Boundless ZK Proofs Menyediakan AI Tanpa Respons Penolakan dengan Sistem Penilaian

Poin Penting Artikel Ini

• Peluncuran pertama adalah versi penekanan penolakan DeepSeek V4.1 Flash
• Pada bulan Juli, sekitar 4.000 GPU untuk ZK dibuka untuk inferensi AI

Menyediakan Model Penekanan Penolakan dengan Sistem Penilaian

Boundless, yang mengoperasikan jaringan GPU terdistribusi untuk bukti nol pengetahuan (ZK), mengumumkan pada tanggal 24 bahwa mereka telah mulai menerima aplikasi untuk program penyediaan model AI "Defensive Access" untuk peneliti keamanan. Hanya tim yang lulus penilaian yang akan dapat menggunakan model AI yang dimodifikasi untuk mengurangi respons penolakan.

Sebagai peluncuran pertama, mereka akan menyediakan versi penekanan penolakan dari model bobot terbuka "DeepSeek V4.1 Flash 1017" dari DeepSeek, China. Tujuan penggunaannya terbatas pada penelitian keamanan yang telah disetujui dan latihan tim merah (serangan simulasi oleh peran penyerang), serta pengujian penetrasi. Pelamar harus menunjukkan sistem yang akan diuji dan tujuan penggunaannya, dan perusahaan akan menilai setiap aplikasi satu per satu.

Model bobot terbuka mengacu pada model AI yang bobot pelatihannya dipublikasikan, sehingga siapa pun dapat menjalankannya atau memodifikasinya. Versi yang disediakan oleh perusahaan adalah yang telah dimodifikasi untuk mengurangi respons penolakan dan disebut "Abliterated". Perusahaan juga menyatakan bahwa mengurangi penolakan tidak berarti meningkatkan akurasi model, dan output memerlukan verifikasi.

Ada juga penyedia lain yang menawarkan model Abliterated bobot terbuka dengan sistem penilaian. Layanan inferensi Inference.net menyediakan versi penekanan penolakan dari DeepSeek V4.1 Flash 1017, tetapi hanya untuk tim yang telah disetujui.

Tujuan Dukungan Sisi Pertahanan dan Risiko Penyalahgunaan

Boundless menyebutkan alasan penyediaan ini adalah karena model AI umum sering menolak permintaan pengujian yang sah yang mirip dengan metode serangan. Tim perusahaan menyatakan dalam rilisnya, "Batasan keamanan pada model tradisional sering kali menjadi kontra produktif dan dapat menghambat orang-orang yang berusaha melindungi sistem."

Model yang mengurangi respons penolakan dapat digunakan untuk menghasilkan kode berbahaya jika jatuh ke tangan penyerang. Perusahaan belum mengungkapkan kriteria penilaian yang spesifik atau bagaimana mereka akan memantau penggunaan setelah disetujui.

Dalam hal kinerja, perusahaan mengacu pada benchmark awal yang diumumkan oleh perusahaan evaluasi AI, Vals AI, pada tanggal 20. Ketika model tersebut diuji dalam tugas keamanan siber multi-langkah yang mensimulasikan serangan pada jaringan perusahaan, versi standar model tersebut dilaporkan melampaui "GPT-6 Sol" dari OpenAI. Hasil ini berkaitan dengan versi standar sebelum modifikasi, dan bukan evaluasi dari versi penekanan penolakan itu sendiri.

Dari Jaringan Bukti ZK ke Inferensi AI

Boundless awalnya membangun jaringan GPU untuk menghasilkan bukti ZK untuk industri aset kripto. Pada tanggal 14 Juli, mereka mengumumkan bahwa sekitar 4.000 GPU dibuka untuk inferensi AI dan akan dioperasikan sebagai layanan inferensi yang dikelola (dengan perusahaan yang mengelola operasinya). Operasi jaringan bukti ZK akan terus dilakukan secara bersamaan.

Perusahaan berencana untuk memberikan peran kepada token asli "ZKC" dalam jaringan AI, dengan rencana untuk meminta staking ZKC dari operator inferensi AI. Pengumuman Defensive Access kali ini tidak menyentuh hubungan dengan ZKC.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.