Oracle AI 數據庫擴展至 20 個地區

Oracle（甲骨文）與亞馬遜正在擴展 Oracle AI Database@AWS 的地區與功能，將企業數據庫與生成式人工智慧（AI）服務更緊密地結合。此服務在亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，簡稱 AWS）環境中運行現有的 Oracle 數據庫，並與亞馬遜 Bedrock、SageMaker 等 AI 和分析服務相連接。

Oracle 在服務文檔中表示，Oracle AI Database@AWS 提供 Exadata Database Service 和 Autonomous AI Database，這些服務運行於 AWS 數據中心內的 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）管理的 Exadata 基礎設施上。這意味著 Oracle 數據庫可以在 AWS 環境中運行，並與 AI 向量搜索、亞馬遜 Bedrock 和亞馬遜 SageMaker 進行整合。

此次擴展的重點在於降低現有系統的遷移負擔，而非僅僅是新產品名稱。使用 Oracle 數據庫的企業可以考慮在不大幅修改應用程序的情況下，將工作負載轉移到 AWS。

Oracle 表示，通過 zero-ETL 整合，減少了構建單獨數據管道的負擔，並將 AWS 的分析、機器學習和生成式 AI 服務與數據流相連接。zero-ETL 是一種減少數據提取、轉換和加載過程的方式，使運營數據與分析和 AI 服務之間的連接更加直接。

AWS 在 2026 年 4 月 20 日的官方部落格中介紹了 Oracle Database@AWS 與 EC2 之間提供一致的亞毫秒往返延遲的高性能網絡功能。此功能適用於 4 月 1 日之後創建的新 Oracle Database@AWS 網絡及其支持的地區和可用區域。

延遲敏感的在線交易處理、交易系統和高吞吐量工作負載是主要目標。企業級數據庫的處理延遲往往直接影響服務質量和成本，因此雲之間的連接質量已成為導入的關鍵考量。

Oracle 的功能更新文檔中提到，8 月 12 日新增了對 Exascale Infrastructure 上的 Exadata Database Service 的支持。7 月 31 日，新增了對新加坡和米蘭地區的兩個物理區的支持，而在 7 月 20 日則增加了對 AWS Secrets Manager 的整合。

在 2026 年 6 月 10 日，將新增 Autonomous AI Database Serverless 和基於 AWS 市場的公共報價。無伺服器選項使得根據使用量變化進行運營成為可能，從而降低了初期導入的負擔。

地區擴展的速度也在加快。Oracle 在 2026 年 6 月 17 日的官方部落格中宣布，Oracle AI Database@AWS 已經覆蓋 20 個 AWS 地區，並計劃在當時的基礎上再增加 2 個地區。

在同一篇文章中，Oracle 解釋了數百名客戶正在該服務上運行其核心工作負載。Oracle 服務頁面上的實際使用地區列表中也包括亞太地區的首爾。

該服務於 2025 年 7 月 8 日以 Oracle Database@AWS 的名稱開始提供。當時，Oracle 和 AWS 在美國維吉尼亞北部和俄勒岡地區提供服務，並將富達、全國性和 SAS 等作為初期客戶案例。

隨後，現在的品牌 Oracle AI Database@AWS 更加強調 AI 的應用和多雲連接，而不僅僅是數據庫的運行。對於企業而言，選擇將數據庫放在哪個雲上，以及如何以多低的延遲將數據與哪些 AI 服務連接，變得同樣重要。

韓國企業需要關注的重點是雲端與 AI 基礎設施的競爭、數據主權和運營複雜性。此前本報導指出，亞馬遜網路服務的營收達到 422 億美元（約 58 兆韓元），增長了 37%。

在 AI 需求推動雲端營收增長的背景下，企業選擇將現有數據庫放在哪個雲上，以及與哪些 AI 服務連接，已成為成本和運營策略的關鍵議題。本報還報導了美國大型科技公司在 AI 設備投資競爭中推動雲端增長的同時，對現金流造成壓力。

不過，並非所有功能都會在所有地區以相同方式提供。AWS 的 OCI 多雲互聯網於 5 月 15 日在維吉尼亞北部地區以公開預覽的形式發布，Oracle 也附上了一些功能和時間表可能會變更的說明。

實際導入的可行性需要確認地區可用性、OCI 租戶條件、AWS 支持範圍以及內部 Oracle 運營能力。目前確認的趨勢是 Oracle AI Database@AWS 正在朝著將地區擴展、無伺服器選項、秘密管理整合和高性能網絡結合起來，降低企業數據庫的 AI 應用障礙的方向發展。