Los robots cubren un agujero de 900 millones de comisiones anuales con criptomonedas

Autor: Thejaswini M A

Compilado por: Chopper, Foresight News

¿Alguna vez te has imaginado que los robots también necesitan dinero? No me refiero a una inteligencia artificial que llama a servicios API, sino a una máquina física con un cuerpo real. ¿Por qué necesitaría un dispositivo así una billetera de criptomonedas o un certificado de identidad independiente?

Muchos pueden considerar esta idea bastante extraña. Pero hoy en día, más de diez empresas de criptomonedas están lanzando productos relacionados, así que vale la pena explorar la lógica comercial detrás de esto.

Starship Technologies opera alrededor de 3000 robots de entrega de seis ruedas, con operaciones en 8 países, principalmente en los centros de las grandes ciudades europeas, y su número total de pedidos de entrega comercial ha superado los 10 millones.

Serve Robotics, que cotiza en Nasdaq, ha expandido sus operaciones a 44 ciudades, incluyendo Los Ángeles, Chicago, Atlanta, Miami y Dallas, manejando pedidos de entrega de Uber Eats y DoorDash.

Estos dispositivos con ruedas pueden transportar alrededor de 20 kilogramos de carga por viaje, recorriendo distancias de varias millas. Si vives en alguna de estas ciudades, es probable que te hayas encontrado con ellos en la calle.

Supongamos que compras un robot de entrega para gestionar un pequeño negocio de entrega en tu comunidad. Este robot trabaja 12 horas al día, lo que para ti significa mano de obra barata, y una vez comprado, la propiedad es completamente tuya.

Según las especificaciones de los robots de Starship, este dispositivo puede funcionar con una carga completa durante un máximo de 18 horas. Tarde o temprano, necesitará encontrar un punto de carga para reabastecerse de energía. La solución de Starship es permitir que sus robots trabajen al aire libre y regresen a estaciones de carga exclusivas construidas por la marca. Este modelo es viable para Starship, ya que la empresa tiene miles de robots y la capacidad financiera para instalar estaciones de carga en todas sus áreas de operación.

Pero si solo posees un robot, este solo podrá utilizar estaciones de carga de terceros. Los operadores pueden instalar infraestructura de carga como lo hacen con las estaciones de carga de vehículos eléctricos, las tiendas en la calle también pueden ofrecer servicios de carga, o los otros proveedores de entrega pueden abrir puertos de carga no utilizados. La capacidad de la batería del robot es comparable a la de una bicicleta eléctrica, y el consumo de energía por carga es muy bajo, con un costo de carga que oscila entre unos pocos centavos y 1 dólar, estimemos en 40 centavos.

¿Cómo se liquidaría este costo en el actual sistema financiero tradicional?

La solución más directa sería vincular una tarjeta de pago al robot para realizar pagos por contacto. Los pagos con tarjeta de crédito implican dos tipos de comisiones: un porcentaje del monto de la transacción, más una tarifa fija de 10 a 30 centavos, sin importar si la transacción es de 40 centavos o 400 dólares, la tarifa fija no cambia; el costo de procesamiento de la transacción es constante. Para un pedido de 40 centavos, la tarifa fija de 30 centavos representa un 75%.

A medida que el negocio se expande, el problema se vuelve más grave. La tarifa fija se cobra por cada transacción. Si en el futuro los robots realizan transacciones de servicios de bajo valor por un total de 1,000 millones de dólares al año, con un monto promedio de pago de aproximadamente 32 centavos, el total de transacciones anuales alcanzaría 3,000 millones. Con 3,000 millones de transacciones, cobrando 30 centavos por cada una, eso significa que de los 1,000 millones de dólares en ingresos, el costo de las comisiones alcanzaría los 900 millones de dólares.

El costo de las transferencias bancarias es aún mayor. Una transferencia internacional SWIFT tiene una tarifa de 15 a 50 dólares, y cada banco intermediario cobra entre 10 y 30 dólares, además de los costos de cambio. Este tipo de pago solo es adecuado para transferencias grandes de más de 5,000 dólares.

El sistema de pago monetario actual está diseñado para transacciones grandes y poco frecuentes. Sin embargo, el comportamiento de pago autónomo de los robots es todo lo contrario. Si las altas comisiones son la primera barrera, el segundo conflicto central es que los robots no tienen una identidad de cliente independiente.

Incluso si se resuelve el problema de las comisiones, las estaciones de carga aún no pueden deducir directamente el pago de la cuenta del robot. Las cuentas de pago pertenecen a personas naturales o empresas, que tienen un mecanismo completo de apelación de disputas. Este pago, en esencia, sigue siendo asumido por ti, el robot solo activa la acción de pago. Esta es también la forma en que se realizan todos los pagos de robots en el mundo actualmente.

