Qwen 27B devance Claude Opus dans certains benchmarks de codage

Le modèle d'intelligence artificielle (IA) open source Qwen 27B a surpassé Claude Opus 4.6 Max d'Anthropic dans certains benchmarks de codage. Le Qwen 3.8-27B a obtenu un score de 61,7 sur le SWE-Bench Pro, devançant le score de 53,4 de Claude, et a enregistré 79,0 points sur le QwenSWEBench. En revanche, sur le TerminalBench 2.1, Claude a pris l'avantage avec un score de 78,2. Dans l'évaluation de génération de code au niveau du dépôt, NL2Repo-Bench, Claude a également dépassé Qwen avec 47,6 points contre 42,3. Le Qwen 3.8-27B offre une longueur de contexte de base de 262 144 tokens et une longueur extensible maximale de 1 million de tokens, et inclut des capacités de compréhension d'images et de vidéos. Selon la carte modèle de Hugging Face, le Qwen 3.8-27B propose également un chemin de modèle quantifié pouvant se connecter à des outils d'exécution locaux. Cela est avantageux pour les développeurs souhaitant opérer le modèle directement sur des API cloud d'entreprise et des stations de travail personnelles. Cependant, la faisabilité d'exécution sur des GPU pour consommateurs peut varier selon la configuration. Qwen Cloud présente le Qwen 3.8-Max comme un modèle MoE de 2,4 trillions de paramètres, en le décrivant comme un modèle axé sur le codage et les tâches spécialisées. Cette annonce montre la tendance des modèles open source d'origine chinoise à rivaliser avec les modèles américains dans les tâches de codage et d'agents.

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