هکر Balancer بیش از نیمی از دارایی‌های LST سرقت شده را به ETH تبدیل کرد

By: theblockbeats.news|2025/11/04 13:15:53
0
اشتراک‌گذاری
copy

BlockBeats News، ۴ نوامبر، طبق رصد تحلیلگر آن‌چین Yu Jin، صبح امروز StakeWise از یک فراخوانی قرارداد برای بازیابی ۵۰۴۱ osETH (به ارزش ۱۹.۳ میلیون دلار) از هکر Balancer استفاده کرد. در نتیجه، دارایی‌های سرقت شده توسط هکر از Balancer از ۱۱۷ میلیون دلار به ۹۸ میلیون دلار کاهش یافت.

هکر به تدریج در حال مبادله LST با ETH بوده و اکنون بیش از نیمی از دارایی‌های سرقت شده را به ETH تبدیل کرده است.

قیمت --

--

ممکن است شما نیز علاقه‌مند باشید

روز پیتزای بیت‌کوین در WEEX: کارمزد صفر، کش‌بک BTC و ۱۵۰,۰۰۰ USDT برای گرامیداشت تاریخ ارزهای دیجیتال

به جشن روز پیتزای WEEX بپیوندید! از کارمزد صفر گرفته تا کش‌بک BTC، اولین تراکنش واقعی بیت‌کوین را گرامی بدارید. استخر جایزه ۱۵۰,۰۰۰ USDT، روش WEEX برای پاداش به کاربران و ارج نهادن به تاریخ ارزهای دیجیتال است.

انواع جدید پولشویی اطلاعاتی در بازارهای پیش‌بینی: چگونه اسرار در سیگنال‌های سرمایه‌گذاری ادغام می‌شوند

واقعیت تلخ این است که پولشویی اطلاعاتی یک حفره ساخته دست بشر در بازار پیش‌بینی نیست، بلکه یک اثر جانبی از مکانیسم عملیاتی اصلی آن است.

ثروتمندترین رئیس فدرال رزرو در ۱۱۲ سال اخیر از راه رسید: کوین وارش در حال بازنویسی قوانین است

«ثروتمندترین» رئیس جدید فدرال رزرو، کوین وارش، رسماً کار خود را آغاز کرد. پیشنهاد جایگزین او مبنی بر «کاهش ترازنامه + کاهش نرخ بهره» نه تنها با هدف تغییر ساختار تصمیم‌گیری، بلکه برای ایجاد تحولی عمیق در خزانه‌داری آمریکا، دلار و ...

ویتالیک درباره آینده بنیاد اتریوم صحبت می‌کند: کشتی کوچک‌تر، متمایزتر و در عین حال ماندگارتر

ویتالیک دیدگاه‌های شخصی خود را درباره جهت‌گیری تحول بنیاد اتریوم تشریح کرد: EF «مرکز اتریوم» نیست، بلکه یکی از گره‌های متعدد آن است. با منابع محدود، EF به جای پراکنده‌کاری، «بلندمدت‌نگری» را انتخاب کرده و بر وظایف کلیدی تمرکز می‌کند که «بدون EF انجام نمی‌شدند»—...

الگوهای طراحی عاملی: کتابی که باعث شد در مورد «عامل (Agent) دقیقاً چیست؟» بازنگری کنم

کتاب جدید مدیر مهندسی گوگل به تحلیل عمیق ۲۱ الگوی طراحی برای عوامل هوش مصنوعی می‌پردازد. این مقاله مسیر اصلی تکامل از «مدل زبانی خام» به عوامل هوشمند پیشرفته را آشکار کرده و جزئیاتی از مهندسی زمینه (Context Engineering)، مکانیسم بازتابی دوگانه عامل (تولیدکننده-منتقد) و مدل حافظه سه‌لایه ارائه می‌دهد...

نکات کلیدی: متن کامل سخنرانی شاناهان، دانشمند ارشد Google

سخنرانی شاناهان، دانشمند ارشد Google DeepMind در لندن: کالبدشکافی ویژگی‌های ذهنی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از چارچوب ویتگنشتاین و تحلیل روند «هویت بیگانه» در بستر عامل‌های همه‌جانبه.

محتوا

رمزارزهای محبوب

آخرین اخبار رمز ارز

ادامه مطلب
iconiconiconiconiconicon
پشتیبانی مشتری:@weikecs
همکاری تجاری:@weikecs
معاملات کمّی و بازارسازی:bd@weex.com
برنامه VIP:support@weex.com