عذرخواهی شرکت حقوقی آمریکا پس از بروز خطاهای هوش مصنوعی در پرونده قضایی
- شرکت Sullivan & Cromwell به علت ورود اطلاعات نادرست ناشی از توهمات هوش مصنوعی در پرونده قضایی دادگاه فدرال عذرخواهی کرد.
- این اشتباهات بر دقت بالای نیاز به نظارت بیشتر بر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کارهای حرفهای با ریسک بالا تأکید میکنند.
- 1334 مورد توهمات هوش مصنوعی در پروندههای قضایی سراسر جهان گزارش شدهاند که بیش از 900 مورد آنها در ایالات متحده است.
- این شرکت در حال بررسی دقیق علت خطاها و ارتقاء فرآیندهای داخلی جهت اجتناب از تکرار اینگونه اشتباهات است.
- رقبای Sullivan & Cromwell نیز اشتباهات ثبت شده را تشخیص داده و در این باره به شرکت اطلاع دادهاند.
WEEX Crypto News, 2026-04-22 12:22:53
Sullivan & Cromwell و چالشهای هوش مصنوعی در پروندههای حقوقی
سالیوان و کرامول، یکی از بزرگترین شرکتهای حقوقی در ایالات متحده، به دلیل درج حدود 40 استناد نادرست و خطاهای دیگر ناشی از هوش مصنوعی در یک پرونده تجدیدنظر قانونی به دادگاه فدرال عذرخواهی کرد. اندرو دیتدریچ، همرئیس تیم بازسازی جهانی این شرکت، در نامهای به قاضی مارتین گلن از دادگاه ورشکستگی ناحیه جنوبی نیویورک اظهار پشیمانی کرد و مسئولیت این اشتباهات را پذیرفت.
دلیل این اشتباهات چه بود؟
بیشتر خطاها به توهمات هوش مصنوعی برمیگردد که منجر به ایجاد استنادات ساختگی شد. بر اساس اطلاعات دامین شارلوتین، کارشناس فناوری حقوقی، تا کنون 1,334 مورد از اینگونه توهمات در پروندههای قضایی سراسر جهان دیده شده که بیش از 900 مورد آنها در ایالات متحده است.
اقدامات پس از بروز خطا
سالیوان و کرامول به سرعت تدابیر اصلاحی را اتخاذ کرد. این شامل بررسی جامع شرایطی است که به وقوع این اشتباهات منجر شد. این شرکت همچنین در حال ارزیابی ارتقاء فرآیندهای آموزشی و نظارتی داخلی است.
تقویت سیاستهای استفاده از هوش مصنوعی
اگرچه این شرکت سیاستهایی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی دارد که شامل بررسی استنادها میشود، اما در این موضوع به درستی اجرا نشدهاند. دیتدریچ تأکید کرد که تجدیدنظر در این سیاستها ضروری به نظر میرسد و اقدامات بیشتری باید انجام شود تا از بروز مجدد اینگونه خطاها جلوگیری شود.
چالشهای پیشروی حقوق و فناوری
استفاده از هوش مصنوعی در حوزههای حرفهای، به ویژه حقوق، میتواند پتانسیل قابل توجهی برای افزایش دقت و کارایی داشته باشد، اما چالشها و ریسکهایی را نیز به همراه دارد. بدون نظارت دقیق، احتمال وارد شدن اطلاعات نادرست یا استنادات ساختگی در پرونده وجود دارد که میتواند به اعتبار و کارایی شرکتها آسیب بزند.
رقبای آگاهیدهنده
خطاها در این مورد خاص توسط رقیب حقوقی، بویس شیلر فلکسمن LLP، مشاهده و به شرکت اطلاع داده شد. دیتدریچ از این اقدام استقبال کرده و به طور مستقیم از آنها عذرخواهی کرد.
پرسشهای متداول
آیا این اشتباهات به پروندههای دیگر نیز تسری یافته است؟
فعلاً هیچ گزارشی مبنی بر اثرگذاری این اشتباهات بر پروندههای دیگر گزارش نشده است.
چگونه میتوان اطلاعات نادرست ناشی از هوش مصنوعی را تشخیص داد؟
نیاز به توسعه ابزارها و راهکارهای نظارتی و تنظیمی جهت شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست هوش مصنوعی وجود دارد.
چه اقداماتی توسط سایر شرکتهای حقوقی برای جلوگیری از چنین اشتباهاتی انجام میشود؟
بسیاری از شرکتهای حقوقی در حال توسعه و پیادهسازی سیستمهای نگارشی و نظارتی دقیقتری هستند.
