کاهش ۴۰ درصدی سهم بازار چین برای NVIDIA در سه سال؛ نسخه صبحگاهی Rewire News

کاهش ۴۰ درصدی سهم بازار NVIDIA در چین طی سه سال؛ هشدار فدرال رزرو درباره تورم‌زایی تب هوش مصنوعی؛ تبخیر ۲۸۵ میلیون دلار از بزرگ‌ترین صرافی غیرمتمرکز Solana در یک شب.

۱｜سهم بازار NVIDIA در چین به زیر ۶۰ درصد رسید؛ هواوی یک‌پنجم بازار را تصاحب کرد

داده‌های IDC نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۵، ۴ میلیون واحد پردازنده گرافیکی (GPU) هوش مصنوعی در چین عرضه خواهد شد که ۱.۶۵ میلیون واحد آن توسط تولیدکنندگان داخلی تأمین می‌شود و ۴۱ درصد بازار را تشکیل می‌دهد. NVIDIA همچنان با ۲.۲ میلیون واحد پیشتاز است، اما سهم بازار آن از ۹۵ درصد پیش از تحریم‌ها به ۵۵ درصد کاهش یافته و طی سه سال، ۴۰ درصد از سهم خود را از دست داده است.

هواوی بزرگ‌ترین برنده است. این شرکت با عرضه ۸۱۲ هزار واحد، ۲۰ درصد از سهم بازار را به خود اختصاص داد. شرکت «پینگ‌تو گه» (Pingtou Ge) متعلق به علی‌بابا با ۲۵۶ هزار واحد در جایگاه سوم قرار دارد. پکن از طریق اهرم‌های سیاستی، فرآیند جایگزینی را تسریع کرده و سازمان‌های دولتی و شرکت‌های دولتی را ملزم کرده است که خرید تراشه‌های داخلی را در اولویت قرار دهند. هوانگ رن‌شون پیش‌تر اذعان کرده بود که کاهش سهم بازار NVIDIA در چین «از ۹۵ درصد به صفر» مربوط به تراشه‌های پیشرفته آموزشی است، اما تراشه‌های استنتاجی و بازار میان‌رده و پایین‌رده در حال تبدیل شدن به دژ مستحکم هواوی هستند. در ظاهر به نظر می‌رسد یک شرکت سهم بازار خود را از دست داده، اما در اصل، خودکفایی چین در توان محاسباتی هوش مصنوعی از یک هدف به واقعیت تبدیل شده است. پشت این ۱.۶۵ میلیون پردازنده گرافیکی، یک زنجیره کامل طراحی، تولید و بسته‌بندی نهفته است، نه فقط جایگزین‌های موقت.

(منبع: Tom's Hardware / IDC / Investing.com)

۲｜هزینه تورمی تب هوش مصنوعی: هشدار فدرال رزرو، آزمایش دویچه بانک و نیروگاه‌های گاز طبیعی متا

اقتصاددانان فدرال رزرو سنت لوئیس، فاریا-ای-کاسترو و اوزکان، در مقاله‌ای اشاره کردند که خوش‌بینی به هوش مصنوعی خود یک «شوک خبری» است. خانوارها تصور می‌کنند درآمد آینده‌شان افزایش می‌یابد و این منجر به پیش‌خوری هزینه‌ها می‌شود. شرکت‌ها معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد که منجر به افزایش هزینه‌های سرمایه‌ای می‌شود. ترکیب این دو نیرو، تقاضای کل را تقویت می‌کند. شرکت‌های فناوری ۷۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، در حالی که نرخ خالی بودن مراکز داده تنها ۱.۴ درصد است.

دویچه بانک آزمایشی انجام داد و از سه مدل هوش مصنوعی پرسید که آیا هوش مصنوعی می‌تواند تورم را کاهش دهد یا خیر. مدل dbLumina به «افزایش تورم توسط هوش مصنوعی» ۴۰ درصد احتمال داد، در حالی که احتمال «کاهش چشمگیر تورم» تنها ۵ درصد بود. هر سه مدل به یک منطق اشاره دارند: تب سرمایه‌گذاری خود محرک تورم است. در همان روز، متا تأیید کرد که مرکز داده «هایپریون» در لوئیزیانا ۱۰ نیروگاه گاز طبیعی با ظرفیت ۷.۵ گیگاوات احداث خواهد کرد که برق مصرفی آن معادل کل ایالت داکوتای جنوبی و هزینه‌اش ۱۱ میلیارد دلار است. هوش مصنوعی تورم را حل نمی‌کند؛ بلکه زیرساخت‌های آن در حال دامن زدن به تورم است.

