Cognition lance le modèle de programmation SWE-1.7 avec 1000 tokens par seconde

Cognition a lancé le modèle de programmation AI SWE-1.7, désormais disponible sur Devin. Ce modèle est basé sur Kimi K2.7 Code et offre des performances proches de celles de GPT-5.5 et Claude Opus 4.8, tout en réduisant considérablement les coûts de génération. SWE-1.7, grâce à l'intégration de la puce de raisonnement Cerebras, atteint une vitesse de fonctionnement de 1000 tokens par seconde. Pour faire face à des tâches très longues, le modèle est capable de résumer automatiquement l'état actuel au point critique du contexte et de continuer à fonctionner à partir de ce résumé, avec une durée de tâche unique pouvant atteindre 6 heures. L'équipe a introduit un mécanisme de pénalité de longueur alternée lors de l'entraînement, incitant le modèle à simplifier le raisonnement pour les tâches simples, tout en réservant le raisonnement long pour les problèmes complexes. De plus, l'équipe a construit une architecture d'entraînement distribué multi-cluster s'étendant sur trois continents, permettant une mise à jour rapide des paramètres des nœuds mondiaux grâce à la synchronisation des variations de poids.

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