La inteligencia artificial consume cantidades crecientes de electricidad y acelera las inversiones en centros de datos

By: rootdata|2026/07/27 12:27:00

El crecimiento de la inteligencia artificial se mide cada vez más en términos de energía. Detrás del avance de los modelos generativos, los chatbots y las plataformas masivas de procesamiento de datos, se encuentra una infraestructura física de alto consumo: los centros de datos.

Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), la demanda global de electricidad de estas instalaciones creció un 17% en 2025. En el caso de los centros específicamente enfocados en inteligencia artificial, el consumo aumentó un 50% durante el mismo período.

Este salto redefine las decisiones de inversión, la planificación energética y la ubicación de la infraestructura tecnológica. En este mapa, la Patagonia argentina ha comenzado a ganar terreno como un posible destino para nuevos centros de datos a gran escala, debido a su disponibilidad de energía renovable, baja densidad poblacional, clima frío y conectividad.

La IA acelera el consumo global de electricidad

Según proyecciones de Gartner para 2026, el total de centros de datos consumirá 565 TWh de electricidad este año. Dentro de ese total, los servidores optimizados para inteligencia artificial representarán el 31%, con un crecimiento interanual del 84%.

La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo global de los centros de datos podría alcanzar los 945 TWh para 2030, casi el doble que en 2024. Esta cifra muestra el ritmo de expansión de una industria que ya no depende únicamente de chips, software o capacidad de computación, sino también de energía firme y disponible.

El principal motor de este crecimiento es el hardware. Los procesadores gráficos de próxima generación, conocidos como GPUs, representan una parte significativa del consumo eléctrico necesario para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Como referencia de escala, el Congreso de los Estados Unidos calculó que entrenar un modelo grande con ocho GPUs avanzadas durante ocho horas, con una utilización promedio del 93%, requiere 62 kWh. Multiplicado por millones de operaciones diarias, este consumo convierte la energía en uno de los principales cuellos de botella para el sector.

Los Estados Unidos buscan sostener la infraestructura eléctrica para la IA

Los Estados Unidos concentran la mayor infraestructura global relacionada con la inteligencia artificial y ya enfrentan tensiones debido al impacto de esta demanda en la red eléctrica.

El presidente Donald Trump anunció un compromiso no vinculante entre productores de energía y empresas tecnológicas para financiar o construir la infraestructura eléctrica necesaria para sostener el crecimiento de la IA. El objetivo oficial es evitar que el costo recaiga sobre los usuarios residenciales.

A cambio, el gobierno permite a estas empresas construir sus propias plantas de energía. Sin embargo, el anuncio no despejó dudas. Los grupos de defensa del consumidor consideraron que el compromiso es simbólico y carece de mecanismos de cumplimiento.

Mientras tanto, la Administración de Información de Energía proyecta que las tarifas eléctricas residenciales aumentarán un 5.1% en 2026 y un 2.4% en 2027. Este escenario alimenta el debate sobre quién debe financiar la expansión de la infraestructura necesaria para abastecer los centros de datos.

También están creciendo las preguntas en las comunidades cercanas a nuevos proyectos. Residentes de diversas áreas participan en audiencias públicas donde rechazan las instalaciones debido al ruido, el impacto ambiental, el uso de agua y temores sobre un aumento en las facturas de electricidad.

El sector, representado por la Coalición de Centros de Datos, defiende el papel de estas infraestructuras al señalar que apoyan servicios como la telemedicina, la educación digital y los sistemas bancarios.


Mientras los Estados Unidos discuten cómo sostener la expansión de su red, la Patagonia argentina emerge como una de las regiones con mayor potencial para atraer centros de datos de próxima generación.

En octubre de 2025, OpenAI y el desarrollador argentino Sur Energy firmaron una carta de intención para construir el mayor centro de datos en América Latina en la región. El proyecto Stargate Argentina contempla una inversión estimada de hasta 25 mil millones de dólares y una capacidad de 500 megavatios.

La escala del proyecto sería ocho veces mayor que la instalación más grande actual en la región, ubicada en São Paulo. La iniciativa está evaluando terrenos en el departamento de Confluencia en Neuquén y cuenta con el apoyo del Régimen de Incentivos para Grandes Inversiones (RIGI).

