تحذير من Sequoia: النماذج المغلقة المصدر في الولايات المتحدة تتفوق، والقاعدة المفتوحة قد تُسلم للصين

كتب شريكا Sequoia، دين ماير وكونستانتين بوهلر، أن الولايات المتحدة تتفوق في نماذج المصدر المغلق، لكن الشركات الغربية تعتمد بشكل متزايد على نماذج الوزن المفتوح من الصين. يتم استخدام Qwen وKimi وGLM وDeepSeek كأساس للمنتجات، وتدريب المعلمين، ومصادر البيانات التركيبية. تُظهر تقارير ATOM أن حصة Qwen في النماذج الجديدة التي يتم ضبطها وتكييفها شهريًا ارتفعت من 1% في يناير 2024 إلى 69% في فبراير 2026. كما استخدمت Inkling من Thinking Machines بيانات تركيبية تم إنشاؤها بواسطة نماذج الوزن المفتوح مثل Kimi K2.5 في المراحل المبكرة من التدريب، لكن هذه النسبة تمثل جزءًا صغيرًا من قوة التدريب. يشير المقال إلى أن المشكلة تكمن في قواعد "التقطير"، حيث تحد OpenAI وAnthropic العملاء من استخدام مخرجات النماذج لتدريب منتجات منافسة، بينما يمكن للشركات الأمريكية تعلم النماذج المفتوحة من الصين بشكل قانوني. يقترح الشريكان أن تبيع المختبرات الرائدة في الولايات المتحدة حقوق التدريب الخاضعة للرقابة والمتأخرة والقابلة للتدقيق للشركات المؤهلة، وإلا فقد تتفوق الولايات المتحدة في النماذج المغلقة المصدر، لكنها ستسلم قاعدة النماذج المفتوحة للصين. تناقش الصين مؤخرًا فرض قيود على الوصول إلى بعض النماذج المتقدمة في الخارج، لكن لم يتم تشكيل سياسة نهائية بعد. يحذر المقال من أنه حتى إذا كانت النماذج الحالية لا تزال قابلة للتنزيل، فقد تتخلف الشركات الغربية تدريجيًا بسبب عدم قدرتها على الحصول على الإصدارات اللاحقة.

إخلاء مسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض الترويج العام والمعلومات فقط، ولا يُعدّ نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. لا تُعتبر أي أحداث أو مكافآت أو فعاليات عبر الإنترنت أو معلومات ذات صلة مذكورة هنا توصيةً أو دعوةً لشراء أو بيع أو تداول أو التعامل بأي شكل من الأشكال في أي أصول مشفرة أو استخدام أي خدمات. الأصول المشفرة شديدة التقلب وقد تؤدي إلى الخسارة. قد لا تتوفر خدمات WEEX وفعالياتها عبر الإنترنت في جميع المناطق، وتخضع للقوانين واللوائح وشروط الأهلية المعمول بها. أنت مسؤول عن ضمان توافق استخدامك لخدمات WEEX مع القوانين المحلية، وعن تقييم المخاطر بعناية قبل المشاركة في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة.