Un equipo de investigación de 35 integrantes que incluía a Jay E. Long, CTO de Theta Labs, afirmó en un artículo de arXiv publicado el día 9 que un flujo de trabajo asistido por IA redujo aproximadamente a la mitad una estimación clave de recursos cuánticos para atacar la curva elíptica secp256k1 utilizada en las firmas de Bitcoin y Ethereum.

El artículo se titula Investigación automatizada abierta para optimizar la suma de puntos en curvas elípticas del algoritmo de Shor. Según los investigadores, mejoró la métrica Q*T de 2.993 millones de millones a aproximadamente 1.496 millones de millones. El estudio se centró en optimizar el circuito cuántico para la suma de puntos, un paso repetido en los intentos de recuperar claves privadas a partir de la curva elíptica secp256k1.

Esa curva sustenta las firmas digitales utilizadas en Bitcoin y también en Ethereum. El artículo indicó que la mejora provino de un enfoque de «investigación automatizada abierta», en el que investigadores humanos trabajaron con agentes de IA para perfeccionar el resultado. El algoritmo de Shor es ampliamente conocido como un método de computación cuántica que podría resolver los problemas matemáticos detrás de gran parte de la criptografía de clave pública actual mucho más rápido que los sistemas clásicos.

El avance informado debe interpretarse como una reducción teórica de los recursos cuánticos estimados, no como un cambio en las operaciones de la red Bitcoin. El material de respaldo disponible no sustenta las afirmaciones de que la IA haya reducido directamente la carga de trabajo criptográfica nativa de Bitcoin o modificado las reglas de consenso de la red. En cambio, el artículo aborda la eficiencia de un posible modelo futuro de ataque cuántico contra un esquema de firmas ampliamente utilizado.

Desde la perspectiva del mercado, siguen sin resolverse detalles clave, entre ellos cómo se compara el resultado con otras estimaciones de referencia y cuán lejos está el hardware cuántico actual de la escala necesaria para probar un ataque de este tipo en la práctica. La publicación del artículo en arXiv también implica que es una prepublicación y no un estándar de producción revisado por pares.

Por qué importa

El estudio importa porque reduce una parte de la brecha entre los ataques cuánticos teóricos y la criptografía utilizada en las principales cadenas de bloques. Incluso sin una amenaza operativa inmediata, la investigación que reduce las estimaciones de recursos para vulnerar secp256k1 es relevante para Bitcoin, Ethereum, custodios y proveedores de billeteras que dependen de la confianza a largo plazo en la seguridad de las firmas digitales.

También suma un segundo tema que el mercado sigue de cerca: la IA está comenzando a influir no solo en las operaciones de trading, minería e infraestructura, sino también en la investigación técnica en ámbitos sensibles de seguridad. Esto podría acelerar el ritmo del análisis criptográfico e incrementar la atención sobre cuándo los sistemas cripto podrían necesitar eventualmente defensas poscuánticas más sólidas.