شباب البلدات الصغيرة يصنفون نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

المؤلف | Sleepy.md

في داتونغ، شانشي، وهي مدينة كانت تعتمد في السابق على الفحم وتخلصت الآن من غبار الفحم، حلت معول حاد محل مناجم الفحم، متجهة نحو منجم آخر غير مرئي.

لم يعد هناك مناجم أو شاحنات فحم داخل مبنى مكاتب مركز جينماو الدولي في منطقة بينغتشنغ. بدلاً من ذلك، توجد آلاف من محطات العمل الحاسوبية المرتبة بشكل متقارب. يحتل مركز شنغهاي رونكسون كلاود سونيك فالي للخدمات الذكية للبيانات الضخمة عدة طوابق، ويعمل فيه آلاف الموظفين الشباب الذين يرتدون سماعات الرأس، ويحدقون في الشاشات، وينقرون ويسحبون ويختارون.

وفقًا للبيانات الرسمية، اعتبارًا من نوفمبر 2025، قامت مدينة داتونغ بتشغيل 745000 خادم، وقدمت 69 شركة لتصنيف بيانات المكالمات، ووفرت فرص عمل لأكثر من 30000 شخص، بقيمة إنتاجية تبلغ 750 مليون يوان. في هذا المنجم الرقمي، 94% من الممارسين هم من السكان المحليين.

الأمر لا يقتصر على داتونغ فقط. في الدفعة الأولى من قواعد تصنيف البيانات التي حددها المكتب الوطني للإحصاء، تم إدراج مقاطعات في المنطقة الغربية مثل مقاطعة يونغهي في شانشي، وبيجي في قويتشو، ومنغزي في يونان. في قاعدة بيانات تصنيف البيانات في مقاطعة يونغهي، 80% من الموظفين من النساء. معظمهم من الأمهات الريفيات اللواتي يبقين في المنزل أو من الشباب الريفي الذين لا يستطيعون إيجاد وظائف مناسبة.

قبل مئة عام، كانت مصانع النسيج في مانشستر بالمملكة المتحدة مكتظة بالمزارعين الذين لا يملكون أراضي. اليوم، يجلس أمام شاشات الكمبيوتر في هذه المدن الريفية النائية شباب لا يستطيعون إيجاد مكان لهم في الاقتصاد الحقيقي.

إنهم منخرطون في عمل مستقبلي ولكنه بدائي للغاية بنظام الأجر بالقطعة، حيث يقومون بإنتاج البيانات اللازمة لعمالقة الذكاء الاصطناعي في بكين وشنتشن ووادي السيليكون.

لا أحد يرى أي مشكلة في هذا.

خط تجميع جديد على هضبة اللوس

جوهر عملية تصنيف البيانات هو تعليم الآلات عن العالم.

تحتاج أنظمة القيادة الذاتية إلى التعرف على إشارات المرور والمشاة، كما تحتاج النماذج الكبيرة إلى التمييز بين القطط والكلاب. الآلات نفسها لا تملك حسًا سليمًا، ويجب أن يقوم إنسان برسم مربع على الصورة ليخبرها "هذا أحد المشاة" قبل أن تتمكن من تعلم التعرف عليه بعد معالجة ملايين الصور.

لا تتطلب هذه الوظيفة مستوى تعليمياً عالياً، بل تتطلب فقط الصبر، وإصبعاً قادراً على النقر بلا توقف.

خلال العصر الذهبي لعام 2017، كان سعر صندوق ثنائي الأبعاد بسيط يتجاوز سنتًا واحدًا، بل إن بعض الشركات عرضت سعرًا مرتفعًا يصل إلى نصف يوان. يمكن لعامل وضع الملصقات سريع النقر أن يكسب ما بين خمسمائة إلى ستمائة يوان من خلال العمل لمدة عشر ساعات يومياً. في مدينة المقاطعة، تُعتبر هذه الوظيفة بالتأكيد ذات أجر مرتفع ومناسبة.

