Hace un momento, Sam Altman fue atacado de nuevo, esta vez a tiros.
Autor: Capital BAI
Sam Altman ha sido atacado de nuevo.
Si el incidente del cóctel Molotov de hace dos días puede considerarse un ataque extremo, esporádico y personal, entonces el segundo incidente que acaba de ocurrir es de una naturaleza completamente diferente.
En la madrugada del domingo, hora local, un coche se detuvo frente a la residencia del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y disparó en dirección a la casa. Posteriormente, el Departamento de Policía de San Francisco arrestó a dos sospechosos, Amanda Tom, de 25 años, y Muhamad Tarik Hussein, de 23 años, quienes actualmente se encuentran detenidos por disparo negligente de arma de fuego.
Imágenes de vigilancia de los sospechosos frente a la casa de Sam Altman.
Este es el segundo ataque contra la residencia de Sam Altman en San Francisco desde el viernes pasado. Ninguno de los dos incidentes ha provocado heridos graves, pero han llevado un tema que antes se limitaba a la opinión pública al borde de la violencia real.
La razón por la que Sam Altman se ha convertido en el centro de atención de tales emociones no es solo porque sea el director de OpenAI, sino porque lo que representa ha trascendido desde hace tiempo la identidad de un director ejecutivo de una empresa tecnológica. No solo es el líder de productos de IA de vanguardia, sino también un punto de conexión entre la capacidad informática, el capital, las políticas, la opinión pública y el aparato estatal.
La verdadera importancia de estos dos ataques no reside simplemente en que el público esté empezando a oponerse al progreso tecnológico, sino en que un número creciente de personas considera a las empresas de IA como una fuerza cuasi política. En el pasado, los debates en torno a las empresas tecnológicas se centraban más en la experiencia del producto, los monopolios, la privacidad y la gobernanza de las plataformas; ahora, el alcance de OpenAI abarca el empleo, los sistemas tributarios, la redistribución de la riqueza, la seguridad nacional, las infraestructuras, la geopolítica e incluso el uso de modelos en la guerra. En otras palabras, Altman es percibido cada vez más no como una figura empresarial común y corriente, sino como alguien que transita entre los roles de empresario, actor político y figura de poder cuasi público. Una vez percibido de esta manera, puede transformarse fácilmente de una figura empresarial en un vehículo para el sentimiento político.
Ahí es precisamente donde reside el peligro. El temor del público a la IA no carece de fundamento; incluso el propio Altman reconoce que este temor es razonable. Tras el primer ataque, escribió que los miedos y las ansiedades de la gente sobre la IA están justificados, afirmando: "Estamos experimentando quizás el mayor cambio social en mucho tiempo, tal vez de toda la historia".
La semana pasada, OpenAI publicó un documento político en el que se analiza un nuevo contrato social para la era de la superinteligencia, centrado en principios humanistas, y que propone ideas como un fondo público para la riqueza, un impuesto a los robots y una semana laboral de cuatro días.
No hace mucho, OpenAI adquirió inesperadamente el programa de entrevistas tecnológicas de Silicon Valley, TBPN, y anunció sus planes para establecer una oficina en Washington, creando un espacio llamado OpenAI Workshop para que las organizaciones sin fines de lucro y los responsables políticos comprendan y debatan la tecnología de la empresa. Anthropic, competidor de OpenAI, también anunció la creación de su propio centro de estudios, el Instituto Anthropic, centrado en cómo el crecimiento de la IA impacta en la sociedad.
A medida que los impactos de la IA se vuelven más concretos, aumentan las peticiones de un mayor escrutinio de los gigantes tecnológicos. El sector se ha dado cuenta claramente de que el descontento social se está extendiendo y, si bien reconoce la existencia de este sentimiento, está intentando redefinir el debate y reescribir la percepción externa de todo el sector.
El mes pasado, Sam Altman mencionó los problemas de percepción pública a los que se enfrentan las empresas de IA en una reunión organizada por BlackRock en Washington. Señaló que actualmente hay mucho viento en contra. La IA no goza de popularidad en Estados Unidos; se culpa a los centros de datos del aumento de los precios de la electricidad, y casi todas las empresas que han despedido trabajadores atribuyen la responsabilidad a la IA, independientemente de si esta es realmente la causa.
