Google wprowadza Gemini 4, wewnętrzne oceny wydajności programowania są mieszane

Google rozpoczęło wprowadzanie swojego flagowego modelu sztucznej inteligencji Gemini 4 Argon, jednak w firmie pojawiły się wątpliwości co do jego wydajności w kluczowych obszarach, takich jak programowanie. W środę Google udostępniło ten model niewielkiej grupie zaufanych partnerów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i planuje rozszerzyć jego zastosowanie po dalszych testach, najpierw dla płatnych użytkowników. Gemini 4 wykazał się doskonałymi wynikami w wielu testach benchmarkowych, w tym w teście zdolności bezpieczeństwa, w którym pokonał model Astra firmy OpenAI. Niemniej jednak niektórzy pracownicy wewnętrzni uważają, że te wskaźniki nie odzwierciedlają w pełni rzeczywistej wydajności. Osoby zaznajomione z tematem wskazują, że mimo że Gemini 4 osiągnął znakomite wyniki w testach benchmarkowych, w praktycznym użytkowaniu przez pracowników efekty nie są zadowalające, szczególnie w przypadku niektórych zadań programistycznych.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.