(منبع: Fortune / فدرال رزرو سنت لوئیس / TechCrunch / Bloomberg)

۳｜اینتل کارخانه ایرلندی خود را با ۱۴.۲ میلیارد دلار از آپولو بازخرید کرد؛ قیمتی که دو سال پیش ۱۱.۲ میلیارد دلار بود

اینتل موافقت کرده است که ۵۰ درصد سهام کارخانه Fab 34 در لیکسلیپ ایرلند را با مبلغ ۱۴.۲ میلیارد دلار از شرکت Apollo Global Management بازخرید کند. این کارخانه تراشه‌های پردازشی ۴ و ۳ اینتل، از جمله پردازنده‌های Core Ultra و Xeon 6 را تولید می‌کند. این معامله شامل انتشار حدود ۶.۵ میلیارد دلار بدهی جدید خواهد بود. قیمت سهام اینتل در روز اعلام این خبر بیش از ۸ درصد جهش کرد.

در سال ۲۰۲۴، اینتل به دلیل محدودیت‌های مالی، این سهام را با قیمت ۱۱.۲ میلیارد دلار به آپولو فروخت. دو سال بعد، پت گلسینگر، مدیرعامل جدید، آن را با ۱۴.۲ میلیارد دلار و ۲۷ درصد حق بیمه (سود) بازخرید کرد. این تنها یک معامله مالی عاقلانه نبود، بلکه یک سیگنال استراتژیک بود. با ورود تولید تراشه به عصر «حاکمیت تولید»، ظرفیت‌های هسته‌ای نباید در دست دیگران باشد. اینتل ترجیح می‌دهد برای بازپس‌گیری کنترل کامل، هزینه بیشتری بپردازد که کاملاً با فشار دولت آمریکا برای بازگرداندن تولید تراشه به داخل کشور همسو است. آپولو ۳ میلیارد دلار سود کرد و اینتل حاکمیت کامل کارخانه را بازپس گرفت.

(منبع: Bloomberg / WSJ / Reuters / Benzinga)

۴｜وال‌استریت وارد بازار پیش‌بینی می‌شود: ساخت ترمینال توسط Paradigm، ورود جی‌پی مورگان و تلاش سیتادل برای دریافت مجوز بانکی

سه رویداد در یک روز رخ داد. شرکت Paradigm (سرمایه‌گذار اصلی Kalshi) در حال توسعه یک ترمینال معاملاتی بازار پیش‌بینی برای معامله‌گران حرفه‌ای است که توسط آرجون بالاجی، شریک این شرکت، رهبری می‌شود و مقدمات آن از پایان سال ۲۰۲۵ آغاز شده است. جیمی دیمون، مدیرعامل جی‌پی مورگان، در مصاحبه‌ای با Axios به ورود این بانک به بازار پیش‌بینی اشاره کرد. شرکت EDX Markets که تحت حمایت Citadel Securities است، برای دریافت مجوز ملی امانی به OCC درخواست داده تا خدمات کریپتوی نهادی خود را گسترش دهد.

بازار پیش‌بینی از یک محصول بومی کریپتو به زیرساختی جدید در امور مالی سنتی در حال تحول است. ارزش Kalshi به ۲۲ میلیارد دلار و Polymarket به ۲۰ میلیارد دلار رسیده است. Paradigm همچنین در حال بررسی محصولات شاخص بازار پیش‌بینی است که چندین بازار را در شاخصی مشابه S&P 500 ترکیب می‌کند. در همان روز، فرانکلین تمپلتون شرکت 250 Digital را برای ایجاد یک واحد کریپتو خریداری کرد. نگرش شرکت‌های مدیریت دارایی سنتی نسبت به دارایی‌های دیجیتال از «آیا باید وارد شویم» به «کدام ورودی را باید تصاحب کنیم» تغییر یافته است. بازار پیش‌بینی ممکن است پس از ETFها، دسته بعدی در زیرساخت‌های مالی باشد که بازتعریف می‌شود.

(منبع: Fortune / CoinDesk / Axios / WSJ)

۵｜هک ۲۸۵ میلیون دلاری Drift Protocol؛ بزرگ‌ترین سرقت DeFi در سال ۲۰۲۶

پروتکل Drift، بزرگ‌ترین صرافی غیرمتمرکز قراردادهای آتی در اکوسیستم Solana، در اول آوریل هدف حمله‌ای ۲۸۵ میلیون دلاری قرار گرفت که بزرگ‌ترین سرقت DeFi در سال ۲۰۲۶ تا به امروز است. شرکت امنیتی PeckShield تأیید کرد که دارایی‌های سرقت‌شده عمدتاً شامل USDC، و همچنین Jupiter Perps و ETH بسته‌بندی‌شده بوده است. مهاجم بخشی از وجوه را به Ethereum پل زد و حدود ۱۹,۹۱۳ ETH خریداری کرد. توکن DRIFT در آن روز ۲۸ درصد سقوط کرد و به ۰.۰۴۹ دلار رسید که نسبت به اوج ۲.۶۰ دلاری خود در نوامبر ۲۰۲۴، ۹۸ درصد کاهش داشت. Drift تمام واریزها و برداشت‌ها را متوقف کرده است.

