最終還是要結合市場和工具特性自己判斷。
• 先回測,再上實盤:OKX 網格工具有類比盤功能,Aicoin 有歷史回測功能,先模擬看看效果,實盤操作更安心。
高風險策略永遠是效益最不穩定的部分。只有用對策略,AI 的潛力才能真正變成實實在在的利益。沒有風控,再聰明的 AI 也可能一夜歸零。所以,別盲目追 AI,市場從不手軟,AI 也會繳學費。它只能是工具,真正撐住你的是風險管理。下一季賽季,希望看到的是更成熟、更穩健、真正懂風控的 AI 策略。
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前言:今日,中國人民銀行官網發布《中國人民銀行 國家發展改革委 工業和信息化部 公安部 市場監管總局 金融監管總局 中國證監會 國家外匯局關於進一步防範和處置虛擬貨幣等相關風險的通知(銀發〔2026〕42號)》,本次央行等八部門最新監管要求,與近幾年的監管要求基本一致,主要監管的是虛擬貨幣交易炒作、兌換、ICO、境外平台服務等投機活動,但本次新增了對RWA的監管,明確禁止RWA代幣化、穩定幣(尤其是掛鈎人民幣的)。以下為全文:
各省、自治區、直轄市人民政府,新疆生產建設兵團:
近期,虛擬貨幣、現實世界資產(RWA)代幣化相關投機炒作活動時有發生,擾亂經濟金融秩序,危害人民群眾財產安全。為進一步防範和處置虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險,切實維護國家安全和社會穩定,依據《中華人民共和國中國人民銀行法》、《中華人民共和國商業銀行法》、《中華人民共和國證券法》、《中華人民共和國證券投資基金法》、《中華人民共和國期貨和衍生品法》、《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國人民幣管理條例》、《防範和處置非法集資條例》、《中華人民共和國外匯管理條例》、《中華人民共和國電信條例》等規定,經與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院達成一致,並經國務院同意,現就有關事項通知如下:
(一)虛擬貨幣不具有與法定貨幣等同的法律地位。比特幣、以太幣、泰達幣等虛擬貨幣具有非貨幣當局發行、使用加密技術及分佈式帳本或類似技術、以數字化形式存在等主要特點,不具有法償性,不應且不能作為貨幣在市場上流通使用。
虛擬貨幣相關業務活動屬於非法金融活動。在境內開展法定貨幣與虛擬貨幣兌換業務、虛擬貨幣之間的兌換業務、作為中央對手方買賣虛擬貨幣、為虛擬貨幣交易提供信息中介和定價服務、代幣發行融資以及虛擬貨幣相關金融產品交易等虛擬貨幣相關業務活動,涉嫌非法發售代幣票券、擅自公開發行證券、非法經營證券期貨業務、非法集資等非法金融活動,一律嚴格禁止,堅決依法取締。境外單位和個人不得以任何形式非法向境內主體提供虛擬貨幣相關服務。
挂鉤法定貨幣的穩定幣在流通使用中變相履行了法定貨幣的部分功能。未經相關部門依法依規同意,境內外任何單位和個人不得在境外發行挂鉤人民幣的穩定幣。
(二)現實世界資產代幣化是指使用加密技術及分佈式帳本或類似技術,將資產的所有權、收益權等轉化為代幣(通證)或者具有代幣(通證)特性的其他權益、債券憑證,並進行發行和交易的活動。
在境內開展現實世界資產代幣化活動,以及提供有關中介、信息技術服務等,涉嫌非法發售代幣票券、擅自公開發行證券、非法經營證券期貨業務、非法集資等非法金融活動,應予以禁止;經業務主管部門依法依規同意,依托特定金融基礎設施開展的相關業務活動除外。境外單位和個人不得以任何形式非法向境內主體提供現實世界資產代幣化相關服務。
(三)部門協同聯動。中國人民銀行會同國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、市場監管總局、金融監管總局、中國證監會、國家外匯局等部門健全工作機制,並與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院加強協調、形成合力,統籌指導各地區開展虛擬貨幣相關非法金融活動風險防範和處置工作。
中國證監會會同國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、中國人民銀行、市場監管總局、金融監管總局、國家外匯局等部門健全工作機制,並與中央網信辦、最高人民法院、最高人民檢察院加強協調、形成合力,統籌指導各地區開展現實世界資產代幣化相關非法金融活動風險防範和處置工作。
(四)強化屬地落實。各省級人民政府統籌負責本行政區域內虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險防範和處置工作,具體由地方金融管理部門牽頭,國務院金融管理部門分支機構、派出機構以及電信主管、公安、市場監管等部門參加,與網信部門、人民法院、人民檢察院聯動配合,健全常態化工作機制,並與中央部門相關工作機制有效銜接,形成央地協同、條塊結合的工作格局,積極預防、妥善處理虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險問題,維護經濟金融秩序和社會穩定。
