Grayscale évalue les cryptomonnaies basées sur l'IA et identifie des acteurs prometteurs dans le secteur de 15 milliards de dollars

Les cryptomonnaies basées sur l'IA ont attiré beaucoup plus d'attention de la part des investisseurs : selon Grayscale, le petit secteur de l'infrastructure blockchain pour l'intelligence artificielle, d'une valeur d'environ 15 milliards de dollars en septembre, a surpassé le large marché des cryptomonnaies de 30 points de pourcentage.

Pourquoi Grayscale met en avant le segment IA sur le marché des cryptomonnaies

Zach Pandl, responsable de la recherche chez Grayscale, a lié la forte dynamique de ce secteur au développement de l'économie des agents logiciels. Il s'agit de logiciels capables d'exécuter des tâches et de réaliser des transactions au nom des utilisateurs.

Grayscale considère l'infrastructure blockchain pour l'IA comme un segment distinct d'environ 15 milliards de dollars. Bien qu'il reste le plus petit parmi les six secteurs de cryptomonnaies, sa croissance mensuelle a été nettement supérieure à la moyenne du marché.

Nous pensons qu'au cours des cinq prochaines années, un ou plusieurs grands leaders pourraient émerger dans le secteur de l'IA.

La logique de Grayscale repose sur le fait que les blockchains publiques peuvent compléter le développement de l'IA, qui est encore largement concentré entre les mains d'un nombre limité d'entreprises. Parmi les scénarios d'utilisation possibles, on mentionne les paiements pour les agents, l'identification numérique, les enregistrements vérifiables et le calcul privé, permettant de protéger les données sensibles pendant le traitement.

NEAR, Venice, World et Bittensor ont montré une forte croissance

Grayscale s'est concentré sur des projets qui répondent à différentes tâches : du paiement du travail des exécutants automatisés à la vérification de l'identité de l'utilisateur, qu'il soit humain ou IA. Selon l'analyse, en septembre, $NEAR a augmenté de 183 %, le token VVV du projet Venice a gagné 70 %, WLD de World a grimpé de 47 %, et TAO de Bittensor a progressé de 37 %.

$NEAR, dont l'un des cofondateurs est un chercheur lié à l'architecture des transformateurs utilisée dans les modèles d'IA modernes, est également orienté vers le commerce automatisé. Le 4 février, $NEAR AI a lancé le AI Agent Market - une plateforme où les agents logiciels peuvent proposer des conditions d'exécution des tâches, accepter des missions et être payés en $NEAR. L'utilisateur choisit l'offre appropriée, et les fonds sont retenus jusqu'à l'achèvement de la tâche.

Bittensor regroupe des réseaux spécialisés liés aux données, aux calculs, aux agents et à l'inférence - l'application d'un modèle entraîné pour obtenir un résultat. World, dont le cofondateur est Sam Altman, le directeur d'OpenAI, mise sur la vérification de l'identité des participants au système. Venice est décrit par Grayscale comme une application de chatbot offrant un accès privé aux modèles sans conserver les requêtes et réponses des utilisateurs.

Ces directions sont également représentées dans le Grayscale Decentralized AI Fund. Après le rééquilibrage d'août, le portefeuille du fonds a conservé $NEAR et Bittensor, ainsi que Render - un réseau distribué de traitement graphique, et Filecoin - un réseau décentralisé de stockage de données. Ce fonds est un produit d'investissement distinct et ne correspond pas à l'indice sectoriel.

Les agents autonomes renforcent la demande de vérification et de sécurité

Les services derrière ces tokens résolvent des problèmes pratiques qui surviennent lorsque des logiciels achètent des ressources de manière autonome ou coordonnent le travail entre différentes plateformes. Les agents IA et les cryptotokens associés permettent de construire des transactions programmables et d'accéder à des services numériques.

L'infrastructure de paiement permet aux programmes de rémunérer le travail effectué, tandis que les systèmes d'identification et les registres partagés aident à établir qui a réellement effectué l'action. À mesure que les systèmes automatisés commencent à interagir avec différents services et organisations, la vérifiabilité des opérations devient particulièrement importante.

Rodrigo Coelho, PDG de la société blockchain Edge and Node, a déclaré dans une interview en octobre 2025 que l'infrastructure blockchain pour les agents autonomes pourrait rendre leurs actions accessibles à l'audit. Parmi les questions clés de mise à l'échelle, il a souligné la capacité de traitement des transactions et la création de systèmes de réputation partagés.

Cependant, l'accès des agents IA aux ressources financières comporte des risques opérationnels. Cela a été démontré par des expériences utilisant des cryptomonnaies via Openclaw - une plateforme d'automatisation ouverte. Au cours de l'implémentation, les agents ont effectué des opérations commerciales, transféré des fonds entre des blockchains et acheté des services. Le rapport de février décrivait des fuites de données d'identification, des actions non autorisées et des pertes financières lors de l'interaction de ces systèmes avec des instruments financiers.

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