آیا سیاستهای هوش مصنوعی سالیوان و کرامول در حال حاضر تغییر خواهند کرد؟
بله، در حال بررسی و ارزیابی به منظور بهبود فرآیندهای داخلی و جلوگیری از اشتباهات مشابه هستند.
تاثیر این اشتباهات بر مشتریان شرکت چگونه خواهد بود؟
تاکنون گزارشی از آسیب به مشتریان دریافت نشده، اما اعتبار و اعتماد مشتریان ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد.
ممکن است شما نیز علاقهمند باشید
لحظه پرداخت توسط ایجنتهای هوش مصنوعی: چه کسی «استرایپ» اقتصاد ماشین خواهد شد؟
گزارش صبحگاهی | MoonPay لایه اجرایی DFlow در شبکه Solana را خریداری کرد؛ Strategy گزارش مالی سهماهه اول خود را منتشر کرد؛ Manta Network از پایان برنامه استیکینگ Manta خبر داد
مسیرهای اجارهای: این موج از پول داغ فارکس با استیبلکوین واقعاً بابت چه چیزی هزینه میکند؟
سرعت گفتگو با اریک: مدیران مالی واقعاً به دنبال کدام حوزه استیبلکوین هستند؟
استراتژی باید اعلام میکرد که فروش ارزها منتفی نیست
چگونه MegaETH در عرض یک هفته پس از TGE به TVL هفتصد میلیون دلاری دست یافت؟ تحلیل استراتژی بستهبندی
ساعات معاملاتی فیوچرز: معامله ارز دیجیتال به صورت ۲۴/۷ و دریافت تا ۴۵٪ کارمزد معاملاتی
با ساعات معاملاتی فیوچرز و بهترین زمان برای معامله فیوچرز ارز دیجیتال آشنا شوید. بینشهای بازار ۲۴/۷، ساعات اوج معاملات و نحوه دریافت تا ۴۵٪ کارمزدها را کشف کنید.
چرا a16z Crypto در حال جذب ۲.۲ میلیارد دلار سرمایه دیگر برای سرمایهگذاری سنگین در Web3 است؟
Polymarket Underlying Algorithm Explained
پروژههای متولدشده در بازار نزولی کریپتو چه میکنند؟
سخنرانی بنیانگذار a16z در استنفورد: هرگاه والاستریت و سیلیکونولی ایدههای متفاوتی دارند، این والاستریت است که در نهایت اشتباه میکند
مایکل سیلر: پس از سه فصل متوالی زیان، Strategy برای پرداخت سود سهام، بیتکوین میفروشد
ایستگاه عوارضی در هرمز و یوانی که نمیتوان خرید
گفتگو با مدیر استراتژی Coinbase Institutional: نهادینه شدن رمزارزها به نقطه عطفی رسیده است
گفتوگو با نیک، مدیرعامل Agora: نبرد برای دریافت مجوز استیبلکوین تازه آغاز شده است
افت 8 میلیارد دلاری TVL در پلتفرم Aave پس از هک Kelp DAO
توکن Aave در کمتر از ۲۴ ساعت پس از حمله Kelp DAO نزدیک به ۲۰٪ کاهش قیمت داشت.…
چگونه P2P.org فرستنده تراکنش سولانا را برای تیمهایی که نمیتوانند شکاف را از دست بدهند، ساخته است
فرستنده Syncro با استفاده از زیرساختهای اعتبار سنجی دارای اعتبارات استیک شده، نرخ فرود تراکنشهای سولانا را بهبود…
افزوده شدن معاملات آتی همیشگی به کیف پولهای خودذخیرهسازی بلاکچین
بلاکچین.کام امکان معاملات آتی به صورت همیشگی برای کاربران کیف پولهای خودذخیرهسازی فراهم کرده است. این ویژگی از…
لحظه پرداخت توسط ایجنتهای هوش مصنوعی: چه کسی «استرایپ» اقتصاد ماشین خواهد شد؟
گزارش صبحگاهی | MoonPay لایه اجرایی DFlow در شبکه Solana را خریداری کرد؛ Strategy گزارش مالی سهماهه اول خود را منتشر کرد؛ Manta Network از پایان برنامه استیکینگ Manta خبر داد
مسیرهای اجارهای: این موج از پول داغ فارکس با استیبلکوین واقعاً بابت چه چیزی هزینه میکند؟
سرعت گفتگو با اریک: مدیران مالی واقعاً به دنبال کدام حوزه استیبلکوین هستند؟
استراتژی باید اعلام میکرد که فروش ارزها منتفی نیست
چگونه MegaETH در عرض یک هفته پس از TGE به TVL هفتصد میلیون دلاری دست یافت؟ تحلیل استراتژی بستهبندی
محتوا
رمزارزهای محبوب
آخرین اخبار رمز ارز
