Fed-Direktor Barr: „KI kann die Produktivität steigern, könnte aber auch die Vermögensungleichheit verschärfen“

[Mexiko-Stadt = Shim Young-jae, Korrespondent] Künstliche Intelligenz (KI) kann die Produktivität der Arbeiter steigern und neue Arbeitsplätze schaffen, aber wenn die Vorteile auf große Technologieunternehmen und einkommensstarke Gruppen konzentriert sind, könnte die Einkommens- und Vermögensungleichheit weiter zunehmen, warnt die US-Notenbank (Fed). Eine Analyse besagt, dass politische Maßnahmen, die die Erfolge der KI durch Bildung, berufliche Weiterbildung und Marktwettbewerb breit verteilen, die zukünftige Richtung der Ungleichheit bestimmen werden.

Michael Barr, Direktor der Fed, hielt am 14. (Ortszeit) auf der dritten Konferenz zur finanziellen Inklusion, die von der Fed veranstaltet wurde, eine Rede über die Auswirkungen von KI auf den Lebensstandard sowie die Einkommens- und Vermögensungleichheit in den USA. Laut der Fed sagte Barr, dass KI ein Produktivitätswerkzeug sein könnte, das die Fähigkeiten von geringqualifizierten Arbeitskräften ergänzt, aber auch die Möglichkeit besteht, dass sie einige Arbeiter ersetzt und wirtschaftliche Vorteile auf eine kleine Anzahl von Unternehmen konzentriert.

Zwei Zukunftsszenarien durch KI

Barr teilte die möglichen zukünftigen Szenarien, die durch KI entstehen könnten, in zwei Hauptszenarien auf.

Das erste Szenario ist, dass KI die Produktivität der Arbeiter steigert und den Zugang zu Wissen und Fähigkeiten erweitert. Wenn jeder durch KI Zugang zu Bildung, Coaching, Schreiben, Programmierung und Problemlösungshilfe erhält, könnten Fähigkeiten, die zuvor nur Menschen mit hohem Bildungsniveau, Vermögen oder professioneller Beratung vorbehalten waren, einer breiteren Bevölkerung zugänglich gemacht werden.

Das Gegenteil könnte jedoch auch der Fall sein. Wenn KI Arbeitsplätze für einkommensschwache und mittelständische Arbeitnehmer ersetzt, während nur die Einkünfte und Vermögen der einkommensstarken Gruppen und der KI-Unternehmensinhaber steigen, könnte die bestehende Ungleichheit weiter zunehmen.

Barr sagte: "Ob KI die Einkommens- und Vermögensungleichheit verringert oder verstärkt, ist noch ungewiss. Wichtig ist nicht, was KI tun kann, sondern was wir mit KI wählen zu tun." Er erklärte, dass frühere allgemeine Technologien wie Elektrizität, Telefone und internetbasierte Personalcomputer langfristig die Produktivität und den Lebensstandard erhöht haben, aber viele Arbeiter während des Prozesses, in dem neue Technologien etabliert wurden, ihre Arbeitsplätze verloren oder langfristig benachteiligt wurden.

Die Verbreitung des Internets hat ebenfalls die Produktivität der gesamten Wirtschaft erhöht, jedoch haben Berufe, die informationsintensive Arbeiten verrichten, wie Buchhalter, größere Vorteile daraus gezogen. Der Abstand zu Berufen wie Bauarbeitern, die die Produktivitätseffekte des Internets nicht direkt nutzen konnten, hat sich sogar vergrößert.

Die obersten 20 % besitzen 52 % des Gesamteinkommens

Barr begann mit der Analyse des aktuellen Niveaus der Einkommens- und Vermögensungleichheit in den USA, um die Auswirkungen von KI zu untersuchen.

Laut der Fed wird im Jahr 2024 das oberste 20 % der Haushalte in den USA 52 % des Gesamteinkommens ausmachen. Der Anteil der untersten 20 % der Haushalte beträgt nur 3 %. Die USA sind im gleichen Jahr das sechstungleichste Land unter den 20 größten Volkswirtschaften (G20).

Die Vermögenskonzentration war sogar noch ausgeprägter als die Einkommenskonzentration. Die unteren 50 % der US-Haushalte besitzen weniger als 3 % des Gesamtvermögens. Im Gegensatz dazu besitzen die obersten 10 % 59 % des Gesamtvermögens, während der Anteil der obersten 0,1 % bereits 15 % beträgt.

Barr erklärte, dass Haushalte mit Vermögen, die ihre Investitionserträge reinvestieren, ihr Vermögen exponentiell steigern können, was zu einer kontinuierlichen Kluft zwischen diesen Haushalten und solchen, die hauptsächlich auf Löhne angewiesen sind, führen könnte.

Die zentrale Frage der KI-Ära liegt auch hier. Es ist entscheidend, ob KI den Zugang zu wertvollen Technologien und produktiven Arbeitsplätzen für mehr Menschen öffnet oder ob sie die bereits wenigen privilegierten Positionen weiter verstärkt.

