Un informe de OpenAI revela nuevos riesgos en la seguridad de blockchain

Los investigadores de OpenAI han publicado los resultados de las pruebas de un nuevo modelo de ciberseguridad. El sistema probado detectó, verificó y preparó automáticamente un parche para errores de software siguiendo un proceso autónomo. Las pruebas se llevaron a cabo sobre el núcleo de Linux. El sistema validó cientos de vulnerabilidades de escalada de privilegios a partir de 2,308 hallazgos iniciales. Los expertos en seguridad pueden encontrar aproximadamente 20 vulnerabilidades similares en un año bajo condiciones normales. Además, la inteligencia artificial generó 291 pruebas de concepto funcionales relacionadas con fugas de memoria. Durante la investigación, el modelo también identificó al menos 10 enfoques de ataque previamente desconocidos. El costo del estudio fue de 1.2 millones de dólares, y el costo promedio de cada ejemplo de explotación se calculó en 1,279 dólares. El hecho de que el código abierto sea uno de los elementos fundamentales de la seguridad de blockchain hace que esta situación sea crítica para el ecosistema Web3. La capacidad de la inteligencia artificial para encontrar vulnerabilidades de día cero cuestiona la suficiencia de las auditorías de código manuales. David Schwartz, aunque ha pasado a la jubilación honoraria de su puesto como CTO activo en Ripple, continúa trabajando en los aspectos técnicos de la red XRP Ledger. Según los gráficos de monitoreo de su conjunto de servidores personales, un nodo mantiene más de 550 conexiones activas y procesa alrededor de 110,000 mensajes por segundo.

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