Michael Saylor 揭示 ChatGPT 如何幫助 Strategy 解鎖 150 億美元的比特幣機會

Michael Saylor 表示，Strategy 利用人工智慧設計了一種新的優先股類別，最終使公司為其比特幣策略籌集了約 150 億美元。

這位 Strategy 的執行主席表示，在公司現有的融資渠道，包括普通股銷售和可轉換債券，變得越來越難以擴展後，他轉向了人工智慧。

Saylor 在 8 月 6 日的 The Diary of a CEO 播客中表示：「我去年用人工智慧賺了 150 億美元。」

Saylor 指的是通過證券籌集的資金，而不是 150 億美元的個人收入或公司利潤。他表示，Strategy 最終售出了約 105 億美元的一種優先股工具，以及另外約 40 億美元的相關產品。

他最初並未具名該人工智慧系統。在討論的後期，當 Saylor 描述詢問人工智慧 Strategy 如何結構一種不尋常的可變股息優先股時，主持人 Steven Bartlett 問他是否指的是 ChatGPT 和 OpenAI。Saylor 確認了這一說法。

根據 Saylor 的說法，這項實驗始於 2025 年初，當時 Strategy 正在尋找另一種為比特幣購買提供資金的方式。

到那時，Saylor 表示公司已經大力推進普通股發行，並成為全球最大的可轉換債券發行者之一。

這些工具為 Strategy 的前幾年比特幣積累提供了動力，但他認為這兩個市場都無法支持公司希望籌集的資本規模。

他表示：

「我們需要發明一種新的證券類型，一種新的信貸工具，以便我們能夠借款購買更多比特幣。」

他接著說，他開始使用人工智慧探索優先股的設計，這些證券的條款可以結合債務和股權的特徵。

這一過程首先產生了 STRK，一種可轉換優先股。Strategy 隨後轉向了一種不同的結構，旨在更像短期信貸並接近其 100 美元的標示價值進行交易。

為了保持該價格相對穩定，Strategy 開發了一種優先股，其股息率可以根據市場條件的變化進行調整。

Saylor 表示，這一結構足夠陌生，以至於傳統顧問持懷疑態度。

「他們的回答是，沒有人曾經這樣做過，人們不會這樣做。」他說。

Saylor 表示，Strategy 使用人工智慧來研究如何在現有的證券規則內構建該結構。

他表示：

「我們去找人工智慧。我們說，‘那麼，我們可以這樣做嗎？’他們說，‘當然可以。’」

這項工作最終促成了 STRC，Strategy 的可變利率優先股。

Saylor 表示，Strategy 在首次發行中籌集了約 25 億美元，後來又通過隨後的發行售出了約 80 億美元，通過該工具籌集的總額達到約 105 億美元。

加上通過其他優先證券籌集的約 40 億美元，他將總額定為約 150 億美元。

「所以我們基本上賣出了 150 億美元的信貸。」Saylor 說。

結果是，新的融資渠道與 Strategy 的普通股和可轉換債務市場並行，為公司提供了另一種為比特幣購買籌集資本的方式。

Saylor 的敘述還展示了生成式人工智慧在企業金融中的一種不太傳統的用法。Strategy 並不是利用這項技術來交易資產或預測價格，而是將人工智慧作為探索新證券如何結構的一部分。

Strategy 是全球最大的比特幣企業持有者，擁有超過 840,000 BTC 的資產。

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