Microsoft wprowadza trzecią generację chipów AI Maia 300, planując zmniejszenie zależności od Nvidii
Microsoft 12 października zaprezentował trzecią generację własnych chipów przyspieszających AI Maia 300, planując wykorzystać je jako główną architekturę do uruchamiania modeli AI, aby stopniowo zmniejszyć zależność od GPU Nvidii. Maia 300 ma wejść do produkcji w 2027 roku, a każda szafa serwerowa w centrum danych może pomieścić 96 chipów, co zwiększa wydajność przetwarzania AI Token o 7 razy, a efektywność przetwarzania na megawat Token w porównaniu do GPU wzrasta o 40%. Microsoft planuje wdrożenie klastrów chipów Maia o mocy wielogigawatowej, a Microsoft 365 Copilot jako pierwszy skorzysta z poprawy wydajności. Analitycy Evercore ISI przewidują, że do pierwszego kwartału 2027 roku chipy Maia będą stanowić około 10% wydatków Microsoftu na chipy AI. Obecnie akceleratory Maia są dostępne tylko do użytku wewnętrznego Microsoftu i nie są wynajmowane na zewnątrz, a Nvidia i AMD nadal będą uczestniczyć w szkoleniu modeli Microsoftu.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

NVIDIA wprowadza platformę AI do zarządzania operacjami Minerva, analizując miliardy punktów danych

SemiAnalysis: W 2028 roku centra danych mogą stanąć w obliczu ryzyka nadpodaży

Tesla i Nvidia inwestują 3,7 biliona wonów w rozwój podzespołów AI w Samsung Electronics

Flapping Airplanes pozyskuje 1 miliard dolarów w rundzie A, wycena osiąga 6 miliardów dolarów

NEAR AI przekracza 1 milion tokenów stakowanych jako fundusz nagród dla wniosków AI

Ant Group i vLLM wspólnie otwierają źródło rdzenia Humming do kwantyfikacji

CME Group i Silicon Data współpracują nad wprowadzeniem produktu indeksu wydatków Token na bazie AI

Ken Griffin ostrzega, że nadmiar chipów AI może doprowadzić do załamania cen

Google udostępnia TorchTPU, stawiając wyzwanie dominacji NVIDIA w ekosystemie AI

Szef badań Grayscale twierdzi, że spadek akcji związanych z mocą obliczeniową nie wpłynie na popyt

Morgan Stanley ostrzega, że inwestycje w infrastrukturę AI w USA stoją przed wieloma ryzykami, przewidując niedobór energii elektrycznej na poziomie 32 GW do 2028 roku

USD.AI uruchamia zarządzanie CHIP, standardy finansowania sUSDai wchodzą w publiczny proces zarządzania

Kerman Kohli: Wąskie gardło finansowania mocy obliczeniowej tkwi w kredytach

Liruiwei zaprezentował chip RISC-V Summit 200 dla centrów obliczeniowych

CITIC Securities: Obawy rynku dotyczące Coreweave są przesadzone, krótkoterminowa luka finansowa nowych dostawców chmury "wciąż do udźwignięcia"

Vitalik analizuje strukturę kosztów wydobycia Bitcoina i wnioskowania AI

Jump Trading świadczy usługi market making dla kontraktów futures na moc obliczeniową na giełdach takich jak CME

LayerZero wprowadza system agregacji podpisów post-kwantowych Aerie, agregując ponad 32 000 podpisów w 0,65 sekundy

Siedem firm zajmujących się kryptograficznymi wnioskowaniami przetwarza średnio około 211 miliardów tokenów dziennie
Akcje AMD przed wynikami za III kw. 2026: przychody, popyt na AI i kluczowe ryzyka
AMD opublikuje wyniki za III kw. 2026 03.11. Sprawdź sygnały dotyczące centrów danych, popytu na AI, marż i prognoz, które mogą wpłynąć na akcje AMD.

USD.AI potwierdza popyt na finansowanie GPU na poziomie 25 miliardów dolarów

Axe Compute i Penguin Solutions podpisują umowę o strategicznej współpracy

Jensen Huang wspomina o możliwości wstrzymania dostaw półprzewodników dla niebezpiecznych AI

Prime Intellect przejmuje Moondream, integrując modele wizualne i silniki wnioskowania

Goldman Sachs: Potencjalny rynek technologii HBF osiągnie 150 miliardów dolarów

Górnicy Bitcoina stają przed luką finansową wynoszącą 50 miliardów dolarów na przejście na AI

AMD wprowadza rozwiązanie AI rack Helion, wspierające do 32768 rdzeni CPU

StarkWare weryfikuje kwantowo-bezpieczny mechanizm blokady na głównej sieci Bitcoin

Wall Street Technology planuje pozyskać 515 milionów dolarów