لكن مع تطور النماذج الكبيرة، بدأت الحقيقة القاسية لهذا الخط في الظهور.

بحلول عام 2023، انخفض سعر الوحدة للتعليق البسيط على الصور إلى 3 إلى 4 سنتات، أي بانخفاض يزيد عن 90٪. حتى بالنسبة لصور السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد الأكثر صعوبة، حيث تكون النقاط كثيفة للغاية لدرجة أن الحواف تتطلب تكبيرًا كبيرًا لتمييزها، يجب على المعلقين رسم صندوق ثلاثي الأبعاد بدقة في الفضاء يشمل الطول والعرض والارتفاع وزاوية التوجيه ليلتف بسلاسة حول مركبة أو أحد المشاة. ومع ذلك، فإن سعر هذا الصندوق ثلاثي الأبعاد المعقد لا يتجاوز 5 سنتات.

والنتيجة المباشرة لهذا الانخفاض الحاد في الأسعار هي زيادة كبيرة في كثافة العمل. للحفاظ على راتب شهري يتراوح بين ألفين وثلاثة آلاف دولار، يجب على المعلقين تحسين سرعتهم باستمرار ودأب.

هذه ليست بأي حال من الأحوال وظيفة سهلة في مجال العمل المكتبي. في العديد من مراكز التوثيق، تكون الإدارة صارمة للغاية لدرجة أنها خانقة؛ لا يُسمح للموظفين بالرد على المكالمات الهاتفية أثناء العمل، ويجب وضع الهواتف المحمولة في أماكن تخزين مغلقة. يقوم النظام بتسجيل حركات الماوس لكل موظف ووقت خموله بدقة، وإذا كانت هناك فترة توقف لأكثر من ثلاث دقائق، فسيتم إرسال تحذير من النظام الخلفي كالسوط.

الأمر الأكثر إحباطاً هو معدل التسامح. عادةً ما تكون نسبة النجاح في هذا المجال أعلى من 95%، بل إن بعض الشركات تشترط نسبة 98% إلى 99%. هذا يعني أنه إذا قمت برسم 100 مربع وارتكبت خطأين، فسيتم إعادة الصورة بأكملها لإعادة العمل عليها.

تتكون الصور الديناميكية من إطارات، حيث يتم إخفاء المركبات التي تغير مساراتها، مما يجبر المعلقين على استخدام خيالهم لتحديد كل منها؛ في صور السحابة النقطية ثلاثية الأبعاد، يجب وضع أي كائن يحتوي على أكثر من 10 نقاط في مربع. في مشروع مواقف السيارات المعقد، إذا كانت الخطوط طويلة جدًا أو تم إغفال شيء ما، فإن فحص الجودة سيجد دائمًا عيوبًا. من الشائع إعادة صياغة الصورة أربع أو خمس مرات. في النهاية، وبعد قضاء ساعة من العمل، لا تكسب سوى بضعة سنتات.

نشرت إحدى رسامات الخرائط في مقاطعة هونان بيان التسوية الخاص بها على وسائل التواصل الاجتماعي، موضحة أنها بعد يوم عمل واحد، قامت برسم أكثر من 700 مربع بمعدل 4 سنتات لكل مربع، وحصلت على ما مجموعه 30.2 يوان.

هذا مشهد مجزأ للغاية.

من جهة، هناك عمالقة التكنولوجيا اللامعون في المؤتمرات يناقشون كيف سيحرر الذكاء الاصطناعي العام البشرية؛ ومن جهة أخرى، في بلدات المقاطعات على هضبة اللوس وفي جبال الجنوب الغربي، يحدق الشباب في الشاشات لمدة ثماني إلى عشر ساعات يوميًا، ويرسمون مربعات بشكل آلي، بالآلاف، وعشرات الآلاف، بل ويحلمون في الليل، وأصابعهم ترسم خطوط المسارات في الهواء.

