90% مدیران اجرایی از تأثیرات AI ناامیدند، منطق کاهش نیروی کار گسترش می‌یابد

سرمایه‌گذاری شرکت‌های آمریکایی در هوش مصنوعی (AI) در حال افزایش است، اما فاصله بین بهبود بهره‌وری و تعدیل نیروی کار بیشتر می‌شود. بسیاری از مدیران هنوز بر این باورند که AI نتوانسته است بهره‌وری شرکت‌های خود را افزایش دهد، در حالی که برخی از شرکت‌ها AI را به عنوان دلیلی برای بازسازی سازمانی و کاهش نیروی کار مطرح می‌کنند.

فورچون در تاریخ 23 به وقت کره جنوبی، مقاله‌ای از مارک ما (Mark Ma) استاد دانشگاه پیتسبورگ را منتشر کرد و به تحقیق بانک فدرال آتلانتا اشاره کرد که نشان می‌دهد حدود 90% مدیران اجرایی بر این باورند که AI هنوز نتوانسته است بهره‌وری شرکت‌های خود را افزایش دهد. استاد ما بیان کرد که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری بیشتری در AI انجام می‌دهند، اما بهبود بهره‌وری مورد انتظار به وضوح در اعداد مشاهده نمی‌شود.

تیم تحقیقاتی استاد ما بیش از 21 میلیون بررسی کارمندان در گلاس‌دور (Glassdoor) و حدود 10,000 متن مکالمات مدیران را تحلیل کردند. آنها ادعا کردند که پس از اعلام کاهش نیروی کار مرتبط با AI، احساسات کارمندان نسبت به AI به شدت بدتر شده و احساسات کارمندان نسبت به AI با بهره‌وری شرکت ارتباط مثبت قوی دارد.

از سوی دیگر، اظهارات خوشبینانه مدیران هیچ رابطه معناداری با بهره‌وری نداشت. این به این معناست که نتایج پیاده‌سازی AI بیشتر با پذیرش واقعی در محل کار نسبت به پیام‌های مدیران همبستگی دارد.

پیام‌های شرکتی نیز در کانون بحث‌ها قرار دارند. اعلامیه‌های سرمایه‌گذاری در AI و کاهش نیروی کار مرتبط با AI الگوی مشابهی را نشان می‌دهند. تیم تحقیقاتی بر این باور است که فشار برای نشان دادن سریع اثرات صرفه‌جویی هزینه از طریق کاهش نیروی کار پس از پیاده‌سازی AI وجود دارد.

با این حال، واکنش بازار به اعلام کاهش نیروی کار به طور متوسط نزدیک به صفر بود و بیش از نیمی از آنها منفی یا تقریباً بدون تغییر بودند. این به این معناست که حتی اگر کاهش نیروی کار مرتبط با AI به عنوان نشانه‌ای از کارایی به سرمایه‌گذاران ارائه شود، واکنش بازار به طور مداوم مثبت نبوده است.

استثنائاتی نیز وجود داشت. رویترز گزارش داد که بلاک (Block·$XYZ) پس از اعلام کاهش بیش از 4,000 نفر به عنوان بخشی از بازسازی سازمانی که شامل پیاده‌سازی ابزارهای AI در کل عملیات بود، قیمت سهامش بیش از 16% افزایش یافت. بلاک پیش‌بینی کرد که حاشیه سود عملیاتی تنظیم‌شده‌اش از 20% در سال 2025 به 26% در سال 2026 افزایش خواهد یافت.

بریت هورن (Brett Horn) تحلیلگر مورنینگ‌استار گفت: "تأثیر بلندمدت کاهش قابل توجه کارکنان به دلیل انتظار برای بهبود بهره‌وری AI نامشخص است." صرفه‌جویی در هزینه‌ها ممکن است به سودآوری کوتاه‌مدت کمک کند، اما در فرآیند پیاده‌سازی فناوری، ممکن است ظرفیت‌های سازمانی نیز کاهش یابد.

بحث کاهش نیروی کار مرتبط با AI تنها به بلاک محدود نشد. رویترز گزارش داد که آمازون ($AMZN) در تاریخ 22 ژوئیه برخی از مشاغل در سازمان هوش عمومی مصنوعی (AGI) را حذف کرده است. سخنگوی آمازون اعلام کرد که توسعه مدل‌های بزرگ AI یک کار مهم است، اما برای تمرکز بر وظایف مهم برای مشتریان، تصمیم به حذف برخی نقش‌ها گرفته‌اند.

AGI مفهومی از AI است که هدف آن دستیابی به هوش و خودمختاری در سطح انسانی است. شرکت‌ها معمولاً سازمان‌های AGI را برای همزمانی تحقیقات بلندمدت و تجاری‌سازی ایجاد می‌کنند، اما با افزایش بار مالی سرمایه‌گذاری، تغییر اولویت‌ها در سازمان‌ها نیز مشاهده می‌شود.

تحقیقات دیگر از سوی فدرال رزرو نتایج متفاوتی را نشان داد. بانک فدرال ریچموند در تاریخ 25 مارس گزارشی را منتشر کرد که در آن بیش از 700 مدیر اجرایی شرکت‌ها اعلام کردند که با افزایش سرمایه‌گذاری در AI، بهبود بهره‌وری را گزارش کرده و انتظار بهبود بیشتری در سال 2026 دارند.

این داده‌ها نشان می‌دهد که شواهد کافی برای ادعای کاهش قابل توجه اشتغال به دلیل AI هنوز ضعیف است. با این حال، شرکت‌های بزرگ انتظار کاهش اشتغال را دارند، در حالی که شرکت‌های کوچک انتظار افزایش استخدام نیروی فنی را دارند. این به این معناست که تأثیرات استخدامی ناشی از پیاده‌سازی AI ممکن است بسته به اندازه شرکت و ساختار شغلی متفاوت باشد.

شاخص‌های بازار کار آمریکا نیز نتیجه واحدی ارائه نمی‌دهند. رویترز در تاریخ 6 اوت گزارش داد که بهره‌وری نیروی کار غیرکشاورزی در آمریکا در سه‌ماهه دوم 1.4% افزایش یافته است. با این حال، نمی‌توان به سادگی نتیجه‌گیری کرد که این عدد به معنای ایجاد جهش گسترده در بهره‌وری به دلیل AI است.

نگرانی‌های کارمندان نیز در شاخص‌های عمومی منعکس شده است. در تحقیقی که در ماه ژوئن توسط رویترز و ایپسوس منتشر شد، 53% آمریکایی‌ها پاسخ دادند که AI ممکن است شغل خود یا اعضای خانواده‌شان را تهدید کند. اکسیوس گزارش داد که برخی از مدیران اجرایی ارشد در حال کاهش ارتباط مستقیم بین AI و کاهش نیروی کار هستند و به سمت تغییر پیام به "تحول سازمانی" و "بازسازی ظرفیت" حرکت می‌کنند.

بحث بهره‌وری AI به جای اندازه سرمایه‌گذاری، به مسأله روش‌های اندازه‌گیری و اعتماد سازمانی منتقل شده است. برای اینکه شرکت‌ها بتوانند پیاده‌سازی AI را به بهبود بهره‌وری مرتبط کنند، باید محیطی را برای پذیرش فناوری توسط کارمندان ایجاد کنند و در عین حال، نتایج تحقیقاتی نشان می‌دهد که بهبود بهره‌وری در حال حاضر در حال وقوع است. با داده‌های تأیید شده، نمی‌توان به سادگی نتیجه‌گیری کرد که آیا AI بهره‌وری را افزایش داده است یا کاهش نیروی کار این اثر را تقویت کرده است.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.