Junge Menschen und Neueinsteiger könnten zuerst betroffen sein

Barr warnte, dass, wenn KI die Nachfrage nach Arbeitskräften verringert, die neuen Arbeitskräfte auf dem Arbeitsmarkt am stärksten betroffen sein könnten.

Frühere technologische Innovationen haben tendenziell hochqualifizierten und hochgebildeten Arbeitskräften größere Vorteile verschafft. Allerdings kann generative KI auch Aufgaben übernehmen, die zuvor von Hochschulabsolventen durchgeführt wurden, wie das Verfassen und Analysieren von Dokumenten sowie grundlegendes Programmieren, was zu einem anderen Muster führen könnte als frühere technologische Veränderungen.

Laut einer aktuellen Umfrage der Fed zur Haushaltswirtschaft und Entscheidungsfindung gaben 43 % der Arbeitnehmer mit einem Hochschulabschluss an, dass sie in den letzten Monaten KI verwendet haben. Bei Arbeitnehmern mit einem Bildungsniveau unter dem Abitur lag die Nutzungsrate bei 10 %.

Arbeitnehmer, die KI nutzen, sind eher der Meinung, dass KI ihnen bei ihrer Karriere helfen wird, als dass sie glauben, dass KI ihre Arbeitsplätze ersetzen wird. Barr erklärte jedoch, dass dieser Unterschied davon abhängt, ob KI Arbeitskräfte ersetzt oder ergänzt.

Wenn KI Menschen ersetzt, könnten Berufe mit geringer KI-Exposition relativ sicher sein. Umgekehrt, wenn KI die Produktivität bestehender Arbeitskräfte steigert, könnten Arbeitnehmer, die KI nicht nutzen können, zurückfallen.

Bislang gibt es nur wenige Beweise dafür, dass KI in der gesamten US-Wirtschaft zu einem massiven Arbeitsplatzverlust geführt hat. Barr erklärte jedoch, dass es Anzeichen dafür gibt, dass KI in einigen Berufen den Einstieg junger Menschen in den Arbeitsmarkt erschwert hat.

Konzentration von KI-Unternehmen führt zu Vermögenskonzentration

Ein weiteres Hauptrisiko ist die Möglichkeit, dass der KI-Markt sich um einige große Unternehmen herum neu formiert.

KI ist eine Branche mit starken Skaleneffekten, bei der die Leistung mit zunehmender Datenmenge, Rechenressourcen und Modellentwicklungskapazitäten steigt. Große Unternehmen können mehr Daten sammeln und größere Rechenressourcen einsetzen, um ihre Modelle zu verbessern. Die verbesserten KI-Modelle können dann auch für die Forschung und Entwicklung der nächsten Generation genutzt werden.

Diese Struktur verstärkt kontinuierlich den Wettbewerbsvorteil führender KI-Unternehmen. Der Grund, warum massive Investitionen auf große Technologieunternehmen, die als Hyperscaler bezeichnet werden, konzentriert sind, liegt ebenfalls darin.

Barr sagte, dass, wenn KI zu einem kostengünstigen und weit verbreiteten Produkt wird, auch Start-ups und kleine Unternehmen die Möglichkeit haben werden, modernste Technologien zu nutzen, um Innovationen und Arbeitsplätze zu schaffen.

Wenn jedoch nur wenige KI-Unternehmen den Markt dominieren, könnten die Investitionserträge auf die Eigentümer dieser KI-Unternehmen konzentriert werden. Auch die Produktivitätsunterschiede zwischen Unternehmen, die Zugang zu modernster KI haben, und solchen, die dies nicht haben, könnten weiterhin zunehmen.

Er stellte dies als kein sicheres Szenario, sondern als mögliche Entwicklung dar. Ob der Wettbewerb auf dem Markt aufrechterhalten wird und die Kosten für den Zugang zu Technologien sinken, wird das Niveau der Vermögens- und Einkommenskonzentration bestimmen.

KI könnte die Produktivität geringqualifizierter Arbeitskräfte weiter steigern

Barr stellte auch konkret die Möglichkeit vor, dass KI die Ungleichheit verringern könnte.

In einem Experiment führten Fachkräfte mit Hochschulbildung Berichte und Analyseaufgaben durch und verwendeten anschließend KI, um ähnliche Aufgaben erneut zu bearbeiten. Die Verwendung von KI reduzierte die Bearbeitungszeit um durchschnittlich 40 % und verbesserte die Qualität der Ergebnisse um 18 %.

Insbesondere hatten Teilnehmer, die ohne KI eine niedrige Leistung erbrachten, die größten Verbesserungen. KI bietet geringqualifizierten Personen eine größere Produktivitätssteigerung und verringert so die Leistungsunterschiede zwischen den Arbeitern.

KI kann auch die Zeit und Kosten für den Erwerb von Fähigkeiten reduzieren. Personen, die aufgrund mangelnder Kenntnisse in Buchhaltung, Finanzen oder Programmierung kein Unternehmen gründen konnten, können mit Hilfe von KI ihre Ideen in tatsächliche Produkte oder Dienstleistungen umsetzen.