قال أحدهم ذات مرة إن واجهة الذكاء الاصطناعي هي سيارة فاخرة هادرة، ولكن عندما تفتح الباب، ستجد مائة شخص يقودون الدراجات في الداخل، وهم يضغطون على أسنانهم ويدفعون بقوة.

لا أحد يعتقد أن هناك أي خطأ في هذا.

الحرفي الماهر في صناعة الآلات يعلم الآلات "كيف تحب"

بعد تجاوز عقبة التعرف على الصور، خضعت النماذج الكبيرة لتطور أعمق، حيث احتاجت إلى تعلم التفكير والتحدث وحتى إظهار "التعاطف" مثل البشر.

وقد أدى ذلك إلى ظهور الجزء الأكثر أهمية وتكلفة في تدريب النماذج واسعة النطاق - RLHF (التعلم المعزز القائم على التغذية الراجعة البشرية).

وبعبارة بسيطة، يتضمن ذلك قيام أشخاص حقيقيين بتقييم الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وإخباره بالإجابات الأفضل والأكثر توافقاً مع القيم الإنسانية والتفضيلات العاطفية.

إن السبب في أن ChatGPT يبدو "شبيهاً بالبشر" هو أنه يوجد خلفه عدد لا يحصى من المعلقين على RLHF الذين يقومون بتدريسه.

في منصات التعهيد الجماعي، غالباً ما يتم تسعير مهام التعليق هذه بشكل واضح: تكلفة الوحدة من 3 إلى 7 يوان صيني. يحتاج المعلقون إلى تقديم درجات عاطفية ذاتية للغاية لاستجابات الذكاء الاصطناعي لتقييم ما إذا كانت الاستجابة "دافئة" أو "متعاطفة" أو "مراعية لمشاعر المستخدم".

شخص يكسب بضعة آلاف من اليوانات الصينية شهرياً، ويكافح في وحل الواقع، وبالكاد يستطيع الاهتمام بمشاعره الخاصة، مطلوب الآن في النظام ليعمل كمرشد عاطفي للذكاء الاصطناعي وحكم للقيم.

إنهم بحاجة إلى تفكيك مشاعر الدفء والتعاطف وغيرها من المشاعر الإنسانية المعقدة والدقيقة للغاية إلى درجات باردة تتراوح من 1 إلى 5. إذا لم تتوافق درجاتهم مع الإجابات الصحيحة المحددة مسبقًا في النظام، فسيتم اعتبار دقة إجاباتهم غير كافية، مما يؤدي إلى خصم من أجورهم الضئيلة التي يتقاضونها مقابل عملهم بالقطعة.

هذا استنزاف معرفي. إن المشاعر الإنسانية والأخلاق والتعاطف، بكل تعقيداتها ودقتها، تُحشر قسراً في قمع الخوارزمية. في عالم القياس الكمي والتوحيد القياسي البارد كالثلج، يتم استنزاف آخر ذرة من دفئها. بينما تنبهر بالعملاق السيبراني على الشاشة الذي تعلم كتابة الشعر، وتأليف الموسيقى، وإظهار الاهتمام، بل وحتى ارتداء جلد من الحساسية الكئيبة؛ خارج الشاشة، فإن تلك المجموعة من البشر الذين كانوا يتمتعون بالحيوية في السابق، من خلال الأحكام الآلية اليومية، قد تراجعوا إلى آلات تسجيل نقاط خالية من المشاعر.

هذا هو الجانب الأكثر سرية في سلسلة الصناعة بأكملها، ولا يظهر أبداً في أي أخبار تمويل أو أوراق بحثية تقنية.

لا أحد يعتقد أن هناك أي خطأ في هذا.

985 حامل درجة الماجستير مقابل شباب البلدات الصغيرة

يتم سحق أعمال خطوط التجميع منخفضة المستوى بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يتسبب في انتشار حزام النقل السيبراني هذا إلى الأعلى، ليبدأ في ابتلاع العمل الدماغي عالي المستوى.

