AMD lanza el modelo MoE de código abierto Instella-MoE con 16 mil millones de parámetros

By: rootdata|2026/07/25 03:18:25

AMD lanzó el 25 de julio el modelo de expertos híbridos de código abierto Instella-MoE, que cuenta con un total de 16 mil millones de parámetros, activando 2.8 mil millones de parámetros por token, y ofrece un rendimiento líder. Este modelo se basa en las GPU AMD Instinct MI300X y MI325X, y se ha entrenado desde cero utilizando la pila de software ROCm, incorporando innovaciones arquitectónicas como Gated Multi-head Latent Attention y FarSkip-Collective, mejorando la eficiencia de entrenamiento e inferencia. Las pruebas de rendimiento muestran que el modelo base Instella-MoE-16B-A3B obtuvo una puntuación promedio de 76.7, posicionándose como líder entre los modelos de código abierto, superando a modelos como SmolLM3-3B y OLMo-3-7B, y compitiendo con modelos de mayor escala mientras solo activa 2.8 mil millones de parámetros. Este modelo admite el procesamiento de contextos largos de 64K tokens y completa un flujo de entrenamiento integral que incluye preentrenamiento, entrenamiento intermedio, expansión de contexto largo, ajuste fino supervisado, optimización de preferencias directas y aprendizaje por refuerzo. AMD también ha hecho públicos todos los pesos del modelo Instella-MoE, la configuración de entrenamiento, la proporción de datos, los puntos de control intermedios y el código de inferencia, promoviendo la investigación y replicación de modelos de IA abiertos. AMD afirma que Instella-MoE demuestra la capacidad de entrenar modelos MoE a gran escala utilizando hardware AMD y un ecosistema de software abierto, y continuará avanzando en el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto con mayor escala, mayor capacidad de inferencia y mayor eficiencia.

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