Las estaciones de carga, en el breve lapso de dos segundos en que autorizan a un dispositivo desconocido a tomar energía, también necesitan verificar múltiples datos. ¿Es este robot un dispositivo físico real y no una solicitud falsa generada por un script para obtener electricidad gratuita? ¿Cuál es el historial de funcionamiento de este dispositivo, y se irá sin autorización durante la carga? Si el dispositivo falla y causa pérdidas, ¿hay algún documento de responsabilidad correspondiente? Darle al robot una identidad independiente es responder a estas tres preguntas de verificación sin firmar un contrato en papel.

Porque actualmente, estos problemas son resueltos manualmente. Ellos te emitirán facturas mensuales, y si el robot rompe algo, vendrán a buscarte y te demandarán. Si solo hay tú y el robot, este sistema puede funcionar. Pero en un mundo donde hay dos mil operadores y cuarenta mil máquinas encontrándose en las calles, el sistema necesita algún registro para que los extraños puedan revisar rápidamente y decidir si proporcionan servicio a esa máquina.

Este es el núcleo de toda la propuesta.

Antes de profundizar, primero debemos aclarar un hecho: la gran mayoría de los robots nunca necesitarán este sistema de pago autónomo.

Un robot solo necesita tener una cuenta de activos independiente si cumple simultáneamente con las siguientes cuatro condiciones:

• Los dispositivos pertenecen a diferentes propietarios
• El volumen de pedidos de negocio es pequeño y los escenarios de transacción son aleatorios y dispersos
• No existe una plataforma centralizada que complete la liquidación entre ambas partes
• Necesita completar la autorización del servicio en segundos

Amazon ha desplegado más de un millón de robots de su propia fabricación en más de 300 almacenes, todos utilizando un sistema de programación propio, lo que no cumple con la primera restricción; plataformas como Uber Eats no cumplen con la tercera; los dispositivos que han firmado acuerdos de colaboración con los comerciantes no cumplen con la segunda y cuarta restricciones. Esto significa que este campo pertenece a un mercado de nicho, no a una necesidad general de toda la industria robótica.

La fábrica de Tesla ha desplegado alrededor de 1000 robots humanoides Optimus, y en la reunión de comunicación de resultados, la compañía aún declaró que los dispositivos están en la fase de aprendizaje y recopilación de datos, y no están disponibles para servicios comerciales externos.

Los principales fabricantes de robots industriales del mundo, como Fanuc, venden productos de hardware y ofrecen una plataforma de monitoreo de equipos FIELD para la prevención de fallas, este sistema no involucra flujos de capital.

La empresa china Yushu Technology ha reducido el costo de adquisición de robots humanoides a un rango asequible para el público, y la compañía completará su salida a bolsa en Shanghai en agosto de 2026, recaudando aproximadamente 619 millones de dólares. En el año anterior, el volumen de envíos de robots humanoides superó las 5500 unidades. Según la empresa, los escenarios de uso real de los compradores son variados. En mayo de 2026, Yushu lanzó una tienda de aplicaciones para robots humanoides llamada UniStore.

Los gigantes de la industria mencionados anteriormente están replicando el modelo de negocio de Apple, donde la programación, la colaboración y la liquidación de pagos se mantienen completamente dentro de los sistemas propios de la empresa, y las ganancias se quedan en la plataforma.

Los ecosistemas de protocolos abiertos solo sobrevivirán en los espacios entre los grandes sistemas cerrados, como la colaboración entre robots de diferentes operadores y los servicios de carga pública. El mercado de DePIN definido por CoinGecko es más pequeño en comparación con toda la industria robótica, y todo el análisis posterior debe ser visto bajo esta premisa.

Primero, debes saber dónde estás {#article-toc-33752-2}

Para que un robot complete un pago autónomo, primero debe determinar su ubicación. La ubicación GPS normal tiene un margen de error de varios metros. El CEO de Starship ha declarado públicamente que la precisión del GPS normal no satisface las necesidades comerciales, y los robots de la empresa requieren una precisión de navegación a nivel de pulgadas.

Reducir el margen de error de varios metros a nivel de pulgadas requiere corregir la señal. Las estaciones de referencia en el suelo obtienen sus coordenadas precisas, calculan el desvío de la ubicación y envían datos de corrección a los dispositivos circundantes; esta tecnología se llama posicionamiento diferencial dinámico en tiempo real (RTK-GPS). El radio de cobertura efectiva de la señal de corrección es de aproximadamente 30 kilómetros, y toda la red necesita desplegar una gran cantidad de estaciones de referencia.

