Cena tokena LLM spada o 52%, popyt na AI pozostaje silny
24.09 firma Silicon Data opublikowała raport, w którym stwierdziła, że spadek indeksu tokenów LLM nie świadczy o osłabieniu popytu na AI. Indeks spadł z 2,07 $ 28.05 do 1 $ 21.09, czyli o 52%, ale wcześniej, od stycznia do maja tego roku, wzrósł o 67%. Indeks mierzy rzeczywistą cenę płaconą przez użytkowników API za milion tokenów, co odzwierciedla fakt, że coraz więcej zadań jest powierzanych tańszym modelom. Rynek wynajmu GPU nadal wykazuje silny popyt: ceny wynajmu H200 wzrosły z 2,87 $ w czerwcu do obecnego poziomu 3,29 $, osiągając nawet 3,32 $ 19.09; cena wynajmu B200 wynosi 5,76 $, co oznacza wzrost o 31% od początku roku. Silicon Data uważa, że choć ceny tokenów mogą w przyszłości nadal spadać, łączne wykorzystanie tokenów będzie znacząco rosło, a zadania o naprawdę wysokiej wartości pozostaną skoncentrowane na najnowocześniejszych modelach. Powszechne wdrażanie AI zwiększy zaś zapotrzebowanie na moc obliczeniową.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

CME Group i Silicon Data współpracują nad wprowadzeniem produktu indeksu wydatków Token na bazie AI

Musk o obligacjach skarbowych, refleksjach nad DOGE i gospodarce robotów, ujawnia prawdę o niekontrolowanej superinteligencji

Google udostępnia TorchTPU, stawiając wyzwanie dominacji NVIDIA w ekosystemie AI

Czy Celestia może się odbić dzięki AI po spadku o ponad 97%?

Vitalik buduje wrapper w trybie paranoi dla narzędzia proxy pi opartego na Torze

Meta wprowadza "najsilniejszy model open source w USA"

DeepSeek inwestuje w startup Yu Tao, wycena osiąga 200 milionów dolarów

Surowsza regulacja może doprowadzić do nowego cyklu koncentracji rynku kryptowalut w Brazylii

CEO Coinbase: „Model AI uczony na własnych danych wykazuje wysoką wydajność w wykrywaniu oszustw”

Linia zabójcza chińskiego modelu została zabita

Agenci AI mogą zagrażać infrastrukturze blockchain

Zamknięte drzwi Sequoia Capital: Od 'Dostarczania Oprogramowania' do 'Dostarczania Wyników', Nowa Logika Komercjalizacji AI i Wycen Kapitałowych

TypeSafe AI i OpenRouter wprowadzają inteligentny router Jev, aby zwiększyć efektywność wywołań LLM

Agent AI Jev przewiduje innowacje on-chain dzięki zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji

BlackRock opublikował dokument dotyczący połączenia aktywów cyfrowych z inteligentnym biznesem

X-Agent wydaje białą księgę, przesuwając AI z generowania treści w kierunku wykonania i transakcji
![[Miejsce ②] "Nie ma co kraść"... Chon, technologia weryfikacji tożsamości bez danych osobowych](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[Miejsce ②] "Nie ma co kraść"... Chon, technologia weryfikacji tożsamości bez danych osobowych
Od CTA do AI: ewolucja adaptacyjnych strategii ilościowych na rynkach kryptowalut
Dowiedz się, jak neutralna rynkowo strategia tradingowa oparta na AI i LLM osiągnęła wskaźnik Sharpe’a 2,75 przy kontrolowanym obsunięciu. Poznaj adaptacyjny system hedgingowy crypto_trade z hackathonu WEEX AI Trading.
Czy warto wziąć udział w WEEX AI Trading Hackathon? 1,88 mln $ pula nagród i zasady
Konkurs tradingu AI z pulą nagród 1,88 mln $ — poznaj zasady WEEX AI Trading Hackathon, handel przez OpenAPI i wymóg udziału wyłącznie z wykorzystaniem AI.