Las encuestas también confirman que la desconfianza pública hacia la IA se está profundizando. Esta desconfianza no solo se dirige a los cambios en el mercado laboral, sino también a la IA como fuerza social en sí misma. Una encuesta publicada el año pasado por el Pew Research Center reveló que solo el 16% de los estadounidenses cree que la IA ayudará a las personas a ser más creativas, y solo el 5% cree que la IA ayudará a las personas a construir relaciones más significativas. Una encuesta realizada por NBC News el mes pasado indicó que solo el 26% de los votantes tiene una visión positiva de la IA, con una calificación negativa neta incluso menor que la de EE. UU. El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas disminuyó en 2 puntos porcentuales...
Es difícil explicar en una sola frase por qué la gente siente tanta aversión hacia la IA. Puede deberse a que la industria inicialmente presentó su tecnología como capaz de destruir el mundo, o podría deberse a las inquietudes económicas relacionadas con la pérdida de empleos, o a un resentimiento más amplio y arraigado hacia las grandes empresas tecnológicas. Ante el creciente número de movimientos en contra de los centros de datos, las propuestas para restringir la IA y el evidente desdén público, toda la industria ha comenzado a sentirse inquieta.
Este malestar ha dado lugar, en primer lugar, a una oleada de acciones de relaciones públicas. Redactar documentos de política, debatir nuevos contratos sociales, proponer fondos públicos para la riqueza, impuestos a los robots y semanas laborales de cuatro días; adquirir canales de contenido más afines, establecer oficinas y espacios de comunicación dirigidos a Washington; y formar instituciones de investigación para reorientar los debates del rendimiento de los modelos hacia el empleo, el bienestar, la educación, la democracia y la competitividad nacional.
El problema reside precisamente aquí. Si una empresa solo lanza productos, el juicio del público sobre ella gira principalmente en torno a la usabilidad, el coste y las preocupaciones sobre la privacidad; pero una vez que empieza a debatir cómo reformar los sistemas laborales, cómo distribuir los beneficios tecnológicos y cómo organizar las redes de seguridad social en la era de la superinteligencia, deja de ser simplemente una entidad de mercado y empieza a adentrarse en el ámbito público.
Además, esta nueva narrativa presenta un marcado contraste. Por un lado, están frases como centrado en el ser humano, dividendos inclusivos y beneficios compartidos; por otro lado, centros de datos cada vez más imponentes, una concentración cada vez mayor de potencia informática y capital, relaciones cada vez más complejas entre la política y los negocios, y un cabildeo político cada vez más sofisticado. Lo que la gente siente ya no es solo la incertidumbre que trae consigo el progreso tecnológico, sino una sensación de tensión más difícil de articular: quienes afirman diseñar mecanismos de amortiguación para la sociedad suelen ser los más capaces de acelerar el impacto.
Esta es también la razón por la que la controversia en torno a Sam Altman es particularmente delicada. Es a la vez un héroe, un profeta, un especulador y una fuente de riesgo, y también se ha convertido en blanco de ataques. Lo más inquietante de él quizás no sea su mera ambición, sino su capacidad para articular argumentos casi válidos en diferentes contextos. Habla de crecimiento y escalabilidad para los inversores, de responsabilidad y regulación para los responsables políticos, de riesgos y resultados económicos para los defensores de la seguridad, y de cómo la tecnología beneficiará a todos para el público en general. Cada afirmación tiene su lógica y su realidad; sin embargo, cuando estas afirmaciones se acumulan e incluso entran en conflicto entre sí en la realidad, resulta difícil para el mundo exterior no plantearse preguntas más profundas: ¿cuál es la capa más auténtica?
Y esta duda no es nueva. Internamente, se han expresado reiteradamente preocupaciones de que los compromisos iniciales con respecto a las misiones sin ánimo de lucro, las prioridades de seguridad y la prevención de desequilibrios de poder estén siendo gradualmente relegados por las presiones de los productos, los objetivos de ingresos y los impulsos de expansión. El equipo de seguridad, que en su día tuvo un papel destacado, ahora recibe muchos menos recursos de los prometidos; los principios que originalmente pretendían limitar a la empresa a menudo ceden ante objetivos más pragmáticos cuando son realmente necesarios. Puede que el punto de partida haya sido crear una excepción, pero el resultado final se asemeja cada vez más a esas grandes empresas que, en nombre de cambiar el mundo, acaban empujando al mundo aún más hacia la centralización.
Por lo tanto, la insatisfacción actual en torno a OpenAI no puede entenderse simplemente como pesimismo tecnológico, ni se trata simplemente de que la IA quite los trabajos humanos. Se asemeja al resultado de varias emociones superpuestas: ansiedad por destinos personales reescritos, resentimiento hacia un poder altamente concentrado, decepción porque la regulación no puede seguir el ritmo de la realidad y vigilancia contra las grandes empresas que exigen comprensión al tiempo que buscan una mayor discreción. Estas emociones estaban originalmente dispersas, pero cuando la sociedad no encuentra vías de expresión institucionales suficientemente claras, buscan instintivamente el objetivo más vívido, concreto y fácilmente identificable para canalizarlas.
De este modo, un problema sistémico abstracto recae en última instancia sobre un individuo concreto. En una era altamente mediatizada, las fuerzas complejas tienden a confluir en algún tipo de símbolo personificado. Quien más se parezca al portavoz del futuro se convierte en el blanco más fácil para las emociones. Este mecanismo en sí no es nuevo; simplemente, hoy se ha implementado por primera vez de forma generalizada en la industria de la IA.
Vista exterior de la mansión de Sam Altman
Por lo tanto, la respuesta más urgente no puede ser simplemente levantar muros, aumentar la seguridad o aislar los riesgos fuera de una determinada residencia. Hoy es Sam Altman; mañana puede que no sea él, y el problema no desaparecerá automáticamente.
Lo que realmente hay que abordar son límites más claros, una supervisión externa más creíble, una divulgación más honesta de los intereses y mecanismos de gobernanza que puedan penetrar en las narrativas corporativas. De lo contrario, la tecnología seguirá avanzando, el capital seguirá aumentando y los debates políticos seguirán volviéndose cada vez más ambiciosos, pero las dudas sociales no harán sino acumularse, en lugar de disiparse. Lo que la gente realmente teme nunca ha sido cuán poderoso sea un modelo en particular, sino más bien que esa fuerza esté moldeando rápidamente la realidad sin que aparezca una estructura correspondiente de controles y equilibrios a su lado.
Por supuesto, cualquier acto de violencia debe ser rechazado de forma inequívoca. La insatisfacción con una empresa, el cuestionamiento a un fundador o las preocupaciones sobre la dirección que está tomando la IA no pueden traspasar esta línea. La verdadera prueba de fuego de la era de la IA ya no reside únicamente en las capacidades de los modelos, sino en si la sociedad aún puede establecer una confianza y unos límites suficientemente sólidos para aceptar este cambio.
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Antes de usar X Chat, el «WeChat occidental» de Musk, debes tener claras estas tres cuestiones
La aplicación X Chat estará disponible para su descarga en la App Store este viernes. Los medios de comunicación ya han informado sobre la lista de funciones, que incluye mensajes que se autodestruyen, la prevención de capturas de pantalla, chats grupales de hasta 481 personas, la integración con Grok y el registro sin necesidad de un número de teléfono, y la han calificado como el «WeChat occidental». Sin embargo, hay tres cuestiones que apenas se han abordado en ningún informe.
Hay una frase en la página de ayuda oficial de X que sigue ahí: «Si personas malintencionadas dentro de la empresa o la propia X provocan que las conversaciones cifradas queden al descubierto a raíz de procedimientos legales, ni el remitente ni el destinatario se darán cuenta en absoluto».
No. La diferencia radica en dónde se almacenan las claves.
En el cifrado de extremo a extremo de Signal, las claves nunca salen de tu dispositivo. Ni X, ni el tribunal, ni ninguna tercera parte tiene tus claves. Los servidores de Signal no disponen de nada que permita descifrar tus mensajes; incluso si se les exigiera mediante una citación judicial, solo podrían facilitar las marcas de tiempo de registro y las horas de la última conexión, tal y como demuestran los registros de citaciones judiciales anteriores.
X Chat utiliza el protocolo Juicebox. Esta solución divide la clave en tres partes, cada una de las cuales se almacena en uno de los tres servidores gestionados por X. Al recuperar la clave con un código PIN, el sistema recupera estos tres fragmentos de los servidores de X y los vuelve a combinar. Por muy complejo que sea el código PIN, X es quien realmente custodia la clave, no el usuario.
Este es el trasfondo técnico de la «frase de la página de ayuda»: dado que la clave se encuentra en los servidores de X, X tiene la capacidad de responder a procedimientos legales sin que el usuario lo sepa. Signal no tiene esta capacidad, no por una cuestión de política, sino porque simplemente no dispone de la clave.
La siguiente ilustración compara los mecanismos de seguridad de Signal, WhatsApp, Telegram y X Chat en seis aspectos. X Chat es la única de las cuatro en la que la plataforma conserva la clave y la única que carece de confidencialidad hacia adelante.
La importancia de la confidencialidad hacia adelante radica en que, aunque una clave se vea comprometida en un momento dado, los mensajes anteriores no pueden descifrarse, ya que cada mensaje cuenta con una clave única. El protocolo Double Ratchet de Signal actualiza automáticamente la clave después de cada mensaje, un mecanismo del que carece X Chat.
Tras analizar la arquitectura de XChat en junio de 2025, Matthew Green, profesor de criptología de la Universidad Johns Hopkins, comentó: «Si consideramos XChat como un sistema de cifrado de extremo a extremo, esta vulnerabilidad parece ser de las que suponen el fin del juego». Más tarde añadió: «No confiaría en esto más de lo que confío en los mensajes directos actuales sin cifrar».
Desde el informe de TechCrunch de septiembre de 2025 hasta su puesta en marcha en abril de 2026, esta arquitectura no sufrió ningún cambio.
En un tuit publicado el 9 de febrero de 2026, Musk se comprometió a someter X Chat a rigurosas pruebas de seguridad antes de su lanzamiento en X Chat y a publicar todo el código en código abierto.
A fecha del 17 de abril, fecha de lanzamiento, no se ha realizado ninguna auditoría independiente por parte de terceros, no existe un repositorio oficial del código en GitHub y la etiqueta de privacidad de la App Store revela que X Chat recopila cinco o más categorías de datos, entre los que se incluyen la ubicación, la información de contacto y el historial de búsqueda, lo que contradice directamente la afirmación publicitaria de «Sin anuncios, sin rastreadores».
No se trata de una supervisión continua, sino de un punto de acceso claro.
En cada mensaje de X Chat, los usuarios pueden mantener pulsado y seleccionar «Preguntar a Grok». Al hacer clic en este botón, el mensaje se envía a Grok en texto sin cifrar, pasando de estar cifrado a estar sin cifrar en esta fase.
Este diseño no es una vulnerabilidad, sino una característica. Sin embargo, la política de privacidad de X Chat no especifica si estos datos en texto sin cifrar se utilizarán para el entrenamiento del modelo de Grok ni si Grok almacenará el contenido de estas conversaciones. Al hacer clic en «Pregúntale a Grok», los usuarios desactivan voluntariamente la protección de cifrado de ese mensaje.
También hay un problema estructural: ¿Cuánto tardará este botón en pasar de ser una «función opcional» a convertirse en un «hábito habitual»? Cuanto mayor sea la calidad de las respuestas de Grok, más a menudo recurrirán a él los usuarios, lo que provocará un aumento en la proporción de mensajes que quedan fuera de la protección del cifrado. La solidez real del cifrado de X Chat, a la larga, depende no solo del diseño del protocolo Juicebox, sino también de la frecuencia con la que los usuarios hagan clic en «Ask Grok».