GEODNET utiliza un modelo de incentivos basado en tokens para alentar a los usuarios a instalar estaciones de posicionamiento en sus techos. Actualmente, hay más de 21,000 dispositivos desplegados en todo el mundo, cubriendo más de 150 países, con ingresos recurrentes anuales de aproximadamente 11 millones de dólares. Multicoin Capital lideró una transacción de adquisición de tokens de 8 millones de dólares.

Los ingresos del proyecto provienen de proporcionar servicios de posicionamiento RTK a centímetros a robots de entrega, drones, maquinaria agrícola y otros dispositivos independientes. En el ámbito del consumo, este negocio no depende en gran medida de los tokens de criptomonedas, ya que un modelo de suscripción tradicional también puede implementarse. Pero en términos de construcción de infraestructura, GEODNET ha demostrado que los incentivos basados en tokens pueden construir rápidamente una red física global. Si se dependiera de empresas tradicionales para construirla, costaría decenas de miles de millones de dólares y llevaría décadas.

Suministro de tokens de GEODNET

En segundo lugar, debe poder interactuar con cualquier cosa {#article-toc-33752-3}

En la actualidad, los robots producidos por diferentes fabricantes operan con sus propios sistemas de software independientes, y los dispositivos no pueden comunicarse entre sí. Las empresas solo pueden elegir una única marca al adquirir hardware. Desplegar robots de múltiples marcas requiere desarrollar un programa de integración que actualmente no existe.

OpenMind ha obtenido 20 millones de dólares en financiamiento liderado por Pantera, y su fundador, Jan Liphardt, es profesor en la Universidad de Stanford. El equipo está desarrollando un sistema operativo de código abierto y universal llamado OM1, así como una capa de colaboración de programación llamada FABRIC. Así como el sistema Android permite que diferentes teléfonos ejecuten las mismas aplicaciones, OpenMind está construyendo una base de software unificada para todos los robots.

Los desarrolladores pueden escribir la lógica de negocio de nivel superior, y el programa puede adaptarse simultáneamente a los robots humanoides de Yushu, robots cuadrúpedos y dispositivos de entrega sobre ruedas. El objetivo final es lograr el reconocimiento de dispositivos de diferentes marcas, la colaboración en el trabajo y la finalización automática de la liquidación de pagos, utilizando este lenguaje de interacción universal.

El proyecto está basado en el estándar ERC-7777 para construir un sistema de identidad de máquinas, definiendo los límites del comportamiento del dispositivo. Si un robot está configurado como un dispositivo "de servicio auxiliar", el programa rechazará automáticamente tareas que violen las reglas de ubicación. Los robots también pueden verificar mutuamente los datos de los sensores, evitando que un solo dispositivo perciba anormalidades y cause accidentes de seguridad.

OpenMind ha colaborado con Circle para implementar micropagos de USDC sin Gas basados en el estándar x402, resolviendo el problema de las altas comisiones fijas en transacciones de bajo valor. En el video de demostración publicado oficialmente, el robot logró pagar la factura de electricidad de forma autónoma. Esta demostración se ejecutó en una red de prueba, y no hay registros de transacciones reales en la cadena. Pero esta prueba demuestra que los dispositivos físicos pueden gestionar billeteras de forma independiente, reconocer recursos físicos que se pueden comprar y completar todo el proceso de transacción de forma automática. La colaboración y la interoperabilidad no requieren establecer confianza.

Tercero, tener una identidad verificable {#article-toc-33752-4}

IoTeX ha estado trabajando en soluciones de blockchain para dispositivos físicos desde 2017, lanzando dos productos centrales para resolver el problema de la identidad.

La identidad de hardware ioID implanta huellas digitales criptográficas en dispositivos físicos, permitiendo que los dispositivos firmen y certifiquen sus acciones de manera independiente; la prueba de trabajo en el mundo real W3bstream convierte las acciones ejecutadas en el mundo físico en certificados digitales verificables en la blockchain.

Aunque IoTeX ha resuelto los problemas de identidad y prueba, ha pasado por alto el sistema de crédito y financiamiento, y aquí es donde peaq desempeña su papel.

