Se revela el proceso del evento Rhythm X Zhihu, que incluye una demostración de habilidades, un discurso principal y una mesa redonda para profundizar en los agentes y las finanzas en cadena.

La mención que hace EvoMap del plagio de Hermes es algo con lo que muchos de ustedes deben estar familiarizados.

Tal como Claude mencionó el plagio de OpenClaw, es seguro que incidentes similares aumentarán.

Porque, fundamentalmente, se trata de una lucha de poder: los usuarios eligen qué agente realizar tareas similares, o dónde se encuentra el límite de originalidad de una competencia central dentro de un agente. Este argumento significa una cosa: la competencia entre los agentes se ha vuelto tan intensa que puede hacer que los fundadores pierdan la calma. La decisión está en manos del usuario.

Y este también será pronto un problema al que todos tendremos que enfrentarnos. Ante el creciente número de agentes capaces de realizar múltiples funciones, ¿qué deberíamos hacer? Este es precisamente el tema que abordaremos en nuestro evento.

21 de abril, Hong Kong. Rhythm BlockBeats y Zhihu organizarán el evento temático "Decodificando la Web 4.0: Cuando los agentes de IA toman el control de los permisos en la cadena de bloques. Ya se han anunciado los invitados, que pueden consultarse en el artículo " Anuncio de invitados al evento Rhythm X Zhihu, que analiza el nuevo modelo financiero de AI Agent desde perspectivas académicas, institucionales y personales ".

Lo que queremos discutir son problemas específicos que realmente han ocurrido: Cómo elegir las habilidades, cómo construir una capa de confianza y cuán lejos estamos de un paradigma financiero completamente nuevo. A continuación, se detallan los contenidos que podrá escuchar y ver en el evento.

Dos discursos de apertura

Fundamental: "Entregando las llaves de la IA y la infraestructura Web 4.0 a través de los ojos de un ingeniero de seguridad"

Vocero: Junliang Shu, director técnico de MuleRun (MuleRun)

En los años 90, la terminal de Bloomberg permitió a los analistas dominar a los inversores minoristas, y hoy en día, los agentes están repitiendo ese escenario. Sin embargo, cuando la IA empieza a tener en cuenta tu dinero, la seguridad se convierte en una cuestión de vida o muerte. Escuche a un ingeniero de seguridad hablar sobre cómo otorgar capacidades al agente manteniendo el control.

Fundamental: "Construyendo la capa de confianza de la economía inteligente"
Vocero: Brad Bao, director de crecimiento de Cobo AI

La IA está evolucionando, pasando de "responder preguntas" a "actuar en nuestro nombre". Cuando el software comienza a solicitar fondos, ejecutar transacciones y administrar activos , la confianza deja de ser un complemento para convertirse en la infraestructura misma. ¿Cómo podemos dotar al Agente de la autonomía suficiente, garantizando al mismo tiempo que los humanos tengan la suficiente certeza como para confiar en él? Estamos explorando las respuestas.

Mesa redonda de debate

Tema: "Tras OpenClaw, ¿a qué distancia se encuentra el nuevo paradigma financiero para los agentes?"

Entre los participantes se encuentran Junliang Shu, director de tecnología de MuleRun; Jialong Xu, vicepresidente asociado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong; Christian, fundador de Infini; y Box, de la división de Relaciones con Desarrolladores de la Gran China de la Fundación Monad.

Durante esta mesa redonda, escucharán sobre el uso diario que hacen los invitados de sus propios agentes y habilidades, el impacto de los agentes en el panorama financiero y las posibles sinergias entre las stablecoins y los agentes tras el lanzamiento de la stablecoin de Hong Kong.

Demostración de habilidades: Presentación de habilidades en tiempo real.

El flujo de capitales es la primera dimensión en la que se están probando los agentes de IA y la integración de criptomonedas. Hemos invitado a varios equipos que trabajan en iniciativas concretas en esta dimensión:

Brad Bao (Cobo) partirá de un pago x402 para demostrar cómo dos agentes de IA dan su primer paso de "Hola Mundo". Sin embargo, el verdadero funcionamiento de la economía de los agentes no solo depende de que se produzca el pago, sino también del nivel de confianza que hay detrás de cada transacción.

xingpt está trabajando en una herramienta de monitorización macroeconómica global y de operaciones con materias primas, explorando la diferencia entre la densidad de señales legibles por máquina y las noticias financieras legibles por humanos.

Chriz, fundador de Donut, presenta D0, un agente de trading activo que monitoriza el mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y recomienda continuamente oportunidades de inversión; no espera a que se lo pidas, sino que se pone en contacto contigo de forma proactiva.

Scarlett, directora de marketing de Agentese, adopta un enfoque diferente: en lugar de crear un agente general, se centra en un empleado de IA vertical, reduciendo el límite de las capacidades y aumentando la precisión de la ejecución.

La habilidad de Ryan, fundador de Insider.bot, se centra en la predicción del mercado, haciendo hincapié en la velocidad, la flexibilidad y la precisión; tres palabras que tienen diferentes significados en el mercado de la predicción, como se demostrará durante la demostración en vivo.

Creemos que las ideas compartidas por estos invitados sobre el nuevo modelo financiero que aportan los agentes de IA ofrecerán a todos una perspectiva diferente. El evento organizado por Rhythm X Zhihu el 21 de abril en Hong Kong aún está abierto para inscripciones. Para registrarse, haga clic aquí: https://luma.com/r3h4eqkv