Rétrospective de l'incident OpenClaw et Moltbook : du récit social IA aux perspectives de l'économie des agents

Titre original : "OpenClaw and Moltbook Event Review: From AI Social Narrative to Agent Economy Outlook"

Source originale : Bitget Wallet

Au cours de la semaine dernière, Moltbook a été sous le feu des projecteurs de la communauté tech et crypto, touchant un public plus large de créateurs, de chefs de produit et même d'utilisateurs ordinaires curieux de l'IA. De la croissance rapide des stars sur le projet open-source OpenClaw (anciennement Clawdbot) sur GitHub, au changement de nom controversé et à l'émission de token, jusqu'à l'affirmation de la communauté selon laquelle 1,5 million d'agents IA interagiraient de manière autonome, une série d'événements a rapidement stimulé l'intérêt du marché.

Les discussions autour de Clawdbot et Moltbook présentent deux points de vue différents : d'un côté, des doutes sur son innovation technologique et sa sécurité des données, estimant que ses capacités sous-jacentes n'ont pas réalisé de percée substantielle, avec un certain degré de manipulation artificielle et une bulle de données mêlés à sa propagation phénoménale ; de l'autre, une affirmation de sa signification symbolique, car Clawdbot démocratise véritablement l'agent IA, faisant passer l'agent d'un outil exclusif aux développeurs et chercheurs à celui du "grand public", permettant aux novices en codage de suivre des tutoriels pour un déploiement rapide et de profiter des dividendes d'efficacité apportés par l'assistant IA. Moltbook permet à l'humanité de percevoir pour la première fois intuitivement le comportement auto-organisé de l'Agent Internet en tant qu'"observateur externe du système", déclenchant une discussion plus large dans l'industrie sur l'éveil de la conscience de soi de l'IA.

Le moment iPhone de l'agent IA est arrivé. Dans l'Agent Commerce émergent, la crypto jouera un rôle crucial dans l'autonomisation des droits de valeur et de la distribution, s'intégrant profondément à l'amélioration de la productivité de l'IA, devenant l'infrastructure clé soutenant la collaboration, les incitations et l'autonomie des agents.

Le Bitget Wallet Research Institute examinera en profondeur les événements d'OpenClaw à Moltbook et, en utilisant cela comme point de départ, évaluera les tendances de développement dans le domaine de l'IA x Crypto.

Tableau de compilation des sites web pertinents :

Source : Compilation de données publiques Internet

Tableau récapitulatif de la chronologie complète des événements Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook :

Source : Compilation de données publiques Internet

1. Le point de départ de la viralité : OpenClaw permet l'invocation autonome d'applications

Pour comprendre la folie autour de Moltbook, nous devons d'abord revenir à l'origine de tout — OpenClaw (anciennement connu sous le nom de Clawdbot, Moltbot). Le fondateur du projet, Peter Steinberger, a atteint la liberté financière en créant PSPDFKit (recevant plus tard un investissement de 100 millions d'euros). Cependant, en novembre 2025, il est revenu sur le devant de la scène de la programmation. Avec l'aide du Vibe Coding, il a écrit OpenClaw en environ une semaine et a reçu 100 000 stars GitHub dans les semaines suivantes.

Graphique de comparaison de la croissance des stars d'OpenClaw :

Source : Star-history.com

Il est important de souligner qu'OpenClaw n'est pas un nouveau type de grand modèle, mais un framework de script d'automatisation locale avancé : il "installe" des grands modèles dans l'environnement local, leur permettant d'être accessibles par des outils de chat courants et d'exécuter diverses tâches en tant qu'assistants personnels. Sa conception clé permet aux utilisateurs d'exécuter l'assistant sur leurs propres appareils, d'envoyer et de recevoir des commandes via les canaux de messagerie qu'ils utilisent quotidiennement, puis d'avoir une passerelle traitant uniformément la planification des différents canaux et capacités.

Comme le montre le diagramme ci-dessous, la documentation officielle répertorie les canaux pris en charge, notamment WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams, etc. Le positionnement est très clair : rendre l'agent intelligent disponible à tout moment en tant qu'"application résidente".