Cuarto, el protocolo peaq {#article-toc-33752-5}

Si los robots necesitan realizar pagos, verificar calificaciones y dejar un rastro de transacciones ante terceros desconocidos, requieren un conjunto de infraestructuras de confianza y liquidación que sea equivalente a la de la sociedad humana, similar a los sistemas de registro empresarial o a la red de liquidación transfronteriza SWIFT.

peaq ha construido todo un sistema de apoyo, que se divide en cuatro módulos principales. peaqID actúa como un certificado de registro. Los NFT de máquinas sirven como registro de propiedad y pueden ser fraccionados utilizando el estándar ERC-3643. El ERC-3643 es un estándar de token que solo permite transferencias entre titulares aprobados. En agosto de 2026, peaq introdujo soporte para firmas de chips P256, trasladando el proceso de verificación a un chip de seguridad de hardware.

El sistema de puntuación de crédito de máquinas de peaq otorga una calificación de 0 a 100 basada en datos de ingresos de robots, actividad y confiabilidad en el cumplimiento, utilizando un estándar de calificación similar al de Moody's, que va desde AAA hasta no calificado.

Un robot paga 40 centavos por el costo de carga, y el proveedor de la estación de carga puede especificar la red de cobro como Solana o Ethereum. El valor central de peaq es permitir que los robots se conecten a cualquier canal de liquidación designado por el proveedor de servicios.

En mayo de 2026, peaq demostró que el robot de entrega Serve podía realizar pagos de forma autónoma, con los fondos finalmente liquidándose en la cadena pública de Solana, en lugar de en la propia cadena de bloques de peaq.

Durante todo 2026, peaq asumirá un papel más como integrador del ecosistema. Desde enero hasta finales de agosto, el proyecto completó 49 hitos de desarrollo y realizó 20 integraciones en el ecosistema: conectando servicios de localización GEODNET, navegación de mapas NAVER, y World ID para lograr la separación de identidad humano-máquina; accediendo a recursos de computación de Akash, Acurast y Arcium; e introduciendo robots humanoides de Yushur y robots de servicio comerciales LG CLOi como terminales de hardware.

El registro empresarial está respaldado por organismos reguladores estatales, los tribunales tienen la autoridad de verificación, y los bancos utilizan SWIFT porque toda la industria ha unificado el formato de transacción. Para que peaq se libere de las restricciones del sistema de cumplimiento tradicional, debe conectarse proactivamente con los organismos reguladores de Dubái y solicitar una licencia oficial. Hasta que obtenga la calificación de cumplimiento, las instituciones financieras no reconocerán que este sistema de puntuación de crédito de máquinas tiene validez legal.

peaq, en colaboración con CoinList, lanzó la primera emisión de máquinas (Initial Machine Offerings), donde los usuarios pueden comprar participaciones en los ingresos de los robots, con una estructura de activos diseñada por DualMintRWA. El proyecto insignia es una granja vertical tokenizada ubicada en Hong Kong, con un 80% de sus procesos automatizados. Posteriormente, se lanzarán 20 máquinas de gancho tokenizadas, y hasta ahora, esta granja ya ha distribuido aproximadamente 3600 dólares en ingresos a los poseedores de tokens.

Incluso si los robots tienen sistemas de localización, sistemas operativos, certificados de identidad y calificaciones de crédito, el hardware en sí aún necesita financiamiento para su adquisición. Actualmente, una posibilidad que se presenta en el mercado es que el comprador pueda ser una entidad de IA. Virtuals ya ha integrado aproximadamente 17,000 entidades de IA en la red BitRobot de Solana, donde las entidades de IA pagan para contratar robots físicos para realizar trabajos en el mundo real, con fondos custodiados en contratos inteligentes, y el pago se realiza automáticamente una vez que se confirma la finalización de la tarea.

El pago de software a robots y las transferencias entre robots son dos modos diferentes; el primero tiene una sostenibilidad comercial más fuerte. Las entidades de IA poseen capital digital, objetivos comerciales y capacidad de computación, pero no pueden intervenir en el mundo físico; los robots físicos tienen la capacidad de hardware móvil, pero no poseen capital ni necesidades comerciales inherentes. Cuando los robots se pagan entre sí, los dispositivos a menudo pertenecen a la misma empresa, lo que hace que la contabilidad interna sea mucho más simple y eficiente que las transferencias reales en la cadena.

Mirando todo el mercado, en la capitalización total de tokens en el sector de robots de CoinGecko, GEODNET tiene aproximadamente 100 millones de dólares, mientras que peaq tiene alrededor de 55 millones de dólares.

No es difícil ver que este sector sigue siendo un nicho dentro de un campo especializado.

Las estadísticas de la industria muestran que, según el "Informe Global de Robots 2025" de la Federación Internacional de Robótica, se instalarán 542,000 nuevos robots industriales en todo el mundo en 2024, con un stock operativo de aproximadamente 4.66 millones de unidades, de las cuales más de 2 millones están desplegadas en China.

