Google développe la puce d'inférence AI Frozen v2, avec une efficacité énergétique multipliée par 10

Google est en train de développer la puce d'inférence AI Frozen v2, intégrant une partie de l'architecture de Gemini dans la puce afin de réduire les calculs et le transport de données lors de l'exécution des modèles. On s'attend à ce que cette puce puisse traiter entre 6 et 10 fois plus de tokens par watt que le dernier TPU, avec un déploiement prévu dès 2028. Cette initiative vise à atténuer le problème de pénurie de puissance de calcul, car le manque a déjà contraint Google Cloud à refuser certaines commandes de clients externes. Frozen v2 coexistera avec le TPU, qui peut exécuter différents modèles, tandis que Frozen v2 privilégiera l'efficacité au détriment de la flexibilité. C'est également un pari architectural, car si Gemini modifie radicalement sa conception sous-jacente à l'avenir, ces puces pourraient ne plus être utilisables.

Avertissement : Ce contenu est fourni à des fins de communication et d'information générale uniquement et ne constitue en aucun cas un conseil financier, d'investissement, juridique ou fiscal. Les événements, récompenses, événements en ligne ou toute information mentionnée dans ce document ne doivent pas être considérés comme une recommandation, une sollicitation ou une invitation à acheter, vendre, échanger ou traiter de quelque manière que ce soit des actifs crypto, ni à utiliser un quelconque service. Les actifs crypto sont très volatils et peuvent entraîner des pertes. Les services et événements en ligne de WEEX peuvent ne pas être disponibles dans toutes les régions et sont soumis aux lois, réglementations et conditions d'éligibilité applicables. Il vous appartient de veiller à ce que votre utilisation des services WEEX respecte la législation locale et d'évaluer soigneusement les risques avant de participer à toute activité liée aux cryptomonnaies.