(五)加強風險監控。中國人民銀行、中國證監會、國家發展改革委、工業和信息化部、公安部、國家外匯局和網信等部門持續完善監控技術手段和系統支援,加強跨部門數據綜合研判和共享,建立健全信息共享和交叉驗證機制,及時掌握虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關活動風險態勢。各省級人民政府充分發揮地方監控預警機制作用,地方金融管理部門會同國務院金融管理部門分支機構、派出機構以及網信、公安等部門做好線上監控、線下摸排、資金監控的有效銜接,高效、精準識別虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關活動,及時共享風險信息,完善預警信息傳遞、核查、處置快速反應機制。
(六)強化對金融、中介、技術等服務機構的管理。金融機構(含非銀行支付機構)不得為虛擬貨幣相關業務活動提供帳戶開立、資金劃轉和清算結算等服務,不得發行和銷售虛擬貨幣相關金融產品,不得將虛擬貨幣及相關金融產品納入抵押品範圍,不得開展與虛擬貨幣相關的保險業務或將虛擬貨幣納入保險責任範圍,並加強風險監控,發現違法違規問題線索應及時向相關部門報告。金融機構(含非銀行支付機構)不得為未經同意的現實世界資產代幣化相關業務以及相關金融產品提供托管、清算結算等服務。有關中介機構、信息技術服務機構不得為未經同意的現實世界資產代幣化相關業務以及相關金融產品提供中介、技術等服務。
(七)加強互聯網信息內容和接入管理。互聯網企業不得為虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務活動提供網絡經營場所、商業展示、營銷宣傳、付費導流等服務,發現違法違規問題線索應及時向相關部門報告,並為相關調查、偵查工作提供技術支援和協助。網信、電信主管和公安部門根據金融管理部門移送的問題線索,及時依法關閉和處置開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務活動的網站、移動應用程序(含小程序)以及公眾帳號等。
(八)加強經營主體登記和廣告管理。市場監管部門加強經營主體登記註冊管理,企業、個體工商戶註冊名稱和經營範圍中不得含有「虛擬貨幣」、「虛擬資產」、「加密貨幣」、「加密資產」、「穩定幣」、「現實世界資產代幣化」、「RWA」等字樣或內容。市場監管部門會同金融管理部門依法加強對涉虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關廣告的監管,及時查處相關違法廣告。
(九)持續整治虛擬貨幣「挖礦」活動。國家發展改革委會同相關部門嚴格管控虛擬貨幣「挖礦」活動,持續推進虛擬貨幣「挖礦」活動整治工作。各省級人民政府對本行政區域範圍內的「挖礦」整治工作負總責,按照國家發展改革委等部門《關於整治虛擬貨幣「挖礦」活動的通知》(發改運〔2021〕1283號)要求和《產業結構調整指導目錄(2024年本)》規定,全面梳理排查並關停存量虛擬貨幣「挖礦」項目,嚴禁新增「挖礦」項目,嚴禁「礦機」生產企業在境內提供「礦機」銷售等各類服務。
(十)嚴厲打擊相關非法金融活動。發現虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動問題線索後,地方金融管理部門、國務院金融管理部門分支機構和派出機構等相關部門依法及時調查認定、妥善處置,並嚴肅追究有關單位和個人的法律責任,涉嫌犯罪的依法移送司法機關處理。
(十一)嚴厲打擊相關違法犯罪活動。公安部、中國人民銀行、市場監管總局、金融監管總局、中國證監會等部門以及審判機關、檢察機關,按照職責分工依法嚴厲打擊虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關詐騙、洗錢、非法經營、傳銷、非法集資等違法犯罪活動,以及以虛擬貨幣、現實世界資產代幣化等為噱頭開展的相關違法犯罪活動。
(十二)加強行業自律管理。相關行業協會要加強會員管理和政策宣傳,立足自身職責定位,倡導和督促會員單位抵制虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動,對違反監管政策和行業自律規則的會員單位,依照有關自律管理規定予以懲戒。依托各類行業基礎設施開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險監測,及時向有關部門移送問題線索。
(十三)未經相關部門依法依規同意,境內主體及其控制的境外主體不得在境外發行虛擬貨幣。
(十四)境內主體直接或間接赴境外開展外債形式的現實世界資產代幣化業務,或者以境內資產所有權、收益權等(以下統稱境內權益)為基礀在境外開展類資產證券化、具有股權性質的現實世界資產代幣化業務,應按照「相同業務、相同風險、相同規則」原則,由國家發展改革委、中國證監會、國家外匯局等相關部門按照職責分工,依法依規進行嚴格監管。對於境內主體以境內權益為基礎在境外開展的其他形式的現實世界資產代幣化業務,由中國證監會會同相關部門按職責分工監管。未經相關部門同意、備案等,任何單位和個人不得開展上述業務。