لقد تغيرت شهية النماذج الكبيرة. لم تعد تكتفي بالتعامل مع الحس السليم الأساسي، بل باتت تتطلب الآن التهام الخبرة البشرية والمنطق المتقدم.

على العديد من منصات التوظيف الرئيسية، بدأ نوع جديد من الوظائف بدوام جزئي بالظهور بشكل متكرر، مثل "شرح الاستدلال المنطقي للنماذج الكبيرة" و"مدرب الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية". تتطلب هذه الوظيفة بدوام جزئي مستوى عالٍ للغاية، وغالبًا ما تتطلب "درجة الماجستير أو أعلى من جامعات المشروع 985/المشروع 211" وتشمل مجالات مهنية مثل القانون والطب والفلسفة والأدب.

ينجذب العديد من طلاب الدراسات العليا من الجامعات المرموقة إلى مجموعات التعهيد التابعة لعمالقة التكنولوجيا هؤلاء وينضمون إليها. لكنهم سرعان ما يدركون أن هذا ليس مجرد تمرين عقلي سهل، بل هو شكل من أشكال التعذيب النفسي.

قبل تولي المهام رسمياً، يجب عليهم قراءة عشرات الصفحات من وثائق أبعاد التقييم ومعايير التقييم، والخضوع لجولتين أو ثلاث جولات من التعليقات التجريبية. عند استيفاء المعايير، أثناء عملية التعليق الرسمي، إذا انخفضت دقة تعليقاتهم عن المستوى المتوسط، فسوف يفقدون مؤهلاتهم ويتم طردهم من دردشة المجموعة.

الأمر الأكثر إحراجاً هو أن هذه المعايير ليست ثابتة على الإطلاق. عند مواجهة أسئلة وأجوبة متشابهة، فإن تقييمها بنفس عملية التفكير قد يؤدي إلى نتائج متناقضة تمامًا. الأمر أشبه بالعمل على ورقة امتحان لا تنتهي أبداً بدون إجابة نموذجية. لا يمكن تحسين الدقة من خلال الجهد الذاتي أو الدراسة؛ لا يمكن للمرء إلا أن يدور في مكانه بلا نهاية، مما يستنزف الطاقة العقلية والجسدية على حد سواء.

هذا هو الشكل الجديد للاستغلال في عصر النماذج الكبيرة - طي الفئات.

المعرفة، التي كانت تُعتبر في السابق بمثابة سلم ذهبي لكسر الحواجز والارتقاء إلى أعلى، أصبحت الآن مادة رقمية أكثر تعقيداً تُقدم للخوارزميات لمضغها. في مواجهة القوة المطلقة للخوارزميات والأنظمة، انطلق طلاب الماجستير من الجامعات المرموقة في أبراجهم العاجية والشباب من البلدات الصغيرة في هضبة اللوس في مسار تقارب غريب للغاية.

معًا، يهوون في حفرة التعدين الإلكتروني التي لا قعر لها، مجردين من هالاتهم، ممحين الاختلافات، ليتحولوا جميعًا إلى تروس رخيصة على سير ناقل يمكن استبدالها في أي وقت.

الأمر نفسه في الخارج. في عام 2024، قامت شركة آبل بتسريح فريق مكون من 121 عضواً متخصصاً في التعليق الصوتي بالذكاء الاصطناعي في سان دييغو. كان هؤلاء الموظفون مسؤولين عن تحسين قدرات معالجة اللغات المتعددة في سيري. كانوا يعتقدون ذات مرة أنهم يقفون على الحافة التجارية الأساسية لشركة تكنولوجية عملاقة، ليجدوا أنفسهم فجأة في هاوية البطالة.