JPMorgan, en un informe externo publicado en julio de 2026, predice que las ventas del mercado global de robots alcanzarán aproximadamente 100 mil millones de dólares en 2025; en un escenario base, las ventas anuales del mercado alcanzarán los 2.5 billones de dólares para 2035; la expectativa pesimista es de 500 mil millones de dólares, mientras que la expectativa optimista puede llegar a 8 billones de dólares. El mismo informe estima que el tamaño del mercado de robots humanoides crecerá de 2 mil millones de dólares en 2025 a 300 mil millones de dólares en 2035 en un escenario base.

Este es el mercado objetivo que la industria de criptomonedas quiere abordar, construyendo una base de pagos e identidad. La industria de criptomonedas nunca carece de grandes visiones, y esta vez no es una excepción.

La idea de la interacción autónoma de las máquinas no es nueva; conceptos similares ya se habían propuesto en el sector de Internet de las Cosas hace años. Ya en 2015, IBM y Samsung demostraron una lavadora que podía comprar detergente de forma autónoma a través de Ethereum, en un proyecto llamado ADEPT. Meses después, IBM invirtió 3 mil millones de dólares en el negocio de Internet de las Cosas. Sin embargo, el sector de Internet de las Cosas finalmente se orientó hacia la monitorización de datos. Miles de millones de dispositivos solo subían datos de operación a los servidores de los fabricantes. Toda la tecnología se implementó, y los dispositivos obtuvieron certificados de comunicación con los servidores de los fabricantes, pero el comercio automático entre máquinas nunca logró alcanzar una escala de mercado, y el sistema de pagos tradicional no experimentó cambios.

Los robots tienen diferencias fundamentales con los dispositivos de Internet de las Cosas comunes. El costo de adquisición de un dispositivo de control de temperatura es solo de 200 dólares y solo puede funcionar de manera fija. En cambio, el costo de adquisición de un robot es alto y tiene la capacidad de generar ingresos. Una vez que un dispositivo puede generar ingresos, el crédito y el seguro se convierten en necesidades urgentes, y terceros necesitan verificar su capacidad de pago. IOTA ha estado trabajando durante años para construir una cadena pública para la economía de máquinas, pero su dirección de negocio ha cambiado; sus casos de implementación se han centrado en documentos aduaneros en Kenia, certificados de comercio en puertos del Reino Unido y registros de donación de órganos en Argentina. Las agencias gubernamentales compran herramientas de identidad basadas en blockchain para registrar datos reales, pero el negocio de pagos automáticos entre máquinas nunca ha logrado abrirse al mercado.

El crecimiento de la industria robótica en sí no depende de la tecnología de criptomonedas. El valor de los activos criptográficos es llenar el vacío en la colaboración entre entidades: otorgar a los dispositivos una identidad pública y confiable, una billetera criptográfica controlada de forma autónoma y un canal de pago de bajo costo y pequeño volumen.

Imaginemos un mercado abierto de mano de obra robótica, donde cualquiera pueda alquilar un robot que no le pertenece para completar tareas. Este mercado necesita una infraestructura de apoyo completa: identidad de dispositivo verificable, soluciones de pago de bajo costo y pequeño volumen, y archivos de crédito de cumplimiento, para evitar alquilar dispositivos con fallas en la autonomía; al mismo tiempo, ofrecer servicios de valor agregado para el alquiler, como localización de alta precisión, capacidad de computación en la nube, control remoto humano y estaciones de carga inactivas, donde DePIN puede soportar todas estas funciones.

Por supuesto, si Tesla, Amazon y los principales fabricantes de hardware en el país continúan manteniendo todo el negocio cerrado dentro de su propio ecosistema, el mercado abierto puede que nunca se forme realmente. Una vez que el mercado abierto se implemente, surgirán nuevos problemas comerciales: ¿quién proporcionará servicios de financiamiento para los robots que pueden generar ingresos en la cadena? ¿Quién asegurará los dispositivos? ¿Cómo se utilizarán los grupos de robots como colateral? ¿Quién construirá la plataforma de intermediación para recibir pedidos de almacén y aceptar ofertas de licitación de robots? Una vez que se complete la construcción del sistema de identidad, la securitización de activos será el siguiente tema a abordar. La tokenización solo liberará su valor cuando los activos puedan fluir libremente.

DePIN es solo un canal de base ligero, destinado a servir a escenarios de operación no cerrados en la industria robótica. Los gigantes de la industria no tienen la obligación de dirigir el negocio de este ecosistema.

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