如何利用交易Bot在Polymarket上獲取收益?

By: blockbeats|2025/12/10 12:00:07
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原文標題:Polymarket Trading Bots: From Zero to Automated Gains
原文作者: @ArchiveExplorer
編譯:Peggy,BlockBeats

編按:隨著Polymarket 交易量不斷攀升,機器人正快速接手這個開放、透明、低成本的預測市場。從刷量腳本到做市模型,再到跨市場套利和AI 驅動的機率機器,自動化策略正在將人類的失誤、情緒與反應遲緩轉化為可規模化的收益。

本文帶你快速了解Polymarket 上各類交易機器人的運作方式與風險邏輯,幫助讀者看清「鏈上市場為何天生適合機器人」的底層原因。

以下為原文:

如何利用交易Bot在Polymarket上獲取收益?

Polymarket 是一個平台,用戶可以在上面下注現實世界的事件——選舉、體育賽事、資產價格、法律進程等等。

該平台運行在Polygon 區塊鏈上,使用USDC 作為結算單位,因此交易全程透明、速度快、幾乎沒有手續費。

在Polymarket 上,還有一些靠捕捉交易者失誤賺錢的機器人,它們往往比任何人都更快,每天可以利用這些失誤成千上萬次。

為什麼機器人能在Polymarket 上如魚得水?

-開放API、透明訂單簿,機器人能看見一切

-極低費用、即時結算,微小價差都能變成利潤

-數百萬筆來自人類的交易,其中很多…就是錯的

這不是一篇推銷機器人工具的文章,而是一次從「最蠢的機器人」到「能賺錢的AI 怪獸」的全光譜解析。

低能量機器人(DUMB BOT TIER)

Airdrop Farming Bots:為了空投而瘋狂刷量的機器人

市場普遍預期會有一筆「大空投」。這類機器人做的事情只有一個:瘋狂提高成交量──不停買、不停賣,同一個部位來回折騰。沒有觀點、沒有判斷,只有刷量。

例:機器人選一個流動性好的市場,用10 美分買YES,然後立刻用10 美分賣掉。就這麼不斷循環,製造巨量交易量。

優點:實際上沒有。

缺點:沒人知道空投到底按什麼標準發;平台可能完全不計算這種假量;你可能在為一個根本不存在的空投拼命刷量

Spike Detection Bots:捕捉市場恐慌的「尖峰偵測機器人」

這些機器人專門捕捉劇烈波動,例如價格突然飆升或暴跌,然後押注均值回歸(mean reversion),賭價格會恢復正常。

運作方式:機器人持續監控歷史價格,計算當前價格與最近平均值的偏離度。若價格異常急漲,機器人就快速做反向單(賣出);若價格瞬間暴跌,機器人就迅速買進。

它賭的是市場反應過度。

優點:啟動資金很小也能做;邏輯簡單易理解;可以穩定「吃人類情緒和失誤」

缺點:並不是所有的尖峰都是假訊號,有時候確實有大新聞;停損或目標價如果設錯,手續費會把你磨死;風控必須極其嚴格,否則就是慢性流血

中級機器人(INTERMEDIATE BOT TIER)

Market Makers:吃價差的做市機器人

這類機器人靠著不斷掛出雙邊報價,也就是買單、賣單賺錢。

做法很簡單:機器人在市價略低的位置掛一個買進限價單,在市價略高的位置掛一個賣出限價單。兩邊都成交後,價差就是你的利潤。

此外,Polymarket 還會獎勵提供流動性的做市商,所以這是雙重收入來源。

優點:有價差獲利+ 平台流動性獎勵兩份收入;在平靜、低波動的市場裡,收益能非常穩定;只要選對市場,策略一直有效

缺點:需要至少需要1 萬美元以上的資金,價差收益才有意義;如果市場突然單邊大幅移動,你的買單可能剛成交就一路向下暴跌,你將以極差的價格被套住;一個壞市場就能毀掉你一整週的收益

高級機器人(ADVANCED BOT TIER)

Arbitrage:套利機器人

當互補結果(如YES + NO)加總價格低於100% 時,就會出現套利空間。

較複雜的情況包括:多個相關市場之間的套利;不同措詞但描述同一事件的市場;不同時間窗口的價格錯位;複合條件(例如「某州藍+ 全國紅」之類的組合)

只要倉位結構設計正確,無論結果如何,都能鎖定收益,而且是真正意義上的無風險利潤。

優點:建構得當的套利策略不在乎事件結果;能利用人類根本來不及處理的低效率空間

缺點:套利機器人越來越多,套利窗口變得更稀薄、更短暫;紙面看起來完美的套利策略常常被執行過程毀掉:你需要的價位上根本沒有足夠的流動性

AI Bots:機率機器

這些機器人不僅監控價格,而是比市場更準確地估算事件的真實機率。

它們攝取的數據包括:歷史價格與成交量;新聞流與即時事件;鏈上數據;巨鯨錢包行為;有時甚至包括社交媒體情緒

當模型認為真實機率是60%,但市場報價只有40% 時,機器人就會買進低估資產、賣掉高估資產,一整天重複操作。

優點:成功的AI 模型可以在政治、體育、宏觀等數百個市場中通用;可以疊加多種訊號:統計指標、鏈上資訊、新聞流、行為特徵等

缺點是你需要:資料管道;系統基礎設施;機器學習能力;金融直覺;風控框架

另外還需要持續的:儲存與算力;模型重訓;即時監控;近乎偏執的風險管理

這不是副業。這是一家真的新創公司。

技術棧(所有機器人都必須具備的東西)

Polymarket API 介面:官方文件包含所有即時資料、訂單提交的端點。沒有API,就沒有機器人。

Polygon 錢包:交易全部使用USDC on Polygon,需要能夠簽署交易、管理餘額的錢包(私鑰必備)。

歷史資料儲存:機器人必須保存價格、成交量、價差、市場元資料。推薦PostgreSQL,或SQL+列式儲存的組合,以獲得快速聚合能力。

Python + 基礎工具鏈:用於API 請求、非同步執行、資料分析、機器學習等。

結語:為什麼機器人總是能贏?

-速度:無情緒、無猶豫

-紀律:嚴格執行系統,不會分心

-規模:你睡覺的時候,一個機器人可以同時監測上千個市場

-數據深度:它們能整合價格、訂單簿、新聞、行為模式,產生你根本無法手算的訊號

Polymarket 上的交易機器人,是一套真正能自動化賺錢的工具。當然,前提是你懂得風險管理。

[原文連結]

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