في نظر عمالقة التكنولوجيا، سواء كانت سيدة في منتصف العمر تدير متجر بقالة في مقاطعة صغيرة أو مدرب منطق حاصل على تعليم مرموق، فهم جميعًا في الأساس "مستهلكون" يمكن استبدالهم في أي وقت.

لا أحد يعتقد أن هناك أي خطأ في هذا.

برج بابل الذي تبلغ تكلفته تريليون دولار، بُني ببضعة سنتات من الاستغلال

وفقًا للبيانات الصادرة عن معهد أبحاث المعلومات والاتصالات الصيني، وصل حجم سوق ترميز البيانات الصيني إلى 6.08 مليار يوان في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 20-30 مليار يوان بحلول عام 2025. من المتوقع أن ترتفع مبيعات سوق خدمات وتصنيف البيانات العالمية بحلول عام 2030 إلى 117.1 مليار يوان.

وراء هذه الأرقام عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وMicrosoft وByteDance، بتقييمات تصل إلى تريليونات الدولارات.

لكن هذه الثروة الهائلة لم تصل إلى أولئك الذين "يغذون" الذكاء الاصطناعي حقًا.

في صناعة تصنيف البيانات في الصين، يظهر بوضوح هيكل الاستعانة بمصادر خارجية هرمي مقلوب نموذجي. في القمة توجد شركات التكنولوجيا العملاقة التي تسيطر بإحكام على الخوارزميات الأساسية؛ ويتكون المستوى الثاني من مزودي خدمات البيانات الكبيرة؛ أما المستوى الثالث فيشمل مراكز تصنيف البيانات وشركات التعهيد الصغيرة والمتوسطة الحجم المنتشرة في جميع أنحاء البلاد؛ فقط في الأسفل نجد الجنود الذين يتقاضون أجورهم بالقطعة - عمال التصنيف.

تحصل كل طبقة من طبقات الاستعانة بمصادر خارجية على حصة كبيرة. عندما تقدم المصانع الكبيرة سعرًا للوحدة قدره 0.5 يوان صيني، وبعد طبقات من الاستغلال، قد يكون ما ينتهي به المطاف في أيدي عامل وضع الملصقات في مدينة صغيرة أقل من 0.05 يوان صيني.

في كتابه "الإقطاع التكنولوجي"، طرح وزير المالية اليوناني السابق يانيس فاروفاكيس وجهة نظر نافذة: عمالقة التكنولوجيا اليوم لم يعودوا رأسماليين بالمعنى التقليدي بل "سحابيين".

إنهم لا يملكون المصانع والآلات، بل يملكون الخوارزميات والمنصات وقوة الحوسبة، وهي الأراضي الرقمية للعصر السيبراني. في هذا النظام الإقطاعي الجديد، لا يُعتبر المستخدمون مستهلكين بل عبيداً رقميين. كل إعجاب وتعليق وتصفح على وسائل التواصل الاجتماعي هو عمل مجاني يوفر البيانات لأصحاب الحوسبة السحابية.

في الوقت نفسه، يُعتبر العاملون في مجال تصنيف البيانات في الأسواق الناشئة أدنى فئة من العمال الرقميين في هذا النظام. لا يقتصر دورهم على إنتاج البيانات فحسب، بل يشمل أيضاً تنظيف وتصنيف وتقييم البيانات الخام الضخمة، وتحويلها إلى بيانات عالية الجودة يمكن للنماذج الكبيرة استيعابها.

هذه حركة سرية للعزل المعرفي. على غرار كيف دفعت قوانين التسييج في إنجلترا في القرن التاسع عشر المزارعين إلى مصانع النسيج، فإن موجة الذكاء الاصطناعي اليوم تدفع الشباب الذين لا يستطيعون إيجاد مكان لهم في الاقتصاد المادي إلى الجلوس أمام الشاشات.