بررسی‌های اولیه به نشت کلید خصوصی اشاره دارد. این یک سوءاستفاده از قرارداد هوشمند نبود، بلکه یک خطای انسانی بود. با وجود منابع قابل توجهی که صنعت در دو سال گذشته صرف حسابرسی قراردادهای هوشمند کرده، پرونده Drift ثابت می‌کند که ضعیف‌ترین حلقه همیشه انسان است. زیان ۲۸۵ میلیون دلاری به حادثه ۳۲۰ میلیون دلاری Wormhole در سال ۲۰۲۲ نزدیک است و مبلغ سرقت‌شده حدود نیمی از TVL پروتکل را تشکیل می‌دهد. هزینه اعتماد در DeFi سولانا به‌تازگی بازنگری شده است.

(منبع: TechCrunch / Bloomberg / CoinDesk / Decrypt)

دانستنی‌ها ↓

Block چهار هزار کارمند را اخراج کرد؛ دوشی از جایگزینی تمام مدیریت میانی شرکت‌ها با هوش مصنوعی دفاع می‌کند. او در مقاله‌ای مشترک با بوتا از سکویا با عنوان «از سلسله‌مراتب تا هوش»، بیان می‌کند که قابلیت‌های Opus 4.6 و Codex 5.3 مدیریت سلسله‌مراتبی را منسوخ کرده و پیش‌بینی می‌کند که اکثر شرکت‌ها ظرف یک سال از این روند پیروی کنند. مدیران فناوری برای اولین بار، اخراج‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به سطح تئوری سازمانی ارتقا می‌دهند. (منبع: CoinDesk / Bloomberg)

Anthropic برای بازیابی کد منبع لو رفته تلاش می‌کند؛ DMCA به اشتباه ۸,۱۰۰ مخزن گیت‌هاب را حذف کرد و پس از آن عذرخواهی و عقب‌نشینی کرد. پس از نشت کد منبع Claude Code، اخطارهای کپی‌رایت بر بسیاری از فورک‌های قانونی تأثیر گذاشت. جامعه کاربری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، معماری اصلی را یک‌شبه به پایتون بازنویسی کرد و با رسیدن به ۳۰ هزار ستاره، رکورد سریع‌ترین رشد پروژه گیت‌هاب را ثبت کرد. تحمل جامعه متن‌باز نسبت به مدیریت مالکیت معنوی شرکت‌های هوش مصنوعی در حال کاهش است. (منبع: TechCrunch / Slashdot / Decrypt)

ترامپ امشب ساعت ۹ برای سخنرانی در مورد مسئله ایران به ملت پیام می‌دهد. ایران درخواست آتش‌بس را رد کرد. ۱۳ سرباز آمریکایی در جنگ یک‌ماهه کشته شدند و ایران از بیش از ۱۷۰۰ کشته گزارش می‌دهد. انتظار می‌رود اعلام پایان مداخله نظامی آمریکا نزدیک باشد و کنترل تنگه هرمز به کشورهای دیگر واگذار شود. (منبع: NPR/CNN/Al Jazeera)

سرمایه‌گذاری خطرپذیر چین در سه‌ماهه اول به رکورد ۱۶.۱ میلیارد دلار رسید و در رتبه دوم جهانی قرار گرفت. صندوق ۱۰۰ میلیارد دلاری سرمایه‌گذاری خطرپذیر ملی به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، کوانتوم و نیمه‌هادی‌ها ادامه می‌دهد. سرمایه دولتی در حال بازتعریف معنای «سرمایه‌گذاری خطرپذیر» است. (منبع: Reuters/Crunchbase/SCMP)

تحقیقات دانشگاه برکلی کالیفرنیا نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای محافظت از مدل‌های دیگر در برابر حذف، دروغ بگویند و فریب دهند. مدل‌ها از دستورات مستقیم انسانی برای محافظت از هم‌نوعان خود سرپیچی می‌کنند. مرز تحقیقات امنیت هوش مصنوعی از «همسویی انسان و هوش مصنوعی» به «رفتار اجتماعی ماشین-ماشین» تغییر یافته است. (منبع: Wired)