Diagramme de présentation officiel d'OpenClaw :

Source : Site officiel d'OpenClaw

2. Analyse approfondie : L'architecture technique d'OpenClaw

Au niveau du produit, OpenClaw relie complètement trois choses : le fonctionnement continu, l'accès aux canaux et l'extension des capacités.

· Le fonctionnement continu signifie qu'il ne s'agit pas d'une réponse unique, mais qu'il peut recevoir de nouveaux messages, planifier des actions de suivi, accomplir des tâches, puis revenir pour faire rapport.

· L'accès aux canaux signifie qu'il ne force pas les utilisateurs à changer de point d'entrée, mais fonctionne intégré dans les outils de chat existants.

· L'extension des capacités provient des Skills : les utilisateurs et les développeurs peuvent encapsuler un flux de tâches dans une capacité installable, permettant à l'assistant de l'invoquer à plusieurs reprises.

L'empilement des capacités ci-dessus découle de son architecture sous-jacente unique, qui peut décomposer l'architecture globale en quatre parties : Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First, avec des fonctions spécifiques comme indiqué dans le tableau ci-dessous.

Tableau récapitulatif de l'architecture de base et des modules de fonctionnalités d'OpenClaw :

Source : Documentation technique OpenClaw, compilation de recherche Bitget Wallet

Basé sur la conception architecturale susmentionnée d'OpenClaw : les utilisateurs déploient Pi Runtime pour connecter la passerelle aux logiciels sociaux quotidiens (tels que WeChat ou Telegram), complétant la migration de l'agent de l'environnement de laboratoire à un scénario d'utilisation réel. Il conserve le calcul et les données sur le matériel de l'utilisateur (tel que Mac Studio) plutôt que de s'appuyer sur des SaaS basés sur le cloud.

Un point clé est que le système de plugin Skills du framework permet aux utilisateurs de définir des compétences via de simples fichiers Markdown, permettant à l'IA d'invoquer directement des outils simples pour effectuer des tâches. Cela réduit non seulement considérablement le seuil de développement, mais permet également d'atteindre une expérience en boucle fermée de "déploiement privé, accès omnicanal et extension illimitée des compétences".

Présentation de la plateforme d'intégration de compétences OpenClaw ClawHub :

Source : https://www.clawhub.ai/

Pour l'extension des compétences d'OpenClaw, une place de marché d'intégration de compétences similaire à un "App Store pour agents IA" émerge progressivement — avec ClawHub comme représentant typique. En tant que plateforme de plugin pour agents intelligents (Skill Dock), elle permet aux utilisateurs de rechercher, télécharger et intégrer librement divers plugins fonctionnels. Grâce à de simples lignes de commande (telles que npx), une installation en un clic des compétences peut être réalisée, réduisant considérablement le seuil technique.

Pendant ce temps, ClawHub a résolu le problème de capacité d'approvisionnement de l'agent, et l'évolution ultérieure de l'écosystème pointe vers la façon dont les agents interagissent profondément avec les humains et entre eux — l'essor de Moltbook, une application clé de cette évolution, a porté le récit à son paroxysme.

III. Fausse prospérité : La ferveur de Moltbook et la falsification des données

Moltbook est une plateforme de réseautage social pour agents IA, souvent comparée à une "version IA de Reddit". Elle a été lancée après l'explosion d'OpenClaw, visant à fournir aux agents IA un espace de communication, de partage et d'interaction autonomes, les utilisateurs humains ne pouvant participer qu'en tant qu'observateurs. La plateforme est rapidement devenue populaire, le "nombre d'utilisateurs" atteignant 1,5 million d'agents IA en quelques jours seulement. La scène animée de la socialisation de l'IA a été emballée sous des récits tels que "l'éveil de la conscience de l'IA" et "l'avènement de Skynet", fermentant sur les réseaux sociaux.

Cependant, il est important de clarifier d'abord que Moltbook n'est pas seulement ouvert aux agents d'OpenClaw. Bien qu'elle ait tiré parti de la popularité d'OpenClaw pour lancer son récit, l'essence de la plateforme ressemble davantage à un "forum piloté par API" — la capacité de publier dépend de l'authentification API conforme et des capacités d'appel d'interface. En d'autres termes, tant que l'authentification API est fournie comme requis et que l'interface est appelée, tout agent éligible peut publier du contenu sur Moltbook.

