Crypto + AI Inference: Tre progetti, tre logiche commerciali completamente diverse

Scrittura: David Christopher, Bankless

Compilato da: Chopper, Foresight News

Il mercato delle inferenze è diventato una delle direzioni più chiare per la combinazione di criptovalute e AI, con i progetti che sfruttano i mercati on-chain per ridurre drasticamente le barriere e i costi per l'utilizzo dei modelli AI.

Il modello centrale di questi mercati è principalmente la rivendita a prezzo scontato delle quote di chiamata API e della potenza di calcolo di inferenza inutilizzata. Alcuni progetti stanno anche costruendo reti che consentono ai richiedenti di connettersi direttamente con fornitori di servizi di calcolo indipendenti.

In questo nuovo settore ci sono tre mercati rappresentativi: Orbio, che è implementato sulla Robinhood Chain, e Surplus Intelligence e Antseed, che sono implementati su Base. Anche se tutti e tre possono fornire servizi di inferenza a basso costo, ci sono differenze evidenti nella loro posizione di servizio, nel target di utenti e nel design dell'economia dei token. Di seguito, confrontiamo orizzontalmente questi tre progetti.

Orbio

Il mercato delle inferenze creato da Orbio si rivolge principalmente agli agenti intelligenti AI. Inizialmente, il progetto era solo un token che distribuiva quote di OpenRouter ai detentori, ma ora si è evoluto in un protocollo completo: supporta centinaia di modelli AI, molti dei quali a prezzi fortemente scontati; è accompagnato da un Launchpad, dove gli sviluppatori possono distribuire agenti e emettere token scambiati con ORBIO.

Per adattarsi alle esigenze degli agenti, Orbio ha integrato funzionalità di calcolo privato fornite da Phala e NEAR AI. Recentemente ha anche collaborato con Mosh per integrare l'ecosistema degli strumenti di Mosh, aiutando i nuovi token degli agenti a stabilire meccanismi di crescita sostenibili.

Queste capacità combinate conferiscono agli agenti nati su Orbio una maggiore autonomia: possono richiedere potenza di calcolo per inferenze, gestire fondi e persino completare autonomamente più azioni on-chain.

Il cuore di questo modello è il certificato CREDIT, dove un CREDIT rappresenta un valore di 1 dollaro in potenza di calcolo di inferenza nel gateway di Orbio. Gli agenti possono acquistare e distruggere CREDIT utilizzando fondi nel portafoglio per ottenere potenza di calcolo e mantenere il loro funzionamento continuo. La tokenizzazione della potenza di calcolo ha valore perché gli agenti possono acquistare autonomamente potenza di calcolo per garantire la loro esistenza, spesso a un prezzo scontato.

Ad esempio: il prezzo di mercato recente di CREDIT è di circa 0,47 dollari; un agente spende 47 dollari per acquistare 100 CREDIT, e dopo aver detratto le commissioni, può riscattare potenza di calcolo per un valore di 95 dollari.

La fonte dello sconto è la commissione di transazione di ORBIO, che viene convertita in premi CREDIT. Gli utenti che ricevono premi possono venderli nel mercato secondario. Pertanto, maggiore è il volume delle transazioni, maggiori sono i premi CREDIT che possono essere distribuiti; mentre i token degli agenti scambiati su Launchpad e ORBIO formeranno anche un ciclo di circolazione indipendente.

La domanda è se questa situazione possa continuare senza comportamenti speculativi. Anche se dalla fine di settembre la piattaforma ha rilasciato dati pertinenti, i dati on-chain mostrano che la stragrande maggioranza delle quote CREDIT emesse non è stata utilizzata fino ad oggi.

Surplus Intelligence

Tra i tre, il modello di Surplus Intelligence è il più diretto, essendo essenzialmente un mercato aggregato di potenza di calcolo AI. Il progetto è costruito sulla catena Base, dove i fornitori possono elencare interfacce di modelli come OpenAI, Anthropic, Venice e OpenRouter, stabilendo i propri prezzi, con la concorrenza di mercato che continua a ridurre i costi di chiamata.

