بازار مالی جدیدی برای قدرت پردازش هوش مصنوعی در کریپتو ایجاد می‌شود

زیرساخت ارزهای دیجیتال، لایه مالی جدیدی را برای قیمت‌گذاری، تأمین مالی و تجارت قدرت پردازش مورد استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. طبق گزارش جدید منتشر شده توسط Galaxy Research، ظرفیت GPU به دارایی‌های مالی که می‌توانند به طور فزاینده‌ای مالی‌سازی شوند، تبدیل می‌شود.

در این گزارش که توسط لوکاس چِیَن، معاون رئیس Galaxy Research تهیه شده، "بازارهای سرمایه‌گذاری استخراج" به عنوان شبکه‌ها، پروتکل‌ها و ابزارهای مالی که در اطراف ظرفیت پردازش که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا خروجی‌هایی را بر اساس داده‌های جدید تولید کنند، تعریف شده‌اند.

طبق این گزارش، مرکز تقاضای GPU در صنعت هوش مصنوعی به سمت آموزش مدل‌ها و سپس به سمت اجراهای روزانه، یعنی فرآیندهای استخراج، منتقل می‌شود. این تغییر نیاز به بازارهای جدید را برای شرکت‌هایی که می‌خواهند قیمت ظرفیت پردازش را تثبیت کنند، هزینه‌های آینده را مدیریت کنند و سرمایه‌گذاری‌های سخت‌افزاری را تأمین مالی کنند، افزایش می‌دهد.

پیش‌بینی‌های ارائه شده توسط Galaxy نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی در سال‌های آینده به تریلیون‌ها دلار خواهد رسید. مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2028 تقریباً 2.9 تریلیون دلار در مراکز داده سرمایه‌گذاری خواهد شد، در حالی که مک‌کنزی تخمین می‌زند که هزینه کل سرمایه‌گذاری مورد نیاز تا سال 2030 به 6.7 تریلیون دلار برسد. پیش‌بینی گلدمن ساکس برای زیرساخت هوش مصنوعی در دوره 2026-2031 حدود 7.6 تریلیون دلار است.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که بین 55 تا 67 درصد از این سرمایه‌گذاری‌ها ممکن است به قدرت پردازش و سخت‌افزار اختصاص یابد. با این حال، قیمت‌های GPU به متغیرهایی مانند مدل چیپ، ظرفیت حافظه، زیرساخت اتصال، منطقه و مدت زمان اجاره بستگی دارد، بنابراین ایجاد یک بازار استاندارد آسان نیست. شرکت‌هایی مانند Ornn و Silicon Data در تلاشند تا با توسعه شاخص‌های قیمت GPU که از معاملات واقعی جمع‌آوری شده‌اند، این مشکل را حل کنند. همچنین گزارش شده است که شرکت مادر بورس نیویورک ICE و CME در حال آماده‌سازی برای فهرست کردن قراردادهای آتی GPU هستند.

طبق این گزارش، پروژه‌های کریپتو نه تنها ظرفیت فیزیکی GPU را به دارایی‌هایی که می‌توانند به صورت زنجیره‌ای معامله شوند، تبدیل می‌کنند، بلکه حق دسترسی به خدمات هوش مصنوعی را نیز به این دارایی‌ها تبدیل می‌کنند. توکن‌های VVV و DIEM از پلتفرم ونیز به عنوان نمونه‌های بارز این مدل معرفی شده‌اند.

کاربران قفل‌کننده توکن‌های VVV می‌توانند DIEM تولید کنند. هر DIEM به صاحب خود اعتبار استفاده روزانه 1 دلاری از هوش مصنوعی ونیز را ارائه می‌دهد. به این ترتیب، کاربران می‌توانند به جای خرید یک اشتراک، حق استفاده از هوش مصنوعی در آینده را در اختیار داشته باشند، آن را منتقل کنند یا بفروشند. به گفته Galaxy، این ساختار از نظر تبدیل ظرفیت پردازش هوش مصنوعی از یک خدمت اجاره‌ای به یک دارایی قابل مالکیت، قابل توجه است.

با این حال، گزارش نشان می‌دهد که DIEM عمدتاً به منظور سفته‌بازی نگهداری می‌شود و نه استفاده واقعی. گفته می‌شود که نرخ استفاده هفتگی ظرفیت استخراج ارائه شده کمتر از 50 درصد باقی مانده است و ارزش توکن به این بستگی دارد که آیا ونیز در بلندمدت به ارائه خدمات ادامه می‌دهد یا خیر.

پروژه‌هایی مانند Pearl و Ambient با رویکرد "مدرک کار مفید" به دنبال ارزیابی ظرفیت محاسباتی مورد استفاده در استخراج بلاکچین برای استخراج هوش مصنوعی هستند. Pearl، عملیات ضرب ماتریس مورد استفاده در مدل‌های هوش مصنوعی را به بخشی از تولید بلاک تبدیل می‌کند، در حالی که Ambient از یک سیستم حراجی استفاده می‌کند که در آن کاربران قیمت و زمان را برای وظایف هوش مصنوعی تعیین می‌کنند.

به گفته Galaxy، این مدل‌ها می‌توانند خدمات هوش مصنوعی را با قیمت پایین‌تر از قیمت بازار ارائه دهند. با این حال، اگر تقاضای واقعی مشتری شکل نگیرد، خطر پر شدن شبکه‌ها با تأمین‌کنندگان قدرت پردازش که تنها به دنبال کسب پاداش توکن هستند، وجود دارد.

در این گزارش تأکید شده است که هنوز ارتباط پایداری بین تقاضا برای توکن و استفاده واقعی از هوش مصنوعی برقرار نشده است.

مدل قابل اجرا در این گزارش به عنوان تأمین مالی سخت‌افزار GPU از طریق زنجیره نشان داده شده است. پروتکل USD.AI وام‌هایی را به اپراتورهای مراکز داده کوچک و متوسط که GPU خریداری می‌کنند، ارائه می‌دهد. بازپرداخت وام‌ها از درآمد اجاره GPU تأمین می‌شود و سود به دارندگان سپرده منتقل می‌شود.

Galaxy بیان می‌کند که این مدل به دلیل تکیه بر بدهکاران واقعی و جریان نقدی، از سایر ابتکارات متمایز است، نه بر اساس مشوق‌های توکن سفته‌بازی. با این حال، هشدار داده می‌شود که کاهش قیمت‌های اجاره GPU، کاهش سریع ارزش سخت‌افزار یا تضعیف تقاضای هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افزایش نکول وام‌ها شود.

طبق گزارش Galaxy Research، بازارهای سرمایه‌گذاری استخراج هنوز نسبت به اندازه صنعت هوش مصنوعی بسیار کوچک هستند. با این حال، وقتی شاخص‌های GPU، قراردادهای آتی، حقوق استفاده توکن‌شده و وام‌های سخت‌افزاری به طور مشترک در نظر گرفته شوند، پایه‌های یک کلاس دارایی جدید به ارزش تریلیون‌ها دلار شکل می‌گیرد. در این گزارش نتیجه‌گیری می‌شود که مزیت صنعت کریپتو این نیست که خدمات ارزان‌تری نسبت به شرکت‌های هوش مصنوعی مرکزی ارائه دهد، بلکه ایجاد سرمایه در زمینه‌هایی است که مالی سنتی کند یا ناکافی است، دارایی‌ها را قابل تقسیم می‌کند و زیرساخت پرداخت قابل برنامه‌ریزی را فراهم می‌کند.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.