NEAR AI mencapai 1 juta token yang dipertaruhkan sebagai dana hadiah untuk inferensi AI

NEAR AI telah melaporkan lebih dari 1 juta NEAR yang dipertaruhkan dengan layanannya, di mana pengguna dapat menggunakan hadiah staking untuk inferensi AI sambil mempertahankan token yang mendasarinya.

Summary

• Pengguna mempertahankan NEAR yang dipertaruhkan sementara hadiah membayar untuk inferensi AI.
• Kredit inferensi yang tidak terpakai akan dibawa ke depan, dan pencabutan staking menghentikan kredit baru.
• Anggaran komputasi bervariasi dengan harga NEAR, hasil staking, dan jumlah yang disetorkan.
• Hosting agen mengikuti rumus terpisah, dengan 500 NEAR menghasilkan $5 dalam kredit bulanan.

Dalam sebuah pos X pada 21 Oktober, NEAR AI mengatakan bahwa jumlah yang dipertaruhkan telah melewati 1 juta token, dengan NEAR Protocol mengulangi angka tersebut beberapa menit kemudian dan menggambarkan setoran sebagai staking untuk inferensi.

"Stake yours to pay for your AI. The NEAR stays yours," tulis NEAR AI.

Protokol ini memperkenalkan opsi pembayaran pada 30 Juli, seperti yang dilaporkan sebelumnya oleh crypto.news ketika NEAR meluncurkan pembayaran berbasis staking untuk AI. Pada peluncuran, NEAR mengatakan mekanisme ini mencakup 43 model dari penyedia termasuk OpenAI, Anthropic, dan Google, bersama dengan inferensi rahasia dan agen yang dihosting.

NEAR AI menggunakan hadiah staking untuk mendanai inferensi

Dokumentasi inferensi NEAR AI mengatakan layanan ini mengubah hasil staking menjadi kredit komputasi, meninggalkan token yang disetorkan dalam kepemilikan pengguna. Anggaran yang tersedia tergantung pada jumlah yang dipertaruhkan, harga NEAR, dan hasil persentase tahunan staking, atau APY.

Kredit terakumulasi setiap detik, menurut dokumentasi, dan saldo yang tidak terpakai akan dibawa ke depan. NEAR AI menghargai satu kredit setara dengan satu dolar AS untuk penggunaan platform, sementara pencabutan staking menghentikan akumulasi kredit baru. Perusahaan mengatakan pengguna dapat mengelola perubahan melalui transaksi dompet yang ditandatangani.

Tingkat hadiah bersifat variabel. NEAR AI menjelaskan bahwa hadiah jaringan dibagi di antara para staker, sehingga proporsi pasokan yang berpartisipasi dalam staking mempengaruhi hasil. Dokumentasinya mencantumkan komisi validator tipikal antara 1% hingga 10%, yang dipotong sebelum hadiah mencapai pengguna. Angka-angka tersebut menggambarkan biaya validator, bukan harga permintaan inferensi.

Untuk perencanaan anggaran, NEAR AI menyediakan kalkulator yang menerjemahkan alokasi inferensi bulanan menjadi stake yang diperlukan, atau memperkirakan apa yang dapat dibiayai oleh saldo token yang dipilih. Pengguna dapat mengubah asumsi harga dan APY untuk membandingkan anggaran yang berbeda.

Halaman kalkulator menggambarkan angkanya sebagai ilustratif dan mengarahkan pengguna ke konsol cloud untuk harga model saat ini dan dompet mereka untuk hasil staking yang berlaku.

Harga bayar sesuai pemakaian tergantung pada model dan penggunaan token

NEAR AI menerbitkan daftar harga bayar sesuai pemakaian terpisah, yang diperbarui pada 21 Oktober, yang mengenakan biaya untuk token input dan output model. Halaman harga mengatakan layanan ini tidak memiliki persyaratan pengeluaran minimum, langganan, atau lisensi kursi pada rencana itu, dan tidak ada biaya platform di atas tarif model yang terdaftar.