لم يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليص الفجوة الطبقية؛ بل على العكس، فقد أنشأ "حزام نقل البيانات والعرق والدم" من المقاطعات الصغيرة في وسط وغرب الصين مباشرة إلى المقرات الرئيسية لشركات التكنولوجيا العملاقة في بكين وشنغهاي وقوانغتشو وشنتشن. إن سردية الثورة التكنولوجية عظيمة ورائعة دائماً، لكن أساسها يبقى دائماً هو الاستهلاك الواسع النطاق للعمالة الرخيصة.

لا يبدو أن أحداً يعتقد أن هناك أي خطأ في هذا.

غدٌ بلا حاجة للبشر

الخاتمة الأكثر وحشية تقترب بسرعة، أسرع فأسرع.

مع ازدياد قدرات النماذج واسعة النطاق، أصبحت المهام التي كانت تتطلب في السابق عملاً بشرياً ليلاً ونهاراً لإنجازها تُنجز بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.

في أبريل 2023، كشف لي شيانغ، مؤسس شركة Ideal Auto، في منتدى أن شركة Ideal كانت في الماضي تقوم بتصنيف ما يقرب من 10 ملايين إطار من صور القيادة الذاتية يدويًا في السنة، بتكاليف الاستعانة بمصادر خارجية تقارب مليار. ومع ذلك، بعد أن استخدموا نماذج كبيرة للتصنيف الآلي، أصبح ما كان يستغرق عامًا لإنجازه يمكن الآن القيام به في حوالي 3 ساعات.

تبلغ الكفاءة 1000 ضعف كفاءة البشر، وقد تحقق ذلك في وقت مبكر من عام 2023. في شهر مارس الماضي وحده، أصدرت شركة Ideals محرك التعليق التلقائي من الجيل التالي MindVLA-o1.

هناك مقولة ساخرة من الذات، وإن كانت صحيحة بشكل قاتم، تنتشر في هذا المجال: "كلما زاد الذكاء، زاد اصطناعية الأشياء." لكن الآن، حدث انخفاض حاد بنسبة 40% إلى 50% في الاستعانة بمصادر خارجية لشرح البيانات من قبل عمالقة التكنولوجيا.

هؤلاء الشباب من البلدات الصغيرة الذين جلسوا أمام أجهزة الكمبيوتر لأيام وليالٍ لا تحصى، وعيونهم محمرة من الإجهاد، قاموا شخصياً بتربية عملاق. والآن، هذا العملاق ينقلب، محطماً أوعية طعامهم.

مع حلول الليل، تبقى مباني المكاتب في منطقة بينغتشنغ بمدينة داتونغ مشرقة كما لو كانت في النهار. يتبادل الشباب المناوبون أجسادهم المتعبة في صمت في ردهة المصعد. في هذا الفضاء المطوي المحبوس بواسطة عدد لا يحصى من المضلعات، لا أحد يهتم بالقفزة الملحمية لهندسة المحولات على الجانب الآخر من المحيط، ولا أحد يفهم هدير قوة الحوسبة وراء مئات المليارات من المعلمات.

تتجه أنظارهم نحو شريط التقدم الأحمر/الأخضر الموجود خلف الكواليس والذي يمثل "خط المرور"، ويحسبون ما إذا كانت أرقام العمل بالقطعة الضئيلة كافية لتأمين حياة كريمة بحلول نهاية الشهر.

من جهة، يدفع جرس إغلاق بورصة ناسداك والتغطية المستمرة من قبل وسائل الإعلام التقنية عمالقة التكنولوجيا إلى رفع كؤوسهم احتفالاً بظهور الذكاء الاصطناعي العام؛ ومن جهة أخرى، لا يسع هؤلاء العمال الرقميين الذين غذوا الذكاء الاصطناعي بدمائهم ولحمهم إلا أن ينتظروا بقلق، وسط نومهم المتقطع، أن يقوم هذا العملاق الذي ربوه بأيديهم بركل أطباق الأرز بعيدًا عنهم بلا مبالاة في صباح عادي.

لا أحد يعتقد أن هناك أي خطأ في هذا.