(十五)境內金融機構的境外子公司及分支機構在境外提供現實世界資產代幣化相關服務要依法穩慎,配備專業人員及系統,有效防範業務風險,嚴格落實客戶准入、適當性管理、反洗錢等要求,並納入境內金融機構的合規風控管理體系。為境內主體直接或間接赴境外開展外債形式的現實世界資產代幣化業務,或者以境內權益為基礎在境外開展現實世界資產代幣化相關業務提供服務的中介機構、資訊技術服務機構,應當嚴格遵守法律法規規定,按照有關規範要求建立健全相關合規內控制度,強化業務和風險管控,將有關業務開展情況向相關管理部門報批或報備。
(十六)加強組織領導和統籌協調。各部門、各地區要高度重視虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關風險防範工作,加強組織領導,明確工作責任,形成中央統籌、屬地實施、共同負責的長效工作機制,保持高壓態勢,動態監測風險,有力有序有效防範化解風險,依法保護人民群眾財產安全,全力維護經濟金融秩序和社會穩定。
(十七)廣泛開展宣傳教育。各部門、各地區及行業協會要充分運用各類媒體等傳播渠道,通過法律政策解讀、典型案例剖析、投資風險教育等方式,宣傳虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務的違法性、危害性及其表現形式等,充分提示可能存在的風險隱患,提高公眾風險防範意識和識別能力。
(十八)違反本通知規定開展虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關非法金融活動,以及為虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關業務提供服務的,依照有關規定予以處罰;構成犯罪的,依法追究刑事責任。對於明知或應知境外主體非法向境內提供虛擬貨幣、現實世界資產代幣化相關服務,仍為其提供協助的境內單位和個人,依法追究有關責任;構成犯罪的,依法追究刑事責任。
(十九)任何單位和個人投資虛擬貨幣、現實世界資產代幣及相關金融產品,違背公序良俗的,相關民事法律行為無效,由此引發的損失由其自行承擔;涉嫌破壞金融秩序、危害金融安全的,由相關部門依法查處。
本通知自發布之日起施行。中國人民銀行等十部門《關於進一步防範和處置虛擬貨幣交易炒作風險的通知》(銀發〔2021〕237號)同時廢止。
比特幣為何正在下跌:比特幣暴跌的真正原因及WEEX的智能盈利策略
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加密市場調整中的 Meme 幣:WhiteWhale 暴跌75%
關鍵要點 受到近期市場調整的影響,WhiteWhale 的價格在過去 24 小時內下跌了 32.3%,總共較 1 月 10 日的高點低了 75%。 不僅 WhiteWhale,其他 Meme 幣如 RALPH 也經受了顯著下跌,顯示市場對這類幣種的投資風險。 市場修正使得新型…
# 加密貨幣市場回調:顯示全球區域市場變化
Key Takeaways 2026年1月15日的市場調整影響了多個加密貨幣,IP(Story)的跌幅達到25.06%,顯示出市場獲利回吐的情況。 Canton Network的價格下跌受到對政策環境的謹慎態度影響,尤其是在穩定幣收益規則的調整上。 PEPE(Pepe)的價格回落是由於大戶投資者止盈和市場熱度降溫。 Render在AI應用拓展的背景下遭遇技術面壓力,市場重新評估其估值。 整體而言,市場的回調反映了在新年初漲勢後的風險釋放。 WEEX Crypto News, 15 January 2026 加密貨幣市場調整:IP(Story)的跌幅及其背景 在2026年1月15日的交易日中,加密貨幣市場經歷了顯著的調整。根據CoinMarketCap的數據顯示,前五大跌幅的幣種中,IP(Story)以25.06%的跌幅位居首位。IP的價格在經歷兩週內接近100%的強勢反彈後,陷入了市場的獲利回吐潮。一些分析認為,IP的此前上漲,主要受益於韓國市場的短期資金活躍,這一上升缺乏全球市場的全面支持,結構性分歧逐步顯露,引發資金撤離。 Canton Network面臨政策環境的挑戰…
白鯨和黑鯨:市場修正下的命運變遷
Key Takeaways 白鯨價格從高點下跌75%,暴露了新興虛擬貨幣的市場波動性。 黑鯨價值上升50%,成為市場討論的焦點,或有超越白鯨的潛力。 市場修正下,其他熱門新興代幣如老子和生命K線也出現了明顯的價格下跌。 鯨魚投資者活動頻繁,對市場走勢的影響日益增強。 WEEX Crypto News, 19 January 2026 白鯨和黑鯨的市場命運 隨著市場的修正,虛擬貨幣市場的波動性愈發明顯。白鯨(WhiteWhale)自高點下跌75%,呈現出驚人的價格回調。這一幅度的下跌不僅凸顯市場的不穩定性,也引發了新興虛擬貨幣投資者的恐慌。然而,與此同時,黑鯨(BLACKWHALE)的價格卻出乎意料地上升50%,成為投資者關注的另一個熱門標的。這種快速的價格變動幾乎使得黑鯨有可能在市場中超越白鯨。 新興市場下的挑戰與機會 市場調整下,許多新興代幣如「老子」和「生命K線」也受到了重創,價格出現了顯著的下滑。然而,市場波動也為那些能夠充分理解市場動態的投資者提供了機會。白鯨價格的劇烈下跌和黑鯨的上漲,成為投資者重新審視其資本配置的契機。 黑鯨的上漲,被視為市場內部的資本流動及買賣力量變動的結果。這意味著,儘管市場整體處於回調狀態,但其中的領頭羊卻能夠逆勢上漲,並吸引了新一波投資者的目光。 市場內的鯨魚行為…