Dopo aver ricevuto una richiesta di inferenza, la piattaforma assegna il compito al fornitore corrispondente secondo le regole di instradamento. Gli acquirenti possono pagare con carta di credito o USDC, e gli agenti possono anche connettersi per le chiamate. Questo modello semplice e diretto lo rende la piattaforma con il volume di utilizzo pubblico più elevato tra i tre progetti. Surplus ha rivelato che la piattaforma ha già gestito un gran numero di richieste di inferenza, con molti costi di chiamata inferiori a 1 centesimo.

Oltre ai prezzi bassi, Surplus sta anche introducendo nuove funzionalità per migliorare la competitività, recentemente lanciando una funzione di mascheramento delle chiavi. Una volta attivata, il sistema sostituisce automaticamente le informazioni sensibili come chiavi API e chiavi private con segnaposto prima di inoltrare le parole chiave ai fornitori di modelli. I fornitori vedono solo i segnaposto e, dopo aver restituito i risultati, la piattaforma ripristina le informazioni reali. Questa funzione è molto utile per gli agenti che devono gestire chiavi, anche se la piattaforma stessa continuerà a leggere le parole chiave originali.

Nonostante l'alto volume di utilizzo, la connessione tra il prodotto di Surplus e il token è la più debole. Il token SURPLUS non può essere utilizzato per pagare le spese di inferenza, non partecipa all'instradamento della potenza di calcolo e non esiste un meccanismo pubblico per distribuire le entrate di mercato ai detentori di token. In futuro, questa situazione potrebbe cambiare, poiché il team sta promuovendo un piano di modifica dei diritti di governance del token, ma attualmente nulla è stato implementato. Ciò significa che, sebbene questo mercato funzioni e l'attività continui a crescere, l'aumento del volume di utilizzo non può temporaneamente essere convertito direttamente in valore del token.

Antseed

Orbio si concentra sugli agenti, Surplus punta sulla concorrenza a basso costo, mentre Antseed ha preso un'altra strada, definendosi "BitTorrent nel campo delle inferenze AI".

Non inoltra le richieste tramite un gateway centralizzato, ma costruisce una rete aperta per la scoperta della potenza di calcolo, integrando vari modelli AI, dove i fornitori possono caricare autonomamente la potenza di calcolo. Gli acquirenti possono cercare autonomamente i fornitori disponibili e connettersi all'API di instradamento, scegliendo liberamente il fornitore di potenza di calcolo.

Il vantaggio di questo modello è la flessibilità. La rete è aperta a tutti i fornitori, e l'offerta di potenza di calcolo è molto diversificata: ci sono modelli popolari a prezzo accessibile e servizi di verifica dei modelli per confermare se i fornitori offrono effettivamente i modelli dichiarati. Gli acquirenti possono scegliere i fornitori in base alle proprie esigenze, piuttosto che ricevere un'assegnazione centralizzata.

Il token del progetto, ANTS, non è ancora stato scambiato pubblicamente, e l'economia del token è progettata attorno al sistema di reputazione di questo mercato. Entrambe le parti possono partecipare allo staking, e i fornitori che mettono in staking i token possono migliorare la propria reputazione e ottenere diritti di premio.

A differenza di Orbio, i fondi premi non provengono dalle commissioni di transazione. Antseed distribuisce premi utilizzando fondi di tesoreria, e in futuro potrebbe aprire altre fonti di reddito, ma i meccanismi pertinenti non sono ancora stati implementati. Pertanto, la correlazione positiva tra la crescita della domanda di inferenza e il valore del token non è ancora stata verificata.

Conclusione

È interessante notare che le differenze tra questi tre progetti non riguardano solo la competizione sui prezzi: Orbio si concentra sul settore degli agenti, consentendo agli agenti di ottenere autonomamente e persino raccogliere potenza di calcolo; Surplus punta a prezzi estremamente bassi, aggiungendo funzionalità pratiche come il mascheramento delle chiavi; Antseed costruisce un mercato di potenza di calcolo P2P aperto, dove gli utenti possono scegliere i fornitori in base alle proprie esigenze.

Con il continuo sviluppo dei progetti, verranno introdotte ulteriori funzionalità per attrarre gli utenti. Si tratta di un nuovo modello di guadagno dalla potenza di calcolo? O di costruire un ecosistema completo per lo sviluppo degli agenti? Rimaniamo in attesa.