أستاذ جامعة كيوشو ساكاي يتحدث عن "قرن الأسواق التنبؤية: تنفيذ المعرفة الجماعية"｜WebX2026

في 14 يوليو 2026، في مرحلة Limitless في WebX 2026، قدم الأستاذ تويوكي ساكاي من جامعة كيوشو جلسة بعنوان "قرن الأسواق التنبؤية: تنفيذ المعرفة الجماعية". وقد وضع الأسواق التنبؤية كـ "اختراع يتألق في تاريخ البشرية"، وشرح العيوب الهيكلية لاستطلاعات الرأي، ونموذجين من التنفيذ: نموذج التداول ونموذج صانع السوق، بالإضافة إلى تطبيقها في حوكمة الشركات من منظور اقتصادي على مدى حوالي 30 دقيقة.

بدأ الأستاذ ساكاي محاضرته بإدراج الاختراعات الاجتماعية العلمية التي حققتها البشرية حتى الآن. الديمقراطية التمثيلية، مفهوم حقوق الإنسان، المساواة أمام القانون، الشركات، الأسواق، العملات غير القابلة للتحويل، وخلق الائتمان. وأكد الأستاذ ساكاي أنه قد أضيف اختراع جديد إلى هذه القائمة في السنوات الأخيرة. "أنا متأكد من أنه قد أضيف شيء جديد إلى هذه القائمة في السنوات الأخيرة. الأسواق التنبؤية".

في الأسواق التنبؤية، يتم طرح سؤال واحد في كل سوق. استشهد الأستاذ ساكاي بمثال Polymarket، وشرح الآلية باستخدام السؤال: "هل ستعود حركة المرور في مضيق هرمز إلى طبيعتها هذا العام؟". يتم بيع وشراء تذاكر، إذا كانت الإجابة نعم، فإنها تساوي دولارًا واحدًا، وإذا كانت لا، فإنها تساوي صفر دولار. نظرًا لأن سعر التذكرة يتحدد من خلال العرض والطلب، فإنه يأخذ دائمًا قيمة بين 0 و 1. وأكد الأستاذ ساكاي أن النقطة الأساسية في الأسواق التنبؤية هي أن هذا السعر P يمكن قراءته مباشرة كـ "احتمال حدوث هذا الحدث". من المعروف اقتصاديًا أن السعر يصبح قيمة تجمع توقعات الناس بشكل جيد للغاية.

ملاحظة: كانت الأسواق التنبؤية رائدة في عام 1988 عندما بدأت جامعة آيوا "أسواق آيوا الإلكترونية (IEM)". وقد جذبت Polymarket الانتباه في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024 عندما أظهرت تفوق ترامب في مرحلة مبكرة مقارنة باستطلاعات الرأي.

طرح الأستاذ ساكاي سؤالًا بارزًا: "لماذا تكون استطلاعات الرأي خاطئة؟". حيث قال إن "استطلاعات الرأي، من الغريب أن تكون خاطئة". إذا قامت الصحف الكبرى باستخراج عينة عشوائية من الناخبين وجمعت عددًا كافيًا، فيجب أن تحصل على نتائج صحيحة تقريبًا وفقًا لقانون الأعداد الكبيرة في الإحصاء الرياضي. ومع ذلك، لماذا تكون استطلاعات الرأي خاطئة؟ قام الأستاذ ساكاي بتلخيص الأسباب في ثلاث نقاط.

النقطة الأولى هي احتمال أن يجيب المستجيبون "بدون تفكير". من الصعب توقع إجابات جدية من الأشخاص الذين لا يفكرون في السياسة عادةً إذا تم سؤالهم فجأة. النقطة الثانية هي مشكلة "الكذب". كما هو الحال مع سكان كاليفورنيا الذين يجدون صعوبة في الإجابة بأنهم يدعمون ترامب، هناك حالات يتم فيها إعطاء إجابات تختلف عن الآراء الحقيقية بسبب الضغط الاجتماعي (ما يسمى بتحيز الرغبة الاجتماعية). وأشار الأستاذ ساكاي إلى أن النقطة الثالثة هي الأكثر أهمية. "يتم احتساب الأشخاص المطلعين وغير المطلعين على نفس الشخص. يجب أن تكون إجابات الأشخاص المطلعين ذات وزن أكبر من أولئك الذين ليسوا على دراية، لكن استطلاعات الرأي غير معقولة للغاية في هذه النقطة".

تتغلب الأسواق التنبؤية على هذه النقاط الثلاث جميعها. لأن البيع والشراء بدون تفكير يؤدي إلى خسارة، فإن الناس يتعاملون مع الأمر بجدية. لأنهم يتحركون وفقًا لمصالحهم، فإنهم لا يكذبون. ولأن الأشخاص المطلعين يتداولون أكثر، فإن تأثيرهم على السعر (الوزن) يصبح طبيعيًا أكبر.

قسم الأستاذ ساكاي الأسواق التنبؤية إلى نوعين رئيسيين. الأول هو "نموذج التداول"، حيث يعد Polymarket مثالًا بارزًا. يتداول المشاركون مع بعضهم البعض في نموذج التداول، ويتحدد السعر من خلال العرض والطلب. يجمع هذا الشكل المشاركين من جميع أنحاء العالم، حيث يتم المراهنة بالأموال.

النموذج الثاني هو "نموذج صانع السوق"، حيث تم ذكر "Signals" التي تديرها IGS (المدرجة في بورصة طوكيو) كمثال بارز. يتداول المشاركون مع مصممي السوق (صانعي السوق) ولا يتداولون مع بعضهم البعض. وغالبًا ما يكون هذا النموذج مصممًا للاستخدام المحدود داخليًا، حيث يتم استخدام نقاط ذات قابلية تحويل منخفضة لتجنب انتهاك اللوائح المالية أو القمار. "في نموذج صانع السوق، يتم تحديد السعر من خلال دالة تحديد السعر وليس من خلال العرض والطلب. يتم استخدام قواعد تسجيل النقاط اللوغاريتمية وقواعد تسجيل النقاط الثانوية، والميزة هي أن المشغل يمكنه التحكم في المبلغ الأقصى الذي سيدفعه".

ملاحظة: تم جمع الأبحاث حول دالة تحديد السعر في نموذج صانع السوق في الاقتصاد على مدى أكثر من 20 عامًا، ومن المعروف أن Google وHewlett-Packard قد اعتمدت سابقًا أسواق التنبؤ الداخلية من نوع صانع السوق.

كأحد تطبيقات الأسواق التنبؤية، ركز الأستاذ ساكاي بشكل خاص على الاستخدام داخل الشركات. حيث اقترح أن الأسواق التنبؤية يمكن أن تعمل كوظيفة إنذار لمشكلة عالمية تتمثل في "أن الأخبار السيئة لا تصل إلى الأعلى في المنظمات".

كمثال على الاستخدام المحدد، ذكر حالة بيع تذاكر داخل الشركة للسؤال "هل سيتم الانتهاء من المشروع المهم A هذا العام؟". إذا قرر الموظف المطلع على الظروف في الميدان أن "لن يتم الانتهاء"، فإن سعر التذكرة سينخفض. إذا كان السعر يظهر مستوى منخفضًا للغاية (مثل: 0.15 نقطة)، يمكن لمجلس الإدارة أن يدرك أزمة المشروع. يمكن أيضًا استخدامه في اختيار السياسات. يتم إنشاء سوق توقعات لكل من الخيار A والخيار B، ويتم اتخاذ القرار باختيار الخيار الذي لديه سعر أعلى. "يرغب أعضاء الإدارة حقًا في معرفة الأخبار السيئة. أعتقد أن هذه الأدوات ستنتشر بسرعة في الشركات اليابانية".

ومع ذلك، حذر الأستاذ ساكاي من أن تصميم المشاركين مهم. حيث يجب أن يكون هناك معرفة تشغيلية لتصميم مؤهلات المشاركة بحيث لا يدخل المشاركون الذين يراهنون بشكل كبير على الجانب "الفاشل" مما يؤدي إلى فشل المشروع فعليًا.

من المحتمل أن يتوافق نموذج السوق التنبؤية القائم على التداول مع قوانين القمار عبر الإنترنت في اليابان. اعترف الأستاذ ساكاي بذلك بشكل مباشر، لكنه قال: "إنه أمر مؤسف حقًا، وشيء مهدور"، مشيرًا إلى أن استخدام نقاط ذات قابلية تحويل منخفضة كطريقة قانونية للتنفيذ هو خيار واقعي. ومع ذلك، أكد أيضًا أن الفحص القانوني ضروري في هذه الحالة.

كمكافأة على آلية عمل المعرفة الجماعية، ذكر الأستاذ ساكاي عاملين. الأول هو تنوع المجموعة: حيث تتلاشى تحيزات المتفائلين والمتشائمين، مما يؤدي إلى تأثير يشبه نظرية هيئة المحلفين في كوندرسي نحو حكم محايد. والثاني هو آلية تأثير المشاركين المطلعين القليلين على السعر من خلال العديد من المعاملات. فيما يتعلق بالتداول الداخلي، أشار إلى صعوبة تحديد الحدود، حيث "كلما شارك الأشخاص الذين لديهم معلومات، تزداد دقة التوقعات، لكن يجب ألا يشارك المتداولون الداخليين الذين يمكنهم التلاعب بالنتائج".

"تتغير طريقة تقدم الصناعات في البلدان التي يسهل توقعها وتلك التي يصعب توقعها. أعتقد أنه من الضروري وجود إطار تنظيمي يسهل استخدام الأسواق التنبؤية كاختراع جديد".

في النهاية، أشار الأستاذ ساكاي إلى أن مقاومة اليابانيين للمقامرة قد تشكل عقبة أمام انتشار الأسواق التنبؤية. "عندما تصبح المجتمع أكثر ألفة مع لعبة المراهنة، سيكون من الأسهل إدخال هذه الأنظمة"، مختتمًا الجلسة بتوقعاته حول التنفيذ الاجتماعي.

إخلاء مسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض الترويج العام والمعلومات فقط، ولا يُعدّ نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. لا تُعتبر أي أحداث أو مكافآت أو فعاليات عبر الإنترنت أو معلومات ذات صلة مذكورة هنا توصيةً أو دعوةً لشراء أو بيع أو تداول أو التعامل بأي شكل من الأشكال في أي أصول مشفرة أو استخدام أي خدمات. الأصول المشفرة شديدة التقلب وقد تؤدي إلى الخسارة. قد لا تتوفر خدمات WEEX وفعالياتها عبر الإنترنت في جميع المناطق، وتخضع للقوانين واللوائح وشروط الأهلية المعمول بها. أنت مسؤول عن ضمان توافق استخدامك لخدمات WEEX مع القوانين المحلية، وعن تقييم المخاطر بعناية قبل المشاركة في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة.