¿Qué le pasa a OpenAI con la constante fuga de ejecutivos?
Chris Malone dejó OpenAI la semana pasada.
Su título era responsable del centro de datos. En el verano de 2026, este probablemente sea el puesto más crítico que no debería quedar vacante en un laboratorio de IA: más de 500 ciudades en todo Estados Unidos están limitando la construcción de centros de datos, Texas está revisando todas las solicitudes de conexión a la red, el estado de Nueva York ha emitido una moratoria de un año, y cada empresa de IA está compitiendo por el mismo lote de permisos de acceso a la electricidad.
Ahora, la persona encargada de esto se ha ido.
¿Quién es él y por qué su salida es tan notable?
Malone se unió a OpenAI en marzo de 2025, poco después del anuncio del programa Stargate, un ambicioso plan de construcción de centros de datos que OpenAI estaba llevando a cabo junto a Oracle y SoftBank.
Su currículum estaba perfectamente alineado para este proyecto: antes de unirse a OpenAI, trabajó casi cinco años en Meta, donde fue ingeniero destacado y lideró la estrategia de centros de datos de la empresa; antes de eso, pasó más de diez años en Google, también como ingeniero destacado y director senior, enfocado en la tecnología de centros de datos.
El problema es que Stargate no tuvo un buen comienzo. OpenAI luego dio marcha atrás y decidió firmar contratos con proveedores de la nube para obtener capacidad de cómputo, en lugar de construir sus propios edificios. Ahora está reiniciando algunos de sus esfuerzos de construcción interna, pero la persona a cargo de esto es otra, no Malone.
Los cambios en la estructura organizativa también son reveladores. Malone originalmente reportaba directamente al presidente Greg Brockman. A principios de este año, el departamento de infraestructura fue reestructurado, y el vicepresidente Sachin Katti asumió un grupo más grande, reportando a Brockman, mientras que Malone y otro responsable, Adrian Caulfield, se convirtieron en co-líderes de un equipo de "tecnología y diseño de centros de datos".
En julio, OpenAI promovió a Uday Ruddarraju como "Chief Technology Officer de Capacidad de Cómputo", reportando directamente a Brockman; Brent Mayo, quien fue traído de xAI de Musk, reporta a Ruddarraju y es responsable de garantizar que los proyectos de cómputo se completen a tiempo. Ambos habían trabajado anteriormente en la supercomputadora Colossus de Musk en Memphis.
Es decir, antes de su salida, el peso de este puesto ya había sido diluido.
La respuesta oficial de OpenAI evitó este punto: "A principios de este año, reestructuramos nuestra organización de infraestructura para apoyar la escala y el ritmo de nuestro trabajo. Contamos con un equipo de centros de datos fuerte y extremadamente experimentado, con liderazgo claro y la experiencia técnica necesaria para ejecutar nuestros planes".
¿Por qué se van tantas personas?
Malone no es un caso aislado. Es el décimo de este año.
Según el Wall Street Journal, al menos 12 empleados de alto perfil han salido, mientras que Business Insider cuenta 13, varios de los cuales se fueron en el último mes. Y no son empleados junior, son algunos de los más altos ejecutivos de la empresa: Chief Revenue Officer, Chief Operating Officer, Chief Marketing Officer, Chief Product Officer.
La lista es la siguiente:
El responsable de productos Kevin Weil se fue en abril;
Fidji Simo, la mano derecha de Sam Altman, que supervisaba gran parte del negocio central de OpenAI, renunció el mes pasado tras una licencia médica;
El veterano ejecutivo y COO Brad Lightcap anunció su salida este mes para embarcarse en un nuevo proyecto;
La Chief Revenue Officer Denise Dresser, quien fue reclutada de su puesto como CEO de Slack en diciembre pasado, se fue después de solo ocho meses.
Hace dos semanas, OpenAI nombró a su segundo Chief Revenue Officer en un año, Dali Rajic, presidente y COO de Wiz, una subsidiaria de Alphabet.
Normalmente, los empleados de startups solo pueden monetizar sus acciones una vez que la empresa es adquirida o sale a bolsa, y puede haber un período de bloqueo. Esto se conoce como "grilletes dorados": si quieres acceder a ese dinero, debes quedarte.
Pero OpenAI el año pasado ofreció a los empleados un incentivo financiero en una ronda de financiación, permitiéndoles vender un total de 6.600 millones de dólares en acciones.
Con el dinero en mano, los grilletes se aflojaron. De repente, irse se volvió mucho más fácil.
Google también está perdiendo talento, ¿por qué no se preocupan?
Ahora, OpenAI se está preparando para una OPI, prevista para 2027, y los ejecutivos esperan una valoración de más de un billón de dólares.
En este punto, cualquier percepción de que "los altos ejecutivos están huyendo" inquietará a los inversores. Incluso si Brockman tiene razón y el impacto operativo real es mínimo, la percepción en sí misma es un activo.
Y la fuga de talento se cruza con otras dos cosas que ya están sucediendo: primero, cuestionamientos sobre el modelo de negocio, y segundo, la posición competitiva. En el segundo trimestre, los ingresos de OpenAI crecieron un 18% interanual, mientras que en el mismo trimestre, los ingresos de su competidor Anthropic se duplicaron. Ahora están persiguiendo las ventas de Anthropic en clientes empresariales.
Por otro lado, las salidas en Google son igualmente significativas.
El Chief Scientist Jeff Dean dejó la empresa este mes después de 27 años para emprender su propio negocio, llevándose a otros tres ingenieros senior. En junio, el ganador del Premio Nobel John Jumper y el pionero de la IA Noam Shazeer también se fueron, siendo la salida de Shazeer especialmente dolorosa, ya que Alphabet había gastado miles de millones de dólares para traerlo de vuelta hace dos años.
Pero Google tiene un banco de talento sólido. Compró DeepMind en el Reino Unido hace 12 años, y ese departamento es hoy la piedra angular de su negocio de IA. Incluso invirtió en la nueva empresa de Dean.
La sustitución también es rápida: Demis Hassabis se trasladó de DeepMind al puesto de Dean, y Koray Kavukcuoglu asumió el modelo Gemini y la investigación de IA, siendo este último parte de la empresa desde antes de la adquisición de DeepMind por Google. Los analistas creen que Hassabis es alguien que busca grandes problemas, mientras que Kavukcuoglu se centrará más en las operaciones, asegurándose de que la tecnología de IA rentable se implemente a tiempo.
Para Google, que ha estado un poco rezagado en la carrera de IA, este cambio de personal podría ser incluso saludable.
La diferencia entre irse es si hay alguien detrás.
Precio de --
Los que están contratando son sus proveedores comunes
En la misma semana, hubo otra noticia de personal: NVIDIA llevó a cabo un acuerdo de autorización de 60 mil millones de dólares y se llevó a más de 100 empleados de la startup Poolside.
Se espera que estas personas se unan al proyecto de modelos de pesos abiertos Nemotron de NVIDIA, con un objetivo claro: crear un contrapeso estadounidense a los poderosos modelos de código abierto que han surgido recientemente en China.
Esto tiene dos caras. Una es la narrativa de seguridad nacional: los modelos recientes de empresas chinas como Moonlight y Zhipu han puesto nervioso a Washington. La otra es la relación comercial: NVIDIA suministra chips a desarrolladores cerrados como OpenAI y Anthropic, y ahora quiere usar sus propios chips para crear un modelo de código abierto más barato que compita con sus clientes.
Y este camino es bidireccional. El mismo día que se conoció la noticia de la salida de Malone, OpenAI presentó en la conferencia Hot Chips los resultados de las pruebas de su chip autogenerado Jalapeño, afirmando que superó a NVIDIA en rendimiento por kilovatio y velocidad de respuesta, con 700 vatios frente a 1400 vatios, alcanzando hasta 1.9 veces más rendimiento por kilovatio y 3.6 veces menos latencia. Este chip fue desarrollado en colaboración con Broadcom, y se destina únicamente a la inferencia, no al entrenamiento, con planes de implementación a pequeña escala a finales de este año y un despliegue completo en 2027.
Los proveedores están invadiendo el territorio de los clientes, y los clientes están invadiendo el territorio de los proveedores.
Pero hay una cosa que ambos lados aún deben resolver: esos chips finalmente deben ser instalados en los centros de datos, que deben estar conectados a la electricidad. Y en el lado de OpenAI, la persona encargada de esto acaba de irse.
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