Musk partage une image comparative de l'IA et commente l'évolution de l'IA

Musk a partagé une image comparative « IA alors / IA maintenant » et a simplement commenté avec un mot : « Précis ? ». L'image montre que les recherches en apprentissage automatique d'autrefois nécessitaient de concevoir des méthodes fondamentales, de prouver l'efficacité des modèles et de construire des modèles probabilistes. Dans l'ère des grands modèles, la méthode de recherche s'est simplifiée en trois étapes : élargir l'échelle du Transformer, fournir plus de données et ajouter plus de GPU, ce qui améliore les performances du modèle. Cela reflète le dilemme actuel de l'industrie des grands modèles : autrefois, on étudiait d'abord les principes avant de concevoir des modèles, tandis qu'aujourd'hui, on élargit souvent l'échelle avant d'étudier les sources de capacité.