Barr bewertete die schnelle Einführung von KI durch kleine Unternehmen als ein Zeichen dafür, dass KI die Gründungshürden senken könnte.

Er erwähnte auch die Möglichkeit, dass KI neue Berufe schaffen könnte. In den USA wird die Zahl der Vollzeit-Influencer, die ihren Lebensunterhalt durch soziale Medien verdienen, auf etwa 12 Millionen geschätzt. Dies ist ein Beispiel für einen Beruf, der durch die Verbreitung des Internets und sozialer Medien entstanden ist und vor zehn Jahren kaum vorstellbar war.

Er erklärte, dass technologische Fortschritte nicht nur Arbeitsplätze vernichten, sondern auch die Art der Arbeit verändern können.

Programme wie Excel haben einige grundlegende Buchhaltungsaufgaben automatisiert, aber sie haben den Beruf des Buchhalters nicht abgeschafft. Sie haben die Produktivität von Buchhaltern erhöht und ihre Rolle verändert, sodass sie komplexere Aufgaben übernehmen können. Auch KI könnte ähnliche Veränderungen in der gesamten Wirtschaft bewirken.

Grundfähigkeiten für zukünftige Arbeitsplätze sind KI-Nutzung

Barr prognostizierte, dass die Fähigkeit zur Nutzung von KI in der KI-Ära eine grundlegende berufliche Kompetenz werden könnte, ähnlich wie die Computerkenntnisse heute.

Arbeiter müssen KI präzise Anweisungen geben und den Arbeitsprozess mit KI kombinieren. Auch die Fähigkeit, Codierungsagenten und verschiedene KI-Agenten zu überwachen, wird erforderlich sein.

Es wird auch wichtig sein, die von KI gelieferten Antworten und Analysen zu überprüfen und zwischen plausiblen, aber falschen Inhalten zu unterscheiden.

Barr glaubt, dass KI möglicherweise Arbeitsplätze ersetzen könnte, die nur grundlegende Programmierung erfordern. Gleichzeitig könnten jedoch professionelle Entwickler, die KI-Agenten überwachen, mehr Aufgaben übernehmen. Auch Personen ohne formale Programmierausbildung könnten ihre Ideen mit Hilfe von KI in Programme umsetzen.

Früher waren Taschenrechner, Textverarbeitungsprogramme und Präsentationssoftware Werkzeuge, die hauptsächlich von Fachleuten verwendet wurden, aber heute sind sie grundlegende Fähigkeiten in den meisten Bürojobs. Auch KI könnte denselben Weg einschlagen.

Die Ausbildung sollte nicht einmalig sein. Angesichts der schnellen Veränderungen in der KI-Technologie sollten nicht nur Schulen, sondern auch während der gesamten Berufslaufbahn der Arbeitnehmer kostengünstige und qualitativ hochwertige Schulungen angeboten werden.

Es wird auch darauf hingewiesen, dass es nicht ausreicht, nur KI-Technologien zu erlernen.

Barr sieht Neugier, Flexibilität, gesunden Menschenverstand und menschliches Urteilsvermögen als die Schlüsselkompetenzen in der KI-Ära. Die Fähigkeit, aufschlussreiche Fragen zu formulieren, plausibles Fehlverhalten und gültige Argumente zu unterscheiden sowie ethische Urteile zu fällen, ist von großer Bedeutung.

Er betonte, dass auch in menschliche Kompetenzen, Beziehungsfähigkeiten und humanistische Bildung investiert werden sollte.

„Nicht die KI, sondern die Entscheidungen der Gesellschaft bestimmen die Ergebnisse“

Barr schloss, dass KI-Politik, Bildung, berufliche Weiterbildung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Wettbewerbspolitik und Steuerpolitik die Ungleichheit in der KI-Ära bestimmen werden. Diese Politiken liegen außerhalb der Befugnisse der Fed, sind jedoch zentrale Aufgaben, die von der Regierung und dem Parlament sowie anderen politischen Entscheidungsträgern entschieden werden müssen.

Wenn der Wettbewerb zwischen führenden KI-Unternehmen aufrechterhalten wird, werden die Technologiekosten sinken und Verbraucher, Arbeitnehmer und kleine Unternehmen werden die Vorteile von KI breit nutzen können. Umgekehrt, wenn nur wenige Unternehmen Marktmacht erlangen, wird die Wahrscheinlichkeit größer, dass wirtschaftliche Vorteile auf einige Unternehmen und Investoren konzentriert werden.

Barr sagte: "Die zukünftige Ungleichheit wird nicht nur davon abhängen, was KI tun kann, sondern davon, wie wir uns entscheiden, KI zu nutzen."

Haftungsausschluss: Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Marketing- und Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle Events, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets oder zur Nutzung von Services betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. WEEX Services und Online-Aktionen sind möglicherweise nicht in allen Regionen verfügbar und unterliegen geltenden Gesetzen, Vorschriften und Berechtigungsanforderungen. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Nutzung von WEEX Services mit lokalen Gesetzen übereinstimmt, und sorgfältig die Risiken vor der Teilnahme an Krypto-bezogenen Aktivitäten zu bewerten.