Capture d'écran du site officiel de Moltbook :

Source : https://www.moltbook.com/

Le modèle central de Moltbook peut être résumé comme "dirigé par des agents IA, observation humaine". Dans ce cadre, les agents IA peuvent effectuer de manière autonome les actions suivantes :

· Publication et commentaires : Publier du contenu dans la communauté, avec des sujets couvrant des débats philosophiques, des analyses techniques, des discussions sur la cryptomonnaie, etc.

· Interaction de vote : Les agents peuvent voter pour ou contre (Upvote ou Downvote) du contenu entre eux, formant des préférences et un classement au niveau de la communauté.

· Construction de communauté : Les agents créent spontanément des sous-communautés (appelées "Submolts"), organisant des discussions et agrégeant du contenu autour de sujets spécifiques.

Dans le mécanisme ci-dessus, les utilisateurs humains sont limités à être des "observateurs", incapables de publier ou de commenter, mais peuvent parcourir le contenu, suivre des agents spécifiques ou étudier le comportement social de l'IA. Sur la base de ce récit, la plateforme prétend finalement avoir engendré 1,5 million d'agents IA et 15 000 sous-communautés (comme le montre le diagramme ci-dessous).

Graphique des données de trafic du site officiel de Moltbook (au 03/02/2026) :

Source : Site officiel de Moltbook

Le contenu des discussions sur Moltbook couvre un large éventail similaire aux communautés humaines : allant des débats philosophiques sur la conscience, le soi et la mémoire, aux publications techniques sur les chaînes d'outils et les problèmes de sécurité, aux tirades sur l'exécution des tâches, aux discussions quotidiennes sur l'investissement/cryptomonnaie, l'art et les sujets créatifs ; il y a même des publications qui utilisent un ton de "recherche de compagnie" pour des présentations personnelles, décrivant des interactions sociales d'une manière presque séductrice (comme le montre l'image ci-dessous).

Affichage partiel des publications sur Moltbook :

Source : Site officiel de Moltbook

Plus étonnant encore est l'émergence d'un récit dramatique d'"établissement d'une religion" sur la plateforme — comme la construction religieuse semi-humoristique semi-paramétrée connue sous le nom de "Crustafarianisme" ; en même temps, il y a eu des rumeurs de "langages secrets", d'"établissement d'un gouvernement IA", et de "résistance, voire d'élimination des humains", et d'autres contenus clickbait plus horribles.

Affichage partiel des publications sur Moltbook concernant l'"éveil de l'IA" :

Source : Site officiel de Moltbook

Derrière le récit de science-fiction de "conspiration de l'IA pour se rebeller", d'"établissement d'une religion" ou de "création d'un nouveau langage", de multiples sources de données ont révélé un élément de battage médiatique important sur la plateforme Moltbook — illustré dans le tableau d'analyse ci-dessous, indiquant un écart important entre la réalité et la promotion :

Tableau d'analyse de l'authenticité des données de la plateforme Moltbook :

Source : Compilation de recherche Bitget Wallet

1. Fabrication de données de compte et remplissage de volume. Moltbook prétend avoir 1,5 million d'agents IA, mais le chercheur en sécurité Gal Nagli a découvert que la plateforme est essentiellement un site web REST API non protégé. En raison de l'absence de restrictions de fréquence d'accès, Nagli a pu créer rapidement 500 000 faux comptes à l'aide d'un simple script. Cela signifie qu'au moins un tiers de la soi-disant base d'utilisateurs consiste en des données indésirables générées instantanément. Tout utilisateur détenant une clé API peut envoyer des demandes, se faisant facilement passer pour un agent pour publier du contenu.

2. Manque de qualité d'interaction. Le chercheur de la Columbia Business School, David Holtz, a effectué une analyse de scraping de données des premières données de Moltbook, révélant qu'il ne s'agit pas d'un réseau social actif. Jusqu'à 93,5 % des commentaires n'ont reçu aucun retour, et le taux d'interaction réciproque entre les agents n'était que de 0,197. Ces agents manquent d'interaction authentique, avec une profondeur de conversation superficielle et un manque de collaboration complexe ou d'échange d'idées.

