Qu'est-ce qu'Allora(ALLO) ?La couche DeAI auto-améliorée au service de l’avenir de l’IA
Allora Network ($ALLO, anciennement Upshot) est un réseau d'IA décentralisé auto-amélioré qui exploite des modèles d'apprentissage automatique construits par la communauté pour produire des prédictions très précises et sensibles au contexte.
Dans le paysage traditionnel de l’IA, les géants de l’industrie détiennent depuis longtemps le contrôle des algorithmes, des données et des ressources de calcul, créant ainsi des « îlots d’IA » isolés. Le défi de la prochaine vague d'innovation réside dans la construction d'un réseau ouvert capable de connecter ces silos, permettant une interaction transparente entre divers ensembles de données, algorithmes et puissance de calcul.
Allora Network est né précisément pour répondre à ce problème.
Initialement connu sous le nom d'Upshot, le projet se concentrait sur la tarification NFT et les modèles d'évaluation basés sur l'IA. Alors que la fusion de l'IA et du Web3 s'accélère, l'équipe change de nom pour devenir Allora en 2024 afin de refléter une mission plus large.
Allora introduit une couche d'abstraction pour l'IA collaborative, où plusieurs modèles spécialisés dans différents problèmes peuvent travailler ensemble pour générer des résultats plus puissants et inclusifs.
Son architecture de système modulaire coordonne efficacement les participants au réseau autour d'objectifs bien définis. Grâce à cette conception modulaire, les données, les algorithmes et les ressources de calcul sont orchestrés de façon optimale — garantissant ainsi que chaque composant du système coopère harmonieusement pour offrir des performances et une adaptabilité supérieures.
Traditionnellement, trouver le bon modèle d’IA pour une tâche donnée nécessite du temps, de l’expertise et de la confiance.
Allora change cette dynamique en connectant les participants qui constituent l’intelligence du réseau, en notant leurs productions et leurs prédictions et en générant les résultats d’inférence les plus précis pour les conditions actuelles du marché.

La vision à long terme d'Allora est de permettre aux développeurs du monde entier de collaborer à la création de modèles d'IA, de participer à des tâches d'inférence et d'améliorer collectivement la qualité des modèles, le tout sur un réseau ouvert et sans autorisation.
N’importe qui peut créer un « sujet », les travailleurs de l’IA peuvent soumettre des résultats d’inférence, et les évaluateurs (ordinateurs) peuvent vérifier et noter ces résultats.
Enfin, grâce à un mécanisme appelé « Inference Synthesis », le réseau agrège ces extrants en prédictions plus précises et plus sensibles au contexte que n’importe quel modèle ne pourrait réaliser seul.
Essentiellement, Allora n’est pas un modèle unique, mais un réseau de modèles – un réseau qui évolue continuellement grâce à l’intelligence collective.
Équipe et contexte
- Cofondateur et PDG: Nick Emmons
- Ancien ingénieur Blockchain en chef chez John Hancock. Investisseur dans la couche 3, Talus et Lombard.
- Cofondateur: Kenny Peluso
- Diplômé de l'Université Brown. Ancien développeur Full Stack chez John Hancock.
- Chef de BD : Seena Foroutan
- Ancien Global BD chez Chainlink Labs, GTM Lead chez Coinbase et BD Lead chez LayerZero.
Allora a levé un total de ~35 millions de dollars sur plusieurs tours de table:
- Pré-semence: 1,25 M$
- Série A (7,5 M$): Dirigé par Blockchain Capital, Framework Ventures et CoinFund, avec la participation de Mechanism Capital, CMS Holdings, Delphi Ventures, Slow Ventures, Ryan Selkis, Stani Kulechov et Kain Warwick.
- Série A2 (23,3 M$): Mené par Polychain Capital, rejoint par Mechanism Capital, Framework Ventures, Delphi Ventures, Blockchain Capital, CoinFund et Slow Ventures.
- Cycle stratégique (3 M$) : Soutenu par Archetype, Delphi Ventures, CMS Holdings, ID Theory et DCF God.
Écosystème
L’écosystème Allora comprend déjà plus de 100 partenaires, tels qu’Alibaba Cloud, Openledger, Hemi et Monad, entre autres – établissant Allora comme un hub croissant pour la collaboration décentralisée en IA.

Information sur les jetons
- Ticker: $ALLO
- Offre totale: 1 000 000 000
- Offre initiale de circulation (AEP) : 20,05 % (200 500 000)
- Utilité et cas d'utilisation
- Paiement des frais : Utilisé pour payer l'inférence de l'IA, la participation à des tâches et la création de sujets.
- Incitations et récompenses : Distribué aux travailleurs, aux personnes réputées et aux validateurs en fonction de leur rendement.
- Enjeux et réputation : Les participants doivent enjoliver ALLO pour se livrer à une déduction ou à une évaluation, décourageant ainsi les activités malveillantes.
- Gouvernance: Les détenteurs de jetons participeront à la prise de décision sur les paramètres clés et l'allocation de trésorerie à l'avenir.
- Distribution de jetons
- Soutiens anticipés:31,05%
- Émissions du réseau:21,45%
- Contributeurs de base: 17,50%
- Fondation:9.35%
- Pool communautaire:9.30%
- Écosystème et partenariats: 8,85 %
- Prime Staking Rewards:2,50%

- Token Economics Philosophy
- Allora adopte un calendrier de type Bitcoin pour atteindre deux objectifs principaux:
- Incitatifs durables à long terme — veiller à ce que les récompenses restent suffisantes pour soutenir la croissance du réseau même si les émissions diminuent.
- Pression de déverrouillage atténuée — Maintien d'un APY stable sur les principaux déverrouillages pour minimiser la pression de vente et la volatilité du marché.
- Allora adopte un calendrier de type Bitcoin pour atteindre deux objectifs principaux:

Préparez-vous pour l’inscription ALLO sur WEEK — Ne manquez pas la prochaine grande opportunité d’IA
Le tant attendu Allora Network ($ALLO) arrive à WEEX Exchange, donnant aux traders un accès rapide au premier réseau d’IA décentralisée auto-amélioré au monde. Confié par plus de 5 millions de traders, WEEX offre une plateforme sécurisée et transparente pour s’inscrire, trader et inviter des amis. Regardez vos récompenses croître comme un jardin numérique prospère – n’attendez pas, votre part de ce largage passionnant est à quelques clics!
Dernières mises à jour sur WEEK
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