توقف عن الإفراط في الطلبات: إرشادات OpenAI الجديدة لـ GPT-5.6 تغير كل شيء
نشرت OpenAI دليلًا جديدًا للطلب لـ GPT-5.6 Sol، نموذجها الرائد الذي تم إصداره حديثًا، والرسالة الرئيسية ستبدو خاطئة لأي شخص قضى العام الماضي في كتابة طلبات نظام متعددة الصفحات: توقف عن كتابة الكثير. الفكرة الأساسية هي الطلبات التي تركز على النتائج. حدد ما يبدو جيدًا، وضع شروط التوقف، وابتعد عن الطريق.
تدعم OpenAI هذا بالأرقام: في اختبارات الوكلاء البرمجيين الداخلية، حسنت الطلبات النظامية الأكثر اختصارًا درجات التقييم بنسبة تقارب 10-15% بينما قللت من إجمالي الرموز بنسبة 41-66% والتكاليف بنسبة 33-67%.
كان دليل الطلب لـ GPT-5، الذي تم نشره عند الإطلاق في أغسطس 2025، يتعلق بإضافة الهياكل. كان لديك كتل استمرارية XML تخبر النموذج بالاستمرار في العمل حتى يتم حل المشكلة، وقوالب جمع السياق التفصيلية التي تحدد بالضبط كيفية تنفيذ البحث بالتوازي ومتى يجب التصعيد، ونصوص تمهيد الأدوات التي تروي كل خطوة بصوت عالٍ.
كانت الفلسفة هي ضبط الحماس - بناء قضبان واضحة عندما يجب أن تذهب بقوة أكبر أو تتراجع.
لا يحتاج GPT-5.6 في الغالب إلى تلك القضبان. يخبرك الدليل الجديد بتقليص: القواعد المتكررة، تعليمات الأسلوب التي لا تغير السلوك، الأمثلة التي لا تفعل شيئًا، وخطوات العملية التي يتعامل معها النموذج بالفعل بشكل موثوق. لذا، بشكل أساسي، فإن كتلة ` مع دفعات البحث المتوازية ومعايير التوقف المبكر التي كانت تساعد في السابق أصبحت الآن هيكلًا يجب على النموذج التعامل معه، وليس هيكلًا يساعده.
ما تحتفظ به فعليًا هو أبسط: النتيجة المرئية للمستخدم، معايير النجاح، شروط التوقف، والقيود الصعبة. يبدأ نموذج الدليل لطلب جيد بـ "حل مشكلة العميل من البداية إلى النهاية" - ثم يحدد بالضبط كيف يبدو الإنجاز، وما الإجراءات التي يجب إكمالها قبل الرد، وماذا تفعل عندما تكون الأدلة المطلوبة مفقودة. ليس "كن شاملًا". ليس "استمر في العمل". فقط: ها هي الوجهة.
كما تغيرت حسابات المخاطر. يحذر الدليل من أن GPT-5.6 يتبع عقود الطلبات عن كثب، وأن "القواعد المتعارضة يمكن أن تخلق مزيدًا من عدم الاستقرار أكثر من التفاصيل المفقودة."
كان النموذج السابق سيختار تعليمات واحدة عندما يواجه تعارضًا. يحرق GPT-5.6 رموز التفكير في محاولة التوفيق بين الاثنين، مما يكون أبطأ، وأكثر تكلفة، وغالبًا ما يكون خاطئًا. إذا كانت لديك قواعد متداخلة في طلب النظام الخاص بك - ومعظم الطلبات الإنتاجية كذلك - فهذا هو الشيء الذي يجب إصلاحه أولاً.
كما تنصح OpenAI بشدة بعدم استخدام الحيلة القديمة باللجوء إلى المطلقات مثل "افعل هذا دائمًا" أو "لا تفعل ذلك أبدًا" لتوجيه سلوك الذكاء الاصطناعي في اتجاه معين.
تضيف اثنتان من الإضافات الملموسة لتكمل الفرق. الأولى هي معلمة text.verbosity: لأن GPT-5.6 أكثر اختصارًا بالفعل بشكل افتراضي من GPT-5.5، فإن تعليمات "كن مختصرًا" القديمة الآن تصحح بشكل مفرط وتجعل الردود قصيرة جدًا. قم بتعيين افتراضي عالمي عبر المعلمة، ثم قم بتجاوز ذلك لكل مهمة في الطلب. والثانية هي قسم حول استدعاء الأدوات البرمجية - لعمليات العمل المحدودة حيث يتعامل الكود مع تصفية، وتجميع، أو تجميع مخرجات وسيطة كبيرة ويعيد نتيجة مضغوطة، مما يخفف هذا العمل تمامًا من حكم النموذج.
استخدمنا الدليل لتحسين طلبنا لـ TYPE OR DIE، لعبة رعب البقاء من منظور الشخص الأول التي نبنيها لتقييم قدرات البرمجة لنموذج. كانت النتيجة أكثر تلميعًا: تعامل GPT-5.6 Sol مع منطق التصويب التلقائي بشكل أكثر كفاءة من الجولات السابقة، وكانت الرسوميات أكثر اتساقًا، والشعور العام للعبة كان أنظف.
استغرق الأمر وقتًا أطول للبناء. لم يقفز النموذج مباشرة إلى الكود - بل قام برسم المشكلة بالكامل أولاً، وخطط لكل نظام قبل كتابة سطر. هذا هو الدليل يعمل كما هو مقصود. حدد الوجهة؛ يختار النموذج الطريق.
إخلاء مسؤولية: يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض الترويج العام والمعلومات فقط، ولا يُعدّ نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. لا تُعتبر أي أحداث أو مكافآت أو فعاليات عبر الإنترنت أو معلومات ذات صلة مذكورة هنا توصيةً أو دعوةً لشراء أو بيع أو تداول أو التعامل بأي شكل من الأشكال في أي أصول مشفرة أو استخدام أي خدمات. الأصول المشفرة شديدة التقلب وقد تؤدي إلى الخسارة. قد لا تتوفر خدمات WEEX وفعالياتها عبر الإنترنت في جميع المناطق، وتخضع للقوانين واللوائح وشروط الأهلية المعمول بها. أنت مسؤول عن ضمان توافق استخدامك لخدمات WEEX مع القوانين المحلية، وعن تقييم المخاطر بعناية قبل المشاركة في أي أنشطة متعلقة بالعملات المشفرة.
قد يعجبك أيضاً

