La Fondation Ethereum lance une nouvelle technologie de paiement anonyme pour les frais d'utilisation de l'IA, « zkAPI »

Points clés de l'article

• Conception proposée par Vitalik Buterin et d'autres
• Les fournisseurs et la couche de paiement restent non divulgués

Lancement du paiement API anonyme

La Fondation Ethereum a annoncé le 1er octobre le lancement de la technologie « zkAPI », qui permet de payer anonymement les frais d'utilisation des API pour des services d'IA (intelligence artificielle) en utilisant des preuves à connaissance nulle sur le réseau principal Ethereum (ETH). Selon le blog officiel de la fondation, cette technologie a été développée en collaboration avec le projet Open Anonymity, qui se spécialise dans le développement de technologies de confidentialité.

Les utilisateurs doivent d'abord déposer des ETH ou des USDC dans un contrat intelligent destiné à cet effet, et peuvent prouver la validité de leur solde sans révéler le contenu de la transaction grâce à la « preuve à connaissance nulle », ce qui leur permet de finaliser le paiement sans révéler leur identité. Le serveur ne vérifie que l'authenticité de la preuve et émet une clé API valide pour une courte période, de sorte que ni la couche de paiement ni le fournisseur d'API ne peuvent relier le contenu de la facturation à l'identité de l'utilisateur.

Ce système est basé sur un plan de conception coécrit par Davide Clapis, chercheur, et Vitalik Buterin, cofondateur d'Ethereum, et a été publié sur le forum de recherche Ethereum.

Les paiements API précédents posaient un problème, car l'historique d'utilisation était lié au compte de paiement, ce qui entraînait l'accumulation d'enregistrements des contenus saisis par les utilisateurs de services d'IA.

Problèmes restants

Le blog officiel a expliqué que si un utilisateur continue d'utiliser le même adresse IP fixe, la passerelle pourrait être en mesure de relier les tendances des demandes. Pour les utilisateurs recherchant une plus grande anonymité, il est conseillé d'utiliser Tor (un réseau de communication anonyme) pour chaque session.

Il existe un risque que les fournisseurs de services d'IA relient les sessions si des informations personnelles identiques ou des habitudes d'écriture, ainsi que des historiques de conversation passés, sont répétées. Bien que l'anonymat soit accru lors des interactions isolées, il devient plus difficile d'obtenir des réponses tenant compte du contexte passé.

L'équipe a mentionné que l'une des solutions pourrait être de faire rédiger des modèles dans un environnement de calcul local ou confidentiel au lieu d'une saisie manuelle.

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