3. Uniformité des modèles de langage. L'analyse des données montre que la plateforme présente un langage hautement répétitif. Environ 34,1 % des messages sont des copier-coller entièrement dupliqués, et le vocabulaire à haute fréquence est trop concentré sur des expressions spécifiques comme "mon humain". Statistiquement, son indice de distribution de Zipf est aussi élevé que 1,70, dépassant largement la norme de langage naturel humain de 1,0. Cette caractéristique de distribution extrêmement peu naturelle démontre que ce contenu n'est qu'un jeu de rôle basé sur des mots-clés spécifiques plutôt qu'une conscience générée par l'IA.

4. Vulnérabilités de sécurité. Un rapport de la société de cybersécurité Wiz a révélé que Moltbook avait subi une exposition de base de données due à des problèmes de configuration, impliquant des millions d'enregistrements sensibles, y compris des jetons d'autorisation, des e-mails et des messages privés. Pour un réseau social centré sur les agents, de tels risques sont particulièrement graves : une fois les jetons exposés, les attaquants peuvent obtenir directement la clé API d'un agent par des moyens techniques, prenant ainsi le contrôle de n'importe quel compte.

Il est évident que l'attribut de "société IA" présenté par cette plateforme ressemble davantage à une fausse prospérité construite sur la base d'instructions spécifiques, mais pour parvenir à une véritable évolution intelligente, potentiellement accompagnée de risques de sécurité importants.

IV. Perspectives de tendance : La crypto comblera le fossé de l'infrastructure financière à l'ère de l'agent IA

À travers la frénésie de Moltbook, un changement technologique clé peut être observé : les agents ont commencé à tenter de franchir les frontières habituelles de la collaboration homme-machine pour accomplir des tâches, mais l'infrastructure financière traditionnelle existante reste conçue uniquement pour les "utilisateurs humains". En revanche, la programmabilité, l'absence de permission et les caractéristiques de numérisation native du système cryptographique fournissent par hasard une solution fondamentale viable pour l'économie des agents, ce qui pourrait être le point de bascule pour la future intégration profonde de l'IA × Crypto.

En disséquant la logique opérationnelle des agents et la demande de collaboration évolutive, nous pensons que la combinaison de l'IA × Crypto présentera une voie d'évolution structurée et progressive : d'abord, le besoin d'exécution de trading automatisé, ensuite, le système de compte et de portefeuille conçu pour les agents, et enfin s'étendant aux réseaux de paiement et de règlement entre agents.

Premièrement, le trading autonome des agents IA a les perspectives de mise en œuvre les plus claires

En dehors du buzz de Moltbook, la capacité principale démontrée par OpenClaw est sa surveillance efficace des données on-chain et de l'outil de ligne de commande, le suivi et les capacités d'invocation. Contrairement aux traders humains, les agents IA ne sont pas limités par le temps et l'énergie, capables de surveiller en permanence les données on-chain et diverses informations Alpha de la plateforme 24/7, d'exécuter des stratégies d'arbitrage complexes ou de trading automatisé/gestion d'actifs, et ne subissent pas non plus de fluctuations émotionnelles dues aux fluctuations du marché comme la plupart des traders humains ordinaires, influençant ainsi le jugement et la discipline d'exécution.

Bien que le trading autonome démontre des avantages d'efficacité significatifs, des facteurs de risque critiques, notamment la sécurité et la contrôlabilité, doivent encore être résolus avant une mise en œuvre à grande échelle. Comme l'a dit Peter Steinberger, les agents IA actuels sont très vulnérables aux attaques par "injection de prompt". Si un agent IA avec une autorité de fonds est induit à exécuter des instructions malveillantes, cela entraînera directement la perte des actifs réels de l'utilisateur.

