Coût et efficacité des modèles de programmation testés par DHH : DeepSeek à 23 dollars, Fable à 550 dollars

DHH a testé plusieurs modèles pour la tâche de conversion de Python à Rust. DeepSeek Pro V4 Max a pris environ 2,5 heures, avec un coût total de 23 dollars en tokens. Grok 4.6 a coûté 55 dollars et a pris environ 1,5 heure, tandis que GPT-5.6 Sol a coûté 43 dollars. DeepSeek V4 Flash et GPT-5.6 Luna n'ont pas pu être complétés. Le coût de la première série de statistiques dirigée par Fable est d'environ 550 dollars, avec un temps d'exécution d'environ 45 minutes, réécrivant TerminalTextEffects de Python à Rust, utilisant environ 11 millions de tokens, et réduisant le temps de démarrage de 87 ms à 2 ms, avec une vitesse de rendu augmentée de 9,6 fois. La comparaison est basée sur le fait que Fable a d'abord écrit 483 lignes de spécifications, après révision par Codex xhigh, les autres modèles ont directement utilisé cette spécification pour comparer le coût et l'efficacité de l'exécution du même plan par différents modèles. Le projet est open source, le dépôt contient 354 tests de cohérence, comparant image par image et octet par octet la version Rust à l'originale en Python, le produit final pouvant être compilé en un fichier statique d'environ 3,3 Mo.

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