فوضى توقعات الذكاء الاصطناعي في نصف النهائي: هل فرنسا آمنة؟ مصير إنجلترا ضد الأرجنتين لا يزال غير مؤكد

مقابلة مع مؤسس روبن هود: إرادة المستثمرين الأفراد تتفوق على كل "الأموال الذكية"

غراي سكيل: ثلاث مراحل رئيسية لتطور توكن الأسهم وتقييم سلاسل الكتل المستفيدة

هل الانخفاض من الحد الأقصى إلى الحد الأدنى هو نتيجة للكمية؟

بعد اصطدام دوبا بالجدار، تسعى STEPX Neo من Starry Leap لفتح جزيرة التطبيقات من خلال البروتوكول

نقطة تحول في المدفوعات من الجيل التالي: حوار بين ممثلي سيركل وجي بي مورغان وسولانا | WebX2026

ترامب يكشف عن ملفات الانتخابات لعام 2020 التي تم رفع السرية عنها في خطاب رئيسي

ارتفاع أسعار النفط يدفع عوائد السندات الأمريكية والدولار إلى الارتفاع... الذهب يقترب من 4000 دولار

Aave تعتمد Chainlink CCIP كأداة افتراضية للعمليات عبر السلاسل

جوندور v1 ستمكن المستخدمين من الاقتراض مقابل محفظتهم الكاملة في بوليماركت

سامسون مو يوضح المعايير التي يختار بها L2 من BTC ويتساءل عن كيفية الخروج منها

لماذا ستصبح العملات المستقرة الفائز الكبير في موجة الذكاء الاصطناعي الجديدة؟

«السيولة لا تزال تتسرب من السوق»، يقول داركفست

بيتكوين تظهر واحدة من أوضح إشارات الاقتناع، يقول الرئيس التنفيذي لشركة Alphractal

البورصة: الأسواق الصينية تخسر 2,500 مليار يوان بعد الضربات الأمريكية في إيران

تحليل: سوق الدب للبيتكوين تحت ضغط ثلاثة عوامل، ولكن قد يرتفع إلى 100,000 دولار بنهاية العام

سبايس إكس تعود للطيران مع ستارشيب بعد الفشل: ماذا يتغير الآن

ترقية التحقق من محفظة Coinbase الذكية تستهدف مشكلة تجربة المستخدم متعددة السلاسل

دع الأموال تتدفق بسرعة الإنترنت

قصة نمو عناوين سولانا تحتاج إلى استخدام حقيقي، وليس مجرد زيادة في عدد المحافظ

XRP في الزي: الهجوم على عالم العملات الرقمية في مهد النخبة التقليدية

أبل تقاضي، ماسك وألتمن يتشاجران مجددًا

إيثريوم تحافظ على نطاقها مع اقتراب آمال إطلاق ETF وهدوء المضاربة في العقود الآجلة

مكافأة 2026: هل تستثمر للمرة الأولى؟ كيفية التعرف على ملفك الشخصي قبل الاختيار

تقرير أسبوعي عن صناعة TRON: توقعات تخفيف رفع أسعار الفائدة، BTC يتجاوز 64000، تحليل بناء شبكة Manadia للذكاء الاصطناعي وحساب الخصوصية

كراكن تضيف عملات مستقرة على أربيتروم بينما تواصل البورصات السعي نحو طرق تسوية أرخص

حوكمة DAO BONK: 20 مليون دولار مسروقة تكشف وهم السيطرة الجماعية

رئيس الوزراء يدعم، SBI "تشتري"، لوسون تفتح الأبواب: اليابان تتسابق للاستفادة من مزايا الامتثال في عالم العملات الرقمية

هل تؤثر انخفاض التضخم على معدلات الفائدة والناتج المحلي الإجمالي؟