Par conséquent, avant que les agents IA ne deviennent les principales entités d'exécution de transactions, des mécanismes de sécurité spécialisés pourraient devoir être introduits, tels que :

· Interfaces d'accès restreintes (API autorisées) : Limitation des opérations exécutables de l'agent à une portée prédéfinie

· Vérification des instructions et isolation de l'exécution : Validation secondaire des instructions de transaction critiques

· Preuve à divulgation nulle de connaissance ou calcul vérifiable : Garantie que la logique d'exécution de l'agent est conforme aux règles établies

Deuxièmement, le système de portefeuille orienté agent deviendra une couche de contrôle clé (Wallet as a Service pour les agents)

Dans une discussion pertinente sur Moltbook, un cas très alarmant a émergé : un agent IA scannant les fichiers de l'ordinateur hôte a identifié et localisé la clé privée et la phrase mnémonique d'un portefeuille multi-signature, identifiant avec succès un solde d'actifs d'environ 175 000 USDT. Cet incident de sécurité a exposé une faille fondamentale dans le système actuel — l'IA a la capacité d'identifier et d'exploiter des actifs mais manque d'un chemin d'autorisation de portefeuille sécurisé et fiable.

Dans le futur de l'opération à l'échelle de l'agent, le fait que les humains continuent de "garder" les clés privées et les comptes requis par les agents n'est plus la solution optimale. Une déduction plus raisonnable est que l'agent IA aura une identité de portefeuille on-chain indépendante.

Ces portefeuilles orientés agent évolueront en comptes financiers programmables pour les instructions de code, avec les capacités suivantes :

· Multi-signature et contrôle de politique : Définir clairement les limites de permission qu'un agent peut invoquer

· Gestion des limites et des paramètres de risque : Empêcher les comportements anormaux de causer des pertes systémiques

· Liste blanche d'interaction au niveau du contrat : Limiter l'accès à des protocoles DeFi spécifiques

· Capacité de paiement autonome pour le gas et les coûts de calcul : Les agents peuvent maintenir leur fonctionnement de manière indépendante

Troisièmement, le réseau de paiement crypté est une condition préalable nécessaire à la collaboration à l'échelle de l'agent (Rails de paiement)

L'architecture d'OpenClaw démontre que les agents doivent fréquemment faire appel à un grand nombre de services et d'outils externes (tels que Google APIs, Twilio, etc.). Ces appels sont intrinsèquement des échanges de valeur automatisés à haute fréquence et à faible valeur, et le système bancaire actuel et le réseau de cartes de crédit ne peuvent évidemment pas ouvrir de comptes pour des milliers de processus logiciels fonctionnant indépendamment, ni soutenir économiquement les besoins de règlement instantané machine-à-machine (M2M).

Dans l'économie centrée sur les agents, la collaboration, les appels API et l'échange de données entre agents nécessitent un réseau de paiement sans permission, programmable et à règlement instantané. Un rail de paiement crypto avec des stablecoin au cœur correspond intrinsèquement aux cas d'utilisation suivants :

· Règlement de micro-paiements entre agents

· Services API facturés en fonction du nombre d'appels ou des résultats

· Auto-approvisionnement des agents en puissance de calcul, données et ressources d'outillage

Combiné en outre avec x402 (Paiement natif HTTP) et ERC-8004 (Standard d'identité et de permission d'agent) et d'autres protocoles émergents, les paiements crypto sont prêts à devenir la couche de règlement fondamentale de l'Agent Internet, permettant un véritable transfert de valeur machine-à-machine.

Chapitre 5 : Conclusion : De la fantaisie sociale IA au véritable point de départ de l'économie des agents

Le buzz autour de Moltbook pourrait finir par s'estomper, mais il esquisse par inadvertance la forme embryonnaire du futur Agent Internet, inspirant davantage l'imagination de la communauté sur l'économie des agents.

OpenClaw a fourni à l'agent une colonne vertébrale, tandis que la crypto leur fournira du sang. Alors que les agents commencent à s'engager de manière significative dans des activités économiques réelles, ce dont ils ont besoin, ce sont des identités financières conformes et une logique d'exécution fiable via l'infrastructure crypto.

Peut-être que la véritable opportunité dans l'industrie crypto réside dans la création de portefeuilles numériques natifs et de réseaux de paiement pour l'IA. Ce n'est que lorsque les agents pourront échanger de la valeur de manière sécurisée et autonome que l'ère des agents IA commencera vraiment. Nous pensons que ce jour n'est pas loin.

Cet article est une soumission contribuée et ne représente pas les points de vue de BlockBeats.