Grayscale valuta le criptovalute basate sull'IA e identifica i partecipanti promettenti del settore da 15 miliardi di dollari

Le criptovalute basate sull'IA hanno attirato notevolmente più attenzione da parte degli investitori: secondo una valutazione di Grayscale, il piccolo settore dell'infrastruttura blockchain per l'intelligenza artificiale, del valore di circa 15 miliardi di dollari, ha superato il mercato delle criptovalute più ampio di 30 punti percentuali a settembre.

Perché Grayscale evidenzia il segmento IA nel mercato delle criptovalute

Zach Pandl, responsabile della ricerca di Grayscale, ha collegato il forte dinamismo di questo settore allo sviluppo dell'economia degli agenti software. Si tratta di software in grado di eseguire compiti e condurre transazioni per conto degli utenti.

Grayscale considera l'infrastruttura blockchain per l'IA come un segmento separato di circa 15 miliardi di dollari. Rimane il più piccolo tra i sei settori delle criptovalute, tuttavia la sua crescita nel mese è stata significativamente superiore alla media di mercato.

Riteniamo che nei prossimi cinque anni nel settore dell'IA potrebbero emergere uno o più grandi leader.

La logica di Grayscale si basa sul fatto che le blockchain pubbliche possono integrare lo sviluppo dell'IA, che è ancora in gran parte concentrato in un numero limitato di aziende. Tra gli scenari d'uso possibili ci sono i pagamenti per gli agenti, l'identificazione digitale, le registrazioni verificabili e i calcoli privati, che consentono di proteggere i dati sensibili durante l'elaborazione.

NEAR, Venice, World e Bittensor hanno mostrato una forte crescita

Grayscale ha messo in evidenza progetti che affrontano diverse sfide: dal pagamento per il lavoro degli esecutori automatizzati alla verifica se un'azione è compiuta da un uomo o da un'IA. Secondo l'analisi, a settembre $NEAR è aumentato del 183%, il token VVV del progetto Venice ha guadagnato il 70%, WLD di World è salito del 47% e TAO di Bittensor è aumentato del 37%.

$NEAR, uno dei co-fondatori del quale è un ricercatore legato all'architettura dei trasformatori utilizzata nei moderni modelli di IA, è orientato anche verso il commercio automatizzato. Il 4 febbraio $NEAR AI ha lanciato AI Agent Market, una piattaforma in cui gli agenti software possono proporre condizioni per l'esecuzione di compiti, accettare incarichi e ricevere pagamenti in $NEAR. L'utente sceglie l'offerta più adatta e i fondi vengono trattenuti fino al completamento del compito.

Bittensor unisce reti specializzate legate ai dati, ai calcoli, agli agenti e all'inferenza, ovvero l'applicazione di un modello addestrato per ottenere un risultato. World, co-fondata dal CEO di OpenAI Sam Altman, punta a confermare che un partecipante al sistema sia un essere umano. Venice è descritta da Grayscale come un'applicazione chatbot che offre accesso privato ai modelli senza conservare le richieste e le risposte degli utenti.

Questi settori sono rappresentati anche nel Grayscale Decentralized AI Fund. Dopo il ribilanciamento di agosto, nel portafoglio del fondo sono rimasti $NEAR e Bittensor, oltre a Render, una rete distribuita di elaborazione grafica, e Filecoin, una rete decentralizzata di archiviazione dati. Questo fondo è un prodotto di investimento separato e non coincide con l'indice settoriale.

Gli agenti autonomi aumentano la domanda di verifica e sicurezza

I servizi dietro tali token affrontano problemi pratici che sorgono quando il software acquista autonomamente risorse o coordina il lavoro tra diverse piattaforme. Gli agenti IA e i relativi criptotoken consentono di costruire transazioni programmabili e fornire accesso a servizi digitali.

L'infrastruttura di pagamento consente ai programmi di pagare per il lavoro svolto, mentre i sistemi di identificazione e i registri condivisi aiutano a stabilire chi ha compiuto l'azione. Man mano che i sistemi automatizzati iniziano a interagire con diversi servizi e organizzazioni, la verificabilità delle operazioni diventa particolarmente importante.

Rodrigo Coelho, CEO della società blockchain Edge and Node, in un'intervista nell'ottobre 2025 ha dichiarato che l'infrastruttura blockchain per agenti autonomi potrebbe rendere le loro azioni accessibili per audit. Tra le questioni chiave per la scalabilità ha evidenziato la capacità di transazione e la creazione di sistemi di reputazione condivisi.

Tuttavia, l'accesso degli agenti IA alle risorse finanziarie comporta rischi operativi. Questo è stato dimostrato da esperimenti con l'uso di criptovalute tramite Openclaw, una piattaforma di automazione aperta. Durante l'implementazione, gli agenti hanno effettuato operazioni commerciali, trasferito fondi tra blockchain e acquistato servizi. Nel rapporto di febbraio sono state descritte perdite di dati, azioni non autorizzate e perdite finanziarie durante l'interazione di tali sistemi con strumenti finanziari.

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