La elección de la Patagonia responde a varios factores. La región tiene abundante energía renovable, especialmente parques eólicos con factores de capacidad que superan el 40%, además de infraestructura hidroeléctrica a escala industrial, como Piedra del Águila, con 1.44 GW instalados.

Además, hay baja densidad poblacional, espacio disponible y un clima naturalmente frío, lo que puede reducir los costos de refrigeración. En un centro de datos convencional, la refrigeración representa entre el 30% y el 40% del consumo total de electricidad.

La conectividad también aparece como un punto clave. La región cuenta con conexiones de fibra óptica y cables submarinos, un requisito central para instalaciones que deben procesar y transferir grandes volúmenes de información.

OpenAI, Sur Energy y Tesla están mirando hacia Neuquén.


El proyecto Stargate Argentina se presentó como una iniciativa a largo plazo. Ocho meses después del anuncio, el progreso público es limitado, y OpenAI reconoce que se trata de un desarrollo complejo.

Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró que el objetivo es acercar la inteligencia artificial a las personas en toda Argentina. Sin embargo, el proyecto aún necesita avanzar en definiciones técnicas, regulatorias e infraestructurales.

En paralelo, Tesla está evaluando su propio centro de datos en Neuquén junto a YPF Luz. Este movimiento destaca nuevamente el atractivo de la provincia como un centro energético y tecnológico, en un contexto donde la disponibilidad de electricidad se ha convertido en un factor decisivo para la industria global de la IA.

Neuquén también concentra el desarrollo de Vaca Muerta, añadiendo una dimensión energética adicional. La provincia combina recursos hidrocarburíferos, infraestructura eléctrica y proyectos renovables, aunque también enfrenta desafíos relacionados con el uso del agua, las redes y la planificación territorial.


Riesgos ambientales y regulatorios

El interés en nuevos centros de datos coexiste con tensiones concretas. Las instalaciones a gran escala pueden requerir millones de litros de agua dulce para refrigeración, un tema sensible para la Patagonia, donde hay áreas con estrés hídrico y ríos con caudales históricamente bajos.

Este punto se vuelve más relevante debido a la coexistencia con otras actividades intensivas en recursos, como el desarrollo de Vaca Muerta. La discusión sobre el uso del agua, la presión sobre la red eléctrica y el impacto territorial surge como uno de los temas pendientes para cualquier avance de proyectos de esta escala.

En términos de empleo, la construcción de un centro de datos puede generar miles de empleos temporales. Sin embargo, la operación permanente de una instalación a gran escala emplea entre 50 y 100 personas, según los datos citados.

Otro tema pendiente es la regulación. Brasil requiere energía 100% sostenible para otorgar beneficios fiscales a los centros de datos, y Chile tiene un Plan Nacional de Centros de Datos 2024-2030. Argentina, por otro lado, aún carece de regulaciones específicas para este tipo de instalaciones.

Los beneficios fiscales del RIGI no requieren condiciones específicas para sostenibilidad, eficiencia hídrica o compromisos con el desarrollo tecnológico local para los centros de datos. Esta ausencia regulatoria abre un debate sobre cómo gestionar inversiones intensivas en energía y recursos.

La energía, el nuevo cuello de botella de la inteligencia artificial

El avance de la inteligencia artificial modifica el mapa energético global. La demanda de electricidad de los centros de datos está creciendo a un ritmo acelerado y obliga a definir nuevas inversiones en generación, transporte, refrigeración y conectividad.

Los Estados Unidos están tratando de sostener el auge sin trasladar el costo a los hogares. La Patagonia argentina, mientras tanto, aparece como una región atractiva debido a su energía limpia, clima y disponibilidad territorial.

El desafío para Argentina será convertir ese interés en inversiones concretas, con reglas que permitan el uso ordenado de la energía, el agua y la infraestructura. La oportunidad está vinculada a atraer proyectos a gran escala. La condición será definir quién paga y quién se beneficia de la energía que la inteligencia artificial necesita para seguir creciendo.

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