Oracle amplía su base de datos AI a 20 regiones

Oracle ($ORCL) y Amazon ($AMZN) están ampliando las regiones y funciones de Oracle AI Database@AWS, acercando las bases de datos empresariales a los servicios de inteligencia artificial (IA) generativa. Este servicio opera la base de datos Oracle existente en el entorno de Amazon Web Services (AWS), conectándola con servicios de IA y análisis como Amazon Bedrock y SageMaker.

En la documentación del servicio, Oracle anunció que Oracle AI Database@AWS ofrece el servicio de base de datos Exadata y la base de datos AI autónoma en la infraestructura gestionada de Exadata dentro de la infraestructura de nube de Oracle (OCI) en los centros de datos de AWS. Esto permite que la base de datos Oracle se integre con AI Vector Search, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker en el entorno de AWS.

El núcleo de esta expansión se centra en reducir la carga de migración de los sistemas existentes más que en el nuevo nombre del producto. Las empresas que utilizan la base de datos Oracle pueden considerar trasladar sus cargas de trabajo a AWS sin necesidad de realizar grandes modificaciones en sus aplicaciones.

Oracle ha declarado que la integración zero-ETL reduce la carga de construir tuberías de datos separadas y conecta el flujo de datos con los servicios de análisis, aprendizaje automático y IA generativa de AWS. Zero-ETL reduce los procedimientos de extracción, transformación y carga de datos, conectando más directamente los datos operativos con los servicios de análisis e IA.

AWS presentó el 20 de abril de 2026 en su blog oficial una función de red de alto rendimiento que proporciona latencias de ida y vuelta consistentes en submilisegundos entre Oracle Database@AWS y EC2. Esta función se aplica a las nuevas redes de Oracle Database@AWS creadas después del 1 de abril y a las regiones y zonas de disponibilidad soportadas.

Los principales objetivos son el procesamiento de transacciones en línea, sistemas de transacciones y trabajos de alto rendimiento. En las bases de datos empresariales, las demoras en el procesamiento a menudo se traducen en calidad de servicio y costos, por lo que la calidad de la conexión entre nubes se convierte en un criterio de decisión más allá de una simple funcionalidad de conveniencia.

La documentación de actualización de funciones de Oracle indica que el 12 de agosto se añadió el soporte para el servicio de base de datos Exadata en infraestructura Exascale. El 31 de julio se introdujo el soporte para dos zonas físicas en Singapur y Milán, y el 20 de julio se añadió la integración con AWS Secrets Manager.

El 10 de junio de 2026 se añadieron el servidor de base de datos AI autónoma sin servidor y la oferta pública basada en el mercado de AWS. La opción sin servidor permite operar de acuerdo con los cambios en el uso en lugar de fijar la capacidad, lo que ayuda a reducir la carga inicial de adopción.

La expansión de regiones también ha avanzado rápidamente. Oracle anunció en su blog oficial el 17 de junio de 2026 que Oracle AI Database@AWS ha llegado a 20 regiones de AWS y que planea añadir 2 regiones más en ese momento.

En el mismo artículo, Oracle explicó que cientos de clientes están operando cargas de trabajo clave en este servicio. La lista de regiones de uso real en la página de servicios de Oracle incluye también Seúl en Asia-Pacífico.

Este servicio comenzó a estar disponible para el público el 8 de julio de 2025 bajo el nombre de Oracle Database@AWS. En ese momento, Oracle y AWS ofrecían servicios en el norte de Virginia y Oregón, presentando a Fidelity, Nationwide y SAS como casos de clientes iniciales.

Desde entonces, la marca actual, Oracle AI Database@AWS, ha puesto más énfasis en la utilización de IA y la conexión multicloud que en la operación de bases de datos. Para las empresas, no solo es importante decidir en qué nube alojar la base de datos, sino también qué servicios de IA conectar con esos datos y con qué latencia.

Un aspecto que las empresas coreanas deben considerar es la competencia en infraestructura de nube e IA, la soberanía de datos y la complejidad operativa. Anteriormente, informamos que los ingresos de Amazon Web Services aumentaron un 37% a 42.200 millones de dólares (aproximadamente 58 billones de wones).

A medida que la demanda de IA impulsa los ingresos de la nube, la decisión de en qué nube alojar las bases de datos empresariales y qué servicios de IA conectar se ha convertido en un punto crítico de costo y estrategia operativa. También informamos que la competencia en inversión en infraestructura de IA de las grandes tecnológicas de EE. UU. está impulsando el crecimiento de la nube, al mismo tiempo que presiona el flujo de caja.

Sin embargo, no todas las funciones se ofrecen de la misma manera en todas las regiones. El interconector multicloud OCI de AWS se anunció en vista previa pública en la región de Virginia del Norte el 15 de mayo, y Oracle también incluyó una nota indicando que algunas funciones y cronogramas pueden cambiar.

La decisión real de adopción debe considerar la disponibilidad regional, las condiciones de tenencia de OCI, el alcance del soporte de AWS y la capacidad operativa interna de Oracle. La tendencia confirmada actualmente es que Oracle AI Database@AWS está avanzando hacia la reducción de las barreras de uso de IA en las bases de datos empresariales mediante la expansión regional, opciones sin servidor, integración de gestión de secretos y redes de alto rendimiento.