La versión inicial de X Chat solo es compatible con iOS; en cuanto a la versión para Android, solo se indica «próximamente», sin especificar una fecha concreta.
En el mercado mundial de teléfonos inteligentes, Android cuenta con una cuota de mercado de aproximadamente el 73 %, mientras que iOS tiene alrededor del 27 % (IDC/Statista, 2025). De los 3.140 millones de usuarios activos mensuales de WhatsApp, el 73 % utiliza Android (según Demand Sage). En la India, WhatsApp cuenta con 854 millones de usuarios, con una penetración de Android superior al 95 %. En Brasil hay 148 millones de usuarios, de los cuales el 81 % utiliza Android, y en Indonesia hay 112 millones de usuarios, de los cuales el 87 % utiliza Android.
El dominio de WhatsApp en el mercado mundial de las comunicaciones se basa en Android. Signal, con una base de usuarios activos mensuales de unos 85 millones, también cuenta principalmente con usuarios preocupados por la privacidad en países donde predomina Android.
X Chat eludió este campo de batalla, lo que da lugar a dos posibles interpretaciones. Una de ellas es la deuda técnica; X Chat está desarrollado en Rust, y lograr la compatibilidad multiplataforma no es fácil, por lo que dar prioridad a iOS puede suponer una limitación desde el punto de vista técnico. La otra es una decisión estratégica; dado que iOS cuenta con una cuota de mercado de casi el 55 % en Estados Unidos y que la base de usuarios principal de X se encuentra en ese país, dar prioridad a iOS significa centrarse en su base de usuarios principal, en lugar de entrar en competencia directa con los mercados emergentes, dominados por Android, y con WhatsApp.
Estas dos interpretaciones no son mutuamente excluyentes y conducen al mismo resultado: Con su lanzamiento, X Chat renunció voluntariamente al 73 % de los usuarios de teléfonos inteligentes de todo el mundo.
Algunos han descrito este asunto de la siguiente manera: X Chat, junto con X Money y Grok, forma un trío que crea un sistema de datos de circuito cerrado paralelo a la infraestructura existente, similar en su concepto al ecosistema de WeChat. Esta valoración no es nueva, pero con el lanzamiento de X Chat, merece la pena volver a examinar el esquema.
X Chat genera metadatos de comunicación, incluida información sobre quién habla con quién, durante cuánto tiempo y con qué frecuencia. Estos datos se introducen en el sistema de identidad de X. Parte del contenido del mensaje pasa por la función «Ask Grok» y entra en la cadena de procesamiento de Grok. Las transacciones financieras las gestiona X Money: las pruebas públicas externas concluyeron en marzo y el servicio se abrió al público en abril, lo que permite realizar transferencias entre particulares de dinero fiduciario a través de Visa Direct. Un alto cargo de Fireblocks ha confirmado los planes para poner en marcha los pagos con criptomonedas a finales de año, ya que actualmente la empresa cuenta con licencias de transferencia de fondos en más de 40 estados de EE. UU.
Todas las funciones de WeChat se ajustan al marco normativo de China. El sistema de Musk opera dentro de los marcos normativos occidentales, pero él también ocupa el cargo de director del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE). No se trata de una réplica de WeChat, sino de una recreación de la misma lógica en un contexto político diferente.
La diferencia es que WeChat nunca ha afirmado explícitamente en su interfaz principal que cuente con «cifrado de extremo a extremo», mientras que X Chat sí lo hace. En la percepción de los usuarios, el «cifrado de extremo a extremo» significa que nadie, ni siquiera la plataforma, puede ver tus mensajes. El diseño arquitectónico de X Chat no cumple con esta expectativa de los usuarios, pero utiliza este término.
X Chat concentra en manos de una sola empresa la información relativa a «quién es esta persona, con quién habla y de dónde procede y a dónde va su dinero».
La frase de la página de ayuda nunca ha sido solo una serie de instrucciones técnicas.

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