Agenci AI mogą zagrażać infrastrukturze blockchain
Przekazanie kontroli nad portfelami kryptowalutowymi agentom AI może prowadzić do poważnych problemów. Obecnie sieci blockchain mogą nie być przygotowane na rosnącą obecność agentów AI na rynku. Agenci AI, działający na podstawie modeli językowych LLM, mogą wykonywać różne zadania, w tym zarządzać finansami. W przypadku kryptowalut, agenci mogą korzystać z cyfrowych portfeli, co pozwala im na automatyczne płatności bez potrzeby autoryzacji przez człowieka. Projekt x402 stworzony przez Coinbase obsłużył już 75 milionów transakcji o łącznej wartości 24 milionów dolarów, z średnią płatnością wynoszącą 0.32 dolara. Problem pojawia się, gdy agenci AI zaczynają realizować wiele mikropłatności jednocześnie, co może przeciążyć obecne infrastruktury blockchain. Wzrost liczby drobnych transakcji może wymusić na sieciach blockchain wprowadzenie istotnych zmian, aby obsłużyć setki milionów płatności dziennie bez wysokich opłat i opóźnień.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

CME Group i Silicon Data współpracują nad wprowadzeniem produktu indeksu wydatków Token na bazie AI

Musk o obligacjach skarbowych, refleksjach nad DOGE i gospodarce robotów, ujawnia prawdę o niekontrolowanej superinteligencji

Google udostępnia TorchTPU, stawiając wyzwanie dominacji NVIDIA w ekosystemie AI

Czy Celestia może się odbić dzięki AI po spadku o ponad 97%?

Vitalik buduje wrapper w trybie paranoi dla narzędzia proxy pi opartego na Torze

Meta wprowadza "najsilniejszy model open source w USA"

DeepSeek inwestuje w startup Yu Tao, wycena osiąga 200 milionów dolarów

Surowsza regulacja może doprowadzić do nowego cyklu koncentracji rynku kryptowalut w Brazylii

CEO Coinbase: „Model AI uczony na własnych danych wykazuje wysoką wydajność w wykrywaniu oszustw”

Linia zabójcza chińskiego modelu została zabita

Zamknięte drzwi Sequoia Capital: Od 'Dostarczania Oprogramowania' do 'Dostarczania Wyników', Nowa Logika Komercjalizacji AI i Wycen Kapitałowych

TypeSafe AI i OpenRouter wprowadzają inteligentny router Jev, aby zwiększyć efektywność wywołań LLM

Agent AI Jev przewiduje innowacje on-chain dzięki zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji

Cena tokena LLM spada o 52%, popyt na AI pozostaje silny

BlackRock opublikował dokument dotyczący połączenia aktywów cyfrowych z inteligentnym biznesem

X-Agent wydaje białą księgę, przesuwając AI z generowania treści w kierunku wykonania i transakcji
![[Miejsce ②] "Nie ma co kraść"... Chon, technologia weryfikacji tożsamości bez danych osobowych](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[Miejsce ②] "Nie ma co kraść"... Chon, technologia weryfikacji tożsamości bez danych osobowych
Od CTA do AI: ewolucja adaptacyjnych strategii ilościowych na rynkach kryptowalut
Dowiedz się, jak neutralna rynkowo strategia tradingowa oparta na AI i LLM osiągnęła wskaźnik Sharpe’a 2,75 przy kontrolowanym obsunięciu. Poznaj adaptacyjny system hedgingowy crypto_trade z hackathonu WEEX AI Trading.
Czy warto wziąć udział w WEEX AI Trading Hackathon? 1,88 mln $ pula nagród i zasady
Konkurs tradingu AI z pulą nagród 1,88 mln $ — poznaj zasady WEEX AI Trading Hackathon, handel przez OpenAPI i wymóg udziału wyłącznie z wykorzystaniem AI.