Katalog yang dinyatakan dalam dolar mencantumkan GLM 5.3 Flash seharga $0.08 per juta token input dan $0.50 per juta token output. Qwen 3.8 27B dikenakan biaya $0.04 per juta token input dan $1.35 per juta token output.

Menggunakan tarif yang diterbitkan tersebut, beban kerja dengan 1 juta token input dan 1 juta token output akan dikenakan biaya $0.58 pada GLM 5.3 Flash atau $1.39 pada Qwen 3.8 27B. Perhitungan ini menggunakan jumlah token yang sama dan tidak termasuk layanan terpisah; mereka tidak mengukur kualitas output atau membandingkan kinerja model.

NEAR AI mengatakan eksekusi yang aman dan penegasan yang ditandatangani perangkat keras termasuk dalam tarif inferensi yang terdaftar. Penawaran perusahaan secara terpisah mencakup kapasitas GPU yang dipesan, model pribadi, harga volume, dan perjanjian tingkat layanan.

Hosting agen mengikuti rumus kredit yang berbeda

Untuk agen yang dihosting, penjelasan produk NEAR AI pada 30 Juli menetapkan aturan yang berbeda. Kebijakan yang dinyatakan membagi jumlah NEAR yang dipertaruhkan dengan 100 untuk menentukan anggaran kredit dolar bulanan, memberikan contoh 500 NEAR menghasilkan $5 dalam kredit bulanan.

Batasan hosting menjadi tersedia pada awal periode langganan dan menyegarkan sementara token tetap dipertaruhkan, kata perusahaan. Kredit inferensi sebaliknya terakumulasi terus menerus dari hasil. NEAR AI menggambarkan rumus hosting sebagai kebijakan saat ini, bukan tarif konversi permanen.

Perusahaan mengatakan staking menentukan baik anggaran hosting maupun berapa banyak agen IronClaw yang dapat berjalan secara paralel. Penjelasannya mencantumkan stake minimum 50 NEAR untuk mengaktifkan agen pertama, dengan perubahan langganan ditangani melalui transaksi dompet.

Dokumentasi pengembang NEAR AI menggambarkan lingkungan eksekusi tepercaya sebagai area terisolasi di dalam prosesor yang melindungi kode dan data selama komputasi. Untuk model yang dihosting TEE yang didukung, perusahaan mengatakan penyedia model dan operator cloud tidak dapat membaca prompt atau menggunakan data untuk pelatihan. Dokumentasi menyediakan jalur terpisah untuk akses model, inferensi pribadi, dan verifikasi, bersama dengan opsi pembayaran top-up dan bayar sesuai pemakaian.

Proposal aplikasi NEAR mencakup agen dengan saldo mereka sendiri

Pada 3 Oktober, salah satu pendiri NEAR, Illia Polosukhin, menguraikan ide aplikasi bertenaga AI termasuk hewan peliharaan digital berbasis NFT yang membawa saldo NEAR untuk membayar inferensi. Desain yang diusulkannya akan menggunakan NEAR AI untuk menjalankan inferensi yang dapat diverifikasi dari prompt yang dikodekan di onchain, dengan fitur memberi makan, berpakaian, dan kemungkinan kompetisi.

Daftar Polosukhin berisi 13 ide aplikasi dan lima saran distribusi. Usulannya termasuk menguji model AI terhadap dataset pribadi tanpa mengekspos informasi yang mendasarinya, dengan hasil bersertifikat yang mengidentifikasi model dan hash set uji.

Sebuah pemeriksaan pada 6 Oktober tentang ekonomi token AI mengidentifikasi saldo yang dipertaruhkan, penggunaan model yang sebenarnya, dan pembayaran kepada penyedia sebagai ukuran terpisah untuk mengevaluasi layanan AI NEAR. Ini menggambarkan peta jalan jaringan sebagai menggabungkan layanan AI pribadi dengan infrastruktur eksekusi lintas rantai.